用數據來說明問題是什麼研究方法

1. 工作中如何進行數據分析---用數據來發現問題和機會

數據分析怎麼做？做一份數據分析前必須明白數據分析遵循的原則，然後按照常規數據分析步驟進行。
1、數據分析遵循的原則：
① 數據分析為了驗證假設的問題，提供必要的數據驗證；
② 數據分析為了挖掘更多的問題，並找到原因；
③ 不能為了做數據分析而坐數據分析。
2、步驟：
① 調查研究：收集、分析、挖掘數據
② 圖表分析：分析、挖掘的結果做成圖表
3、常用方法：
利用數據挖掘進行數據分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關聯規則、特徵、變化和偏差分析、Web頁挖掘等， 它們分別從不同的角度對數據進行挖掘。
① 分類。分類是找出資料庫中一組數據對象的共同特點並按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將資料庫中的數據項映射到某個給定的類別。它可以應用到客戶的分類、客戶的屬性和特徵分析、客戶滿意度分析、客戶的購買趨勢預測等，如一個汽車零售商將客戶按照對汽車的喜好劃分成不同的類，這樣營銷人員就可以將新型汽車的廣告手冊直接郵寄到有這種喜好的客戶手中，從而大大增加了商業機會。
② 回歸分析。回歸分析方法反映的是事務資料庫中屬性值在時間上的特徵，產生一個將數據項映射到一個實值預測變數的函數，發現變數或屬性間的依賴關系，其主要研究問題包括數據序列的趨勢特徵、數據序列的預測以及數據間的相關關系等。它可以應用到市場營銷的各個方面，如客戶尋求、保持和預防客戶流失活動、產品生命周期分析、銷售趨勢預測及有針對性的促銷活動等。
③ 聚類。聚類分析是把一組數據按照相似性和差異性分為幾個類別，其目的是使得屬於同一類別的數據間的相似性盡可能大，不同類別中的數據間的相似性盡可能小。它可以應用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購買趨勢預測、市場的細分等。聚類分析的方法可以學習CPDA數據分析的課程。
④ 關聯規則。關聯規則是描述資料庫中數據項之間所存在的關系的規則，即根據一個事務中某些項的出現可導出另一些項在同一事務中也出現，即隱藏在數據間的關聯或相互關系。在客戶關系管理中，通過對企業的客戶資料庫里的大量數據進行挖掘，可以從大量的記錄中發現有趣的關聯關系，找出影響市場營銷效果的關鍵因素，為產品定位、定價與定製客戶群，客戶尋求、細分與保持，市場營銷與推銷，營銷風險評估和詐騙預測等決策支持提供參考依據。
⑤ 特徵。特徵分析是從資料庫中的一組數據中提取出關於這些數據的特徵式，這些特徵式表達了該數據集的總體特徵。如營銷人員通過對客戶流失因素的特徵提取，可以得到導致客戶流失的一系列原因和主要特徵，利用這些特徵可以有效地預防客戶的流失。
⑥ 變化和偏差分析。偏差包括很大一類潛在有趣的知識，如分類中的反常實例，模式的例外，觀察結果對期望的偏差等，其目的是尋找觀察結果與參照量之間有意義的差別。在企業危機管理及其預警中，管理者更感興趣的是那些意外規則。意外規則的挖掘可以應用到各種異常信息的發現、分析、識別、評價和預警等方面。
⑦驗證假設和結果的關系。數據分析的結果是不是合理，是不是符合邏輯要求，是不是和假設的原因一致，為什麼會有結果和假設不相符合的，這些都是最後的報告聽取者可能問的問題，同時也是進行數據分析得到的問題的症結所在。

2. 常用的數據分析方法有哪些

常見的數據分析方法有哪些？
1.趨勢分析
當有大量數據時，我們希望更快，更方便地從數據中查找數據信息，這時我們需要使用圖形功能。所謂的圖形功能就是用EXCEl或其他繪圖工具來繪制圖形。
趨勢分析通常用於長期跟蹤核心指標，例如點擊率，GMV和活躍用戶數。通常，只製作一個簡單的數據趨勢圖，但並不是分析數據趨勢圖。它必須像上面一樣。數據具有那些趨勢變化，無論是周期性的，是否存在拐點以及分析背後的原因，還是內部的或外部的。趨勢分析的最佳輸出是比率，有環比，同比和固定基數比。例如，2017年4月的GDP比3月增加了多少，這是環比關系，該環比關系反映了近期趨勢的變化，但具有季節性影響。為了消除季節性因素的影響，引入了同比數據，例如：2017年4月的GDP與2016年4月相比增長了多少，這是同比數據。更好地理解固定基準比率，即固定某個基準點，例如，以2017年1月的數據為基準點，固定基準比率是2017年5月數據與該數據2017年1月之間的比較。
2.對比分析
水平對比度：水平對比度是與自己進行比較。最常見的數據指標是需要與目標值進行比較，以了解我們是否已完成目標；與上個月相比，要了解我們環比的增長情況。
縱向對比：簡單來說，就是與其他對比。我們必須與競爭對手進行比較以了解我們在市場上的份額和地位。
許多人可能會說比較分析聽起來很簡單。讓我舉一個例子。有一個電子商務公司的登錄頁面。昨天的PV是5000。您如何看待此類數據？您不會有任何感覺。如果此簽到頁面的平均PV為10,000，則意味著昨天有一個主要問題。如果簽到頁面的平均PV為2000，則昨天有一個跳躍。數據只能通過比較才有意義。
3.象限分析
根據不同的數據，每個比較對象分為4個象限。如果將IQ和EQ劃分，則可以將其劃分為兩個維度和四個象限，每個人都有自己的象限。一般來說，智商保證一個人的下限，情商提高一個人的上限。
說一個象限分析方法的例子，在實際工作中使用過：通常，p2p產品的注冊用戶由第三方渠道主導。如果您可以根據流量來源的質量和數量劃分四個象限，然後選擇一個固定的時間點，比較每個渠道的流量成本效果，則該質量可以用作保留的總金額的維度為標准。對於高質量和高數量的通道，繼續增加引入高質量和低數量的通道，低質量和低數量的通過，低質量和高數量的嘗試策略和要求，例如象限分析可以讓我們比較和分析時間以獲得非常直觀和快速的結果。
4.交叉分析
比較分析包括水平和垂直比較。如果要同時比較水平和垂直方向，則可以使用交叉分析方法。交叉分析方法是從多個維度交叉顯示數據，並從多個角度執行組合分析。
分析應用程序數據時，通常分為iOS和Android。
交叉分析的主要功能是從多個維度細分數據並找到最相關的維度，以探究數據更改的原因。

3. 研究影響因素應該用哪種數據分析方法

研究影響因素應該用單因素方差數據分析方法。

不同因素度學生成績的影響，但是看具體的問題似乎是比較不同培養方式（一種控制因素）對成績的影響，這種情況可以使用單因素方差分析來進行。

數據樣例的話，每一行為每個學生的信息，第一列是該學生所在班級，第二列為成績。具體操作是「分析」-「比較均值」-「單因素ANOVA」成績屬於因變數，班級屬於因子；方法上，可以在兩兩比較按鈕選擇「Bonferroni」；補充，如果有超過一個因素，樓主可以用多因素方差分析來進行。

因素

通過分析期貨商品的供求狀況及其影響因素，來解釋和預測期貨價格變化趨勢的方法。期貨交易是以現貨交易為基礎的。期貨價格與現貨價格之間有著十分緊密的聯系。商品供求狀況及影響其供求的眾多因素對現貨市場商品價格產生重要影響，因而也必然會對 期貨價格重要影響。

4. 從知乎收集數據算是什麼研究方法

網路信息收集。

網路信息是指通過計算機網路發布、傳遞和存儲的各種信息。收集網路信息的最終目標是給廣大用戶提供網路信息資源服務，整個過程經過網路信息搜索、整合、保存和服務四個步驟。

其他收集數據的方法是：

1、調查法。調查方法一般分為普查和抽樣調查兩大類。

2、觀察法。主要包括兩個方面：一是對人的行為的觀察，二是對客觀事物的觀察。觀察法應用很廣泛，常和詢問法、搜集實物結合使用，以提高所收集信息的可靠性。

3、實驗方法。實驗方法能通過實驗過程獲取其他手段難以獲得的信息或結論。實驗方法也有多種形式，如實驗室實驗、現場實驗、計算機模擬實驗、計算機網路環境下人機結合實驗等。現代管理科學中新興的管理實驗，現代經濟學中正在形成的實驗經濟學中的經濟實驗，實質上就是通過實驗獲取與管理或經濟相關的信息。

4、文獻檢索。文獻檢索就是從浩繁的文獻中檢索出所需的信息的過程。文獻檢索分為手工檢索和計算機檢索。

5. 研究方法有哪些

研究方法有：

一、調查法。調查法是有目的、有計劃、有系統地搜集有關研究對象現實狀況或歷史狀況的材料的方法。

二、觀察法。觀察法是指研究者根據一定的研究目的、研究提綱或觀察表，用自己的感官和輔助工具去直接觀察被研究對象，從而獲得資料的一種方法。

三、實驗法。實驗法是通過主支變革、控制研究對象來發現與確認事物間的因果聯系的一種科研方法。

四、文獻研究法。文獻研究法是根據一定的研究目的或課題，通過調查文獻來獲得資料，從而全面地、正確地了解掌握所要研究問題的一種方法。

五、實證研究法。實證研究法的主要目的在於說明各種自變數與某一個因變數的關系。

六、定量分析法。定量分析法可以使人們對研究對象的認識進一步精確化，以便更加科學地揭示規律，把握本質，理清關系，預測事物的發展趨勢。

七、跨學科研究法。跨科學研究法是運用多學科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進行綜合研究的方法

八、個案分析法。個案研究法是認定研究對象中的某一特定對象，加以調查分析，弄清其特點及其形成過程的一種研究方法。

九、功能分析法。功能分析法是社會科學用來分析社會現象的一種方法，是社會調查常用的分析方法之一。

十、數量研究法。數量研究法通過對研究對象的規模、速度、范圍、程度等數量關系的分析研究，認識和揭示事物間的相互關系、變化規律和發展趨勢，藉以達到對事物的正確解釋和預測的一種研究方法。

十一、模擬法。模擬法是先依照原型的主要特徵，創設一個相似的模型，然後通過模型來間接研究原型的一種形容方法。

十二、信息研究方法。信息研究方法是利用信息來研究系統功能的一種科學研究方法。

1、宏觀與微觀相結合

宏觀問題因其關系全局，學生難以全面理解全面把握，因而常會有畏難情緒，研究中也會困難重重。指導學生研究應網之一目以見網，豹之一斑以見豹，從微觀著手，從身處的一地，熟悉的一方著手去研究。在對局部的研究中聯系全局，通過對微觀的研究去認識宏觀。

2、抽象與具象相結合

理論、概念、原理、法則等等，往往因為其高度的概括、抽象，學生感到高、難、空而難以入手，影響研究情緒。指導學生去研究與之相關的具體事物，可以通過對這些具體生動、形象直接的事物的認識，對有關通過調查、訪問、收集到的具體數據、材料、事例等的研究，去認知把握原本抽象的東西。

3、課題研究與個人興趣相結合

心理學、教育學原理告訴我們，激發學生的學習興趣，能給學生創造一種最佳的心理狀態，充分有效地調動其學習的內在動力，激勵其學習的積極性、持續性、深入性和創造性。

讓學生在學校生活、家庭生活、社會環境中產生的對某一方面的興趣愛好與課題研究結合起來，變要我研究為我要研究，變任務為興趣，從而提高研究積極性和思維的活躍性。

4、當前學習與將來應用相結合

高中學生的課題研究，要注意麵向實際，注重實用性。引導學生將當前學校學科知識學習、相關課題的研究與將來的實際應用相結合。這個實際應用，即包括當前社會的實際需要，更包含社會發展需要和科技自身發展趨勢的需要。

6. 數據分析法論文研究方法怎麼寫

數據分析法論文研究方法怎麼寫

數據分析法論文研究方法怎麼寫，畢業論文對大學生是很重要的一項內容，如果畢業論文不通過就可能畢不了業了，論文的數據是很重要的，如果你的論文數據不準確，就沒研究意義了， 下面我和大家分享數據分析法論文研究方法怎麼寫。

數據分析法論文研究方法怎麼寫1

確定數據分析方法

首先，針對實證性論文而言，在開始撰寫論文之前，必須要提前確定好數據研究方法。而數據研究方法的確定與選擇需要根據大家畢業論文的研究課題來確定。

另外，大家也可以跟自己的的論文指導老師多多交流，盡可能多的了解更多關於研究方法的知識，以供自己選擇。除此之外，大家還需要大量查找文獻資料，見多識廣有大量輸入之後才能有所輸出，本環節需要大家跟導師溝通商議後決定。

搜集整理實驗數據

接下來一個比較重要的步驟是搜集和整理實驗數據。在這一部分，很多同學朋友都會遇到各種各樣的問題，比如，不知道去哪裡找數據，找到的數據可靠性無法保障，需要的數據總是無法搜集全面等等各種問題。

那麼在這里需要跟大家強調一下，推薦大家使用國家統計局、中國統計年鑒、國泰安、萬方等等這些比較權威的網站去搜集數據資料。

在此需要注意的是，國泰安和萬方等這些網站是需要收費的，上去看了一下，價格不是很親民。

給大家分享一下，如果有些數據在國家官方網站確實找不到或者畢業論文所需的最新數據還沒及時發布，推薦大家可以上某寶，因為某寶上電子版數據往往都很全面，而且價格大都可以接受。

在此提醒大家搜集到數據之後，一定要按照自己的習慣整理保存好，避免後期使用數據時出現差錯。

使用軟體進行分析

接下來第三部分就是使用軟體進行數據分析，本部分是非常重要的一個部分。因而可能會出現各種各樣的問題。

在本部分大家可以通過軟體對所得數據按照前面選定的研究方法進行分析。實踐是檢驗一切的'唯一標准。有很多問題往往都是在進行了數據分析以後才暴露出來的。

根據自身經歷，通過軟體分析了實驗數據以後，才發現結果非常不理想，此時就需要及時跟論文指導老師溝通去進行數據分析方法的調整。

在使用軟體進行數據分析之前，一切都是未知的，只有分析之後才能對症下葯。所以本環節大家一定要高度重視，根據分析結果及時對研究方法或者樣板數據進行微調。

梳理歸納實驗結果

最後一個部分就是梳理和歸納實驗數據分析結果，此時，大家要講結果進行合理化解釋。同時也需要大量參考先前學者的優秀文獻，尋找類似的結果或者解釋，從而為自己的實驗結果的合理解釋提供參考。

有的實證性論文的課題研究可能還不止一個階段，因為很多研究方法會分階段進行，比如考慮外部因素的影響或者投出產入效率等等，所以大多研究方法都是兩階段或者三階段。此時就需要大家根據論文整體性原則，及時對實驗結果進行分階段闡述，所以大家一定要自己思維清晰，層次分明。

這一部分也是將來在畢業論文答辯需要大家重點向答辯老師介紹和闡述的，一定要熟稔於心。

數據分析法論文研究方法怎麼寫2

1、調查法

它是有目的、有計劃、有系統地搜集有關研究對象現實狀況或歷史狀況的材料的方法。調查方法是科學研究中常用的基本研究方法，它綜合運用歷史法、觀察法等方法以及談話、問卷、個案研究、測驗等科學方式，對教育現象進行有計劃的、周密的和系統的了解。

2、觀察法

觀察法是指研究者根據一定的研究目的、研究提綱或觀察表，用自己的感官和輔助工具去直接觀察被研究對象，從而獲得資料的一種方法。

3、實驗法

實驗法是通過主支變革、控制研究對象來發現與確認事物間的因果聯系的一種科研方法。其主要特點是：第一、主動變革性和控制性。

4、文獻研究法

文獻研究法是根據一定的研究目的或課題，通過調查文獻來獲得資料，從而全面地、正確地了解掌握所要研究問題的一種方法。

5、實證研究法

在科學研究中，通過定量分析法可以使人們對研究對象的認識進一步精確化，以便更加科學地揭示規律，把握本質，理清關系，預測事物的發展趨勢。

7. 論文常用的研究方法有哪些

01
【調查法】
調查法是科學研究中最常用的一種方法，通常指通過書面或口頭回答問題的方式，了解被試的心理活動的方法。它是有計劃、有目的並且系統地搜集有關研究對象歷史狀況或現實狀況材料的方法，調查方法是科學研究中常用的基本研究方法，它綜合運用了觀察法、歷史法等方法以及談話、問卷、個案研究、測驗等科學方式，對教育現象進行有計劃的、周密的和系統的了解，並且對調查搜集到的資料進行分析、綜合、比較、歸納，從而為人們提供規律性的知識。調查法可以分為書面調查和口頭調查兩種。

02
【觀察法】
觀察法是指研究者根據一定的研究目的、研究提綱或觀察表，用自己的感官和輔助工具去觀察被研究對象，從而獲得資料的一種方法。科學的觀察具有目的性和計劃性、系統性和可重復性，在科學實驗和調查研究中，觀察法具有擴大人們的感性認識、啟發人們的思維、導致新的發現這幾個方面的作用。常見的觀察方法有：核對清單法；級別量表法；記敘性描述。觀察一般利用眼睛、耳朵等感覺器官去感知觀察對象。

03
【實驗法】
實驗法是研究者有意改變或設計的社會過程中了解研究對象的外顯行為。實驗法的依據是自然和社會中現象和現象之間相當普遍存在著的一種相關關系——因果關系。其主要特點是：主動變革性、控制性、因果性。實驗法有實驗室實驗法與自然實驗法兩種，實驗室實驗法便於嚴格控制各種因素，並通過專門儀器進行測試和記錄實驗數據，一般具有較高的可信度。自然實驗法比較接近人的生活實際，易於實施。

04
【文獻研究法】
文獻研究法是根據一定的研究目的或課題，通過調查文獻來獲得資料，從而全面地、正確地了解掌握所要研究問題的一種方法。文獻研究法被子廣泛用於各種學科研究中，既能了解有關問題的歷史和現狀，幫助確定研究課題，又能形成關於研究對象的一般印象，有助於觀察和訪問，還能得到現實資料的比較資料，並且有助於了解事物的全貌。文獻法是一種古老、而又富有生命力的科學研究方法。

05
【實證研究法】
實證研究法是認識客觀現象，向人們提供實在、有用、確定、精確的知識研究方法，其重點是研究現象本身「是什麼」的問題。實證研究法試圖超越或排斥價值判斷，只揭示客觀現象的內在構成因素及因素的普遍聯系，歸納概括現象的本質及其運行規律。

06
【定量分析法】
定量分析法是對社會現象的數量特徵、數量關系與數量變化進行分析的方法。在企業管理上，定量分析法是以企業財務報表為主要數據來源，按照某種數理方式進行加工整理，得出企業信用結果。定量分析是投資分析師使用數學模塊對公司可量化數據進行的分析，通過分析對公司經營給予評價並做出投資判斷。定量分析的對象主要為財務報表，如資金平衡表、損益表、留存收益表等。其功能在於揭示和描述社會現象的相互作用和發展趨勢。

07
【定性分析法】
定性分析法亦稱非數量分析法，主要依靠預測人員的豐富實踐經驗以及主觀的判斷和分析能力，推斷出事物的性質和發展趨勢的分析方法，屬於預測分析的一種基本方法。定性分析法主要是解決研究對象「有沒有」、「是不是」的問題。定性分析常在定量分析之前進行，它為設計或選擇定量方法提供有用的信息；但並非所有的定量分析都必須事先進行定性分析，因為有時分析對象中含有哪些組分是已知的。這類方法主要適用於一些沒有或不具備完整的歷史資料和數據的事項。

08
【跨學科研究法】
運用多學科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進行綜合研究的方法，也稱「交叉研究法」。科學發展運動的規律表明，科學在高度分化中又高度綜合，形成一個統一的整體。據有關專家統計，現在世界上有2000多種學科，而學科分化的趨勢還在加劇，但同時各學科間的聯系愈來愈緊密，在語言、方法和某些概念方面，有日益統一化的趨勢。

09
【功能分析法】
功能分析法是社會科學用來分析社會現象的一種方法，是社會調查常用的分析方法之一。它通過說明社會現象怎樣滿足一個社會系統的需要（即具有怎樣的功能）來解釋社會現象。

10
【模擬法（模型方法）】
模擬法和類比法很近似。它是在實驗室里先設計出於某被研究現象或過程（即原型）相似的模型，然後通過模型，間接的研究原型規律性的實驗方法。先依照原型的主要特徵，創設一個相似的模型，然後通過模型來間接研究原型的一種形容方法。根據模型和原型之間的相似關系，模擬法可分為物理模擬和數學模擬兩種。

8. 通過數據進行分析的論文研究方法是什麼

通過數據進行分析的論文用數據是數學方法。

數據分析方法：將數據按一定規律用列表方式表達出來，是記錄和處理最常用的方法。表格的設計要求對應關系清楚，簡單明了，有利於發現相關量之間的相關關系。

此外還要求在標題欄中註明各個量的名稱、符號、數量級和單位等：根據需要還可以列出除原始數據以外的計算欄目和統計欄目等。

數據分析目的：

數據分析的目的是把隱藏在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中和提煉出來，從而找出所研究對象的內在規律。在實際應用中，數據分析可幫助人們做出判斷，以便採取適當行動。數據分析是有組織有目的地收集數據、分析數據，使之成為信息的過程。

這一過程是質量管理體系的支持過程。在產品的整個壽命周期，包括從市場調研到售後服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數據分析過程，以提升有效性。

例如設計人員在開始一個新的設計以前，要通過廣泛的設計調查，分析所得數據以判定設計方向，因此數據分析在工業設計中具有極其重要的地位。

9. 大數據分析方法 定性研究還是定量研究

大數據分析方法：定性研究還是定量研究
大數據研究就是純學術方面的東西，對嗎？錯了！事實上，如果您企業僱用的大數據科學專家所持有的大數據項目理念與您打算在企業業務方面採用的戰略哲學不協調的話，您會讓自己陷入真正的麻煩。這可能聽起來多少有些誇張，然而，僅僅只有很少的企業的高管們在關注數據科學家們未來的研究方向，因為他們不認為在這方面還有什麼要考慮的。

相反，當您的企業在選擇數據科學專家來負責您企業的相關大數據創新戰略時，您必須確保您自己先要了解這些數據科學專家們是如何看待大數據項目的研究的。
最為經典的大數據研究方法被稱為定量研究。那些持定量研究理念的數據科學專家們被稱為管理科學界的實證主義者，他們堅持用統計數據來講述一個問題。他們往往從一個假設的命題開始，並逐步通過演繹推理來證明自己的假設。
換句話說，他們會從提出一個理念開始，然後逐步用數值分析的方法來驗證這一理念。例如，您可能有一種強烈的預感，您企業的產品將在愛好帆船運動項目的年輕男子市場有很好的市場前景。如果您將您的這一預感告訴一個實證主義者，他們會很樂意的採納這一假說，並試圖通過數據分析的方法來證明您的預測。
當您有一個明確的問題需要解決，並針對可能發生的狀況有足夠的理論支撐時，定量研究的確是一套很有效的方法。一旦定義了問題，需要針對問題的假設進行探索，數據科學專家將遵循這一眾所周知的定量研究的科學方法，用一系列的數據來支撐您的想法。
如果一切順利，您的預感將變成不只是一種預感，因為您有很好的統計數據作為支撐，以保證您的想法成為現實。這能夠幫助您建立良好的信心，不會選擇錯誤的戰略路徑。
另一方面是定性研究，有時將其稱為解釋學。持有這一研究理念的研究人員在開始研究問題時沒有預制的假設，而是使用歸納推理的方法，從部分到整體的進行觀察描述。而不象那些定量研究人員那樣通過控制實驗進行分析，而是通過問題存在的環境觀察和解釋現象。
您會在很多生物的研究看到這種定性研究的廣泛應用，研究人員通過營造接近物種棲息地的環境，試圖提取更深的見解，並力圖不打擾現有點生態系統。
當您對於您企業收集的相關數據信息所能夠揭示出什麼有價值的東西沒有任何想法時，定性數據科學專家就能派上用場了。例如，您可能已經收集了企業業務部門在過去五年的事務日誌，但您不知道這些信息裡面能否提煉出任何有價值的東西，進而轉換成信息產品。如果您將您的這一問題告訴一個解釋學主義者，他們會試圖探討您的數據，這樣您就可以更好地理解這些數據了。
他們不是要在您的數據信息中尋找什麼特別的東西，也肯定不是想證明什麼。他們只是想辦法幫助您更好地了解您的數據是什麼。
我認為對於定性分析必須採取非常謹慎的態度，因為其經常在企業戰略制定時被濫用。毋庸置疑，在您企業制定大數據發展策略時，定性分析有可能是非常重要的，您只需要了解如何正確使用它，而不至於白白投資了大量資金。
現在，有一種混合型的分析方案，將定性和定量研究方法結合起來。這有可能在您制定的大數據戰略時非常有幫助的。但是，也有人認為這並不是靈丹妙葯，大多數企業第一次嘗試這一方案是也發現其不是萬能的。
混合研究方法是新興的、同時也是復雜的，您不會希望因為採用了混合研究方法而讓您企業的大數據發展策略充斥著風險吧。此外，這種研究方法還沒有形成自己的研究體系，其只是兩種研究類型方式的結合。例如，針對一個問題，您可以從定性研究開始然後又轉向定量研究。
或者，你可以從定量研究的問題開始，並利用定性研究詳細說明結果。另外，你可以通過在橫向和縱向分別同時運用兩個方法。當然這種組合是相當復雜，耗費腦力的事情。
企業高管們所面臨的最大挑戰是企業的發展問題。當在研究企業發展戰略時遭遇到定性和定量研究之間的哲學差異，不管他們是否意識到這些差異，兩個陣營之間的文化差異是根深蒂固的。
實證主義者認為，數據具有客觀意義上的因果關系，將普遍適用於一個影響領域的應用。而解釋學主義者則認為數據有主觀意義，不適用。他們會向您進行描述解釋，但他們在發現的大多數的創新有關的應用程序方法存在問題。
把這兩個陣營混合在一起就像把健怡可樂和曼妥思薄荷糖混合一樣，如果您不能很好的控制企業內部的動態，激烈的辯論會使您的企業浪費大量的時間和精力。
結論
三種類型的研究方法，兩種類型的數據科學專家，以及一種制定您企業大數據的發展戰略。當您有一種強烈的預感，並有相關的數據線索支撐您的預感時，定量研究人員使您最佳的選擇；而但您沒有線索時，定性研究者則是比較好的選擇。而將這兩種研究人員結合在一起則會帶來無休止的爭論。混合研究方法似乎是一個合乎邏輯的妥協，但它實際上對於您想要解決研究的問題來說，是弊大於利的。
這就是為什麼我建議您在選擇讓相關的數據科學專家和花哨的軟體介入到您企業的大數據戰略之前務必要三思，並充分把控您企業的業務戰略的原因了。今天就花一些時間來重新考慮您企業的大數據戰略資源計劃吧。當壞的方案一旦上馬，想要臨時撤銷可不是件容易事兒。

10. 研究方法有哪些

研究方法有：

（1）調查法：調查法是科學研究中最常用的方法之一。它是有目的、有計劃、有系統地搜集有關研究對象現實狀況或歷史狀況的材料的方法。一般是通過書面或口頭回答問題的方式獲得大量數據，進而對調查中收集的大量數據進行分析、比較、總結歸納，為人們提供規律性的知識。

（2）觀察法：觀察法是指人們有目的、有計劃地通過感官和輔助儀器，對處於自然狀態下的客觀事物進行系統考察，從而獲取經驗事實的一種科學研究方法。觀察法具有拓展人們的感性知識、啟發思想等優點，但是由於其強調研究要在自然環境下進行，且不允許摻雜個人的偏見，確為實際操作帶來了一定困難。

（3）實驗法：實驗法是指經過精心設計，在高度控制的條件下，通過操縱某些因素，從而發現變數間因果關系以驗證預定假設的研究方法。核心在於對所要研究的對象在條件方面加以適當的控制，排除自然狀態下無關因素的干擾。

（4）定量分析法：定量分析是對事物或事物的各個組成部分進行數量分析的一種研究方法。依據統計數據，建立數學模型，並用數學模型計算出研究對象的各項指標及其數值。常見的定量分析法包括比率分析法、趨勢分析法、數學模型法等等。

（5）定性分析法：定性分析法是對研究對象進行「質」的方面的分析。運用歸納和演繹、分析與綜合以及抽象與概括等方法，對獲得的各種材料進行思維加工，揭示事物運行的內在規律，包括因果分析法、比較分析法、矛盾分析法等。