成交顧客數據分析什麼

『壹』 CRM系統數據分析是什麼

CRM系統的數據分析是藉助CRM系統，對企業所需要的數據進行分析，從而幫助企業進行科學決策。
CRM 的數據分析包括以下幾個方面：
線索數據分析、客戶數據分析、商機分析、合同統計分析、業績分析、產品分析、采購數據分析、員工辦公統計、員工電話/日誌分析等。
（1）企業通過對員工線索數、商機數、成交率和成交額的分析和對比，可以得出線索的質量還有員工的工作情況。
（2）通過整體商機數量以及商機金額的分析，還可以預測商機趨勢，方便領導層做出銷售預測，從而做出針對性的計劃調整。
（3）企業產生的每一筆合同涉及到的應收款和已收款都會在系統中進行顯示和統計，通過對合同金額的分析、回款金額等的統計與分析，可以發現哪個季節、哪個地區的成交額比較多。企業可以得出自身的淡季和旺季，合理地調整庫存，合理地規劃重點開發區域。
（4）業績分析。企業可以對各個員工、各個銷售部門以及各個分公司的業績進行分析對比，讓成功的個人、團隊、分公司分享總結成單的方法，大家一起交流學習，提高整個企業的運行效率。
（6）產品分析。對於產品的分析，可以滲透到產品的采購、庫存和銷售的各個環節，哪個產品的銷售量最高、哪個產品在哪個地區的銷售量最高、哪個產品在哪個季節的銷售量最高、每樣產品的周、月、季度銷售量是怎樣的，高峰和低谷在什麼時間、什麼地點，從而針對性地調整產品的庫存和結構。
當然，如果系統的報表不能滿足自身的需要時，企業也可以選擇自定義模塊，根據自己的需要選擇關鍵欄位進行數據分析。一般CRM企業都設置有自定義欄位分析：悟空CRM系統目前支持自定義欄位、布局、列表、報表等等，幫助企業記錄更多細節信息，讓企業真正擁有屬於自己的客戶關系管理系統。

『貳』 銷售數據如何分析

關於銷售數據分析，可以參考以下內容：

原本以為當上銷售領導，可以拿著高薪與老闆近距離接觸，瑣碎之事交給小弟，其實苦逼的生活才剛剛開始，老闆經常要數據，每次都要重新做分析，恐怖！

換了一個數據分析工具，第一次做好分析之後，以後數據結果會自動定時更新哦（當然我連接了資料庫數據、表單數據），整理了常見數據跟大家分享。

1、銷售外勤管理

作為一個小領導，每天都要看下屬的客戶拜訪情況，團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況，包括客戶名稱、行業和具體情況 。

• 地區分布：通過提供BDP個人版的數據地圖，你能直觀看到銷售額的全國分布情況，還可鑽取到各省的各個城市，一步一步分析問題，找到對應負責人，不斷優化銷售策略。

這些數據都是銷售最經常關注的數據，做好圖表後直接通過BDP的「分享」功能將數據結果分享給Boss，分析效率大大提高了呢，就有更多時間去管理銷售業績，優化營銷策略，讓業績不斷提高~~~

Ps：上面美觀的數據圖表均來自BDP個人版~

『叄』 如何分析銷售數據

做自家的銷售分析只是你的基本功課，除此之外還有很多事情需要做、需要釐清。 曾經有一次，采購正在做明年度采購計劃的提案，他們做了非常詳盡的銷售數據分析，把過去關於該品類的銷售數據、月別變化、成長率、材質、顏色喜好度分析等，一一仔細提報，他們說得很認真，我則有點失望。 我問了一個問題：去年這個商品總共銷售了多少件？答案是：822件。一個一年只賣出822件的商品，你們花了20頁去分析它，然後以此作為下一年度的采購依據，對此我無法給予同意與否的答案；你們確定全中國類似的商品，全年只賣出822件？還是你們只知道發生在我們店裡這822件的故事？ 其實問題不止是數量太少不足以佐證而已。從事零售行業十幾年，我發現非常多的同業都有一個盲點，也就是每次作銷售分析時，永遠是拿自己賣場過去的銷售記錄出來作分析。但實際上，你的銷售記錄只代表到達你們賣場的客人中已經實施消費的客人的意見，不一定代表得了整體市場的現狀，你應該需要探討的還有： a) 沒看到陳列？或是陳列方式難以取貨？ b) 覺得價錢太高？ 2.沒到你賣場的客人，為何不想到你的賣場購買？ a)不知道你有賣？ b)對你賣場的價格印象度不佳？ c)覺得到你家買太遠？太麻煩？ 3.其他賣場的相關產品，它們的銷售狀態為何？ a)是這類型的商品都賣得不好？還是在其他賣場都賣得很好，只有在你的賣場賣得不好？ b)同品類的商品，現在已經流行不同材質或是花色？ 有太多事情需要釐清，不是說你不用做自家的銷售分析，應該說，這只是你的基本功課，自家的銷售分析必定得先做，但在分析時，還需要確定幾件事： 1.銷售數據本身是否具有代表性？數量夠大嗎？ 2.與其關聯的商品品類是否可以一同分析？ 4.同商店是否有較大的銷售差異性？ 為了促使你的銷售分析能得到更正確的判斷，除了你現有的銷售數據外，還可以使用下列的手法： 1.消費者購物行為調查：實地觀察你賣場內目標消費者的購物行為，他們從哪裡進來，看了什麼？怎麼看？尤其是針對你想研究的品類，有多少進店的消費者會走到那一區，是徑直走過去，還是邊走邊逛看到的？是拿起包裝仔細閱讀後放回去，還是看了兩眼卻沒有駐足？你可以從消費者在你店裡的購物行為中，嗅出這類型品類對消費者的重要性，包括目標消費者的Lifestyle（生活方式），他們的外觀型圖。而除了你自己的賣場外，還可以再到競爭者的賣場，觀察他們的消費者如何購物，從中間挖掘出你的競爭策略。 2.趨勢分析：了解該品類的原材料銷售狀況，勾勒可能的未來性；了解消費者Lifestyle是否有產生變化？ 3.協力廠商咨詢：這是最好也最直接的管道，跟你的協力廠商成為朋友，他不會只在你這家店販賣，從他那裡，你可知道非常多競爭廠商的動態及商品的未來。 4.看展：要勤看各類型跟你負責的品類商品相關的展覽，在中國，這樣的展會比比皆是，在會展現場能夠觀察出新品未來的趨勢及消費者的喜好，多看多聽多觀察，才能得到更多更正確的判斷。 5.走店：除了自家的店，多去競爭者的店走走，也不要忘了多觀察目標消費者喜歡出沒的店，即使不是競爭業態，也能幫助你了解消費者的想法。 6.搜集國內外資訊：透過網路、雜志，多了解業界動態及趨勢動向。 對我而言，銷售數據是一個動態的數字，不是拿過去的資料就能得到證明的，所以不要輕易使用過去的數字做出對未來的判斷。 （作者系百安居中國區市場總監）

『肆』 零售業數據分析的顧客分析

顧客分析主要是指對顧客群體的購買行為的分析。例如，如果將顧客簡單地分成富人和窮人，那麼什麼人是富人，什麼人是窮人呢？實行會員卡制的企業可以通過會員登記的月收入來區分，沒有推行會員卡的，可通過小票每單金額來假設。比如大於100元的我們認為是富人，小於100元的我們認為是窮人。好了，現在老總需要知道很多事情了，比如，富人和窮人各喜歡什麼樣的商品；富人和窮人的購物時間各是什麼時候；自己的商圈裡是富人多還是窮人多；富人給商場作出的貢獻大還是窮人作出的貢獻大；富人和窮人各喜歡用什麼方式來支付等等。此外還有商圈的客單量、購物高峰時間和假日經濟對企業影響等分析。

『伍』 銷售數據分析

1）銷售排名：優秀的銷售都喜歡拼第一，所以銷售龍虎榜尤為重要，每天莓菌會通過實際業績排名對前三名員工給予相應的獎勵，老闆也會通過排行榜了解各部門業績情況。

2）客戶排行榜：客戶方面也會做成交額匯總，因為大客戶是需要定期維護的。對於有些大客戶，成交額下降可以提醒我們及時做好補救。

3）庫存管理：對於銷售而言，了解公司庫存會節約很大的成本，因為一旦缺貨就會影響正常的交付時間。而管理者，通過圖表來了解產品銷售情況，哪些產品賣的好一目瞭然。

BDP除了能做以上這些好看的圖表，數據還可以自動更新：第一次做好分析之後，以後數據結果會自動定時更新哦（當然我連接了資料庫數據、表單數據）。

這些數據都是銷售最經常關注的數據，做好圖表後直接通過「分享」功能將數據結果分享給Boss，數據變動，分享的結果也會變動，這樣分析效率大大提高了呢，老闆也特別喜歡。

『陸』 銷售數據分析方法有哪些

老闆經常要銷售數據，每次都要重新做分析，太恐怖啦！後來換了一個數據分析工具，第一次做好分析之後，以後數據結果會自動定時更新哦（當然我連接了資料庫數據、表單數據），整理了常見銷售數據跟你分享。

1、銷售外勤管理

作為一個小領導，每天都要看下屬的客戶拜訪情況，團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況，包括客戶名稱、行業和具體情況 ，由我來做匯總工作。

4）地區分布：通過提供BDP個人版的數據地圖，你能直觀看到銷售額的全國分布情況，還可鑽取到各省的各個城市，一步一步分析問題，找到對應負責人，不斷優化銷售策略。

這些數據都是銷售最經常關注的數據，做好圖表後直接通過BDP的「分享」功能將數據結果分享給Boss，數據變動，分享的結果也會變動，這樣分析效率大大提高了呢，老闆也特別喜歡。

註：以上數據圖表皆來自BDP個人版！

『柒』 做好客戶管理需要對客戶哪些數據分析

客戶是企業的利潤來源，客戶管理對企業來說，可以說是發展之本，其重要性不言而喻。不過，客戶管理可是有竅門的。在此，我作一些粗淺的分析，以期達到拋磚引玉之效。
第一步，明辨老客戶的光環
在許多營銷讀本中，都提出開發一個新客戶的成本是維持一個老客戶的2~6倍。鼓勵企業重視老客戶的維護，以促成二次/多次銷售，並帶來新客戶。但事實上，由於熟悉和「忠誠」，老客戶往往會要求更多的價格優惠和服務項目，因而，在單筆業務上，老客戶給企業帶來的利潤往往不及新客戶。另一方面，如果企業做好老客戶的維護工作，並且能夠滿足老客戶不斷增長的優惠需求，確實能帶來新客戶，並且成交率較高。但畢竟，由老客戶介紹而來的新客戶在整個客戶群體中的比例是極小的。
在企業的業務過程中，都要面臨一個客戶范圍擴張和收緊的過程，即前期大面積捕捉潛在客戶，後期篩選高價值客戶重點維護。經濟學里有個著名的「二八定律」，即百分之二十的客戶創造了百分之八十的利潤。換言之，客戶的價值是根據他的利潤貢獻率來衡量的。具體而言，有三方面的「指標」：購買時間（第一次購買時間和最近購買時間）、購買頻率（在某一時間段內購買行為次數）、購買金額（歷次消費額及總消費額）。這三大指標的價值在於，告訴你哪些老客戶處於活躍期、哪些老客戶處於休眠期，以及某個客戶的活躍/休眠周期/增值空間等，便於「對症下葯」。
從另一個方面來講，新客戶的價值辨別是沒有依據可循的，唯一的依據就是我們的業務員能在第一時間抓住他的購買特徵，並與之前的老客戶進行類比，並據此進行有重點的拓展。
第三步，選擇輔助工具
每個企業的客戶數量，少則數百，多則成千上萬，再加上各類銷售數據……要把浩如煙海的數據梳理、分類整理完畢，決非易事。靠人工操作，明顯是不現實的，這種情況下只能藉助於IT技術。
Excel是許多企業電子化辦公的第一步，也是企業極其熟悉的軟體工具，但僅限於記錄數據，其它功能有限。顯然並不能滿足企業客戶維護的需求。這時候，企業需要藉助專業的管理軟體工具。以風語者為例，它的客戶服務與銷售分析功能，可以詳細紀錄客戶信息，輕松跟蹤所有聯系信息、報價、訂單、合同以及與客戶有關系的利益相關者，自動抓取出A類客戶。在服務過程的各個階段，還能使用預測分析和歷史服務紀錄分析，以實時方式或在服務周期中評價客戶滿意度和可能產生的二次銷售機會，實現客戶的二次或多次開發，讓企業的客戶價值分析真正做到數據說話。對銷售人員而言，算是一個不錯的助力。
風語者之所以一面市就受到營銷人員的歡迎，還在於它的自定義功能和知識庫功能。營銷人員在和客戶溝通時，客戶信息、過往案例、服務歷史和支持知識等同步顯示，為便捷的溝通提供可參考的依據。可不要小瞧這個小小的功能，想像一下，有一個幾個月沒聯系的「老客戶」今天聯系他，打開軟體就可以根據客戶的實際情況和他天南海北地聊，既可以收集反饋意見，又能很快拉近和客戶的距離，這可以說是用最小的維護成本輕松提升客戶忠誠度的最好的辦法。
第四步 客戶管理的延續性
客戶管理的延續性，不僅包含客戶信息的延續，還包含客戶維護和拓展經驗、技能的延續。
在客戶管理中，一個常見的問題讓企業管理者頭疼不已，即隨著營銷人員的崗位更替，老客戶必須和接手的業務員重新磨合；如果磨合不好，輕則增加成本，重則客戶流失，甚至成為競爭對手的客戶。針對這種情況，企業更加需要風語者等管理軟體來進行客戶資料的收集和記錄，變個人客戶資源為公司客戶資源。
許多企業在招聘銷售人員的時候，不僅看重他以往的銷售業績，而且看重他在行業內的經驗。新人順利接手業務，不僅是客戶信息的傳遞問題，還有更重要的一點，就是經驗和技巧。現在，風語者等管理軟體中，幾乎能夠提供業務員與客戶溝通的全部資料，通話錄音、E-mail、傳真、來電詳細記錄等資料完全可以實現客觀再現和共享，這樣不僅便於老員工的交流和學習，更是新員工的寶貴學習資源。風語者知識庫功能也為企業提供知識、文化傳承的途徑。

『捌』 銷售數據分析指標有哪些

1、售罄率

計算公式：售罄率=(一個周期內)銷售件數/進貨件數

售罄率是指一定時間段某種貨品的銷售占總進貨的比例，是根據一批進貨銷售多少比例才能收回銷售成本和費用的一個考核指標，便於確定貨品銷售到何種程度可以進行折扣銷售清倉處理的一個合理尺度。

2、庫存周轉率

計算公式：存貨周轉率=(一個周期內)銷售貨品成本/存貨成本

庫存天數=365天÷商品周轉率

存貨周轉率是對流動資產周轉率的補充說明,是衡量企業銷售能力及存貨管理水平的綜合性指標。它是銷售成本與平均存貨的比率。

3、庫銷比

計算公式：庫銷比=(一個周期內)本期進貨量/期末庫存

是一個檢測庫存量是否合理的指標,如月庫銷比,年平均庫銷比等,計算方法:月庫銷比,月平均庫存量/月銷售額年平均庫銷比, 年平均庫存量/年銷售額,比率高說明庫存量過大,銷售不暢,過低則可能是生產跟不上。

4、存銷比

計算公式：存銷比=(一個周期內)庫存/周期內日均銷量

存銷比是指在一個周期內，商品庫存與周期內日均銷量的比值，是用天數來反映商品即時庫存狀況的相對數。而更為精確的法則是使用日均庫存和日均銷售的數據來計算，從而反映當前的庫存銷售比例。

5、銷售增長率

計算公式：銷售增長率=(一周期內)銷售金額或數量/(上一周期)銷售金額或數量-1%

類似：環比增長率=(報告期-基期)/基期×100%

銷售增長率是企業本年銷售收入增長額同上年銷售收入總額之比。本年銷售增長額為本年銷售收入減去上年銷售收入的差額，它是分析企業成長狀況和發展能力的基本指標。

6、銷售毛利率

計算公式：銷售毛利率=實現毛利額/實現銷售額*100%

銷售毛利率是毛利占銷售凈值的百分比，通常稱為毛利率。銷售毛利是銷售凈額與銷售成本的差額，如果銷售毛利率很低，表明企業沒有足夠多的毛利額，補償期間費用後的盈利水平就不會高;也可能無法彌補期間費用，出現虧損局面。通過本指標可預測企業盈利能力。

7、老顧客貢獻率

以銷售額為例，計算公式=老顧客貢獻的銷售額/總體顧客的銷售額 x 100%，分子分母也可以換成企業關心的其他指標，比如訂單數、利潤等。

8、品類支持率

計算公式：品類支持率=某品類銷售數或金額÷全品類銷售數或金額×100%

反應該品類對整體的貢獻程度，越大說明對整體的貢獻越大。

9、客單價

計算公式：客單價=總銷售金額÷總銷售客戶數

是指店鋪每一個顧客平均購買商品的金額，也即是平均交易金額。

10、坪效

計算公式： 平效 = 銷售業績÷店鋪面積。

就是指終端賣場1平米的效率，一般是作為評估賣場實力的一個重要標准。

11、 交叉比率

計算公式： 交叉比率=毛利率×周轉率

交叉比率通常以每季為計算周期，交叉比率低的優先淘汰商品。交叉比率數值愈大愈好，因它同時兼顧商品的毛利率及周轉率，其數值愈大，表示毛利率高且周轉又快。

『玖』 從哪些維度進行客戶數據分析是有意義的

客戶數據分析是為了幫助更好的進行營銷決策的，一般先要從購買的時間、商品、數量、消費數量來評價客戶的價值；其次 就 是分析客戶的性別、年齡還有地域分布；分析客戶的相關收藏和購買 信 息了解客戶的消費喜好。Chinapex創略公司提供 專 業的客戶數據分析工具APEX NEXUS，企業可以將來自現場和非現場數據源的數據合並成一個360度的客戶和受 眾 文檔，然後以各種不同的方式對該數據進行細分和分析。

『拾』 成交率分析怎麼寫

成交率分析怎麼寫

成交率分析怎麼寫，在門店運營的過程中，成效率是鑒定門店銷量的一個很重要的指標，每到一個季度的銷售工作結束以後人們就需要進行一個成交率分析，但是很多人不知道成交率分析怎麼寫，下面我整理了相關內容。

成交率分析怎麼寫1

1、天氣下雨:統計進店率，調解賣場氛圍，做產品知識培訓，銷售技巧演練、實操場景練習，陳列更換;

2、客流很少:統計進店率，分析進店顧客，提升試穿率，賣場可以做一次大掃除;

3、導購狀態不好:溝通狀態不好的原因，是生活還是工作，進行調整跟進，一對一談心，進行小集體活動，以PK方式激活團隊動力; 4、貨品問題(暢銷款補不到貨、斷碼嚴重):開發類同款的賣點，進行重組搭配銷售;尋找替代款或近似款來做替補;

5、VIP消費下降:每周簡訊回訪、了解顧客的需求，購買時適當送小禮品或加倍積分;

6、連帶:提升導購的搭配能力、備選意識的加強，成套給顧客試穿;給顧客一個理由買多件(話術演練、促銷方案設計)，給導購一個理由賣多件(短期激勵拔高技能);

7、要求打折:介紹產品的優點和做工，和其他同類品牌對比，利用空餘時間到其他品牌去試穿衣服，了解別人的優質服務，優點可以學習;強調產品價值而非價格;

8、賣場沒有活動(缺少贈品):根據店鋪的需求和做好促銷計劃的同時適當配一些對銷售有提升的贈品;

9、衣服做工、質量差:每上新款陳列完後，導購修剪衣服線頭和確保衣服沒有次品的情況下上架，有問題的收進倉反映到公司從而提升做工和品質感;

10、備貨不足:上貨3天內做完新款的FAB和搭配，同時看中暢銷款補貨，或是一周內根據銷售補貨，每次搞活動前補足貨品;

11、庫存掌握不熟:每周考核庫存一次，交接班會議中店長通報庫存較大的款和暢銷款的庫存量;

12、試穿率低、成交率低:培訓導購與顧客的溝通和贊美顧客，從中了解顧客的需求，提高試穿和成交率。空場店長帶領導購一起做銷售演練;

13、銷售技巧弱:針對銷售較差的導購，店長在現場做銷售培訓和導購在接的每一顧客店長或銷售強的導購幫助總結和分析每一單從中得到提升;

14、團隊配合差:大家討論配合之間存在的問題，通過溝通和班次的調整，利用互補來進行調整;

15、專業知識不強:通過公司的培訓和定時的檢查、考評來補足;

16、非銷售語言較少，不了解顧客的需求:規定每進店顧客都要贊美2點以上，空場做演練;

17、空場店鋪氛圍沒有調整好:利用空場，做銷售演練、導購試穿賣場衣服做FAB和培訓;

18、店鋪人員的.調動，人員不穩定:讓員工有較強的歸屬感;

19、店長的管理能力:通過培訓提升店長的能力;

20、附加推銷和備選做的不夠到位:規定店鋪對每一顧客試穿做好兩套左右適合的款作為備選，可以利用收銀後做推銷和利用配件類產品 。

成交率分析怎麼寫2

進店人數多，成交率低是因為單位時間內的成交筆數少。成交率與單筆成交量、進店量共同組成了影響銷售的三個要素。

1、成交率=成交的總筆數÷進店顧客總數

2、單筆平均成交量=全部的銷售量÷成交的總筆數

3、銷售量=進店顧客總數×成交率×單筆平均成交量

由此可以看出，在進店人數和單筆成交量不變的情況下，如果店面接待人員通過努力，讓顧客感到滿意，從而只提升了成交率，銷售量還是會實現倍數增加的。如果產品功能通過努力，讓顧客感到滿意，從而只提升了成交率，銷售也會實現倍數增加的。

所以成交率的增長和店面接待、產品外觀、產品功能、商品單價都有關系；商品單價的變化會影響單筆成交量的數據，對成交率影響最直接的是服務質量和產品內涵、產品外觀。

成交率分析的作用：

1、分析服務部門工作態度的晴雨表，相同的產品不同人員的銷售成交率比較，馬上就可以分析出銷售的水平；

2、相同人員不同月份的成就率比較，可以分析出產品因銷售季節變化帶來的影響。

3、相同功能的產品、不同的外觀，通過成交率比較我們可以分析出，顧客對新產品的接受度。