數據中心產品有哪些

『壹』 idc機房有哪些設備

IDC機房裡最常見的設備有機櫃（機架）、KVM切換機、接入／匯聚交換機、路由器、光纖跳線、網路跳線、理線／配線架等，用來銜接客戶與伺服器。

IDC（Internet Data Center）是互聯網數據中心不僅是數據存儲的中心，而且是數據流通的中心，它主要作用於數據交換最集中的地方。因此，IDC機房指的是一些網路運營商或者政府企業存放伺服器的，給用戶或者員工提供IT服務的一個地方。

功能：

IDC主機託管主要應用范圍是網站發布、虛擬主機和電子商務等。比如網站發布，單位通過託管主機，從電信部門分配到互聯網靜態IP地址後，即可發布自己的www站點，將自己的產品或服務通過互聯網廣泛宣傳。

虛擬主機是單位通過託管主機，將自己主機的海量硬碟空間出租，為其他客戶提供虛擬主機服務，使自己成為ICP服務提供商；電子商務是指單位通過託管主機，建立自己的電子商務系統，通過這個商業平台來為供應商、批發商、經銷商和最終用戶提供完善的服務。

『貳』 當QLC遇見數據中心——Intel D5-P4420 7.68T評測

D5與QLC

差不多是在十年以前，Intel重新為自家的CPU產品設計了命名方案，曾幾何時I3、I5、I7佔領了我們的日常生活。這種友好的命名規則極大幫助了消費者，特別是一些非專業用戶。人們只需要知道同時代的I7比I5好，I5比I3強就行了，而不必要去分辨那些諸如QX9650的復雜數字組合。

去年Intel把這套命名規則悄悄地搬到了SSD產品線上，從2018年下半年開始發布的數據中心新產品都會被命名為D3、D5、D7等等

NAND經過多年的演化已經從SLC、MLC、平面 TLC變成了現在主流的3D TLC，而下一代QLC也逐漸登上了舞台。這樣的演化使得NAND的容量越來越大，成本越來越低。但帶來的副作用則是擦寫次數及寫入性能的降低。

Intel在更早的時候也曾經發布過基於QLC NAND的消費級產品660P。性能雖說不敢恭維，但價格倒真的是夠便宜，大品牌的五年質保也為其贏得了一部分用戶青睞。所以說只要定位找得准，即使性能不是那麼的拔尖，也一樣能獲得不錯的實際效果。

Intel把P4420/P4320這樣的QLC NVME SSD劃分為D5級別，如果拿CPU來類比的話這屬於中端產品定位。Intel給它們的評語是Large，Affordable，Reliable。

不是隨便一款SSD都能被稱為數據中心級，Intel把這樣的一款QLC產品送進數據中心，想必也經歷過千錘百煉。被視為洪水猛獸，避之尤恐不及的QLC，在Intel這樣的行業巨頭調教下究竟能迸發出多少能量，今天我就來測試一下

大容量與高冗餘

這次我們測試的是Intel基於3D QLC NAND的數據中心SSD——D5-P4420。當然他還有一個兄弟款D5-P4320，從官方給出的參數看來幾乎只有寫入壽命的區別。但實際上到底是怎樣，我們也將在不久之後為大家奉上

截止目前Intel D5-P4420還僅有一種容量——7.68T

介面則是採用U.2這種在數據中心比較常見的存儲介面

背面則是和Intel其他的U.2盤一樣做了增加散熱面積的突起式設計

邊上也貼有型號貼紙

盤體外面的螺絲一共有兩個，都隱藏在正面貼紙下面

拆開盤體後可見D5-P4420是雙PCB設計，這樣設計的好處是可以在有限的空間里容納更多的NAND。缺點則是靠中間的那兩面無法享受到外殼的散熱福利

主控的Spec Code是SLLWY，暫時還沒有關於這款主控的詳細資料

快閃記憶體編號為29F02T2AMCQH2，這是一款單顆4Tb（512GB）的3D QLC顆粒。全盤共24顆，容量總計12288GB。最終成品容量僅為7.68T，也就是說有相當之多的OP空間，這么做也是夠奢侈的了。

緩存採用鎂光的DDR4顆粒，單顆8Gb（1GB），全盤總計10顆。按照一般產品的邏輯每1TB的NAND會搭配1GB的DRAM做緩存，而D5-P4420用了十顆，想必是和ECC內存一樣在DRAM上也做了冗餘。

電源管理晶元是IDTP78，這個經常出現在Intel企業級（數據中心級）SSD上，算是久經考驗的成熟解決方案了

完整掉電保護方案的電力來自於這顆尼吉康1300uf大電容

Windows下正常識別

格式化之後實際容量為6.98T

出廠態與穩定態

全球存儲網路工業協會（SNIA）將SSD的寫入性能狀態分為三個階段

FOB：出廠態。一般指全新盤的狀態，當然也有一些方式讓舊盤也能恢復出廠態，比如Secure Erase。這個狀態是SSD性能最強的階段，如何盡可能的提升出廠態的性能以及延長出廠態的持續時間也是消費級SSD最重點優化的方向之一

Steady State：穩定態。指SSD經過長期負載使用，數據寫入與垃圾回收達到相對平衡時的狀態。此時是SSD最真實的性能表現，也是企業級的重點考察范圍。所以這部分的性能是企業級(數據中心級)SSD重點優化的方向

Transition：過渡期。指從出廠態到穩定態的過渡階段，如何從出廠態平滑的過渡是這個階段的重點

而我們平時看到的以AS SSD和CDM為首的測試工具都是針對SSD出廠態性能進行的測試，適合家用廠家，但並不能反映企業級（數據中心級）SSD的真實性能

可以看到P4420在這兩款測試工具中的表現不如現在的中高端NVME SSD。這是企業級（數據中心級）SSD不同優化策略所導致的

我們採用IOMETER這樣的測試方式對SSD進行持續的高強度寫入才能看到穩定態的情況

可以看到P4420在NTFS文件系統下，使用QD32 4K隨機寫入大約13000秒之後進入穩定態。並且其在出廠態時性能擺動巨大，而進入穩定態之後波動大幅收窄，這也能夠看得出來P4420作為數據中心SSD重點的優化方向

128K連續寫入離散度

SNIA標准測試

為了探究企業級（數據中心級）SSD的真實性能，SNIA的PTS為我們制定了了標准化測試流程。我這次的測試也完全按照標准流程走下來。下面將分別測試D5-P4420的IOPS、吞吐量、延遲。

測試平台如下：

CPUIntel XEON W-3265主板SuperMicro X11SPA-T內存Micro DDR4-2933 RDIMM 16G*6操作系統CentOS 7.6 1810 X86_64測試軟體FIO 3.14

測試SSD信息如下：

品牌Intel型號D5-P4420容量7.68T序列號BTLL9051069B7P6FGN固件版本3DV10110

IOPS測試

不愧是Intel的數據中心級產品，D5-P4420在第一個回合即進入穩定態。雖然如此，但也可以看到第一輪和第三輪的波動比較大，幾乎是壓在及格線上，但好歹也算是通過了

其他大小的數據塊IOPS收斂至穩定態的結果圖

IOPS測試結果圖表

這項測試的目的是模擬最嚴苛的環境，從而探求這款SSD的性能底線在哪裡，給用戶一個保底選項供參考。而在實際使用過程中幾乎是不會達到這樣變態的環境的，換句話說完全不用擔心日常環境中會出現比這個測試還要低的性能。

Intel P4420 7.68T在穩定態下QD32 4K隨機寫入IOPS約為58919，這比官方給出的35000要高出很多。這樣的反向虛標也體現出了Intel對於自家首款企業級QLC產品的謹慎。

而QD32 4K隨機讀取IOPS僅有67172，這並不是一個很好的數據，大概相當於中檔SATA企業盤。其原因在於這項測試採用不同數據塊以及不同寫入比例持續高壓態勢，使得主控疲於應付這種隨機請求，主控資源幾近枯竭。此時的性能瓶頸已經不再是QLC，而是主控。如何在這種極端環境下合理調配讀取和寫入的資源，這就是要由固件所決定的了。顯然P4420的固件在此時選擇了優先寫入，所以就只能在一定程度上犧牲讀取性能了。

吞吐量測試

P4420在順序讀寫中表現出的穩定性顯然是要強於隨機讀寫，連續五輪幾乎沒有什麼波動

在吞吐量上順序讀取達到2977MB/S，這是主流NVME的水平，也基本打到官方標注的參數。順序寫入則達到了1036MB/S，大概是中小容量3D TLC的水準，這對於一個QLC SSD來說算是一個不錯的成績了，畢竟寫入是QLC的一大短板。

延遲測試

在延遲測試中P4420同樣在第一輪即進入穩定態，延遲的波動幅度不大。只有第四輪超過了-5%，剩下的均在5%之內

這是其他數據塊與讀寫比例的延遲收斂效果

P4420平均延遲測試結果

在平均延遲的測試中，D5-P4420的寫入延遲表現優異，4K 100%寫入平均延遲僅有19.02微秒，低於官方給出的30微秒。但讀取延遲就有些放飛自我了，4K 100%讀取平均延遲達到了163.84微秒，高出官方數據130微秒。這也從另一個層面反映出了D5-P4420針對寫入進行優化的特點

最大延遲測試

在最大延遲方面，4K讀寫最大延遲基本都在17毫秒左右，也不算是一個出色的結果

找準定位才是關鍵

自從QLC問世的那一天起，就一直被人帶著有色眼鏡去看。什麼垃圾性能、幾天就壞這樣的大帽子一個接一個的扣了上來。但給出這些評價的人當中，又有幾個真正用心地去了解過一款QLC產品呢？

從性能方面來看，以往被棄之如敝屣的QLC並沒有那麼的不堪。P4420大多數和中高端SATA企業盤相仿，而在容量、吞吐量上有著不小的優勢。看來Intel之所以會把它定位為D5，高於D3-S4610不是沒有道理的。

從耐久度方面看，經過這么多天的摧殘，寫入量超過了150T，而預計壽命顯示依然有99%。照這樣保守預估7.68T的D5-P4420至少也可以承載15PB的寫入量，基本可以達到Intel官方給出的2DWPD

以目前的存儲技術而言，速度與容量二者不可兼得。通過對P4420的測試，我認為它非常適合CEPH這樣具有分層功能的存儲系統，作為HDD上一層的緩存來存儲溫熱數據。而Intel的定位也是瞄準了在分層存儲系統中代替掉TLC，同樣成本下可以緩存更多的溫熱數據。

當然QLC應該有QLC的價格，如果強行賣到與同級別TLC一樣的售價的話，我認為那是不合適的。

世間萬物皆有其存在的價值，只要能夠找到適合自己的定位，QLC也將迎來屬於自己的那個春天到來

『叄』 電信級伺服器有哪些品牌，各品牌的優劣勢對比，或者各品牌的主流產品的參數。

中國的運營商主要用的是這幾個品牌：思科，華為，愛立信，阿爾卡特朗訊，中興，其中思科和華為的最多。【感興趣的話點擊此處，免費了解一下】

完成資源整合是伺服器虛擬化的主要工作，在信息時代，各行各業在發展過程中，產生的數據呈現爆炸式增長，如何實現對這些數據和資源的綜合利用，是各大行業亟需解決的問題。計算機伺服器虛擬化技術的研發和應用，為實現資源整合提供技術支持和應用平台。尤其是近年來，雲計算技術的不斷普及，集中化資源管理愈發先進，為雲技術的發展和推廣提供了條件，目前各大企業對計算機硬體資源的利用率不足20%，資源浪費現象依然非常嚴重，通過伺服器虛擬化技術可在原應用保持不變的基礎上，集中在某一計算機伺服器中，可促使企業的物力資源調利用率大大提升，從而降低了各項硬體的投入，節約了成本。

億萬克集伺服器和存儲等數據中心產品的研發、生產、銷售、服務系統整合於一體，是民族高科技製造企業領導品牌。隨著5G、AI、車聯網、工業物聯網等新興技術的持續落地，億萬克將持續走在創新第一線，不斷為客戶提供更加優質服務，為國家信息安全和新型數據中心建設保駕護航，助力國家碳中和碳達峰步入新篇章。

『肆』 華為數據中心產品線3職能配電管理

FusionPower

1. UPS 2000-A（1-3kVA）

適用小容量場景、體積超小、節省空間、降低損耗

NetEco網管集中遠程管理

2. UPS 2000-G（1-3kVA）形態不同-A

3. UPS 2000-G（6-20kVA）達4台並機

4. UPS 5000-E（30-120kVA）

適用中小型數據中心、調控中心等

全模塊熱插拔、5分鍾完成在線維護

節省50%用地

iPower全鏈路監控，AI預測維護

5. UPS 5000-E（50-800kVA）

適用大型數據中心、IDC機房、災備中心

PF0.5以上不降頻，匹配各種負載

iPower，低載高效，智能輪換休眠

空間利用高效，節約佔地50%

模塊熱插拔、5min完成維護

平滑擴容

自動巡檢，免人工巡視

6. UPS5000-S（50-800kVA）形態不同

7. UPS5000-A（30-120kVA）

適用中小型數據中心、電信網路交換機房

19寸標准機架

電池30-44節可調、並機8台

8. UPS5000-A（400-600kVA）

中大型、容災數據中心，互聯網、雲數據中心

功率密度300kVA/櫃

電池30-44節可調、並機8台

9. UPS5000-H（400-1600kVA）

中大型、容災數據中心、互聯網、雲數據中心

全模塊熱插拔、5分鍾在線維護

減少60%現場安裝工時

一櫃一兆瓦、節省50%佔地

iPower AI預測維護

並機4台

10. FusionPower6000 PowerPod電力模塊解決方案

適用大型傳統樓宇數據中心

產品預制化，減至2周

融合高密化，1列1路電，佔地節省30%

AI預警+全鏈可視化

11. PDU8000 模塊化智能精密配電櫃

適用大型數據中心、IDC機房

可視化智能檢測

模塊化

12. SmartLi 數據中心智能鋰電

三層BMS系統，配合UPS和網管系統，實現電池智能管理

獨有的主動均流控制技術，支持新舊電池混用；智能均壓控制，支持鋰電模塊數量差異化混並

磷酸鐵鋰電芯，最安全電芯，熱失控不起火

壽命長：循環5000次

能量密度高，比鉛酸省70%

智能電池管理系統，節省80%日常運維成本

『伍』 四大晶元巨頭決戰數據中心

在大數據的驅動下AI技術有了實現商用的可能性，同時，隨著智能化場景的不斷擴大，用作於數據處理和存儲的數據中心建設也在全球范圍內興起。根據Arizton的報告顯示，從投資額進行計算，預計全球超大規模數據中心市場規模將在2026年達到1276.4億美元，在2020至2026年內該市場將以超過4.02%復合年增長率保持增長。

顯然，通過收購的方式，是加快數據中心晶元布局的方式之一，而在這背後，也預示著，這四大晶元巨頭決戰數據中心的步伐也加快了。

根據IDC的預測顯示，2015年到2025年，數據將以每年25%的速度增長。這些數據的增長帶動了雲端計算和邊緣計算等市場的興起，他們的增長也拉動了數據中心市場的成長。由此，晶元巨頭們也在數據中心市場展開了布局。

英特爾是全球最大PC和數據中心伺服器CPU製造商，2017年初他們更是將其以「PC為中心」的戰略轉移到「以數據為中心」的業務中，從2017年初他們確立了這個戰略後，到了2019年，數據中心業務便表現出了較好的成績。到2020年，其全年財報體現出以數據為中心的轉型取得了顯著進展，數據中心業務呈迅猛發展態勢——2020年相較2019年增長11%。

也因此，英特爾已經將以數據為中心業務的總體潛在市場規模由2021年的1600億美元調整為2022年的2000億美元。這將是公司 歷史 上最為重大的機遇所在。CPU是英特爾在數據中心市場發展的基石，在此基礎之上，英特爾新任CEO帕特·基辛格也在今年提出英特爾2023 CPU產品路線圖——面向數據中心的Granite Rapids，我們將採用英特爾7納米製程工藝生產計算晶元。

AMD是英特爾在CPU領域的競爭對手之一，憑借著 EPYC系列產品，AMD再次迎來其高光時刻，同時該系列產品也為AMD進軍數據中心市場帶來了希望——根據Mercury Research的數據顯示，經過長達六年的重返數據中心的爭奪戰，到2021年第一季度，AMD的X86處理器在數據中心的銷售份額達到了11.5％。

數據中心市場的增長也為AMD的營收帶來了提升，從其2021年第一季度顯示，AMD營業額同比增長93%，凈收入增長超300%，數據中心營業額增長超一倍。此外，根據AMD總裁兼首席執行官蘇姿豐博士Computex 2021時的演講顯示，今年還將會有100多款各大廠商的搭載EPYC處理器的伺服器平台問世，以及400多個基於EPYC處理器的實例。

這也是Arm伺服器晶元在數據中心市場獲得契機的原因之一。其於去年推出的ThunderX3 也是針對雲計算和HPC高性能運算市場中的特定工作負載而設計，公司希望通過 Marvell 的差異化優勢為最終客戶帶來更高的性能成本比和性能功耗比優勢。

與上述三家晶元巨頭不同的是，英偉達則是以GPU上的優勢進入到數據中心市場。從英偉達的財報中看，數據中心市場的發展已經成為了他們營收當中重要的一部分。近幾年，英偉達的數據中心業務的表現就開始逐漸露出鋒芒——2021財年第一季度其數據中心業務首次達到了10億美元，2021財年第二季度當中，其數據中心業務收入達到17.5億美元，該項業務的收入占總營收的比重達到45%，首超 游戲 業務，創 歷史 新高。

但隨著數據中心市場的成長，僅憑單一的CPU或者是GPU都難以支撐這個市場的發展。因此，這四大晶元巨頭開始向更多的領域做拓展——原來在CPU領域有著優勢的企業開始向GPU、FPGA等領域進軍，而GPU企業在在試圖向多元化的方向發展，於是，我們看到了，這四大晶元廠商在數據中心市場的催化下，開始出現了交集。

英特爾曾在2018年提出XPU異構願景，既由標量（對應CPU）、矢量（對應GPU）、矩陣（對應ASIC）、空間（對應FPGA）組成的架構，可以進行多種架構組合。英特爾認為，必須在CPU的基礎上加入並完善GPU、FPGA、AI晶元、視覺處理晶元等不同類型的計算架構，組成一個有機的整體。

而這也是他們能夠在數據中心市場持續發展的動力之一，因此，他們也針對這個願景進行了布局，在自研方面，英特爾於去年11月正式發布其全新伺服器GPU，即首款數據中心的獨顯產品。

在收購方面，英特爾於2015年完成了對全球第二大FPGA 廠商Altera的收購，2018年收購無晶圓廠eASIC開始向Chiplet發展，2019年四月收購為FPGA提供IP和定製解決方案的供應商Omnitek，6月，又收購了網路交換晶元廠商Barefoot（該收購旨在解決數據爆發式增長的問題，這些海量數據激發了對分析這些數據的計算能力的需求，也刺激了對在數據中心內交換這些數據的聯網系統的需求），2019年還對以色列數據中心AI晶元製造商Habana Labs進行了收購（雖然Habana獨立運營，但該筆收購也加強了英特爾在數據中心人工智慧產品上的實力）。

在英特爾重返獨立顯卡之前，AMD是業內唯一一家既能做高性能x86 CPU，也能做高性能GPU的公司。而隨著新的競爭的到來，AMD也對其GPU領域的發展做出了新的規劃——AMD在其2020年財報會議上宣布，公司將在通用化GPU的基礎上，將其產品定位成專注於 游戲 優化的RDNA和專注於運算導向的CDNA。

在對數據中心的布局上，最值得一提的是，AMD將對FPGA領域的龍頭賽靈思的收購，這也是他們布局數據中心市場的重要一步——在擁有CPU 和 GPU 產品後，賽靈思可以為他們布局數據中心市場提供加速能力。

從英偉達方面來看，這是一個市值曾一度超過英特爾的巨頭晶元公司，而市場對於他的看好，也來源於他們在數據中心這一市場的布局。而他們也開始突破GPU領域市場，開始向CPU市場進行發力——在今年4月，英偉達推出其基於Arm的數據中心CPU，據英偉達介紹，該晶元是專為大規模神經網路工作負載設計的，預計將於2023年在英偉達的產品中使用。

而針對數據中心方面的布局，英偉達也同樣逃不過用收購的方式來進行發展。這其中包括，他們以69億美元收購Mellanox獲得的網路技術，與計劃用400億美元的價格收購Arm。

由於英特爾、AMD、英偉達針對數據中心的布局，使得他們的產品形成了一定的競爭關系，也被行業成為是數據中心市場的三大巨頭。但在他們的發展中，尤其是英偉達以Arm架構為基礎推出了CPU之後，我們也看到了Arm架構對於數據中心市場的沖擊力，而這就不得不再提一下Marvell，這個在決戰數據中心市場中一個不可忽視的力量。

除了他們所推出的Arm伺服器晶元以外，在數據中心市場方面，Marvell 憑借著廣泛的存儲、計算、 安全與網路產品組合帶來了同類最佳的構建模塊與架構，以優異的總擁有成本滿足了基礎設施需求，在數據中心市場而佔有一席之地。

這針對這些領域的布局，marvell也進行了多筆的收購，包括在2017年以約60億美元收購Cavium，2019年收購乙太網網路連接產品領域的Aquantia、格羅方德旗下Avera半導體子公司。2020年，他們還收購了光晶元廠商Inphi。近期，Marvell還宣布將收購供應雲伺服器以及邊緣數據中心的網路交換晶元等產品的 Innovium。這些收購都將直接或間接地加強其在數據中心市場的發展。

如果說，向更多的領域做拓展，是這四大晶元廠商為數據中心市場的發展而打下基礎。近期，這四大晶元廠商又不約而同地將目光投向了DPU市場。

在英偉達看來，數據中心路線圖包括CPU、GPU和DPU這三類晶元。英偉達也在今年早些時候的博客中表示：「DPU（即數據處理單元）已經成為以數據為中心的加速計算模型的第三個成員，英偉達首席執行官黃仁勛在一次演講中說：「這將代表未來計算的三大支柱之一。」這三者之間，CPU用於通用計算，GPU用於加速計算，而DPU在數據中心周圍移動數據，進行數據處理。

因此，除了上文我們提到的，他們在CPU、GPU領域的成就外，他們也針對DPU這一市場進行了布局——去年英偉達發布了第一款DPU產品BlueField-2，今年的GTC上又發布了BlueField-3，BlueField-3會在明年上半年推向市場。

英特爾則在今年推出了名為IPU產品，按照英特爾的說法，英特爾官方的說法，IPU是一種可編程網路設備，旨在使雲和通信服務提供商減少在中央處理器(CPU)方面的開銷，並充分釋放性能價值。在這種介紹下，也有人認為，這與當下主流的DPU作用類似。

而英特爾之所以能夠在DPU領域取得成績，這也離不開當時收購Altera。從DPU的本質上看，根據THENEXTPLATFORM的分析報告顯示，在2020年，SmartNIC正在演變成DPU。SmartNIC可以通過從伺服器的CPU上卸載網路處理工作負載和任務，提高雲端和私有數據中心中的伺服器性能。而針對多種SmartNIC的方案來說，由於FPGA是可重編程的，因此利用FPGA實現的數據平面功能可以任意並且實時地去除和重新配置，採用這種設計可以將網路功能提速幾個數量級，因而，也被視為是數據中心市場發展的動力之一。

而賽靈思也是SmartNIC領域中的傑出玩家，據了解，該公司於2019年秋季收購了Solarflare Communications，並且Solarflare自2012年以來一直在構建基於ASIC和FPGA的NIC進行電子交易。由此來看，如果AMD收購了賽靈思，那麼對於他們發展DPU來說也大有裨益。

除此之外，近期，Marvell也發布了一款DPU產品，根據半導體行業觀察此前的報道顯示，Marvell將推出OCTEON 10系列DPU，這是一個全新的SoC系列，建立在TSMC的5nm工藝節點之上，在這個處理器上，將首次展示Arm的新型基礎設施處理器——Neoverse N2。根據公開消息顯示，這將是Marvell第一個基於TSMC N5P工藝的晶元設計，實際上也是同類中第一個採用該工藝的DPU。

但對於未來數據中心市場的發展而言，這個市場可能會由這些晶元巨頭廠商所主導，但並不意味著其他廠商沒有機會，一些細分領域的巨頭和初創公司也將會是這個市場中另外一股不可忽視的勢力。