銀行的資料庫有什麼用

㈠ 目前國內外常用的金融資料庫的主要優點是什麼

目前國內外常用的金融資料庫的主要優點是：商品化的資料庫管理系統以關系型資料庫為主導產品，技術比較成熟。

金融數據除了具有數據的一般特性外，還具有自身的一些特性：

（1）廣泛性。由於金融機構在國民經濟中處於特殊地位，它與全社會各個經濟細胞和微觀主體都有著密切的聯系，因此必須面向全社會廣泛獲取數據，這就使得金融數據的涵蓋范圍非常廣泛。

（2）綜合性。金融數據作為國民經濟的綜合部門，直接面向國民經濟各行各業，為全社會的各群體提供金融服務。通過這些服務尤其是資金服務，可以匯集起反映國民經濟運行的綜合數據，因此金融數據具有很強的綜合性。

金融資料庫分類：

按照金融業務活動劃分，可以將金融數據分為銀行業務數據、證券業務數據、保險業務數據以及信託、咨詢等方面的數據，其中銀行業務數據又包括信貸、會計、儲蓄、結算、利率等方面的數據。

證券業務數據又包括行情、委託、成交、資金市場供求以及上市公司經營狀態等方面的數據；保險業務數據又包括投保、理賠、投資等方面的數據。這些數據都從某一側面反映了金融活動的特徵、規律和運行狀況。

㈡ 農行被報送金融資料庫，這種情況嚴重嗎

農行提交金融資料庫的後果還是很嚴重的。
1.這些數據匯總到中國銀行，會對徵信調查產生一定的影響，導致日後資金周轉和借款困難。 一、向農行提交財務資料庫嚴重嗎 如果農行向金融信用信息基礎資料庫報送，將對今後的信用報告產生影響。銀行通常在月底將這些數據匯總給中國銀行。
2.金融信貸是指提供貸款和產生債務。在很多情況下，金融信用還可以指借款人的信用和償還債務的能力。隨著市場經濟體制改革的逐步深入，政府逐漸退出市場。商業銀行法規定，四大國有銀行的改革方向是設立具有獨立主體資格的商業銀行。國家信用不再是金融信用的立足點。
3.然而，現行經濟體制在打破計劃經濟下高度集中統一的信用體系的同時，還從未建立起符合市場規范的金融信用體系，導致金融市場信用關系嚴重扭曲，道德風險行為普遍存在。
金融信用信息基礎資料庫主要功能
企業信用信息基礎資料庫首先幫助商業銀行驗證客戶和客戶的身份，杜絕信用欺詐，確保信用交易的合法性。其次，綜合反映企業和個人的信用狀況，通過授信難度、金額、利率水平等不同因素，獎勵守信者，懲戒失信者。三是利用全國企業和個人信用信息系統網路及其對企業和個人信用交易等重大經濟活動的影響，提高法院、環保、稅務、工商等政府部門的行政執法水平；
綜上所述，使用信用卡或貸款的客戶一定要按時還款，以免逾期造成徵信問題，影響此處放貸。
拓展資料
徵信是什麼
徵信就是通過採集、整理並保存的個人信用信息記錄。個人徵信報告記錄了用戶過去的個人信用行為，這份報告可以影響用戶未來的經濟活動，無論是辦理貸款還是申請信用卡，銀行或金融公司都會以用戶的徵信情況為依據。

㈢ 大數據能為銀行做什麼

隨著移動互聯網、雲計算、物聯網和社交網路的廣泛應用，人類社會已經邁入一個全新的「大數據」信息化時代。而銀行信貸的未來，也離不開大數據。
國內不少銀行已經開始嘗試通過大數據來驅動業務運營，如中信銀行信用卡中心使用大數據技術實現了實時營銷，光大銀行建立了社交網路信息資料庫，招商銀行則利用大數據發展小微貸款。從發展趨勢來看，銀行大數據應用總的可以分為四大方面：
第一方面：客戶畫像應用。
客戶畫像應用主要分為個人客戶畫像和企業客戶畫像。個人客戶畫像包括人口統計學特徵、消費能力數據、興趣數據、風險偏好等；企業客戶畫像包括企業的生產、流通、運營、財務、銷售和客戶數據、相關產業鏈上下游等數據。值得注意的是，銀行擁有的客戶信息並不全面，基於自身擁有的數據有時難以得出理想的結果甚至可能得出錯誤的結論。
比如，如果某位信用卡客戶月均刷卡8次，平均每年打4次客服電話，從未有過投訴，按照傳統的數據分析，該客戶是一位滿意度較高流失風險較低的客戶。但如果看到該客戶的微博，真實情況是：工資卡和信用卡不在同一家銀行，還款不方便，好幾次打客服電話沒接通，客戶多次在微博上抱怨，該客戶流失風險較高。所以銀行不僅僅要考慮銀行自身業務所採集到的數據，更應考慮整合外部更多的數據，以擴展對客戶的了解。包括：
（1）客戶在社交媒體上的行為數據（如光大銀行建立了社交網路信息資料庫）。通過打通銀行內部數據和外部社會化的數據可以獲得更為完整的客戶拼圖，從而進行更為精準的營銷和管理；
（2）客戶在電商網站的交易數據，如建設銀行則將自己的電子商務平台和信貸業務結合起來，阿里金融為阿里巴巴用戶提供無抵押貸款，用戶只需要憑借過去的信用即可；
（3）企業客戶的產業鏈上下游數據。如果銀行掌握了企業所在的產業鏈上下游的數據，可以更好掌握企業的外部環境發展情況，從而可以預測企業未來的狀況；
（4）其他有利於擴展銀行對客戶興趣愛好的數據，如網路廣告界目前正在興起的DMP數據平台的互聯網用戶行為數據。
第二方面：精準營銷
在客戶畫像的基礎上銀行可以有效的開展精準營銷，包括：
（1）實時營銷。實時營銷是根據客戶的實時狀態來進行營銷，比如客戶當時的所在地、客戶最近一次消費等信息來有針對地進行營銷（某客戶採用信用卡采購孕婦用品，可以通過建模推測懷孕的概率並推薦孕婦類喜歡的業務）；或者將改變生活狀態的事件（換工作、改變婚姻狀況、置居等）視為營銷機會；
（2）交叉營銷。即不同業務或產品的交叉推薦，如招商銀行可以根據客戶交易記錄分析，有效地識別小微企業客戶，然後用遠程銀行來實施交叉銷售；
（3）個性化推薦。銀行可以根據客戶的喜歡進行服務或者銀行產品的個性化推薦，如根據客戶的年齡、資產規模、理財偏好等，對客戶群進行精準定位，分析出其潛在金融服務需求，進而有針對性的營銷推廣；
（4）客戶生命周期管理。客戶生命周期管理包括新客戶獲取、客戶防流失和客戶贏回等。如招商銀行通過構建客戶流失預警模型，對流失率等級前20%的客戶發售高收益理財產品予以挽留，使得金卡和金葵花卡客戶流失率分別降低了15個和7個百分點。
第三方面：風險管控
包括中小企業貸款風險評估和欺詐交易識別等手段。
（1）中小企業貸款風險評估。銀行可通過企業的產、流通、銷售、財務等相關信息結合大數據挖掘方法進行貸款風險分析，量化企業的信用額度，更有效的開展中小企業貸款。
（2）實時欺詐交易識別和反洗錢分析。銀行可以利用持卡人基本信息、卡基本信息、交易歷史、客戶歷史行為模式、正在發生行為模式（如轉賬）等，結合智能規則引擎進行實時的交易反欺詐分析。如IBM金融犯罪管理解決方案幫助銀行利用大數據有效地預防與管理金融犯罪，摩根大通銀行則利用大數據技術追蹤盜取客戶賬號或侵入自動櫃員機(ATM)系統的罪犯。
第四方面：運營優化。
（1）市場和渠道分析優化。通過大數據，銀行可以監控不同市場推廣渠道尤其是網路渠道推廣的質量，從而進行合作渠道的調整和優化。同時，也可以分析哪些渠道更適合推廣哪類銀行產品或者服務，從而進行渠道推廣策略的優化。
（2）產品和服務優化：銀行可以將客戶行為轉化為信息流，並從中分析客戶的個性特徵和風險偏好，更深層次地理解客戶的習慣，智能化分析和預測客戶需求，從而進行產品創新和服務優化。如興業銀行目前對大數據進行初步分析，通過對還款數據挖掘比較區分優質客戶，根據客戶還款數額的差別，提供差異化的金融產品和服務方式。
（3）輿情分析：銀行可以通過爬蟲技術，抓取社區、論壇和微博上關於銀行以及銀行產品和服務的相關信息，並通過自然語言處理技術進行正負面判斷，尤其是及時掌握銀行以及銀行產品和服務的負面信息，及時發現和處理問題；對於正面信息，可以加以總結並繼續強化。同時，銀行也可以抓取同行業的銀行正負面信息，及時了解同行做的好的方面，以作為自身業務優化的借鑒。
銀行是經營信用的企業，數據的力量尤為關鍵和重要。在「大數據」時代，以互聯網為代表的現代信息科技，特別是門戶網站、社區論壇、微博、微信等新型傳播方式的蓬勃發展，移動支付、搜索引擎和雲計算的廣泛應用，構建起了全新的虛擬客戶信息體系，並將改變現代金融運營模式。
大數據海量化、多樣化、傳輸快速化和價值化等特徵，將給商業銀行市場競爭帶來全新的挑戰和機遇。數據時代，智者生存，未來的銀行信貸，是從數據中贏得未來，是從風控中獲得安穩。

㈣ 資料庫的作用

1、幫助企業准確找到目標客戶：

在市場細分化理論指導下的營銷，是根據人口統計及消費者共同的心理特點，將客戶劃歸為某一類別。而通過新一代高速計算機和資料庫技術，以使企業能夠集中精力於更少的人身上，最終目標集中在最小消費單位——特定企業或個人身上，實現准確定位。

2、降低營銷成本，提高營銷效率：

運用資料庫能夠准確找出某種產品的目標客戶，用資料庫技術進行篩選消費者，其郵寄宣傳品的反饋率可以高達20%～30％。

3、使消費者成為企業長期、忠誠的用戶，保證企業掌握穩定的客戶群：

建立資料庫，以便能夠分析客戶是些什麼人，採取什麼措施以保住客戶。當通過資料庫鎖定企業的重點客戶後，企業每次舉行促銷宣傳活動，必以這部分客戶為主要對象，極力改進服務，滿足他們的需求，使這些客戶成為公司穩定的客戶。

(4)銀行的資料庫有什麼用擴展閱讀：

資料庫的優點：

1、查詢迅速、准確，且有多種表達與傳輸方式：

如果要查找的內容較多，則查找與抄寫既費時又費力。資料庫系統能根據給定的條件自動地按一定途徑以毫秒級速度進行掃描查找，可以在瞬間將符合要求的數據一一用表格或其他方式顯示出來，還可以自動地列印出來或通過網路傳輸到指定地址，而且不會出現錯誤。

2、數據結構化且統一管理：

在資料庫中，數據按邏輯結構組織起來，而按物理結構存放在磁介質中，並且由資料庫管理系統統一管理，既考慮了數據本身的特點，也考慮了數據之間以及文件之間的聯系，數據的查詢、檢索和處理很方便。

㈤ 問一個外行人的問題資料庫到底是做什麼用的請各位高手哥哥姐姐簡單地指點指點

資料庫是用來組織一些復雜數據的表， 大部分為二維表。例如某班的成績表，學籍信息等。資料庫應用范圍非常廣泛，你在銀行的存款就是一種非常復雜、安全性非常高的資料庫系統。如果你的數據非常多，用資料庫系統處理就很簡單。日常辦公軟體Excel能處理一些簡單的數據問題，不算資料庫系統。而Access卻是一個資料庫系統，雖然他小。常見的資料庫系統有：Foxpro, Access, SQL server, Oracle等，找一個適合你的資料庫系統學習吧！