兩組的數據用什麼可以算出范圍

❶ 怎樣計算一組價格數據中可信數據的范圍

用average函數算出平均值記為a
用stdev函數算出標准差記為b
正態分布函數normist（a-2*b，a，b，0）算出最小值
normist（a+2*b,a,b,0）算出最大值
如果得出范圍覺得還是太大就把a加減2*b改成a加減b，范圍太小就改成a加減3*b

❷ 如何計算兩組數據的匹配性

方式非常多得，這里解釋2個最簡單得辦法

比較最重要得條件是，2個表一定有一個唯一得關鍵列，可以區分數據（如果沒有，就用透視表先把相同得處理下，再比較）
（一）VLOOKUP

我有2個表得數據，如上圖所示：
把兩個表得款號復制到一起並去重復

這么做得是為了防止會遺漏兩個表差異得款號
然後外面用VLOOKUP函數分別把兩個表得數據引用過來

C列公式：=IFERROR(VLOOKUP(B3,表1!B:C,2,0),0)
這里注意IFERROR函數如果找不到就返回一個0
D列公式：=IFERROR(VLOOKUP(B3,表2!B:C,2,0),0)
然後簡單得一個相減就算出了差異數據
（二）合並計算
「數據」選項卡—>合並計算—>選擇2個表要計算得范圍，添加進去（這里要注意得是，關鍵列標題名要一樣，這里都是款號，計算列標題名字要區分出來，這里分別叫表1數據和表2數據，不要叫一樣得名字否則會直接合計計算）
然後注意勾選首行和最左列，具體見下圖：

（三）總結
1，兩個數據之間比較，一定要有一個不重復得關鍵列，否則人都看不出區別
2，VLOOKUP得方法，一定要先把兩個表關鍵列復制到一起去重復保證拿到全部數據，再用公式引用，比較
3，合並計算得方法，就相對簡單，但是要注意欄位名字需要合並得一定要相同，需要區分計算得一定要起不同得名字

❸ 如何從一組數據確定其分布范圍

將未知量Z對應的列上的數 與 行所對應的數字 結合 查表定位

例如 要查Z=1.96的標准正態分布表

首先 在Z下面對應的數找到1.9

然後 在Z右邊的行中找到6

這兩個數所對應的值為 0.9750 即為所查的值

(3)兩組的數據用什麼可以算出范圍擴展閱讀：

標准正態分布一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。期望值μ=0，即曲線圖象對稱軸為Y軸，標准差σ=1條件下的正態分布，記為N(0，1)。

標准正態分布又稱為u分布，是以0為均數、以1為標准差的正態分布，記為N（0，1）。

標准正態分布曲線下面積分布規律是：在-1.96～+1.96范圍內曲線下的面積等於0.9500，在-2.58～+2.58范圍內曲線下面積為0.9900。統計學家還制定了一張統計用表（自由度為∞時），藉助該表就可以估計出某些特殊u1和u2值范圍內的曲線下面積。

密度函數關於平均值對稱

平均值與它的眾數（statistical mode）以及中位數（median）同一數值。

函數曲線下68.268949%的面積在平均數左右的一個標准差范圍內。

95.449974%的面積在平均數左右兩個標准差的范圍內。

99.730020%的面積在平均數左右三個標准差的范圍內。

99.993666%的面積在平均數左右四個標准差的范圍內。

函數曲線的反曲點（inflection point）為離平均數一個標准差距離的位置。

❹ 用什麼統計方法可以求得一組數據的合理區間比如下面的一組數據，想求出一個區間，可以包含大部分的數據

你這個問題問的是數學原理，數據統計分布要根據需求來的，反映數據的集中程度有平均值，眾數，中間位。。。最典型的就是正太分布了。

❺ wps,這樣不同表格的兩組數值范圍，怎樣運用公式直接得出兩組數值最終數值范圍，

第二行的-1+1 是不是少了「~」

思路：使用文本函數find找出「~」的位置，然後用len left right 取出左右兩個數，然後比較這4個數，取最大值即可。

❻ 在EXCEL中用什麼公式可以知道一個數據介於兩個數據范圍內

選中B1單元格，在菜單「格式」的「條件格式」中輸入如下公式（滿足條件，即介於之間0.000003<B1<0.0000036）：
=AND(B1>--LEFT($A1,FIND("-",$A1)-1),B1<--RIGHT($A1,FIND("-",$A1)))

然後設置滿足條件的格式

這本來就是通用公式啊，你選中B列，執行上面步驟，確定就好了，整個B列都是該條件格式了。
或B1設好條件格式後，選中B1，用格式刷（像刷子一樣的圖標），刷一下你想設置的單元格就好了

❼ 統計學兩組數據的比較選用哪種方法

統計學兩組數據的比較選用分析方法。

分析兩組間的變數關系用——典型相關分析法。

比較兩種東西的性能上的一些比較數據可以利用——單因素方差分析。主要看數據是以什麼形式表達的，如果是定量的，比如身高，可以用t檢驗，如果是其他非正態的或方差不齊的，可以使用秩和檢驗。如果是定性的，比如是否患病，可以用卡方檢驗。

統計學

是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。統計學用到了大量的數學及其它學科的專業知識，其應用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。