統計學里什麼叫截尾數據

⑹ 如何用spss計算五年生存率

SPSS是一款比較常用的數據統計軟體，今天就來教大家如何用spss計算五年生存率。

1、首先打開一份數據，因為之前是縱排的，先通過行列互換變為橫排方便觀察。

⑺ 應用SPSS統計軟體計算腫瘤患者術後5年生存率，因手術並發症死亡的患者的數據應該算是死亡還是截尾數據

看你死亡原因和你疾病有沒有相關，如果是手術造成 的，就是死亡，像車禍這樣就是結尾
統計學專業

⑻ 「統計學裡面的百分位數」是什麼意思

百分位數：統計學術語，如果將一組數據從大到小排序，並計算相應的累計百分位，則某一百分位所對應數據的值就稱為這一百分位的百分位數。可表示為：一組n個觀測值按數值大小排列如，處於p%位置的值稱第p百分位數。

中位數是第50百分位數。第25百分位數又稱第一個四分位數（FirstQuartile）,用Q1表示；第50百分位數又稱第二個四分位數（SecondQuartile），用Q2表示；第75百分位數又稱第三個四分位數（ThirdQuartile）,用Q3表示。若求得第p百分位數為小數，可完整為整數。

分位數是用於衡量數據的位置的量度，但它所衡量的，不一定是中心位置。百分位數提供了有關各數據項如何在最小值與最大值之間分布的信息。

對於無大量重復的數據，第p百分位數將它分為兩個部分。大約有p%的數據項的值比第p百分位數小；而大約有(100－p)％的數據項的值比第p百分位數大。對第p百分位數，嚴格的定義如下。

第p百分位數是這樣一個值，它使得至少有p％的數據項小於或等於這個值，且至少有(100－p)％的數據項大於或等於這個值。

(8)統計學里什麼叫截尾數據擴展閱讀

應用：

在傳統的直線回歸分析中， 常採用最小二乘法，同時要求數據的獨立性、正態性及常數方差，即給定自變數 時因變數的條件分布為正態分布，且不同時的方差相同。

其目的是根據給定的自變數估計因變數的均數及其可信區間或估計因變數的容許區間或參考值范圍等。

但醫學研究中，某些資料不滿足上述要求，特別當觀察值中有離群值、強影響點時，所擬合的回歸直線因「遷就」這個些離群值、強影響點而使整體的擬合結果產生不同程度的偏離 以致影響了穩定性。

再者，當條件分布不是正態或方差不為常數時，亦不宜用最小二乘法估計回歸系數。 經過變數變換法的處理雖能解決部分問題，但由於各種變換法的規律難以掌握，對變換效果的估計往往不準。有時甚至經多種嘗試而終未見效。 不滿足上述條件時可採用直線回歸方法——百分位數回歸。

⑼ 生物統計學hr是什麼意思

風險比率，正式的英文名稱是HazardRatio。風險比率是兩個風險率（HazardRate）的比值。風險率是單位時間內發生的事件數占被試總體的百分比。瞬時風險率就是當時間間隔趨近於0時的風險率，公式如下：

舉例來說，在一個葯物實驗中，如果在單位時間內，被試組的死亡人數是參照組的兩倍，那麼風險比率就是2。風險比率與相對風險（relativerisk）有聯系也有區別。風險比率反映了單位時間內的相對風險，是相對風險在單位時間內的一種反映[1]。但是相對風險反映的是整個實驗的累積風險，而風險比率能夠反映每個時間點上的瞬時風險。相比較而言，風險比率更能避免選擇偏差（Selectionbias）：假設在上例中死亡是集中發生的，如果將計算相對風險的時間結點選在集中死亡發生之前，那麼相對風險就不能客觀反映這個葯物的效果，但是風險比率能夠客觀反映這個葯物在每個時間點上的風險。

⑽ hr，0.76;95%ci，0.65-0.89;p<0.001 統計學中這是什麼意思

hr，0.76;95%ci，0.65-0.89;p<0.001是指風險率為0.76，小於1，為保護性因素，其95%可信區間為0.65-0.89，p小於0.001，說明有顯著性統計學意義。

1、HR是指風險率、危害比（hazard  ratio, HR）［HR=暴露組的風險函數h1(t)/非暴露組的風險函數h2(t)，t指在相同的時間點上］。Cox比例風險模型可以得到HR。資料的類型通常是臨床治療性研究，也可以是流行病學的隊列觀察性研究。

2、CI指可信區間（confidence interval，CI），對某事件的總體進行推斷。可信區間是按一定的概率去估計總體參數（均數或率）所在的范圍，它是按預先給定的概率（1-a，常取 95%或99%）確定未知參數值的可能范圍，這個范圍被稱為所估計參數值的可信區間或置信區間。

如95%可信區間，就是從被估計的總體中隨機抽取含量為n 的樣本，由每一個樣本計算一個可信區間，理論上其中有95%的可能性（概率）將包含被估計的參數。

3、P值指的是比較的兩者的差別是由機遇所致的可能性大小。P值越小，越有理由認為對比事物間存在差異。例如，P<0.05,就是說結果顯示的差別是由機遇所致的可能性不足5%，或者說，別人在同樣的條件下重復同樣的研究，得出相反結論的可能性不足5%。

P>0.05稱「不顯著」；P<=0.05稱「顯著」，P<=0.01稱「非常顯著」。

(10)統計學里什麼叫截尾數據擴展閱讀：

生存資料分析中，風險率HR大於1，表示是危險因素；小於1，表示保護因素， 表示試驗組與對照組相比，發生終點事件的風險的比值，是試驗組和對照組患者生存情況相比的相對值。風險是單位時間段內，發生終點事件的患者數占該時間段開始時的患者總數的百分比。

HR 常通過 Cox 比例風險回歸模型計算得到，危害比HR的計算不僅考慮了終點事件的有無，還考慮了到達終點所用的時間及截尾數據。

用 HR 來比較兩組患者的生存情況具有以下優勢：

1、在某些研究中，研究結束時試驗組或對照組可能有 50% 以上的患者仍未發生終點事件或刪失，在此種情況下中位生存時間無法獲得；

2、生存數據常常服從偏態分布，僅用中位生存時間來代表生存數據整體的分布狀態比較片面；

3、通過中位生存時間相減來比較兩組患者的生存情況，無法對基線時不平衡的協變數進行調整，得到的效應估計值受到混雜因素的影響，而使用 HR 則可通過多變數 Cox 模型調整混雜因素的影響，得到無偏的效應估計值。