小概率數據怎麼採集

1. ACC後綴的數據用中普怎麼採集

打開中普審計軟體數據採集工具即可採集。
ACC後綴的數據用中普採集，首先要安裝資料庫SQLserver軟體，打開中普審計軟體數據採集工具，首先選擇數據軟體的具體介面，然後點擊下一步，勾選「在伺服器上採集」，然後點擊左下角「高級工具--資料庫備份恢復」，打開「資料庫備份/恢復」--SQLSERVER恢復『，然後開始正常數據採集過程即可。
中普軟體支持的數據介面是國內同行軟體中最全的，目前已經定製了包括OracleERP、SAPERP、微軟ERP、金蝶、用友、安易、新中大、遠光、遠方、浪潮、金算盤、博科、南北天地、小蜜蜂、管家婆、速達、降龍、友強、軍隊財務等國內外財務及業務軟體各版本介面1000多種，同時，中普公司可為客戶提供新財務介面的快速定製服務。

2. 回歸分析法樣本數據怎麼採集

樣本數據是針對小樣本試驗數據的概率分布特徵有時無法確定，傳統概率統計就無法提供相應的參數估計方法的問題而提出的方法。
針對小樣本試驗數據的概率分布特徵有時無法確定，傳統概率統計就無法提供相應的參數估計方法的問題。基於灰色關聯理論，首先定義了基於試驗數據之間的拓撲關系和距離關系的灰色距離測度。通過對灰色距離測度的灰色生成得到小樣本數據的參數估計值，並給出了滿足一定灰色置信度下的參數置信區間，繼而討論了概率參數估計與灰色參數估計之間的區別。最後利用計算機對小樣本試驗數據的參數估計進行了模擬舉例，示例結果表明所提方法簡單合理，能有效地解決小樣本數據參數估計的有關問題。
樣本數據集合中出現頻次最高的那個樣本值，稱為樣本眾數。在一般情況下，「樣本眾數」被簡稱為「眾數」。 單一眾數是在許多情況下，一個樣本數據集合中出現頻次最高的樣本值只有一個。這時的眾數是最普通的眾數，稱為單一眾數。 而復眾數就是在一個樣本數據集合中。

3. 如何進行數據採集

覺得你設置一台計算機更合理。價格很低廉。主要是軟體來進行數據處理。也就是你買個軟體就解決了。因為你的數據協議是刷卡機廠家的，只能定製這個軟體。

4. 如何做好數據分析的數據採集工作

數據分析離不開數據採集。數據採集包括歷史數據的採集和當前市場數據的採集，是科學進行數據分析的基礎。數據採集准確性決定了數據分析的價值。那麼數據採集是怎麼做的呢？一般來說，是需要制定市場研究的計劃、明確數據的來源、明確抽樣方案、明確數據採集方法、做好數據處理分析工作這四項工作。

1.制定市場調研的計劃
在進行數據分析之前，數據採集工作是一項最重要的工作，數據採集的工作能夠解決企業經營中在數據分析中的決策問題。因此很多企業非常重視數據採集，但是數據採集是需要花費大量的金錢人力以及物力，不過數據採集能夠給數據帶來極大的好處，這是因為數據採集能夠給大數據分析帶來極大的好處。所以，在數據採集工作的時候一定要讓資金花到有用的地方，對於每一分錢都有一個清楚的去向。所以，在數據採集的時候一定要控制好成本，在做數據採集工作之前一定要控制到成本，只有做好周密的市場調研計劃，才能夠好好的做好數據採集這一個工作。

2.明確數據來源
在數據採集前，就需要選擇好數據，選擇一些干凈的數據才能夠使得數據分析工作變得更加精準。通常來說，數據的資料一般分為第一手資料和第二手資料。這是根據數據資料的來源不同來決定。什麼是第一手資料呢？第二手資料是什麼呢？第一手資料就是未來某種目的採集所得的原始材料。一般來說，採集第一手資料所需要的費用比較高，但是第一手的資料的准確性很高，這是因為第一手資料的針對性強。第二手資料是指採集的現成資料。現成資料就是包括互聯網上面的信息，各種報刊書本上的資料，還有各類權威機構發布的統計和研究報告等。

3.明確抽樣方案
在一手數據的採集中，許多數據可以直接採集，由於對於成本費用等可控制的要素，以及數據的採集范圍很廣，這樣很難直接獲取全部數據。這時，我們常用抽樣技術對樣本進行調查，並根據樣本統計量估計總量。

4.明確數據採集方法
數據採集方法現在常見的有三種，分別是訪問調查法、實驗法和觀察法。訪問調查法通過訪問代表性的樣本而獲得數據，而觀察法強調非語言方式，這一點和訪問調查法不一樣。觀察法是通過調查人員在進行時和過去時記錄中採集信息。而實驗法可以有效控制調查的環境。這樣在實際項目數據採集中可以根據項目特點、成本費用、時間及精度的要求，從而使用不同的方法。

5.數據處理及分析
在進行數據處理工作時，原始數據收集回來很大概率會出現虛假、錯誤、冗餘等現象，如果直接把這些數據進行預測分析，極大概率會帶來錯誤的分析結論，那麼數據分析就完全沒有了意義。不過只要做好數據處理以及數據分析，就能避免上面出現的現象。而數據的處理是需要運用科學正確客觀的方法，將調查所得的原始資料按調查目的來去粗取精，這樣才能夠做好數據分析。

通過上面的內容，大家已經知道了數據採集是怎麼做的了吧？數據採集程序就是上面提到的5點，分別是制定市場研究的計劃、明確數據的來源、明確抽樣方案、明確數據採集方法、做好數據處理分析工作。只要集齊這些步驟一步一步走下去，那麼數據採集工作就可以更高效率地完成了。希望閱讀完的朋友對你們的職業生涯有一些幫助，這將是我莫大的榮幸！

5. 我需要快速採集一定范圍內的商家信息，應該怎麼弄

呵呵，使用專業器件光電耦合器【光耦】，很多小電器上都有，自己拆一個吧。

6. 數據收集的四種常見方式

數據收集的四種常見的方式包括問卷調查、查閱資料、實地考查、試驗，幾種方法各有各的又是和缺點，具體分析如下。

四是實驗。實驗設計數據是四種方法中最耗時間的一種，因為它是通過各種各樣的實驗來得到一個統一的方向，也就是說，在這個過程中，可能有無數次的失敗。但是實驗得到的數據是最准確的，而且可能會推動某個行業的進步。所以，實驗收集數據的優點是數據的准確性很高，而他的缺點就是未知性很大，不管實驗的周期還是實驗的結果都是不確定性的。

隨著科技的發展和大數據時代的到來，收集數據越來越容易，而大家也應該更注重於保護和利用數據。

7. 數據採集軟體p8怎麼_集

1、首先獲取數據採集的需求，對需求的目標數據指標進行分解，找到元級數據指標。
2、對元級數據指標進行埋點需求設計。
2、形成數據埋點的需求文檔即可。

8. 第三講 原始數據收集（描述統計分析）

一，調查方式

A，隨機抽樣調查

概念：一種非全面調查。在全部被調查的總體中 隨機地抽選 （樣本單位的抽取不受主觀因素及其他系統性因素的影響， 每個總體單位都有均等的被抽中的機會 ）一部分單位進行觀察，並根據樣本數據來 推斷總體 的數量特徵。

注意：如果抽樣調查不遵守隨機原則選樣，從樣本推斷總體特徵的調查目的就不可能達到。因此，如何保證抽樣的隨機性是進行抽樣調查的第一要務。

條件：以 概率理論 為基礎的抽樣推斷，不僅可以估計出抽樣推斷誤差的大小，而且可以通過一定方法控制這些誤差。

隨機抽樣調查的適用范圍：

1，無法進行全面調查的現象。例如：一些具有破壞性的產品質量檢查。

2，由於工作量和工作難度太大，難於進行全面調查，而又必須取得總體數據的現象。例如：對我國每一戶居民家庭收支情況的了解。

3，對普查資料做修正和補充。

優點：省時省力，降低成本，可靠有效（可以用科學方法控制誤差）。

a，簡單抽樣（時點）

前提：事先就知道總體數量。

概念：最基本的抽樣方式。按照總體原有的狀況依次編號後，不加任何限制地抽取樣本。如抽簽、摸球、搖色子、excel的隨機函數 =int(rand()*x+1) ，x表示總體個數。

抽樣誤差：樣本單位差異越小，抽出的樣本代表性就越高，抽樣誤差也就越低。

缺點：當總體很大或無限大時，編號工作量很大，甚至是不可能的。

b，等距抽樣（時點、時段）

辦法1前提：事先能把握總體數量。

辦法2前提：事先就知道總體狀況。

首先將總體單位進行排序。

辦法1：按照與抽樣調查內容無關的標志排序，如調查人口的收入時，按姓氏筆畫排序。

辦法2：按照與抽樣調查內容有關的標志排序。如調查人口的收入時，按收入多少排序。

抽樣誤差：排序標志與調查內容的關系越密切，順序越一致，抽樣誤差就越小。

忌用：當總體的排序呈現出某種周期性時，特別是周期性節奏與抽樣間隔一致時，會引起系統性誤差，從而影響樣本的代表性。

↓

依次編號後，抽取第一個樣本單位。

辦法1：在規定的間隔之內，用簡單抽樣的辦法抽取第一個樣本單位。（間隔內的樣本單位差異越小，抽出的樣本代表性就越高，抽樣誤差也就越低）

辦法2：在規定的間隔之內，抽取處於正中間位置上的樣本單位（代表第一段的中間水平，最具代表性，從而可以得到較有代表性的樣本）。

↓

再從第一個樣本單位開始按規定的間隔抽取其他樣本單位。

優點：比簡單隨機抽樣更簡便，更節省費用，選取的樣本代表性也越高。

c，類型抽樣（時點、時段）

辦法1前提：事前能把握總體數量。

辦法2前提：事先就知道各群組占總體的比例，以及各群組內的狀況。

選擇分組標志：

每一個分組標志都代表著調查目的在某一方面的反應情況，只有選擇最恰當的分組標志才能使分組的結果正確反應現象的本質。

復合分組：按兩個或兩個以上的標志層疊分組。優點是有利於分析得全面深入具體，缺點是組數太多不僅增大工作量而且容易沖淡主要的調查目的，因此要先按主要標志分組，再輔以次要標志。

↓

確定分組組別：

把總體在同一個標志下按特徵的不同分為各個組（ 前提：知道特徵的范圍，有的可以參考國家的統計分組體系 ），組之間要具有互斥性（任何一個總體單位都只能適合一個群組）、完備性（任何一個總體單位都在某一個組中）、相似性（組之間具有可比性）。如：農產品調查時，按地形分為山地、丘陵、平原，人口調查時，按年齡分為1~18（少年）、19~30（青年）、31~50（中年）、51~100（老年）。

抽樣誤差：抽樣選擇的分組標志與調查目的關系越密切，定性定量越細，每組內的差別就越小，從中選取樣本單位就越具有代表性，抽樣誤差就越小。

↓

確定各組中應抽取的樣本數目：

方法1：根據各種組內部變異程度大小，變異程度越大，抽取樣本單位數目越多，變異程度越小，抽取樣本單位數目越少。（時段）

方法2：按該組單位數目占總體單位數目的比例大小抽取同樣比例的樣本單位數目，即類型比例抽樣；（時點）

↓

將組單位進行排序。

辦法1：按照與抽樣調查目的無關的標志排序，如調查人口的收入時，按姓氏筆畫排序。

辦法2：按照與抽樣調查目的有關的標志排序。如調查人口的收入時，按收入多少排序。

抽樣誤差：排序標志與調查目的的關系越密切，順序越一致，抽樣誤差就越小。

↓

各組內依次編號後，抽取第一個樣本單位。

辦法1：在規定的間隔之內，用簡單抽樣的辦法抽取第一個樣本單位。（間隔內的樣本單位差異越小，抽出的樣本代表性就越高，抽樣誤差也就越低）

辦法2：在規定的間隔之內，抽取處於正中間位置上的樣本單位（代表第一段的中間水平，最具代表性，從而可以得到較有代表性的樣本）。

↓

再從第一個樣本單位開始按規定的間隔抽取其他樣本單位。

優點：由於從每一類中都要抽選樣本單位，就又保證樣本中各個類型都包括到了，因此類型抽樣會使樣本的代表性大大提高。

d，整群抽樣（時點）

前提：事先就知道總體數量。

概念：先將總體分為許多屬性特徵相同的群組，依次編號後，從中隨機的抽取若干群組作為樣本。

抽樣誤差：群組之間屬性的相似度越高，總體單位分布越均勻，樣本的代表性就越高，抽樣誤差就越小。

優點：當總體數目很多，各單位在時空上分布又很分散時，用此方法可以節省人力物力，降低成本。

缺點：抽出的樣本往往不夠均勻，代表性比較低。慎用。

B，非隨機抽樣調查

概念：一種非全面調查。不按照概率均等的原則，而是根據人的主觀判斷或其他條件來抽取樣本。

隨機抽樣調查的適用范圍：

1，有些情況下，嚴格的隨機抽樣幾乎無法進行，如調查對象的總體邊界不清楚而無法製作抽樣框。

2，有些研究為了符合研究的目的，不得不按照需要從總體中抽取少數有代表性的個體作為樣本。

3，隨機抽樣的操作過程要求嚴格，實施起來比較麻煩，費時費力，因此如果調查的目的僅是對問題的初步探索，獲得研究的線索和提出假設，而不是由樣本推論總體，就不一定需要採用隨機抽樣。

優點：非隨機抽樣操作時省時省力，如果 研究者對調查總體和調查對象有較好的了解 ，也可獲得較准確的結果。

缺點：因為是主觀決策，所以不能保證樣本是否重現了總體的分布結構，樣本代表性較小，誤差很大且無法估計，用這樣的樣本推論總體極不可靠。

ba，典型調查

在被調查的總體中，有意挑選出個別或少數 具有代表性 的單位進行調查。

挑選典型的方法：分類選點。

bb，重點調查

在被調查的總體中，選出一部分重點單位進行調查，重點單位雖然只是總體中的一小部分，但它們 在所調查的數量標志方面佔有很大比重 。

優點：省時省力，降低成本，而且樣本代表性高，從而推斷總體比較可靠。

bc，就近抽樣

以自己方便的形式在總體中抽取 偶然遇到 的單位作為樣本。

bd，目標式和判斷式抽樣

根據主觀判斷選取代表性高的單位作為樣本。

抽樣誤差：研究者對總體越了解，抽樣誤差越小。

be，滾雪球抽樣

當我們無法了解總體情況時，可以先從總體中的少數單位開始收集樣本，通過轉介紹或其他方式找到越來越多的樣本單位。

優點：研究少數群體時適用。

bf，配額抽樣

前提：事先就知道總體數量，及各群組占總體的比例。

確定樣本的數量，根據總體中各類別數量所佔的比例確定樣本中各類別數量所佔的比例（用樣本模擬出一個總體），最後按比例進行取樣。

C，定期統計報表

概念：自上而下地布置統一的報表，然後自下而上的逐級上報匯總報表資料的調查方式。

優點：1資料的全面性和連續性；2資料的統一性和及時性；3資料的來源和准確性比較可靠。

缺點：1資料受利益影響會參雜虛假數據；2報表過多會增加基層的負擔，甚至會引起混亂。

報告周期越短，內容越簡明，報送時間越緊；

報告周期越長，內容越詳盡，報送時間越寬松。

D，普查

概念：專門組織的一次性全面調查。

調查的內容可以是一定時點下的現象（如人口狀況、固定資產的存量等），也可以是一定時期的過程性現象（如一年的生產量、銷售量）。

調查的目的主要是 收集一些不能夠或不適合定期統計報表的數據資料 ，以搞清重要的公司總體情況和某些重要的經濟現象的全面情況。

優點：資料最全面、最系統、最詳盡。

缺點：花費較多人力、物力、財力和時間（調查登記的時間雖不長，但復雜細微的准備工作和數量巨大的數據處理工作卻需要很長時間），容易產生登記誤差。

二，調查方案

調查目的：

搞清楚調查要解決什麼問題，有了目的才知道應該收集什麼樣的資料。

↓

調查對象：

被調查的或被推斷的總體。總體中的個體叫調查單位（全部或部分）。

↓

報告單位：

負責提交調查資料的單位。

↓

調查內容：

1內容應當是滿足調查目的所必需的，可有可無或者備而不用的內容不必列入。

2內容應當只包括能得到確切答案的標志。

3內容的提法要確切具體，不可模稜兩可，使填報人能有一致的理解。

問卷調查法：（略）

↓

調查表：

1，表頭：包括調查表名稱（中間），報告單位的名稱、地址、隸屬關系（左上角），表號、製表單位、批准備案文號（右上角）。

2，表體：調查表的主體，表現為表格形式，調查內容列於表格內。

3，表腳：包括調查人員或填報人員的姓名、簽章，及單位負責人的姓名、簽章。

調查表的形式包括一覽表、單一表和特殊表。

1，在研究樣本的時候用一覽表。

2，在調查樣本單位的時候用單一表。

3，對於不同的調查標志，就需要用到特殊表。

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調查時間：

調查資料所屬的時間，分為時段和時點。

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調查方式

↓

調查期限：

提交調查報告的時間，目的是為了及時取得資料。

↓

調查地點：

如果樣本單位處於流動狀態或分布在不同位置，就應該明確地作出規定和註明。

↓

調查的組織實施計劃：

包括確定調查活動的組織機構、人員培訓安排、文件准備、經費預算、調查方式方法、資料報送方法、是否要進行試差等問題。

↓

調查數據的錄入：

任何捏造、改動數據的做法都是有悖於統計學精神和思想的嚴重錯誤行為，對於錯誤的信息在錄入時要堅決舍棄。

三，原始數據（一手數據）：

概念：通過直接來源得到的數據。如，觀察、試驗、問卷調查等。

四，次級數據（二手數據）的收集：

概念：通過間接來源得到的數據。

如：各類出版物，已發表的匯編資料， 網上資料 等。

引用時需要註明來源出處，一是尊重別人的勞動成果，二是證實其可靠性。

9. 如何收集數據

採集的樣本要能夠代表總體，並且分布均勻
根據任務目標的不同，明確待採集樣本的總體。不能把調研女性購物習慣的問卷廣泛的撒給包括男生在內的所有人群，要精準投放調查。不能只調研商場購物的女性的特點，而忽略網路購物，小市場購物，海淘購物等女性客戶的特點，要分布均勻。

明確記錄樣本採集的條件和環境
不同條件下的采樣樣本，會有不同的表現。要詳細的記錄采樣時的上下文，這樣才能在以後分析的時候明確哪些可能是干擾因素，也能夠幫助理解數據分析看到的一些現象。

使用高效的采樣工具
只有數據量大到一定程度，才具有統計學的意義，我們才可以根據數據分析結果得到統計學上的結論。因此，在短時間內，以較少的人力物力獲得樣本是很重要和必要的。如果研究領域有現成的采樣工具就再好不過了，務必在采樣之前詳細調研和分析現有的采樣工具，或者自行研究高效的采樣工具和設計采樣方法。

預處理樣本
採集到的數據質量參差不齊，會有數據錯誤，數據丟失的現象存在。因此，在真正利用數據進行分析之前，要對數據進行清洗。主要需要解決的問題是：如何使用殘缺樣本？某些樣本有部分數據殘缺，是因為沒有采樣到呢？還是因為某些樣本就不應該有這些數據？需要人工分析下原因，再決定以何種方式補全樣本的殘缺屬性或者丟棄樣本。

利用統計指標或數據挖掘技術合理分析樣本
當採集好了大量的數據，肉眼是無法了解數據說明什麼問題的。因此需要使用統計學上的常見指標或者數據挖掘技術來分析樣本。統計學上的指標一般有概率分布，中位數，期望，方差，相關系數等。數據挖掘技術一般有聚類，分類，關聯分析，時序分析等。

分析統計結果的具體含義
統計學的結果得到了之後，我們還需要理解各個參數能夠說明什麼問題。這些參數的表現是否符合人們的常識和規律，如果不符合是因為什麼原因造成的。然後根據統計結果來得出結論或者繼續修正樣本採集和分析的任務。

7
備份樣本和各個階段的預處理樣本
最重要的，好不容易採集好的樣本，丟了或者弄出錯實在可惜。所以要認真備份原始的樣本以及各個階段的預處理樣本和相應的處理方法。這樣即使當前數據出了錯誤，還可以回滾到原始的版本，而不會沒有樣本可用。

10. 數據的採集和收集

（一）測井系列的選擇

測井時，根據地層的特點和地質任務的要求，選擇一套合適的測井方法。這種能完成一定地質任務的測井方法組合，叫做測井系列。

按照劃分油氣水層的要求，選擇良好的測井系列應能做到：准確地分層、確定地層的界面；計算地層厚度和有效厚度；准確地判斷岩性和劃分滲透層；准確地計算儲層參數，如孔隙度、滲透率、泥質含量和含油飽和度、可動油等；准確地判斷油氣水層。

使用國產儀器時：

1.淡水泥漿測井系列

厚度大於2 m、電阻率小於20 Ω·m的中厚層、中低阻砂岩地層的測井系列為微電極系，電極距離為0.45 m、4 m的底部梯度電極類，聲速以及感應測井，有的油田還加井徑測井或自然伽馬測井。各種方法的用途是：微電極系和0.45 m底部梯度電極系詳細劃分地層岩石；微電極系、自然電位和聲速測井判斷岩性和劃分滲透層；微電極系反映沖洗帶，0.45 m底部梯度電極系反映侵入帶，4 m底部梯度電極系反映原狀地層岩石；聲速測井計算孔隙度；感應測井電阻率確定含油飽和度。

中厚層、電阻率大於20 Ω·m的高阻砂岩，要用側向測井代替感應測井，即測井系列為微電極（或微側向）、0.45 m和4 m底部梯度電極系、側向測井和聲速測井。

2.鹽水泥漿測井系列

在鹽水泥漿鑽井中，必須使用有聚焦能力的側向測井和微側向測井；用自然伽馬測井代替自然電位測井。這樣，鹽水泥漿的測井系列為微側向測井、自然伽馬測井、聲速測井、側向測井。

3.碳酸鹽岩測井系列

深、淺三側向測井、自然伽馬測井、中子-伽馬測井、聲速測井，2.5 m底部梯度電極系、自然電位（自然伽馬）是碳酸鹽岩的測井系列。

需要說明的是，上述測井系列並不一定是最佳的。隨著我國測井事業的發展，測井儀器的完善，上述測井系列將會有較大的調整，以取得更好的地質效果。

使用進口儀器時：

1）中等—軟地層、淡水泥漿條件下，使用以下測井方法：雙感應測井/球形聚焦（或八側向）測井—聲波速度測井、岩性—密度—中子—微電阻率—電磁波傳播測井。得到的測井曲線是：SP、IL_d、IL_m、SFL、Δt、R_wa、DEN、GR、U、Th、K、Pe、φ_D、φ_N、φ_EPT等。條件許可時，再加測地層傾角測井。

2）硬地層或鹽水泥漿條件時使用：雙側向測井—微球形聚焦測井、雙感應—球形聚焦測井—聲速測井、岩性—密度—中子—自然伽馬能譜測井。得到的測井曲線有：SP、LL_d、LL_s、MSFL、DEN、IL_d、IL_m、SFL、Δt、GR、U、Th、K、Pe、φ_D、φ_N等。有可能時，加測地層傾角測井、成像測井和核磁共振測井。

（二）地質錄井資料

1.泥漿錄井資料

用測井方法進行油氣水層評價時，直接需要泥漿相對密度、泥漿礦化度、泥漿電阻率、泥漿濾液電阻率、泥漿濾液礦化度、泥餅厚度等錄井資料。

在泥漿尋井過程中出現的油氣顯示異常數據資料也應認真全部收集，以便在測井油氣評價時間接參考使用。

2.鑽時錄井資料

鑽進速度的快慢，取決於地下岩層的可鑽性，即疏鬆性軟的岩層鑽進快；緻密堅硬的岩層鑽進慢。所以在進行測井油氣層評價時，常用來幫助判斷岩石的組成、沉積的類型、壓實程度，以及其他岩石物理性質。

對於碳酸鹽岩裂縫性油氣藏來說，鑽時的變化是發現縫、洞最及時的一項錄井資料。

3.岩屑錄井資料

岩屑錄井資料是鑽井地質評價中最及時、便宜、不可缺少的直接資料。

4.岩心錄井資料

石油地質工作者，對地下可能油氣藏的認識都是一種抽象，各人認識的抽象未必相同。只憑岩屑、鑽時、泥漿等錄井資料是不夠的，必須取得能夠直觀的、可提供作仔細分析化驗之用的岩心資料。有了岩心資料，就可以研究地層時代，岩性岩相變化，儲集層的物理性質，化學性質和裂縫發育情況，生儲層特徵及生油指標，儲層含油產狀，了解地層傾角、接觸關系、斷點位置等構造情況。

鑽井岩心錄井資料是測井的油氣評價和測井地質解釋研究的基礎。通過鑽井岩心的觀察和實驗室分析化驗獲取的地質信息和參數進行各種標定或刻度，在所建立的地質概念模型的基礎上，應用正演和反演模型，建立正確可靠的岩石物理與測井的關系，為提高測井地質的解釋精度奠定堅實的基礎。

（三）測井資料

1.測井數據

測井技術是油氣層評價和測井地質學研究應用重要的手段。根據地質分析與油氣評價的目的任務，可以由下述測井項目中形成測井系列進行測井數據資料的採集。

（1）常規測井項目

1）雙側向測井（DDL）；

2）微側向測井（MLL）；

3）補償中子測井（CN）；

4）補償聲波測井（AC）；

5）補償Z密度測井（Z-DEN）；

6）自然伽馬測井（GR）；

7）井徑測井（CAL）；

8）自然電位測井（SP）。

（2）特殊測井項目

1）自然伽馬能譜測井（SL）；

2）地層傾角測井（DIP）；

3）重復式地層測試器（FMT）。

（3）現代測井項目

1）微電阻率掃描成像測井（STAR）；

2）井周聲波成像測井（CBIL）；

3）多極陣列聲波測井（MAC）；

4）核磁共振測井（MRIL）；

5）薄層電阻率測井（TBRT）。

目前在我國，進行地球物理測井工作時，根據解決油氣勘探與開發的實際需要設計組合成裸眼井和套管井測井系列，所測的資料經過精細處理和解釋，可進行地層岩性識別、解決硬地層的裂縫段的劃分、評價及裂縫產狀的確定、地層產狀的確定，識別低阻油氣層、劃分與評價薄層，還可進行固井質量檢查及管井的動態監測等等。測井系列的選擇應用，可參見表6-1。

表6-1 測井系列一覽表

2.測井解釋參數

測井的定量解釋評價油氣層採用了兩種不同類型的解釋模型和方法導出的一些數學關系式，即體積模型法和概率模型法，是目前測井資料數字處理所採用的基本方法。利用上述模型進行定量測井解釋時，除了需要地質鑽井資料和測井數據資料外，還需要測井解釋參數。

1）利用密度測井解釋基本公式時，需要岩石骨架密度（ρ_ma）、泥質密度（ρ_sh）、孔隙流體密度（ρ_f）、泥質的相對體積（V_sh）。

2）利用聲波測井解釋基本公式時，需要岩石骨架聲波時差（Δt_ma）、泥質聲波時差、孔隙流體聲波時差（Δt_f）、泥質的相對體積（V_sh）；

3）利用中子測井解釋基本公式時，需要岩石骨架含氫指數（φ_ma）、泥質含氫指數（φ_sh）、孔隙流體含氫指數（φ_f）、泥質的相對體積（V_sh）。

4）利用脈沖中子測井解釋基本公式時，需要岩石骨中子俘獲截面Σ_ma、孔隙流體中子俘獲截面Σ_f、泥質中子俘獲截面Σ_sh。

在用經驗關系式確定含水飽和度（S_w）和沖洗帶飽和度（S_xo）時，需要地層水電阻率（R_w）、泥漿濾液電阻率（R_mf）和孔隙度（φ）。

在用泥質的相對體積（泥質含量）經驗關系式確定泥質含量時，也需要給出測井解釋參數：

1）利用自然伽馬測井計算泥質體積公式時，則需要給出C_GR，max（純泥岩地層的GR值）和C_GR，min（C_GR純砂岩層的GR讀數）。

2）利用自然電位測井計算泥質體積公式時，需要給出U_SP，max（純砂岩的SP幅度）和U_SP，min（純泥岩層的SP幅度）。

3）利用中子測井計算泥質含量公式時，需要給出φ_N，max（純砂岩地層的中子孔隙度值）和φ_N，min（純泥岩層的中子孔隙度值）。

4）利用中子壽命測井計算泥質含量公式時，需要給出Σ_max（純砂岩地層的中子俘獲截面）和Σ_min（純泥岩層的中子俘獲截面）。

5）利用聲波測井方法時需要給出φ_ACSH（純泥岩地層聲波孔隙度）。

6）利用能譜測井計算時，需要給出純泥岩地層的鉀和Th含量，純砂岩地層的K和Th含量。

7）利用電阻率測井計算泥質含量時，需要給出R_sh（純泥岩層電阻率）和R_max（純產油層最大電阻率）。

8）利用密度-中子、中子-聲波、密度-聲波等交會圖方法計算泥質含量時需要給出φ_Nma、φ_Nsh、ρ_ma、ρ_sh、ρ_f、Δt_f、Δt_ma、Δt_sh等測井解釋參數。

在利用核磁共振測井研究和計算儲層的毛管束縛流體體積、自由流體體積、地層有效孔隙度、滲透率和孔隙結構時，關鍵性的測井解釋參數應該有φ（孔隙度）、T_2cutoff、ρ（表面弛豫強度）。

在利用Waxman和Smits方程計算儲層含水飽和度時，需要給出總連通孔隙度φ_e、地層水電阻率R_w和陽離子交換量Q_V等參數。