數據如何做成數據框

㈠ R語言里如何生成數據統計數據框

你可以利用dplyr包進行計算，假設你的數據名為：yourdata
data <- yourdata[,c("siteNO","user","check")]
library(dplyr)
by_siteNO_USER <- group_by(data,siteNO,user)
need <- summary(by_siteNO_user,
mean =mean(check),
median=median(check))

㈡ 5、如何新建一個數據框圖層與數據框是什麼關系

ArcGIS中數據，圖層，數據框，地圖的關系(2009-10-10 ArcGIS比較突出的特點就是，數據和顯示是分離的。尤其對於矢量數據而言，弄清數據，圖層，數據框，地圖之間的關系是非常重要的。數據，這里我們也把他分成為一個個要素類，每一個要素類就是一類要素的集合。基本可以分為點要素類，線要素類和面要素類。要素類的屬性表中每一行代表一個要素，比如一條路，一塊地，一個居民點等。而圖層正是用來顯示這些要素的，存儲的是這些要素的顯示信息。用一條路來舉例，圖層中存儲了這條路用什麼樣的顏色和線形來顯示。數據本身是沒有顯示信息的，因此當每次打開一個線形的要素類時，系統會隨機的，自動給這個要素類附上一種顯示信息。所以每次打開一個要素類時，線的顏色都會不同，正是這個原因。圖層只存儲線形的顯示信息，並且通過引用數據來對數據進行某種特定線形的顯示。數據框是圖層的集合，一個數據框中可以包含多個圖層。一次編輯只能編輯同一數據框下的內容。在ArcMap的數據窗口中，也只顯示一個數據框內的信息。一個地圖文檔中可以包含多個數據框，另外地圖文檔中也可以存儲一些地圖元素，比如比例尺，指北針之類的。同一地圖文檔中的多個數據框可以在版面視圖中同時顯示出來，通過多個數據框的位置關系來生成更加美觀的地圖。比如中國地圖中添加南海諸島。則是南海諸島在一個數據框中，中國地圖在一個數據框中。這么說來，一個地圖文檔里的所有內容，可以出成一張完整的地圖。

㈢ 空白excel數據統計表做一個有下拉箭頭的數據框，怎麼做

對空白單元格單擊，然後在上面菜單里點，數據，數據有效性，設置，序列，來源可以寫

1,2,3,4

或者

男,女

也可以寫A1:A5，用已有的數據形成下拉數據

㈣ R語言創建向量、數據框以及數據框的操作

創建向量時，先給向量命名，如letters，名字後加「<-符號，接著寫函數c（元素）」，如「letters <- c(a,b,c,2,5)」。輸入"<-"的方法：同時按「alt和-」或先按"<"再按"-"。

向量只有一行，向量里元素的數據類型操作：class（向量名稱[第幾列]），如下：

給數據框的各列及各行命名，輸入函數c（元素為數字直接輸入，每個元素之間用逗號隔開，英文單詞要加引號，再用逗號分開），按要求輸入數據框的函數後，記得要輸入數據框如resualtdata，才能在結果中把數據框的各行各列內容顯示出來。

對數據框的各行和各列進的名稱修改時，方法：rownames（數據框名字）<-(各列名之間要用引號，列名之間用逗號隔開)，colnames（數據框名字）<-(各行名之間要用引號，行名之間用逗號隔開)，最後再把數據框名字寫上後運行。

第一種方法，class（數據框名稱[,第幾列]），第幾行的數字是空白的；同理，確定數據框中各行的數據類型，class（數據框名稱[第幾行,]），第幾列的數字是空白的。第二種方法，class(數據框名稱$第幾列的名稱)，如下。

or

方法1:數據框名稱 [第幾行，第幾列]；
方法2:數據框名稱["第幾行對應的名稱","第幾列對應的名稱"]，此方法相應的行名和列名一定要加雙引號，否者運行是錯誤的。

4行6列：矩陣名稱<-matrix(1:24,nrow=4,ncol=6)
5行4列：矩陣名稱<-matrix(1:20,nrow=5,ncol=4)

參考在數據框中更改各行各列命名的方法，注意的是，輸入命名的函數後，運行不要從原始矩陣函數開始，不然會一直默認，應從矩陣名稱開始，或者輸入更改各行和各列的函數後，再輸入矩陣名稱，之後運行即可。

參考數據框的方法，同樣也要注意在使用X["D3","E2"]方法時，一定要給具體的行和列的名稱加引號。

在使用R語言時，輸入的字母，符號一定是用英文版，當命令發生錯誤時，要仔細核對，是不是格式出現錯誤，顯示不出結果時，輸入相應的函數後，是不是沒有輸入數據框或矩陣。

將作業寫至郵件 [email protected] ，抄送 [email protected]

㈤ 《R語言實戰》自學筆記5-數據框

數據框(data.frame)是R中最常處理的數據結構。
函數：data.frame(col1,col2,col3,....,row.name=NULL, check.rows = FALSE, check.names=TRUE, stringsAsFactors = default.stringsAsFactors())

其中的列向量col1, col2, col3,...可為任何類型(如字元型、數值型或邏輯型)，每一列的名稱可由函數names指定；
row.name用於指定各行（樣本）的名稱，默認沒有名稱，使用從1開始自增的序列來標識每一行；
check.rows用於用來檢查行的名稱和數量是否一致，默認為FALSE；
check.names來檢查變數（列）的名稱是否唯一且符合語法，默認為TRUE；
stringsAsFactors用來描述是否將字元型向量自動轉換為因子，默認轉換，若不改變的話使用stringsAsFactors = FALSE來指定即可。
每一列數據的模式必須唯一，不過你卻可以將多個模式的不同列放到一起組成數據框。

先構建向量，再組成數據框。

直接用data.frame函數構建數據框。

R語言的下標索引是從1開始的，且下標索引為負數的話表示刪除某個元素。
[] 可進行索引，括弧內對應的是[行下標, 列下標]。

[1] 1 2 3 4 5 6 7 8

[1] "four"

[1] 1 2 3 4 5 6 7 8

[1] "four"

[1] 1 2 3 4 5 6 7 8

[1] "one" "two" "three"

attach、detach和with()
函數attach()可將數據框添加到R的搜索路徑中。
函數detach()將數據框從搜索路徑中移除。
函數attach()和detach()最好在你分析一個單獨的數據框，並且不太可能有多個同名對象時使用。
with()就是把所有操作都限制在數據框上。

The following objects are masked by .GlobalEnv:

[1] 1 2 3 4 5 6 7 8

[1] "n1" "n2" "n3" "n4" "n5" "n6" "n7" "n8"

[1] 8

[1] 3

[1] 8

[1] "name" "values" "values2"

[1] "r1" "r2" "r3" "r4" "r5" "r6" "r7" "r8"

[1] 8 3

[1] "data.frame"

[1] "numeric"

[1] "character"

Length:8 Min. :1.00 Min. :1.00
Class :character 1st Qu.:2.75 1st Qu.:2.75
Mode :character Median :4.50 Median :4.50
Mean :4.50 Mean :4.50
3rd Qu.:6.25 3rd Qu.:6.25
Max. :8.00 Max. :8.00

[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE

㈥ python 用groupby之後生成新的數據框

最近在做一點點風控的東西，想把toad中的ks_bucket改修正下，原碼裡面是按得分的最大最小值劃分的bucket，但我在實際的應用中想更個性化的劃分節點去統計。

首先需要解決的一個問題是把0~1上的概率給劃分到不同的區間，然後分別統計即可。

之前一直用groupby，分組後想count, sum，後變成df。在網上找了好幾種方法，都沒有成功，最後還是英文文檔解決了我的問題。

這是劃分好後的各列情況 ， 第一列：概率，第二列：所屬的區間， 第三列： 實際的label

我主要是 想把這三列 ， 按第二列分組，統計各區間的總數，和label為1的數
用NamedAgg 即可把原來的分組變為數據框。