㈠ 誰能形象的解釋一下柵格數據和矢量數據
柵格數據（圖像）：像bmp、jpg、vga、tif等常見的圖像都是柵格的，數據以點陣（矩陣）的方式存儲，圖像放大失真。
矢量數據（圖像）：像autocad\coredraw\等（包括很多電子地圖的各種格式）都是矢量的，數據以數據結構（資料庫）的格式存儲，放大不失真。
㈡ 什麼是柵格數據結構
柵格數據結構 柵格數據（Grid Data）結構是二維表面上空間數據的離散量化值，實際上就是像元陣列，每個像元由行列號確定它的位置，且具有表示實體屬性的類型或值的編碼值。點實體在柵格數據結構中表示為一個像元；線實體表示為在一定方向上連接成串的相鄰像元的集合；面實體則是由聚集在一起的相鄰像元的集合。柵格數據記錄的是屬性數據本身，而位置數據可以由屬性數據對應的行列號轉換為相應的坐標。柵格數據的陣列方式很容易為計算機存貯和操作，不僅很直觀，而且易於維護和修改。由於柵格數據的數據結構簡單，定位存取性能好，因而在GIS中可與影像數據和DEM數據進行聯合空間分析。
㈢ 什麼是柵格數據和矢量數據
空間內部數據結構的類型有兩種：矢量結構和柵格結構。兩類結構都可用來描述地理實體的點、線、面三種基本類型。在矢量結構中，現實世界的物體或狀態用點、線、面表達，每一個實體的位置用它們在坐標參考系統中的空間位置定義。在柵格結構中，地理位置的實體和狀態用它們占據的柵格行列號來定義，柵格的值為柵格所表達內容的屬性值。
㈣ GIS空間數據結構類型
空間數據結構是指空間數據以什麼形式在計算機中的存儲和管理。在地理信息系統中，常用的空間數據結構有矢量數據結構和柵格數據結構兩種。矢量數據結構是利用幾何學中的點、線、面及其組合體來表示地理實體空間分布的一種數據組織方式。柵格數據結構是最簡單、最直接的空間數據結構，是指將地球表面劃分為大小均勻緊密相鄰的網格陣列，每個網格作為一個像元或像素由行、列定義，每個像元的位置由行列號確定，通過單元格中的值表示這一位置地物或現象的非幾何屬性特徵（如高程、溫度等）。
柵格數據可以是數字航空像片、衛星影像、數字高程模型、數字正射影像或掃描的地圖。柵格數據多應用於大范圍小比例尺的自然資源、環境、農林業等區域問題的研究。最常見的矢量數據包括點數據、線數據、面數據，多應用於城市分區或詳細規劃、土地管理、公用事業管理等方面。
矢量數據和柵格數據的區別
柵格數據既能表示離散的地理實體，也能表示連續的地理實體，矢量數據則表示連續的地理實體，相比較而言很適合於空間連續數據，如高程、溫度、氣象、環境等。矢量與柵格數據結構比較如：
矢量數據：
結構緊湊，冗餘度低；數據結構復雜，各自定義，不便於數據標准化和規范化，數據交換困難；便於描述線或邊界；多邊形疊置分析困難；利於網路、索引分析，提供有效的拓撲編碼，對需要拓撲信息的操作更有效；表達空間變化性能力差；圖形顯示質量好，精度高。軟硬體技術要求高，顯示與繪圖成本較高。
柵格數據：
結構簡單，易於數據交換；難以表達拓撲；疊置分析和地理現象模擬較易；圖形數據量大，數據結構不緊湊，需用壓縮技術解決該問題；利於遙感數據的應用和分析，便於圖像處理；投影轉換困難；輸出快速，成本低廉；圖形質量較低，圖形輸出不美觀，線條有鋸齒，需增加柵格數量來克服，但會增加數據文件。
㈤ 什麼是柵格數據結構
柵格數據是最簡單、最直觀的一種空間數據結構，它是將地面劃分為均勻的網格，每個網格作為一個像元，像元的位置由所在行、列號確定，像元所含有的代碼表示其屬性類型或僅是與其屬性記錄相聯系的指針。在柵格結構中，一個點（如房屋）由單個像元表達，一條線（如道路）由具有相同取值的一組線狀像元表達，一個面狀地物（如旱地）由若干行和列組成的一片具有相同取值的像元表達。圖9-11(a) 、(b) 、(c)分別為用柵格像元素表示點、線、面實體的示意圖。如圖9-11(a)中的「4」代表點像元（點實體）;圖9-11(b)中的若干個「6」所代表的點像元相連構成線狀像元（線實體）;同樣,圖9-11(c)中若干個相同的像元代碼（6，7或4）所組成的區域代表面實體。 00000000 00060000 7776666600000000 00600000 7777766600000000 06000000 7777776600004000 06000000 4447666600000000 00600000 4444466600000000 00066000 4446666600000000 00000666 0044666600000000 00000000 00006600 a b c圖 9-11 用柵格像元表示點、線、面實體
柵格數據的編碼方法:柵格數據的編碼方法有多種，常見的有柵格矩陣法、行程編碼、塊碼和四叉樹編碼等，而四叉樹編碼是一種更有效地壓編數據的方法。四叉樹編碼又稱為四分樹、四元樹編碼。它把 2×2 像元組成的陣列當作樹的根結點，樹的高度為n級（最多為n級）。每個結點有分別代表西北、東北、西南、東南四個象限的四個分支,如圖9-12 (a)。四個分支中要麼是樹葉，要麼是樹叉。樹葉用方框表示，它說明該四分之一范圍或全屬多邊形范圍（黑色）或全不屬多邊形范圍即在多邊形以外（空心四方塊），因此不再劃分這些分枝；樹叉用圓圈表示，它說明該四分之一范圍內，部分在多邊形內，另一部分在多邊形外，因而繼續劃分，直到變成樹葉為止。四叉樹編碼正是劃分，逐步分解為包含單一類型的方形區域，其最小的方形區域為一個柵格像元。圖像區域劃分的原則是將區域分為大小相同的象限，而每一個象限又可根據一定規則判斷是否繼續等分為次一層的四個象限。其終止判據是，不管是哪一層上的象限，只要劃分到僅代表一種地物或符合既定要求的幾種地物時則不再繼續劃分，否則一直分到單個柵格像元為止。圖9-11(c)所示的柵格數據，經過四叉樹編碼得到的四叉樹如圖9-12 (b)所示。四叉樹編碼有許多優點：①容易而有效地計算多邊形的數量特徵；②陣列各部分的解析度是可變的，邊界復雜部分四叉樹較高即分級多，解析度也高，而不需表示的細節部分則分級少， 解析度低。因而既可精確表示圖形結構又可減少存儲量；③柵格到四又樹及四又樹到簡單柵格結構的轉換比其它壓縮方法容易；④多邊形中嵌套不同類型小多邊形的表示較方便。四叉樹編碼的最大缺點是，樹狀表示的變換不具有穩定性，相同形狀和大小的多邊形可能得出不同四叉樹結構，故不利於形狀分析和模式識別。1313320