測試數據達多少才有統計效果

㈠ 問卷調查需要多少樣本量才能檢驗效度和信度

針對樣本量，統計上沒有明確的要求多少，通常樣本量在題目的5~10倍左右為宜，一份標准點的問卷題目數普遍在30題以上，所以計算一下樣本量大概要在150~300之間比較適合。

考慮到問卷調研時可能出現的沒有填清問卷，題目填錯或樣本不具備研究的背景性質（如研究對象為女性，部分樣本為男性，則此部分為無效樣本）等情況。發放的問卷數最好在200~400左右。

樣本量大小

樣本量大小是選擇檢驗統計量的一個要素。由抽樣分布理論可知，在大樣本條件下，如果總體為正態分布，樣本統計量服從正態分布。

如果總體為非正態分布，樣本統計量漸近服從正態分布。例如：一百個人的體重數據稱為一個樣本，其中樣本量為1，樣本容量為100。

㈡ SPSS統計分析中，怎麼檢驗問卷的信度效度，信度效度應該達到多少才能符合標准呢

一般要大於0.7說明問卷調查質量比較良好。

信度是指測驗結果的一致性、穩定性及可靠性。指的是採取同樣的方法對同一對象重復進行測量時，其所得結果相一致的程度。從另一方面來說，信度就是指測量數據的可靠程度。信度公式為X=T+B+E，T表示真實值，B表示偏差即系統誤差，E表示測量的隨機誤差，X表示測量結果。

效度，即有效性，是指測量工具或手段能夠准確測出所需測量的事物或者所測量到的結果反映所想要考察內容的程度，測量結果與要考察的內容越吻合，則效度越高；反之，則效度越低。效度是科學的測量工具所必須具備的最重要的條件。

效度的特徵：

1、效度具有相對性：

任何測驗的效度是對一定的目標來說的，或者說測驗只有用於與測驗目標一致的目的和場合才會有效。 所以，在評價測驗的效度時，必須考慮效度測驗的目的與功能。

2、效度具有連續性：

測驗效度通常用相關系數表示，它只有程度上的不同，而沒有「全有」或「全無」的區別。效度是針對測驗結果的。

㈢ 100個對幾個才有統計學意義

100個對30個才有統計學意義。

統計上認為30個以上就是大樣本，對於經濟統計當然數據多一點比較好，這個是實驗數據獲取成本比較大，應該達到30個就算可以。在社會學調查里，一般需要360個樣本以上，例如針對某一問題的問卷調查，總體數很大的時候，基於大數定理可以運用標准正態分布簡化計算。

即使統計學

被正確的應用，結果對於不是專家的人來說可能會難以陳述。舉例來說，統計資料中顯著的改變可能是由樣本的隨機變數所導致，但是這個顯著性可能與大眾的直覺相悖。人們需要一些統計的技巧（或懷疑）以面對每天日常生活中透過引用統計數據所獲得的資訊。

㈣ 請問單個濃度的QC樣品，至少幾個數據才算有統計學意義

至少3個才能算RSD，2個算不了，所以穩定性樣品規定至少3個。6個樣品的說法不見得可靠，因為USP中系統適應性規定的就是測5針標准品，所以未必需要6個數據才能統計。

㈤ 調查報告抽取的人數要達到多少對數據分析才有效

要相當大的量才可以，現在調查報告各地主觀性太強，而且存在很多問題，現在可以藉助「大數據」真實可靠，很是數據分析平台就是藉助於這方面的技術實現對產品類的分析

㈥ 在穩定性考察中一般需要多少組數據才有統計學意義

多少個比較都是有意義的， 只是結論可靠性問題， 例如每組兩個數據得到結論的可靠性，肯定沒有每組兩百個數據的可靠性高。
但是統計學中並沒有硬性規定要多少個才可以， 因為統計學本身就是研究概率問題， 樣本數量大小也是影響概率的一個因素。
但是，在社會學調查里， 一般需要360個樣本以上 ，例如針對某一問題的問卷調查， 總體數很大的時候， 基於大數定理可以運用標准正態分布簡化計算。

㈦ 做統計，多少數據才算夠

如何統計分析客戶和各種銷售數據？

統計報表不僅能統計一家公司的業務狀況，更重要的是這些統計數據能協助公司高層制定相應的發展策略，找到公司發展的突破口。如何統計客戶和各種銷售數據呢，這個就是我們這章要講的內容了

首先我們先介紹一下統計報表的首頁視圖，進入易客CRM系統，點擊統計分析里的統計報表子菜單，進入統計報表模塊. 我們先運行一下報表，看看報表長什麼樣。點擊「銷售機會報表」，系統會根據指定的條件生成銷售機會報表.點擊報表對應的編輯按鈕或定製報表按鈕，例如銷售機會報表對應的編輯按鈕，開始定製銷售機會報表。系統會彈出一個定製報表的窗口， 如果只需要簡單的統計列表，請選擇表格式報表。如果需要圖文並茂的統計列表，請選擇匯總式報表。我們選擇匯總式報表，然後點擊下一步按鈕，選擇報表顯示的欄位.

如果報表類型為表格式報表，定製報表將更簡單，沒有指定分組和圖表設置兩個步驟。
如果系統默認的報表不能滿足您的需要，您可以點擊統計報表首頁的新增報表按鈕創建新的報表，而且還可以創建新的報表文件夾，另外還可以刪除和移動新增的報表，注意系統默認的報表是不可以刪除和移動的。

客戶平均訂單金額：
客戶平均每個定單花費的金額為多少，通過這個指標，可以評估商店的關聯產品和升級產品的促銷能力。讓顧客一次購買更多的商品與將更多的訪問者轉化成顧客同樣重要。可以跟蹤本指標並找到多種的方法來提高它；

應該進行哪些統計

每次訪問平均訂單金額：
這是另外一個評估市場營銷效果的手段。可以通過提高訂單轉化率和平均訂單規模來提高本指標；

訂單轉化率：
總訂單量與訪問量的比例，也稱銷售成功率，是網上銷售中最重要的指標。它可以衡量一個商店吸引客戶購物的能力。通過它可以看到在網站營銷上的努力對收入增長的巨大成效；

注冊會員購買率：
有過訂單的會員占所有注冊會員的比例；

平均會員訂單量：
平均每個會員的訂單數量。

㈧ 需要統計多少數據才有統計學意義

至少30個，因為自由度在29的時候，近似認為t-distribution接近normal distribution

㈨ 統計數據樣本要多大結果才可信

由於樣品數量少，如果測試的誤差小，數據精確，一次就可以，沒有必要做多次的測試。這樣取得的測試數據屬於全量取樣，不是抽樣。

㈩ 實驗室檢測結果p值多少是有統計學差異

統計學中，P值是用來判定假設檢驗結果的一個參數。如果P值很小，說明原假設情況的發生的概率很小，且P值越小，表明結果越顯著。為理解P值的計算過程，用Z表示檢驗的統計量，ZC表示根據樣本數據計算得到的檢驗統計量值。左側檢驗 H0:μ≥μ0 vs H1:μμ0P值是當μ=μ0時，檢驗統計量大於或等於根據實際觀測樣本數據計算得到的檢驗統計量值的概率，即p值= P(ZC≥Z|μ=μ0)雙側檢驗 H0:μ=μ0 vs H1:μ≠μ0P值是當μ=μ0時，檢驗統計量大於或等於根據實際觀測樣本數據計算得到的檢驗統計量值的概率，即p值= 2P(ZC≥|Z||μ=μ0)