數據分析自學如何找工作

❶ 高考選擇大數據專業如何就業

1、大數據開發方向，所涉及的職業崗位為：大數權據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等。
2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等。
3、大數據運維和雲計算方向;對應崗位：大數據運維工程師。
以最基礎的大數據開發為例，入門最低薪資可達8K-1W，且該行業的薪資增長率極高。據某求職網站薪資顯示，資深大數據工程師的平均在50K/月，可謂非常有「錢景」了。

❷ 自學大數據可以找到工作嗎，好學嗎

雖然現在大數據人工智慧發展的很好，但是自學的話還是很難達到公司要求的，當初我自學了一年的大數據，天天在網上找一些免費的資料和視頻看，但是遇到問題了也沒人能幫我解決的，所以學的很吃力也很慢，後來勉強懂一些後台、hadoop方面的知識，但是只能說是皮毛，只是了解一些簡單的知識，公司照樣不要，後來報了個班集訓了半年，面了2家就找到工作了，當初涉世不深給7千就幹了，後來待沒多久就跳槽了，幾乎工資翻了一倍。所以說啊，自己自學比較浪費時間還學不好，本人的前車之鑒，希望能幫到你

❸ 從零開始學數據分析，什麼程度可以找工作

今年初由於換工作的原因，意外的和曾經的一些同事有了聯系，其中3個數據分析師都轉成了數據產品經理，幾乎沒有純粹做數據分析的同事了。數據分析師入門容易，但越到職業發展後期，對技能要求越高，學習成本陡增，身邊一些數據分析師都在學習python，但真的能在實際工作中運用的機會很少，所以轉向數據挖掘方向的難度很大。也許數據產品經理是很多數據分析師在工作幾年後一個不錯的選擇。接觸過各種數據分析師，數據專員，etl工程師，數據挖掘，數據科學家，數據運營，數據產品。看了其他人的答案，我覺得更偏向數據開發，或者數據挖掘，我來說下一般招聘網站里要求的數據分析師的情況吧。對數據分析師的要求和數據分析師所隸屬的部門相關，數據分析師一般存在於三類部門：隸屬於負責某一條產品線的業務部門，部門只有一個數據分析師，也可能叫數據專員，部門內的其他人是運營、產品，數據分析師的日常工作就是給領導或同事出各種數據報表，偶爾出個報告，只要熟練掌握excel和ppt即可，數據來自bi系統，或者提需求給技術部或數據部提取數據。統計學的知識用不上，因為你的領導和同事完全不懂，他們就是想看某個數據，需要你給出數據來證明他們產品改進或運營的效果，他們會根據經驗來理解這些數據。這類數據分析師的工作比較機械重復，但對自己所屬的產品線非常熟悉，適合剛畢業的。

❹ 懂點數據分析，想找這方面的工作，又怕技術不行，怎麼辦

你好！你如果大學是從事相關專業的，或者之前去過培訓機構做過相關培訓，那你可以投簡歷試試。不過，數據分析不同於服務員、清潔工等低端工作，這種有些技術含量的通常會對學歷、工作經歷有要求，你可以先去不需要工作經歷的地方工作一段時間，然後去找要求更高的。穩定了以後待遇還是會很不錯的。以上都是純手打，如覺得滿意還請採納哦！

❺ 數據分析通過培訓班學習能找到工作嗎

找工作的前提是決定好自己發展的方向，並且具備了所嚮往的那個方向的相關知識，還要積累一定的真實項目經驗；光找培訓班學習其實是遠遠不夠的，需要知道所嚮往的企業到底是需要什麼樣的人才，以及了解一下自身還有哪裡不足，是挺好找工作的。

從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對數據分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。從行業需求來看，互聯網金融、O2O、數據服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對數據分析師需求量相比其他行業更大。

想要了解更多關於數據分析的問題可以咨詢一下CDA認證機構，CDA是大數據和人工智慧時代面向國際范圍全行業的數據分析專業人才職業簡稱。全球CDA持證者秉承著先進商業數據分析的新理念，遵循著《CDA職業道德和行為准則》新規范，發揮著自身數據專業能力，推動科技創新進步，助力經濟持續發展。

❻ 數據分析師怎麼找工作，都什麼樣的公司需要數據分析師

其實基本所有的公司都需要數據分析，只是此類職位在不同公司的地位有所不同。 數據分析師一般多在互聯網公司，對業績、績效比較看重，一般都會有專業或者非專業的數據分析。 比如阿里巴巴、科技公司、超市、投資企業、 如果你想要找此類的工作

❼ 自學數據分析能找到工作嗎 好不好就業

還是可以找到工作的，但前提你的能力必須強，而且能夠有有用的見解，具體來看一下！

自學數據分析能不能找到工作

1、不要被網上的職位描述嚇怕

首先我們定義一下何為初級數據分析師。

我們去翻一下招聘網站的職位描述，幾乎沒有一個崗位叫初級數據分析師，並且很多公司是沒有數據分析師這個崗位。即便是招聘網站上叫數據分析師，當你入職之後，會告訴你有個對內的崗位職稱，比如「XX助理」「數據專員」等等；

也提醒下，很多公司分不清楚導致職位描述都是從其他招聘裡面復制過來的，所以看到寫了很多HIVE 、SPARK什麼，還有什麼建模啊等，不要慌張。我曾經有個面試，過去面試告訴我，就是表哥表姐，甚至有可能做行政的工作。我問她為啥叫數據分析師呢？ 她說填考勤要用EXCEL表格啊！ （臉上笑嘻嘻...）

2、我的面試經歷

我是在7月1日裸辭的，這里不建議大家去裸辭，我是上一份工作實在見不得直屬空降領導作威作福，把KPI當做權欲的工具，每個月做的越多，錢扣的越多，所以才裸辭了，辭職之後人清氣爽！

辭職之後出去旅遊了半個多月，真正開始投簡歷是從7月25日開始，差不多8月5日左右拿到了offer，是一家做在線教育的公司。

數據分析師好就業嗎

前景會很好,但是道路會很坎坷 數據分析師因其專業技能及量化的數據分析為客戶以及所在單位控制決策風險、保證利益最大化而備受各界青睞被視為我國21世紀的黃金職業。《HR管理世界》將項目數據分析師評為七大賺錢行業。

❽ 自學大數據怎麼找工作

隨著2017年大數據應用的發展，大數據價值得以充分的體現，大數據在企業和社會層面成為重要的戰略資源，數據成為新的戰略制高點，是大家搶奪的新焦點。一個新行業的出現，必將在工作職位方面有新的需求。具有豐富經驗的數據分析人才將成為稀缺的資源，數據驅動型工作將呈現爆炸式的增長，薪資也隨著會增長，自學困難，建議去大 講台大數據在線學習課程最基礎的java，linux，mysql，pythodn等等，zhuce就可以在線聽課了，希望可以幫助到

❾ 從零開始學數據分析，什麼程度可以找工作

一、數據分析學習到什麼程度可以找工作？

這個問題要看你准備面試的公司，具體情況差異較大。所以我只能從自身真實經驗中總結一些建議，給出一些最基礎的知識結構，供樓主參考。

首先，我覺得優秀的數據分析師應該具備三方面的素質：

• 數據分析技能；

• 對業務的理解；

• 獨到的分析思維和表達；

當然，只要具備基本的數據分析技能就可以嘗試找工作了，可以在工作中逐步培養和提升後面兩項素質。