標准差和變異系數可描述什麼數據

㈠ 統計學中標准差與變異系數的用途有何不同

二者均描述變異程度，但是用途不同，標准差用於描述個體間變異的大小，而變異系數則是用於量綱不同或兩者數值相差懸殊的情況。

㈡ 統計學中標准差與變異系數的用途有何不同，急求解，謝謝！

標准差和變異系數都是常用的描述數據離散程度的統計指標。

標准差：是以算數平均數為中心，反映各觀測值離散程度的一個絕對指標。當需要對同一總體不同時期或對不同總體進行對比時，缺乏可比性。當總體平均水平不同或計量單位不同時，用標准差是無法實現兩組數據離散程度大小對比的。

變異系數：標准差與平均數的比值稱為變異系數，記為C·V。變異系數可以消除單位和（或）平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。

比如：我們有兩組變數，試問身高和體重哪兩組數據的離散程度更大呢？

如果參考標准差，則會認為「身高」的離散程度更大，而由於單位不同，平均值也不同，此時無法用標准差來對兩組數據進行對比，而應用變異系數。

㈢ 統計學中標准差與變異系數的用途有何不同

標准差是用來衡量數據的離散程度的重要指標，一般用於總體的參數估計。
變異系數一般用來比較來自兩個不同總體數據均值的代表程度。
因為標准差沒有消除量綱，變異系數消除了量綱。

㈣ 用標准差與離散系數來衡量數據的離散程度誰比較合適為什麼

標准差和變異系數都可以用來表徵實驗數據的離散性。
標准差表徵的是數據離散的絕對值大小；
變異系數則是（標准差）÷（實驗數據平均值），也稱為「相對標准差」。
由於變異系數表徵的是數據離散性的相對「百分數」，所以更能准確的判斷數據的離散程度。
因此，衡量數據的離散程度，變異系數比標准差更合適。