抽查一組數據樣本容量是多少

1. 樣本容量需要多大才能最大限度地滿足調查要求

在95％的置信度下，允許誤差5%，樣本容量需要400才能最大限度地滿足調查要求。
樣本容量又稱「樣本數」。指一個樣本的必要抽樣單位數目。在組織抽樣調查時，抽樣誤差的大小直接影響樣本指標代表性的大小，而必要的樣本單位數目是保證抽樣誤差不超過某一給定范圍的重要因素之一。因此，在抽樣設計時，必須決定樣本單位數目，因為適當的樣本單位數目是保證樣本指標具有充分代表性的基本前提。
樣本容量的大小涉及到調研中所要包括的單元數。樣本容量是對於你研究的總體而言的，是在抽樣調查中總體的一些抽樣。比如：中國人的身高值為一個總體，你隨機取一百個人的身高，這一百個人的身高數據就是總體的一個樣本。某一個樣本中的個體的數量就是樣本容量。注意：不能說樣本的數量就是樣本容量，因為總體中的若干個個體只組成一個樣本。樣本容量不需要帶單位。
在假設檢驗里樣本容量越大越好。但實際上不可能無窮大，就像你研究中國人的身高不可能把所有中國人的身高都量一量一樣。
樣本容量問題
回歸分析是從已經發生的經濟活動的樣本數據中尋找經濟活動中內含的規律性，它對樣本數據具有很強的依賴性。樣本的容量太小會導致參數估計值的大小和符號違反經濟理論和實際經驗。從建模需要來講，樣本容量越大越好，但收集與整理樣本數據是一件困難的工作，因此，選擇合適的樣本容量，既能滿足模型估計的需要，又能減輕收集數據的困難，是一個重要的實際問題。
(1) 最小樣本容量
所謂「最小樣本容量」，即從普通最小二乘法原理出發，欲得到參數估計量，不管其質量如何，所要求的樣本容量的下限，它是：n≥k+1
其中，k為解釋變數的數目。
(2) 滿足基本要求的樣本容量
一般經驗認為，當n≥30或者至少n≥3(k+1)時，才能滿足模型估計的基本要求。

2. 900人從18個班中每班隨機抽取5名學生調研,此次抽查的樣本容量是什麼

900人從18個班中每班隨機抽取5名學生調研,此次抽查的樣本容量是90。

3. 一組數據的樣本容量是50,若其中一個數出現的頻率為0.5

∵頻數為50，頻率為0.5，
∴抽查樣本的樣本容量=50÷0.5=100．
故選A．

4. 為分析六個班300名學生的成績,學校決定在六個班，每個班隨機抽十份試卷。這個問題中樣本容量是多少

每個班抽十份，六個班共需抽60份，所以樣本容量為60，關於數據的收集和整理中的總體是要調查對象的全體，該題中的總體是300名學生的成績，樣本是抽查的60名學生的成績，抽查釆用的是隨機抽查，每班十份，全面，具有代表性。

5. 抽查50個同學的試卷,樣本容量是多少

樣本容量是：50×30=1500．
故選：D．

6. 在抽樣調查中,樣本容量是什麼

7. 樣本容量怎麼算

掌握總體、個體、樣本，樣本容量的概念，能正確區分總體、個體、樣本、樣本容量
總體、個體、樣本、樣本容量，這四個概念之間其實有其內在聯系，
總體是指考察的對象的全體，
個體是總體中的每一個考察的對象，
樣本是總體中所抽取的一部分個體，
而樣本容量則是指樣本中個體的數目。
我們在區分這四個概念時，首先找出考察的對象，從而找出總體、個體，再根據被收集數據的這一部分對象找出樣本，最後再根據樣本確定出樣本容量。

8. 如何確定樣本量

具體確定樣本量還有相應的統計學公式，不同的抽樣方法對應不同的公式。

根據樣本量計算公式，不難知道，樣本量的大小不取決於總體的多少，而取決於：

(1) 研究對象的變化程度；

(2) 所要求或允許的誤差大小（即精度要求）；

(3) 要求推斷的置信程度。

樣本量n=C²σ²/p²

P — 精度（Precision），也稱精確度，由審計師設定，代表樣本與總體之間的可接受誤差范圍。在屬性抽樣中，精度以百分比表示，在變數抽樣中，精度用一個數值表示。

精度值越大，樣本量越小，總體誤差值就越大；反之，精度值越小，樣本量越大，總體誤差值就越小，但增加了抽樣工作量。

樣本量是指總體中抽取的樣本元素的總個數，應用於統計學、數學、物理學等學科。樣本量大小是選擇檢驗統計量的一個要素。由抽樣分布理論可知，在大樣本條件下，如果總體為正態分布，樣本統計量服從正態分布；如果總體為非正態分布，樣本統計量漸近服從正態分布。

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合理確定樣本容量的意義：

1.樣本容量過大，會增加調查工作量，造成人力、物力、財力、時間的浪費；

2.樣本容量過小，則樣本對總體缺乏足夠的代表性，從而難以保證推算結果的精確度和可靠性；

3.樣本容量確定的科學合理，一方面，可以在既定的調查費用下，使抽樣誤差盡可能小，以保證推算的精確度和可靠性；另一方面，可以在既定的精確度和可靠性下，使調查費用盡可能少，保證抽樣推斷的最大效果。

9. 樣本容量如何計算

樣本量的計算公式為：N=Z²*σ²/d²，其中，Z為置信區間、n為樣本容量、d為抽樣誤差范圍、σ為標准差，一般取0.5。

樣本量大小是選擇檢驗統計量的一個要素，由抽樣分布理論可知，在大樣本條件下，如果總體為正態分布，樣本統計量服從正態分布；如果總體為非正態分布，樣本統計量漸近服從正態分布。

樣本容量的大小與推斷：

估計的准確性有著直接的聯系，即在總體既定的情況下，樣本容量越大其統計估計量的代表性誤差就越小，反之，樣本容量越小其估計誤差也就越大。

樣本的內容是帶著單位的，例如：調查某中學300名中學生的視力情況中，樣本是300名中學生的視力情況，而樣本容量則為300。

樣本容量的大小涉及到調研中所要包括的單元數，樣本容量是對於研究的總體而言的，是在抽樣調查中總體的一些抽樣，比如：中國人的身高值為一個總體，隨機取一百個人的身高，這一百個人的身高數據就是總體的一個樣本，某一個樣本中的個體的數量就是樣本容量。