大數據工程包含哪些專業

『壹』 大數據專業都學啥

大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。
此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才（有專業知識、有數據思維）。

『貳』 大數據專業是什麼

大數據專業是一個非常典型的交叉學科，在課程體系的設置上通常採用3加N的設置方式，3代表的是3大主幹知識體系，涉及到數學、統計學和計算機，而這裡面的N則涉及到金融學、經濟學、社會學、醫學等輔助學科，不同學校會根據自身的教育資源整合情況來進行具體的設置，比如財經類大學通常會更注重金融學和經濟學課程的設置。

從大數據專業的課程設置上來看，大數據專業的知識量是比較大的，學生的學習壓力也相對大一些，如果沒有一個較好的學習規劃，也很容易導致學得雜而不精這種情況。從目前大數據領域的崗位劃分情況來看，大數據專業的同學可以選擇大數據開發方向，也可以選擇大數據分析方向。

主攻大數據開發方向的同學要重視三方面內容，其一是程序設計能力的培養，可以重點關注一下Java語言，其二是重視大數據平台的學習，要熟悉常見大數據平台的開發方式，能夠基於大數據平台來完成一些具體的開發任務，其三是要重視行業場景知識的學習。

最後，大數據專業的學習除了要重視理論知識的學習以外，還需要重視實踐，可以通過參加專業比賽或者參加老師的課題組來積累實踐經驗。

『叄』 大數據工程技術專業學什麼

大數據技術專業屬於交叉學科:以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。大數據工程技術是中國高等職業教育本科專業。

工程應用

大數據工程在物聯網中的應用，利用大數據工程處理"萬物相聯"帶來的龐大設備數據，物聯網和大數據的特點及發展現狀、趨勢，大數據工程在物聯網中有三個應用。

『肆』 大數據技術與應用專業學什麼的 有哪些課程

大數據技術與應用作為高校計算機類專業，學習的課程包括面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計分析等。

大數據技術與應用專業課程

面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計分析、高等數學、Python編程、JAVA編程、資料庫技術、Web開發、Linux操作系統、大數據平台搭建及運維、大數據應用開發、可視化設計與開發等。

大數據技術與應用專業

大數據技術被滲透到社會的方方面面，醫療衛生、商業分析、國家安全、食品安全、金融安全等方面。2014年，從大數據作為國家重要的戰略資源和加快實現創新發展的高度，在全社會形成「用數據來說話、用數據來管理、用數據來決策、用數據來創新」的文化氛圍與時代特徵。大數據科學將成為計算機科學、人工智慧技術（虛擬現實、商業機器人、自動駕駛、全能的自然語言處理）、數字經濟及商業、物聯網應用、還有各個人文社科領域發展的核心。

大數據技術與應用的前景和方向：

1、大數據系統研發工程師

該專業人才負責大數據系統研發，包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、資料庫構設、優化資料庫構架、解決資料庫中心設計等。

2、大數據應用開發工程師

此類人才負責搭建大數據應用平台以及開發分析應用程序，他們必須熟悉工具或演算法、編程、優化以及部署不同的MapRece，他們研發各種基於大數據技術的應用程序及行業解決方案。其中，ETL開發者是很搶手的人才。

3、大數據分析師

此類人才主要從事數據挖掘工作，運用演算法來解決和分析問題，讓數據顯露出真相，同時，他們還推動數據解決方案的不斷更新。

『伍』 大數據專業主要學什麼

當前大數據應用尚處於初級階段，根據大數據分析預測未來、指導實踐的深層次應用將成為發展重點。各大互聯網公司都在囤積大數據處理人才，從業人員的薪資待遇也很不錯。

這里介紹一下大數據要學習和掌握的知識與技能：

①java：一門面向對象的計算機編程語言，具有功能強大和簡單易用兩個特徵。

②spark：專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。

③SSM：常作為數據源較簡單的web項目的框架。

④Hadoop：分布式計算和存儲的框架，需要有java語言基礎。

⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地簡化了分布式系統基礎設施的開發。

⑤python：一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

『陸』 大數據技術專業學什麼

大數據技術專業學：

Linux系統、Java語言、數據結構、大數據導論、資料庫基礎、Python語言、數據採集＆標注、HADOOP運維、Spark數據分析、數據可視化、企業項目綜合實踐等課程。

培養目標：

本專業旨在培養社會急需的具備大數據處理及分析能力的高級復合型人才。具體包括：掌握計算機科學、大數據科學與信息技術的基本理論、方法和技能，受到系統的科學研究訓練，具備一定的大數據科學研究能力與數據工程實施的基本能力，掌握大數據工程項目的規劃、應用、管理及決策方法，具有大數據工程項目設計、研發和實施能力的復合型、應用型卓越人才。

『柒』 大數據有哪些專業

那麼，「大數據」究竟會給電力企業的未來發展帶來什麼啟示呢？
「大數據」的核心：更准確地預測
「大數據」源自英文bigdata，對這個概念的解釋千差萬別，美國學者舍恩伯格在他的專著中解釋說：「大數據，就是我們可以在更大規模的數據上，做到更多我們無法在小規模數據基礎上完成的事情。」
他認為，「大數據」的核心就是對龐雜的超大規模數據資料進行分析，從而可以更准確地預測，這必然引發商業變革。以歐洲快銷時尚品牌zara為例，該公司通過對消費者登錄網店的數據進行分析，找出最受歡迎的產品，作為實體店的推薦參考，果然效果很好。並在實體店及網店中不停地收集消費者反饋：
「我喜歡這個圖案」、「我討厭這個扣子」等，所有消息都通過銷售經理反饋給數據處理中心，最終各方信息都將被分類處理，成為設計、生產、銷售的指引。
zara藉此將銷售收入提高了10%。
舍恩伯格在該書中提出了一個非常具有顛覆性的觀點：通過對龐大數據分析知道「是什麼」就夠了，不必再去追問「為什麼」，就好像
zara只需通過「大數據」分析了解什麼款式最受歡迎，不必再花精力去研究消費者為什麼喜歡。這個觀點對於企業管理者來說，尤為重要。
為電網規劃和新能源探路
舍恩伯格說，可以抽象地認為，智能電網就是「大數據」這個概念在電力行業中的應用，就是通過網路將用戶的用電習慣等信息傳回給電網企業的信息中心，進行分析處理，並對電網規劃、建設、服務等提供更可靠的依據。
日前，美國加州大學洛杉磯分校的研究者就根據「大數據」理論設計了一款「電力地圖」，將人口調查信息、電力企業提供的用戶實時用電信息和地理、氣象等信息全部集合在一起，製作了一款加州地圖。該圖以街區為單位，展示每個街區在當下時刻的用電量，甚至還可以將這個街區的用電量與該街區人的平均收入和建築物類型等相比照，從而得出更為准確的社會各群體的用電習慣信息。
這個「大數據」地圖也為城市和電網規劃提供了直觀有效的負荷數預測依據，也可以按照圖中顯示的停電頻率較高、過載較為嚴重的街區進行電網設施的優先改造。
同時，對於風能、太陽能等具有間歇性的新能源，通過「大數據」分析進行有效地調節，也可以使新能源更好地與傳統的水火電進行互補，更為靈活地出力。

『捌』 大數據專業主要學什麼

大數據專業
全稱：數據科學與大數據技術，強調交叉學科特點，以大數據分析為核心，以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科，培養面向多層次應用需求的復合型人才。
開設課程：
數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

『玖』 大數據專業都學什麼

大數據專業主要是數據開發和分析，建議本科畢業就讀，月薪15K-20K！

大數據學習內容主要有：

①JavaSE核心技術；

②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發；

③Spark相關技術、Scala基本編程；

④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習；

⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化等。

你可以考察對比一下南京課工場、北大青鳥、中博軟體學院等開設有大數據專業的學校。祝你學有所成，望採納。

北大青鳥中博軟體學院大數據課堂實拍