為什麼選擇數據標注這個崗位

㈠ 數據標注員是幹嘛的

數據標注員的職責有使用公司內部標注工具針對圖片及視頻等內容進行標注, 包括人臉、商品、物體，場景等。針對3D模型進行清理、校準、壓縮、格式轉換,並根據要求進行外參標定。結合標注需求，整理完善標注規則與標注方法，並完成標注任務。

任職資格：學歷專業不限；熟練操作電腦及常用的辦公軟體，會簡單使用PS優先；對圖像有一定的敏感度；性格內向；做事細心，認真，責任心強。

數據標注

數據標注是大部分人工智慧演算法得以有效運行的關鍵環節。簡單來說，數據標注是對未經處理過的語音、圖片、文本、視頻等數據進行加工處理，從而轉變成機器可識別信息的過程。數據標注的類型主要是圖像標注、語音標注、3D點雲標注和文本標注。

目前主流的機器學習方式是以有監督的深度學習方式為主，對於標注數據有著強依賴性需求，未經標注處理過的原始數據多以非結構化數據為主，這些數據難以被機器識別和學習。只有經過標注處理後的結構化數據才能被演算法模型訓練使用。

㈡ 互聯網數據標注員是做什麼的有什麼發展前途嗎

1、數據標注是通過數據標注員藉助標注工具，對人工智慧學習數據加工的一種行為。數據標注員的日常工作是藉助標注工具對文本、圖像、語音、視頻等數據進行拉框、描點、轉寫等操作，產出機器學習所需要的數據集。

2、數據標注行業發展前景市場需求量還是非常巨大的，AI的入門級崗位，未來可轉向其他AI崗位。總結更多的工作技能，更多經驗在工作中積累。5G時代的到來極大地解決了數據傳輸的問題，人類向著智能化社會邁出了至關重要的一步，智能家居、智能機器人、無人駕駛等等所需求的數據量是非常龐大的。

數據標注工作內容

1、語義分割

通常來說一張大小和復雜度適中的圖片需要45分鍾至1小時才能完成。雖說標注時間長，但與其他標注類型相比，模型通常僅需少量的語義分割圖片訓練便可達到精準的識別。

2、矩形框標注

矩形框標注是最簡單的圖像標注類型，大量的矩形框標注數據可以訓練出模型來識別需要的對象。

3、多邊形標注

常見的多邊形標注應用包括機器人抓取、醫學影像識別、衛星圖片識別等。

㈢ 數據標注這個工作有發展前途嗎

數據標注員有沒有發展前景?

我國在十三五規劃中提出發展大數據產業以來，數據標注與審核產業在國內發展迅速，預計在2023年前後市場規模突破30億元。同時隨著5G及物聯網的普及和落地，未來人類還將產生更多的數據，能極大地促進數據標注行業的發展。隨著產業的發展，不僅各大互聯網公司，連一些老牌的傳統製造商也都在積極布局各自的人工智慧領域，比如海爾冰箱希望藉助人工智慧技術來分辨冰箱中哪些食材快要變質、過期了，而實現這類功能的背後也離不開數據標注。所謂先人工，後智能，只要人工智慧產業持續向好、功能需求穩定增長，數據標注行業就會伴其長遠的發展。

數據標注語義分割

數據標注員就是對圖像、聲音、文字等初級數據，進行打標簽、分類和整理等不同方式的標注，常見的數據標注任務包括分類標注、標框標注、區域標注、描點標注和其他標注等。

㈣ 數據標注員是幹嘛的

數據標注員是指主要從事人工智慧行業的人員。

通俗理解就是互聯網上面的編輯師，他主要是負責一些數據標注工具，對大量的文本信息、圖片信息、語音信息、視頻信息進行歸類、整理、糾錯、標注的內容。

常見的幾種數據標注工作包括，分類標注，簡單來說就是打標簽。一般而言，就是從已建立的標簽中選擇相應的數據，即封閉集合。在機器視覺中，標簽是由框架選擇要檢測的對象。區域標注比標框標注更准確。一些特徵要求詳細的應用往往需要描點標注。

數據標注員的工作職責

通過公司提供的工具，對數據內容進行迅速整理、分類和標注，在標注時需嚴格按照公司提供的規則進行。將人類語言轉化為人工智慧可識別語言，標注內容包括人物動作、屬性、場景、環境以及道路等。對已標注的數據進行嚴格核查，保證數據的准確性。

參加企業的相關規則培訓，對培訓的標注方法進行總結。在標注過程中，若發現標注工具存在問題，及時向上級提出並給出可行性優化建議。總結標注過程中常見的問題並分析原因，及時提出數據或規則中存在的問題。

㈤ 數據標注是什麼工作

數據標注是大部分人工智慧演算法得以有效運行的關鍵環節。人工智慧演算法是數據驅動型演算法，也就是說，如果想實現人工智慧，首先需要把人類理解和判斷事物的能力教給計算機，讓計算機學習到這種識別能力。

數據標注的過程是通過人工貼標的方式，為機器系統可供學習的樣本。數據標注是把需要機器識別和分辨的數據貼上標簽，然後讓計算機不斷地學習這些數據的特徵，最終實現計算機能夠自主識別。

標注是對未處理的初級數據，包括語音、圖片、文本、視頻等進行加工處理，並轉換為機器可識別信息的過程。原始數據一般通過數據採集獲得，隨後的數據標注相當於對數據進行加工，然後輸送到人工智慧演算法和模型里完成調用。

那麼我們應該需要掌握什麼技能才能去做這個兼職呢?

我們首先需要認識公司使用的系統，每個標注項目都有自己的標注軟體。按照難易區別，上線前需要接受系統的培訓，培訓周期在1個星期到一個月，

只要會基本的電腦操作，能熟練使用標注對應的系統就能上線兼職。

常見的幾種數據標注類型：

1、分類標註：分類標注，就是我們常見的打標簽。一般是從既定的標簽中選擇數據對應的標簽，是封閉集合。如下圖，一張圖就可以有很多分類/標簽：成人、女、黃種人、長發等。對於文字，可以標注主語、謂語、賓語，名詞動詞等。

描點標注

適用：圖像

應用：人臉識別、骨骼識別

㈥ ai智能數據標注員的工作高嗎這個工作好做嗎

高的。不太好做。
1、數據標注需要長時間的坐著不動，身體會比較疲憊。所以要勞逸結合。
2、工作與生活的關系是相輔相成的，工作可以為生活提供保障，更好生活則是工作的目的。
3、人如果不工作的話，生活不僅沒有保障，還會碌碌無為，失去價值和樂趣。但如果只工作的話，就沒有時間享受生活，這樣的經歷是不快樂的。
拓展資料：
人工智慧數據標注員是對數據內容進行整理和標注的工作人員，從業者需要具備高中以上學歷，能夠熟練操作常用電腦辦公軟體，具備細心的工作品質和團隊意識。其工作職責包括：
1、通過公司提供的工具，對數據內容進行迅速整理、分類和標注，在標注時需嚴格按照公司提供的規則進行；
2、將人類語言轉化為人工智慧可識別語言，標注內容包括人物動作、屬性、場景、環境以及道路等；
3、對已標注的數據進行嚴格核查，保證數據的准確性；
4、參加企業的相關規則培訓，對培訓的標注方法進行總結；
5、在標注過程中，若發現標注工具存在問題，及時向上級提出並給出可行性優化建議。
6、總結標注過程中常見的問題並分析原因，及時提出數據或規則中存在的問題。
數據標注員是互聯網興起的一門行業，這有點類似運營編輯，簡單來說就是給人工智慧AI大腦灌輸一些特定的符號和標記，例如在文本、語音、圖像、視頻等方面做出標記，從而讓演算法可以理解這些標記，並不斷學習，最終達到智能的效果。
數據標注的職責在於，將提供給人工智慧的大量圖片中，把不同場景的事物中將目標事物找出來，作為供人工智慧練習認知的訓練數據。

㈦ 數據標注師發展前景如何

數據標注師發展前景如何？

前言：

近年來，人工智慧在國內的發展速度肉眼可見，這也使得與其相關的一系列職業成為了受人追捧的熱門。而其中，數據標注師則是大多數人接觸人工智慧行業的第一選擇。「數據標注師」這個看起來極具「網感」的職業到底是干什麼的，又是在經歷了怎樣的發展之後走進人們的視野的呢？

數據標注師：受熱捧的新興職業

數據標注師是隨著人工智慧的普及而新興的職業，同發展時間並不漫長的人工智慧一樣，數據標注師在國內的發展僅僅只有不到四年的時間。想要理解這個職業，就必須先理解人工智慧的工作原理。人工智慧是指機器通過模仿人類的認知能力，來實現人類可完成的工作。這一過程中，要實現認知，核心便是學習，學習內容便是各種經過分類的數據。

因此，人工智慧越發展，數據標注便越重要。在這樣的背景下，數據標注師開始蓬勃興起。在起初，數據標注師還沒有到公眾面前的那個時期，盡管從事者較少，但是已經有著大量的需求存在，行業也開始在需求之下逐漸出現紅利，這吸引了大量人和資本的加入，但是在人工智慧快速發展的步伐之下，愈發多的數據需求被釋放，而從事數據標注的人缺乏專業性，大部分以經過簡單培訓的學生和寶媽為主，這些都促使行業發生轉變。

AI優評，為AI賦能

經過短暫而飛速的發展之後，建立數據標注師專業培養體系，設立行業規范成為了全行業共同的呼聲。AI優評的成立為全行業專業化標准化樹立了一個良好的標桿。針對行業缺乏准入機制，人才評價缺乏標准，AI優評用專業的方法，培養數據標注師人才，並建立起考評標准，為行業提供一個直觀專業的人才評價規則，並且，在通過學習，學習者可以直接同用人單位進行對接，實現就業，保障了行業人才的專業度。相信在未來，通過標准規范的建立，數據標注師行業的發展將更加規范有序，在人工智慧發展的道路上，AI優評將發揮重要的推動作用，為行業發展添磚加瓦。