人數資料庫兼職是什麼

㈠ 充數兼職是什麼意思

充數就是濫竽充數。湊數的意思。兼職就是一人身兼多職。比如你是一家公司總經理兼任財務總監。

㈡ 兼職是什麼意思

1. 區別於全職，是指職工在本職工作之外兼任其他工作職務。
   

2. 兼職是指在已經有了某一工作或職位的基礎上在業余時間所作的另一份附加的工作。
   包括各行各業。

   

3. 兼職，是一種正常工作之外的零工，可以是體力的也可以是腦力的，它們一般不要求或者要求工作者的工作時間或者工作強度不是很大，當然了，工資也不可能很高。
   
   

㈢ 兼職是什麼意思

兼職一般是相對於全職而言的，比起一般的全職工作更加靈活和多樣，也不強調唯一性，同一段時間內可以供職多份兼職，實現多份收入。有時候兼職也不單指其他的工作職務，可以以任務或零工等形式出現，只要完成要求的任務就可以獲取報酬。現在兼職是非常普遍的一種社會現象，這與現在愈發靈活和多樣的用工需求相關，也和人們對於物質收入提高的迫切需求相關，是供需雙方共同推動的發展情況。與此相適應的就是許多專業的兼職平台的出現，比如雲隊友、有道、前途無憂等等，這類平台代表著兼職從零散走向集中，從業余走向專業規范運營，第三方平台也成為了兼職中的重要組成部分，發布信息，撮合需求，有效提高了效率。
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㈣ 兼職是什麼意思

兼職是指在不脫離本職工作的情況下，利用業余時間從事的第二職業。工作時間有很大的自由性。兼職也是為第三方提供體力或腦力勞動支出，是一種利益關系。區別於全職，是指職工在本質工作之外兼任其他工作職務。兼職者除了可以領取本職工作的工資外，還可以按標准領取所兼任工作職務的其他工資，指非主要工作外的工作，如果只做一種工作則叫專職
社會背景
中國一般不實行兼職的政策 ，但在經濟體制改革中 ，允許職工在完成8小時工作任務外，利用業余時間從事第二職業，允許教師、科技人員、律師在不影響本職工作的前提下兼職，並取得相應的報酬。此外，中國還有些兼職是不宜領取報酬的。如行政人員兼教學，教師兼行政職務等。
我國在改革開放前的30年間，是不允許人們從事本職工作以外的、有報酬的第二職業的。那時從事兼職被看作不安心本職工作"不務正業"是"種資本主義的自留地"。直到十一屆三中全會後，實行改革開放以來，在我們國家，從事兼職才是合法的。

㈤ 兼職和專職是什麼意思

（1）兼職，是指職工同時從事一個以上的職業或職務。各國法律一般並不禁止職工兼職，但有的情況下，企業、單位並不特別贊成本企業單位職工兼職。職工個人是否兼職，要看各種情況而定。

（2）專職，讀作zhuānzhí，漢語詞語，介於兼職與全職之間，具有穩定性，長期性，又不失靈活性，相對於兼職，不同於全職；其也指專門任職或專門從事某一項工作。

兼職區別於全職，是指職工在本職工作之外兼任其他工作職務。兼職者除了可以領取本職工作的工資外，還可以按標准領取所兼任工作職務的其他工資，指非主要工作外的工作，如果只做一種工作則叫專職。

(5)人數資料庫兼職是什麼擴展閱讀：

中國一般不實行兼職的政策，但在經濟體制改革中，允許職工在完成8小時工作任務外，利用業余時間從事第二職業，允許教師、科技人員、律師在不影響本職工作的前提下兼職，並取得相應的報酬。此外，中國還有些兼職是不宜領取報酬的。如行政人員兼教學，教師兼行政職務等。

兼職人員：

1、「發揮余熱」的離退休人員；

2、「學有專長」的科學技術人員；

3、業余時間較為寬裕，有精力、能力的教師、演員、醫生、新聞記者、報刊編輯、運動員等等。

㈥ 國道數據錄入兼職信息可靠嗎還需要提交身份證號碼和銀行卡號

首先肯定，這個不是騙中介費的。但是，這個公司有騙取大學生的廉價勞動力的行騙行為。我曾經做過該公司的兼職英文錄入人員，掙了不到2500元，用了5個月。後來實在受不了，就不幹了。他們的招聘說英語四級就可以，但我英語達到六級，熟練閱讀各種外文科技文獻，還很吃力，所以他們是忽悠人的。這個兼職是不好做的，文章五花八門，你要找標題、作者、摘要、作者機構、參考文獻等欄位，每個欄位3分錢。文章規格不一樣，不同的文章，需要將不同的欄位填充。我做了5個月，僅熟悉了一種文章。而且，還沒有培訓，就是自己看教程，而且很難看懂。倒是有一個群，有一個所謂的咨詢專員和管理員，但他們大部分時間都在嘮嗑，你問問題得看運氣，而且問題很多，你又不能全問。他們的口頭禪是，看文檔去。基本上招到的人做了一段時間後，就基本不做了，所以他們經常需要找人。而且，劃選過來的文字有的是規整的，但是如果遇到劃選過來的帶符號的，或者是單詞粘連的，或者不能劃選的，就需要手工處理。帶符號的，要一個一個的刪除，單詞粘連的，要對著原文一個一個分離，不能劃選的，要對著原文逐個輸入，而這卻僅3分錢，真是便宜到家了。而且，他們並不是馬上發工資，而是得到質檢把你的文章檢查沒有錯誤後，才可以給你工資。一般間隔3個月左右。一般一個表，需要改3次以上的。每個表500個文章，是逐個欄位算錢的，大約每個表120元左右。有的新人，剛開始使勁做，結果積累了一大批表，每個都得改，結果是欲哭無淚，放也放不下。所以，我勸你，還是找別的兼職吧！

㈦ 數據分析員是什麼職業，未來前景如何

數據分析師職位具有鮮明的時代特點和巨大的需求，在大學本科階段統計專業積極探索培養大學生的數據分析能力，進而為社會提供合格的數據分析師人才的有效對策，具有重要的研究價值和實踐意義。

一、數據分析師培養的意義

（一）數據分析師的培養符合國家戰略

為適應世界經濟一體化的進程，徹底改變我國「項目數據分析」專業技術人才緊缺的現狀，2005 年 4 月，全國第一家數據分析事務所在陝西成立，到目前，我國相繼已有北京、陝西、江蘇、新疆、甘肅、山東、浙江、上海、黑龍江等 14 個省、市、自治區約 80 家項目數據分析專業機構進入中國市場經濟舞台，涉及項目已從最初的分析評估業和金融業，擴展至會計師、投融資機構、政府審批和企業管理等眾多領域。隨著大數據時代的來臨，構建大數據研究平台、整合創新資源、實施「專項計劃」等成為各個省市的工作重點之一。

（二）數據分析師的就業前景光明

在被視為「數據元年」的今天，數據分析師以待遇優厚和地位尊崇而聞名國際，曾被Times時代雜志譽為「21世紀最熱門五大新興行業」。今天，國內數據分析行業專業人才每年以千位數非速增長著，同期各行業領域空缺崗位已達近二十萬，未來中國對數據分析師的需求更是呈井噴之勢。

在數據分析人才培養上，國外已經將數據分析師人才作為國家戰略。據統計，目前世界 500 強企業中，有90% 以上建立了數據分析部門。大數據時代對數據分析師的巨大需求也大大刺激了高等院校的培養熱情。

二、數據分析師職業素養的培養

通過對各大招聘網站數據分析師、市場調查分析師等職位招聘信息的搜集整理和深入分析，挖掘並歸納出社會用人單位對數據分析師職位的知識技能和道德素質等方面的具體要求如下：

（一）數據分析師的職業內涵

數據分析師是指在不同行業中，專門從事數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業或市場研究、評估和預測的專業人員；是以實際數據為依據，對項目現狀及遠期進行統計、分析、預測並轉化為決策信息的專業人才。數據分析師可以通過掌握的大量行業數據，運用科學的計算工具，將經濟學原理與數學模型結合，進行科學合理的定量分析，數據分析師可以預測企業未來的收益及風險，為企業經營決策提供科學量化分析的依據。

目前數據分析師的認證主要有 2個：一是注冊數據分析師（CDA），由CDA注冊數據分析師協會Certified Data Analyst Institute）在順應大數據、雲計算的潮流下發起成立的職業簡稱；二是項目數據分析師（CPDA），由中國商業聯合會數據分析專業委員會以及工信部教育考試中心共同考核認證，證書是申請成立項目數據分析事務所的必備條件之一。

（二）數據分析師的知識要求

掌握多元統計分析、應用回歸分析、時間序列分析、計量經濟學、經濟預測研究等統計建模方法，了解本行業統計方法的新進展；掌握 SQL/oracle 等資料庫的數據整理、查詢、提取等方法；熟練使用相關的統計軟體，准確解讀軟體的運行結果；了解相關行業的業務知識和數據構成。

（三）數據分析師的能力要求

對信息、數據敏感，具備較強的文字功底，能獨立撰寫研究報告；能熟練使用 SPSS/SAS/Eviews 等統計分析軟體，具備數據分析或數據挖掘的綜合能力；掌握資料庫體系結構及數據架構，具備 Excel/SQL 或 Access 的查詢語句運用技能與知識，有良好的數據處理、建立統計模型能力。

（四）數據分析師的崗位職責

承擔行業、企業有關信息、數據的調查、搜集、整理、分析研究和發布工作；參與專項研究、課題和調研咨詢項目，撰寫行業分析文章和研究報告；對大數據進行深入挖掘，建立相關模型進行預測、分析，找出相關的聯系，揭示內在規律，為行業、企業決策提供依據。

三、數據分析師的培養方案

培養方案是高等教育辦學思想和辦學理念的集中體現，為突出數據分析的培養特色，統計專業應在深入分析數據分析職業需求的前提下，最終制定出符合數據分析師培養要求的課程體系。

（一）培養目標

為學生畢業後能夠成為各行業中數據分析領域的專門人才，確定了統計專業學生在本科教育階段的培養目標：一是具備良好的經濟學、管理學和財務管理等基本素養；二是了解相關行業知識、公司業務流程；三是掌握統計學的基本理論與方法，具備熟練使用 SPSS/SAS 等統計分析軟體進行數據分析或數據挖掘的綜合能力；四是掌握資料庫體系結構及數據架構，具備 Excel/SQL 或Access 的查詢語句運用技能與知識，有良好的數據處理、建立統計模型能力；五是具備較強的文字功底，能獨立撰寫數據分析研究報告。

（二）課程體系設立原則

在本科教育階段，培養數據分析師的課程設置應貫徹「三結合」的原則。

1. 多門學科相結合。數據分析工作是多個學科、多門專業在企業決策中的綜合應用，要成為優秀的數據分析師，必須做到多門學科的融會貫通。需熟悉或了解數學、統計學、經濟學、金融學、管理學、營銷學等學科的相關知識。

2. 理論研究與實踐應用相結合。高等學校一般都建有比較成熟的教學實踐基地和實習基地，學生在理論學習後，可以到企事業單位或財政、金融、保險等行業進行針對性的實習實踐，了解相關行業的業務知識和數據構成，運用所學知識進行數據分析，獨立或合作完成數據分析研究報告。

3. 專業教育與技術資格教育相結合。通過學習，學生可獲得統計學專業理學學士學位或者經濟學學士學位；通過參與社會上的技術資格考試，可獲得數據分析、統計師、調查分析師等專業技術資格證書。兩者的結合，更有利於學生從封閉校園走向開放社會，增加技能的同時，更好地融入社會、適應社會。

（三）課程體系的基本框架

在整個教學過程中，可以將每個學期分為長、短兩個小學期，短學期內設置一些與就業崗位相關的、以技能培養為目標的短期集中實踐教學環節，主要是崗位實訓課程。長學期課程分為4個系列：基礎課程、方向課程、綜合實踐課程、職業拓展課程。通過整合相關知識，優化課程結構，強化實踐技能，突出崗位技能實訓等手段構建課程體系，以達到培養學生具有數據分析師的基本技能和素養的目的。

四、數據分析師培養過程中的策略

（一）教學內容整合策略

在課程體系和課程設置的總體構建下，按照課程模塊化的思路，重新梳理課程教學內容、教學進度和深度，剔除陳舊、重復的內容，加強理論聯系實際內容，增添培養綜合運用能力內容，實現教學內容的整合優化。例如，《應用回歸分析》與《計量經濟學》的內容多有重復，可以將《應用回歸分析》並入《計量經濟學》；又如，《描述統計學》《數理統計》《計量經濟學》和《統計預測與決策》等課程有部分重復內容，必須在對知識的審慎梳理基礎上，整合相應的教學內容，重新制定教學文件。

（二）實驗環節設置策略

找准專業知識方法與實際問題的結合點，並分析研究當前的熱點和難點問題，充實和豐富實踐教學內容，編寫具有應用背景、切實達到鍛煉效果的實驗指導書和指導材料，以明確實驗的具體環節、目的與要求。每個實驗項目應包含實驗性質、實驗目的、實驗要求、實驗內容、實驗步驟和結果分析等部分。所有課程的實驗內容由淺入深，循序漸進，實現實踐教學規范化。

（三）軟體教學安排策略

為使學生充分掌握相關的統計軟體，熟練使用恰當的軟體從事數據的整理、分析，將統計軟體的教學分為三個層次：一是單獨開設 SPSS、SQL Server 資料庫課程；二是課堂內開設Lingo、Eviews、SAS 等軟體實驗；三是短學期和綜合訓練開設 Latex、R 等軟體課程，實現軟體教學層次化。

（四）實踐課程操作策略

為了強化學生的實踐能力和就業競爭力，在短學期實踐開設職場禮儀與溝通實、PPT 製作、統計模型、實訓統計調查方法與實務、辦公自動化實訓等項目；各學期綜合訓練分別開設統計流程與分析寫作、會計實踐軟體、統計分析案例等項目，實現綜合實踐職業化。

（五）拓展課程設計策略

聘任有豐富實踐經驗的統計師、調查分析師和企業家為兼職教授或校外導師，強化校外實踐；結合第二課堂，開展與專業教學相結合的、豐富多樣的課外活動；同時利用大學生統計建模大賽、大學生市場調查分析大賽、大學生數學建模競賽等學科競賽鍛煉學生綜合能力，實現職業拓展多樣化。

五、數據分析師培養的保障措施

（一）整合各種教育資源，提高教學效率

沒有經費的保證，數據分析師的培養只能紙上談兵。所以，學校、二級學院應設立加大資金投入，從軟硬體兩方面大力支持，保證經費落到實處。利用學校現有資源 , 籌建開放實驗室與實習基地，創造培養數據分析師的良好環境。

數據分析師培養必須實行產學結合，堅持開門辦學，與企業聯合培養的方式。創立高校與行業企業聯合培養人才的新機制，改變目前高校人才培養和行業企業需求脫節的現象。通過聯合辦學、共建等方式利用社會資源設立實習、實驗基地。

（二）建立導師制，強化教師的指導作用

為提高學生數據分析的水平，進入大二後 , 二級學院應推行本科「導師制」；到了大三 , 已經具備了一定的科研能力的本科生可以在導師的指導下參加各種與數據分析有關的專業競賽和創新實踐活動，親身體驗數據分析活動的整個過程 , 提高數據分析的基本技能與創新意識；在導師的全程參與和指導下，完成大四階段的校內綜合實訓、校外畢業實習和畢業論文的撰寫工作，使實踐鍛煉全程得到有效監控，保證教學質量。

（三）充分利用各級社團組織，

開展第二課堂的活動第二課堂是課堂教學的延伸和補充。在各級社團組織的規劃和部署下，加大人力、物力的投入，將第二課堂與第一課堂進行系統性、綜合性考慮與設計，實施規范化管理與組織運作，制訂好一系列的活動方案，為培養數據分析師通過更多的鍛煉途徑和方式。

（四）改革評價機制，激發學生的學習興趣

評價是引導師生的指揮棒，大多數學生和教師總會在現行的評價體系引導下來尋求「佳績」。要培養出未來的數據分析師，必須增強學生的學習主動性，提高學生的實踐能力。通過各種活動、各種途徑加強對學生能力的培養，必須要靠科學的評價體系來衡量。為此，建立「N+2」過程考核評價體系 , 對學生能力培養、訓練的全過程進行跟蹤調查，通過測試、信息反饋的結果來反映教育、培訓的效果和評價學生創造力的變化。

總之，項目數據分析（師）事務所在國內正迅速增長，並為政府、金融機構、企業的決策提供著日益重要的參考信息，具有良好的成長和發展空間。如何在信息海洋中找到有效的信息，如何通過有效的數據來科學決策變得尤為重要，因此數據分析師的前景必定輝煌。

㈧ 兼職是什麼意思

我們經常會在生活中，聽到不少的朋友們在談論兼職的話題，那麼，兼職什麼意思呢兼職就是本職之外，大家另外找的一種賺錢方式。那麼，兼職有什麼意義呢下面就為各位朋友們進行分析。



1、兼職什麼意思

兼職：區別於全職是指職工在本職工作之外兼任其他工作職務。兼職者除了可以領取本職工作的工資外，還可以按標准領取所兼任工作職務的其他工資，指非主要工作外的工作，如果只做一種工作則叫專職。

2、公司規定不讓員工下班後做兼職違反勞動法嗎

違法，勞動合同法規定，勞動者同時與其他用人單位建立勞動關系，對完成本單位的工作任務造成嚴重影響，或者經用人單位提出，拒不改正的，可以解除勞動合同。但如果勞動者未對本單位工作造成影響，則可以做兼職。



3、大學生兼職有意義嗎

上上兼職網認為作為深刻了解社會的途徑之一，我們可以將打工作為大學生活內容的一部分。在大學，你與同學、老師之間都是比較單純的關系，和真正的社會有一定的距離。但是，當你進入打工狀態，實際上就開始和社會有接觸了，盡管這個接觸不算深，但也是摸到了社會的邊緣。通過打工，我們可以學到很多。

第一，你會對中國社會的現狀有一定了解。在讀大學期間打工，就一定會進到公司、工廠或者社會里，你會對這個現實世界所發生的事情有所了解，這也是為你未來的工作奠定基礎的一種途徑。

第二，打工能消滅你大學時期部分的浪漫主義和理想主義色彩。盡管我認為浪漫主義和理想主義對於一個人來說很重要，甚至應該終身保有這種浪漫主義和理想主義色彩。但是，不曾被社會現實所打磨過的浪漫主義和理想主義就只是一種虛幻的浪漫主義和理想主義。因此，你需要通過打工走向現實，去感受一些艱辛，才能對自己的理想主義進行現實的打磨。如果打磨之後還能保有理想和浪漫，那麼說明你的理想和浪漫是比較真實的。

第三，打工能鍛煉自己的獨立性。這種獨立性包括兩方面，一個是精神上的獨立性。因為打工的時候，人與人是一種平等關系，人們沒有必要過分關注你，也沒有必要照顧你的情緒。雖然大學時期我們也是平等的，但實際上同學和老師一般都會照顧彼此的情緒。在社會中卻不一樣，需要我們去鍛煉自己精神和身份上的獨立性;另一個是經濟上的獨立性。通過打工你會獲得收入，這樣你就可以減輕父母的負擔。在這個過程中你會發現財富來之不易，你賺取的每一分錢都是汗水和辛勞所換來的。我大學畢業後第一份工作的工資只有60塊錢，但是我心裡卻充滿了歡樂，因為這是我通過自己付出得到的人生第一筆財富。所以經濟的獨立性非常重要。

第四，你可以在實踐中結合所學的理論知識，獲得知行統一、相互轉化、相互融合、相互促進的能力。這個能力對未來非常重要，通過打工能印證和解答你所學的東西是否是過時的、無用的，你還能學會如何將所學的知識用到實踐中去。

第五，你可以通過打工來觀察別人的工作狀態，為自己未來創業儲備直觀的經驗。比如你可以觀察和學習別人是如何創業和管理的，別人是如何與人相處的等等。

以上就是我們針對兼職什麼意思的內容的全面的解讀，各位朋友們看完之後，對於兼職是不是有了全新的認識了吧。總之，兼職具有很多的好處，上上兼職網建議大家出去鍛煉下

㈨ 資料庫開發是做什麼東西的

資料庫開發工程師(Database Developer)是從事資料庫管理系統(DBMS)和資料庫應用軟體設計研發的相關工作人員的統稱，他屬於軟體研發工程師，但又有一部分運維工作的內容。他主要從事軟體研發的工作，但同時也要參與資料庫生產環境的問題優化和解決。

根據研發的內容不同，資料庫開發工程師可以分為兩大發展方向:資料庫內核研發和資料庫應用軟體研發:

a) 資料庫內核研發:主要負責設計和研發資料庫管理系統，重點關注的是資料庫管理系統內部架構的設計和實現，比如MySQL分支的開發、Oracle 10g新特性開發等

b) 資料庫應用軟體研發:主要負責設計和研發資料庫管理系統衍生的各種應用軟體產品，重點關注的是資料庫外部應用軟體產品架構的設計和實現，比如分布式資料庫、資料庫中間件等。

資料庫開發工程師與傳統的資料庫管理員(簡稱DBA，也稱為資料庫工程師)是不同的職位。傳統的DBA主要屬於運維職位，而資料庫開發工程師則屬於軟體研發職位。但二者也有部分工作內容重合，比如都要跟進資料庫生產環境出現的故障問題，其中DBA主要負責故障處理，而資料庫開發工程師主要跟進自己開發的系統模塊出現的bug或性能問題 。

(9)人數資料庫兼職是什麼擴展閱讀：

資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。

在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。

定義1
資料庫，簡單來說是本身可視為電子化的文件櫃--存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。

資料庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度的特點、是與應用程序彼此獨立的數據集合。

在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的"倉庫"，並根據管理的需要進行相應的處理。

例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫，有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。

此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。

定義2
資料庫是依照某種數據模型組織起來並存放二級存儲器中的數據集合。這種數據集合具有如下特點:盡可能不重復，以最優方式為某個特定組織的多種應用服務，其數據結構獨立於使用它的應用程序，對數據的增、刪、改、查由統一軟體進行管理和控制。從發展的歷史看，資料庫是數據管理的高級階段，它是由文件管理系統發展起來的。

網路-資料庫

㈩ 資料庫管理員

DBA資料庫管理員要求
近年來，我一直在和資料庫管理員打交道，並直接面試了很多DBA職位。本文想概括一下IT行業對DBA的要求，以及國內DBA的新資現狀。可以肯定地說，做一個高級DBA是很不錯的職業。如果你打算成為一名DBA，那麼希望本文起到拋磚引玉的作用。

什麼是DBA

資料庫管理員，英文是Database Administrator，簡稱DBA。這個職位對不同的人意味著不同的意義。一個小的軟體開發工作室和一個分工高度明細的大公司相比，DBA的職責來得更加寬泛一些。一個公司，不管它是自己開發應用軟體，還是購買第三方的應用軟體，只要涉及到資料庫（有多少不涉及資料庫的應用軟體呢？資料庫是商業的靈魂和大腦啊），就需要確定是否僱傭一個或幾個DBA。知道DBA這個職位有哪些要求，對於企業內部這個職位的定義或者對於那些未來的DBA將是至關重要的。下面我列出了DBA的一些職責：

安裝和升級資料庫伺服器（如Oracle、Microsoft SQL server），以及應用程序工具。 資料庫設計系統存儲方案，並制定未來的存儲需求計劃。 一旦開發人員設計了一個應用，就需要DBA來創建資料庫存儲結構（tablespaces）。 一旦開發人員設計了一個應用，就需要DBA來創建資料庫對象（tables,views,indexes）。 根據開發人員的反饋信息，必要的時候，修改資料庫的結構。 登記資料庫的用戶，維護資料庫的安全性。 保證資料庫的使用符合知識產權相關法規。 控制和監控用戶對資料庫的存取訪問。 監控和優化資料庫的性能。 制定資料庫備份計劃，災難出現時對資料庫信息進行恢復 維護適當介質上的存檔或者備份數據 備份和恢復資料庫 聯系資料庫系統的生產廠商，跟蹤技術信息。 DBA的個性特點

很多時候管理人員都忽視了DBA的個性特點，他們只關注DBA的技術能力。實際上，上面談到的每個職責都意味著：DBA需要跟各種人員打交道，這些人員可能是銷售商、用戶、開發人員或者管理人員。這說明：DBA必須具有下面的個性特點：

自信心 好奇心 堅韌的意志力 老練 自我驅動 注意細節 為什麼這些個性特點很重要呢？

我就有幾個缺乏自信心的部下，他們反復問我一些事無巨細的問題，他們沒有信心哪怕做最小的決定。他們也缺乏工作的主動性。這對於初級DBA來說可能問題不太大，但對於那些高級DBA來說，如果他們缺乏自信心，他們又可以依賴誰幫他們決策呢？在DBA的面試中，即使你不能回答某個技術問題，你也要表現出足夠的自信心。最致命的不是不知道問題的答案，而是不知道從哪兒得到答案。

幾乎所有的資料庫系統都在不停地更新。但並不是所有的更新都有技術文檔。對於好的DBA來說，好奇心是必需的。沒有好奇心和求知慾的DBA總是等待有人告訴他們答案。而一個求知慾強的DBA將安裝最新版本的資料庫系統，並立即開始搜尋那些哪怕是細微的功能和性能上的差異和增強，從而改進自己的工作。應試時一個必然問及的問題是：你手頭有哪些參考資料？你如何使用它們？毫無疑問，如果你只回答了資料庫的文檔，或者你甚至沒有讀過他們，你的"股票市值"將大大下降。好奇心會驅使DBA們理解數據字典(Data Dictionary)、管理工具(Tools)或者其他支持包(Packages)。

DBA常常會碰到棘手的問題。尋找答案是一個需要堅韌意志力、可以經受摔打的個性特點。我常常在一些討論組或者論壇上看到DBA們提出的問題，這些問題往往是提問者自己可以解決的，如果他們具有堅韌的個性特點，並努力尋求問題的答案。

自我驅動對每個人都是很重要的，對DBA尤其如此。DBA要能想辦法使問題出現，而不是等待問題的出現。自驅力強的DBA常常設法取得或者自己寫一些必要的腳本(Script)來監控包括數據表大小(Table Size)、表空間使用(Tablespace Usage)等項目，這些項目如果被忽視，他們將遇到麻煩。應試的時候DBA們常常被問及在PL/SQL、SQL或者SQL*PLUS方面的經驗，這些問題將把你從從來沒有編寫過自己需要的腳本的那些DBA們區分開。

不用說和用戶，就是和程序員和管理人員打交道，也需要你足夠老練。一個一點不會處事的DBA不會為你做什麼好事，只會在你的部門點燃敵對情緒的烈火。老練是這樣一種能力，你勸告某個人到地府去，哈哈，最後這個人懷著渴望的心情去了。很多時候，開發者、管理者、用戶，他們會提出毫無道理的需求，DBA們需要老練地引導、修正它們的要求，說服他們。在應試時，你的應對就很能說明你是否老練。
最後說說注意細節，這種性格傾向非常重要。注意細節的DBA們衣著整潔，有自己的日程安排，在應試前對應聘的單位做過調查。注意細節的DBA們深入了解資料庫的內核，並能理解視圖、表之間的關系。

DBA的等級

DBA的等級並不是很嚴格的。按照對資料庫的掌握情況，我簡單地分成三個等級：初級Primary、中級Intermediate和高級Senior。

初級DBA又稱為DBBS，是英文Database Baby Sitter的縮寫。初級DBA常常是兼職的，他們往往同時是程序員或者兼任其他的工作。初級DBA往往把個人簡歷寫得很棒，參與了很多和資料庫有關的項目或工作。但是，這些項目或者工作往往是：第三方軟體供應商已經安裝並配置了資料庫，他們只做一些監控的工作。他們能處理一些簡單的問題，但大多數時候他們向應用軟體供應商求救。初級DBA更喜歡圖形化的資料庫管理或者監控工具，他們喜歡Access這樣的桌面資料庫簡單易用，並把這些小型資料庫的經驗簡單地應用到大型資料庫相關的工作中。

初級DBA是最好區分的。而中級DBA和高級DBA就不太好區分。他們的差別在於經驗的不同和個性特點、能力方面的差異。中級DBA比較多，他們可以勝任高級DBA的大部分工作，包括：

資料庫安裝 資料庫配置和管理 許可權設置和安全管理 監控和性能調節 備份和恢復 解決一般的問題 中級DBA往往從業一年左右，熟悉某種操作系統環境下的資料庫。因為對中級DBA來講，Windows NT和Unix是有很大差別的。中級DBA對SQL比較熟悉，他們自己購買了幾本資料庫方面的書籍，並深入鑽研。中級DBA往往同時兼任資料庫程序員，他們的工作對性能、穩定性、安全性的追求基本上不是很高，往往配合高級DBA做一些例行工作。

高級DBA在國內是非常少的。他們購買了太多的資料庫方面的英文資料，也許是托朋友從Amazon買的。相對於他們的報酬來講，買書的錢是很少的一個比例。高級DBA一般都熟悉很多種操作平台下的幾種大型資料庫。他們知道各種不同資料庫在不同環境下的優勢和劣勢，並能在資料庫平台和資料庫環境的選擇方面做出決策。他們一般通曉系統架構和資料庫設計，並能對資料庫進行各種級別的優化。高級DBA一般都配有助手，他們更偏向做決策和計劃。高級DBA往往在銀行業、保險業、在線交易等對穩定性、安全性、性能都要求比較高的關鍵業務處理領域大顯身手。

很多時候，是否取得資料庫專家認證證書並不是很重要。我知道很多資料庫廠商的培訓只要你去了都會獲得證書。有很多的公司提供商業化的培訓，他們的服務質量也有好有劣。所以證書並不是特別地有意義。

幾種流行的資料庫系統

最"容易"的資料庫系統-Microsoft SQL Server

如果你打算做一個DBA，建議你選擇那些現在比較流行的資料庫系統。這意味著你將有更多的就業機會、交流和培訓機會，而且，流行自有流行的理由，你可以因此省心很多。當然，就業競爭壓力也比較大。一般的入門者選擇Microsoft SQL Server，這是非常適合中小型企業的資料庫系統，熟悉Access的讀者很容易就能初步使用Microsoft SQL Server，成為一個DBBS。 J
Microsoft SQL Server 7.0的報價，5用戶版1399美金，增加用戶時，127美金每用戶。

最"難"的資料庫-無冕之王Oracle

如果你有機會接觸到Oracle，那可是個好機會。Oracle是目前最看好的資料庫廠商，由於其強大的功能和可配置、可管理能力，Oracle DBA的薪資一般比其他資料庫管理員的薪資要高。而且，Oracle在大中型企業的關鍵應用也更加普遍了。Oracle可以運行在Windows NT、Sun Solaris、Linux等平台下。很多情況下要求你不僅僅熟悉NT，還要你熟悉Unix；而且Oracle不太友善的界面和成箱的Oracle產品資料可能也是一個障礙。
Oracle 8i標准版的報價，如果運行在Windows NT，附帶JServer和interMedia，支持5個並發用戶，報價是3925美金每CPU。增加並發用戶時，785美金每用戶。增加附加的命名用戶時，392.5美金每用戶。

資料庫系統的貴族-IBM UDB/DB2

作為30年資料庫研究的成果，IBM DB2確實稱得上"資料庫系統的貴族"。不管是小型商業系統，還是大的銀行系統，用DB2都是可以高枕無憂的。最近推出的新版DB2 6.1， 管理和調節工具更加卓越和便於使用。DB2 可以運行在Intel架構上，也可以運行在IBM的S/390大型計算機上。如果你所在的行業對IBM的機器特別地稱道，建議你學習IBM DB2。

DB2有兩種版本：工作組版和企業版。工作組版999美元每伺服器，外加249美元每個並發用戶。而企業版是12500美元每個CPU，不限並發用戶數量。

以Java為中心的資料庫-Sybase Adaptive Server Enterprise(ASE) 12.0

即將發布的Sybase ASE 12.0，直接面向Java 程序員。這種以Java為中心的資料庫系統，為那些准備在Java 平台下構建企業應用的企業來說，將是最好的選擇。但是ASE稱不上一個資料庫領域的領先者，盡管相對於它以前的版本已經改進很多，並支持多個CPU和更多的並發，還有很多的新的特性。但Sybase的風光似乎已經不再。

值得期盼的Informix Centaur

有時候"第一"只是意味著你的對手需要等待更長的時間去趕上你。這正是1997年創立的Informix所面臨的。Informix公司是率先將多媒體特性加入到關系資料庫系統的大型資料庫廠商之一。但是如今，IBM、Oracle、Sybase都已經跨越了這個概念。所以，Informix不得不尋求新的支撐來使自己區別於其他資料庫廠商。這就是Informix Centaur的目標。Informix Centaur結合了Informix Dynamic Server 7.3的對象-關系資料庫和Informix Universal Data Option 9.1，意在獲得更好的適應性和多媒體支持。詳情如何，我們拭目以待！

DBA的薪資

有很多因素影響到你作為DBA的薪資：

你的經驗和能力所決定的DBA等級 你所熟悉的資料庫系統 你的個性特點和潛力 下面的表說明了國內DBA人員的基本薪資狀況，並說明了DAB等級和你所熟悉的資料庫系統怎樣影響到DBA的薪資。當然，這只是我個人掌握的情況，只能在一定程度上代錶行業的平均水平。

DBA等級資料庫系統 初級DBA年薪(萬元) 中級DBA年薪(萬元) 高級DBA年薪(萬元) Oracle 4 8 11 Microsoft SQL Server 3 5 8 IBM DB2 4 8 10 Sybase 3.5 6 8 Informix 4 7 10 註：每年按13個月計算。表內數字為平均年薪