defi數據軟體哪個好用

⑴ 數據分析軟體哪個最好用

數據分析軟體最好用的有：

一、大數據分析工具——Hadoop

Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。

Hadoop是高效的，因為它以並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop還是可伸縮的，能夠處理PB級數據。此外，Hadoop依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

⑵ 大數據分析工具有哪些,好用的有嗎

大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不藉助一些工具去分析大數據，。一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;
接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。
2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。
第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。
最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告。
2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash。

⑶ 國內外有哪些比較好用的bi數據分析工具

國內外有很多好用的bi數據分析工具，比如思邁特軟體Smartbi。

思邁特軟體Smartbi是國內BI軟體的頂尖廠商之一，致力於為客戶提供一站式商業智能平台和BI解決方案，基於統一架構實現數據採集、查詢、報表、自助分析、多維分析、移動分析、儀表盤、數據挖掘以及其他輔助功能，並且具有分析報告、結合AI進行語音分析等特色功能。

十多年的發展歷史，國產BI軟體中最全面和成熟穩定的產品。它廣泛應用於金融、政府、電信、企事業單位等領域。它具有完善的在線文檔和教學視頻，操作簡便易上手。

思邁特軟體Smartbi 軟體在國內BI 領域處於領先地位，產品廣泛應用於金融、政府、製造、零售、地產等眾多行業，擁有3000+行業頭部客戶，包括：華為、阿里巴巴、萬達、中國銀行、交通銀行、深交所、蒙牛、VIVO、京東方等。

在金融行業，全球財富500強的10家國內銀行中，有8家選用了思邁特軟體Smartbi；國內12家股份制銀行，已覆蓋8家；國內六大銀行，已簽約4家。因此，大家使用思邁特軟體Smartbi做數據分析是個不錯的選擇。

數據分析工具靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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⑷ 做數據分析，比較好用的軟體有哪些

數據分析軟體種類繁多，使用難度、場景、效率不一。日常的數據分析，Excel就能滿足大部分需求，不過在數據量越來越大、維度越來越多、分析越來越復雜的今天，僅靠Excel解決也不現實，不過不用擔心，市面上可分析數據的軟體是越來越多了，小編給大家介紹幾類數據分析軟體，包括以下幾類：

1.數據處理軟體Excel和MySQL

Excel：在Excel，需要重點了解數據處理的重要技巧及函數的應用，特別是數據清理技術的應用。這項運用能對數據去偽存真，掌握數據主動權，全面掌控數據，Excel數據透視表的應用重在挖掘隱藏的數據價值，輕松整合海量數據，各種圖表類型的製作技巧及Power Query、Power Pivot的應用可展現數據可視化效果。

資料庫MySQL是一種關系資料庫管理系統，關系資料庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度並提高了靈活性，MySQL所使用的SQL語言是用於訪問資料庫的最常用標准化語言，MySQL軟體採用了雙授權政策，分為社區版和商業版，由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發都選擇MySQL作為網站資料庫。

2.數據可視化Smartbi和Echarts

Smartbi設計過程可視化，滑鼠拖拉拽即可快速完成數據集准備、可視化探索和儀表盤的製作，豐富的可視化展示，輕松製作BI看板，豐富的交互控制項和圖表組件，且不受維度、度量的限制，支持多數據來源，布局靈活，支持業務主題和自助數據集，雙布局設計，跨屏發布到APP，支持流式布局。輕量化的BI軟體，部署方便，走多維分析方向。能夠快速製作數據可視化圖表。

⑸ 有哪些數據分析軟體，哪個比較好

思邁特軟體Smartbi 軟體在國內BI 領域處於領先地位，產品廣泛應用於金融、政府、製造、零售、地產等眾多行業，擁有3000+行業頭部客戶。

判斷一個大數據分析軟體好不好，首先要看這個款產品的穩定性，在數據分析的過程中，穩定性非常重要，它決定了數據分析過程的質量和效率；其二、系統設計人性化，操作簡單方便，合適不同客戶群體；

其三、分析結果准確率高；其四、客戶體驗滿意度，產品好不好只有客戶體驗滿意才是好的產品。

思邁特軟體Smartbi 是國內領先的BI廠商，企業級商業智能和大數據分析平台，經過多年的持續發展，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。
Smartbi是目前國內大數據分析軟體的佼佼者。主打的是企業報表和自助式分析2個特點，最高可以支撐20億數據的秒級呈現，適用於企業中的技術人員、業務人員和數據分析師，可以完全自主的進行探索式分析，軟體在易用性和功能上做的都很不錯，說實話，國內的BI行業由於起步較晚，能做到這個程度的確是下了一番功夫。相較於國外產品而言，Smartbi最大的優勢在於Smartbi自主搭建的實施團隊和服務團隊，強大的服務讓它成為國內首屈一指的商業智能產品。

1、智能鑽取
Smartbi數據分析軟體獨有的智能鑽取功能，只需雙擊滑鼠，就能實現任意報表之間的穿透鑽取，不管這些報表是不是來自同一分析模型，只要有數據關聯就能實現秒速智能鑽取。最關鍵的是，他不需要IT開發人員做任何預設，系統將智能匹配報表與參數傳遞，真正做到了報表無邊界，想鑽哪裡就鑽哪裡的效果。
Smartbi數據分析軟體已全面落地Smartbi智能鑽取功能，為用戶提供更智能、靈活又高效的數據鑽取服務。

2、多維動態分析
在多維資料庫中，數據是以立方體（即Cube）的形式存儲的。但在企業中不同角色進行數據分析時關注的維度是不同的，那麼如何才能做到讓不同角色可以基於自己所關注的維度，對數據進行多角度展示和靈活動態分析呢？
Smartbi 多維分析可以直接對接多維資料庫（Essbase、SSAS等），通過將多維數據集中的各個維度進行有機組合，查詢出相應的數據。它提供了切片、切塊、鑽取以及行列互換等多種可視化操作方式，使得不同角色可基於自身所關注的維度進行靈活的數據分析，從而使用戶對大量復雜數據的分析變得輕松而高效，以利於迅速做出正確的判斷，輔助決策。

一般的分析報表只有一個固定的分析角度，瀏覽者只能被動接受，無法根據自己的需求、思維方式去做進一步分析。但在Smartbi數據分析軟體上，報表瀏覽者能夠自主決定分析角度與內容。就如當我想從銷售駕駛艙中進一步分析廣東門店的銷售情況，可通過高效聯動、智能鑽取、篩選等多種方式進行切換。

多維動態分析技術的應用，讓報表瀏覽者自主決定欄位與維度組合，自主決定分析內容，從而擁有更多維的數據分析角度，更深入詳細的數據分析挖掘能力。

3、無須預建模的透視分析

通過Smartbi這些工作都得到了極大的簡化，採用「類Excel數據透視表」的設計，多維分析不再需要建立模型，就能夠組合維度、匯總計算、切片、鑽取，洞察數據。不僅如此，任何欄位都可直接作為輸出欄位或篩選條件，輕松實現對數據的查詢與探索。

數據分析軟體靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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⑹ 項目測評DIA：專注Defi生態領域的預言機系統

下面我對這個項目做個評測，讓大家可以對DIA有個全面認識。

一、立項分析（A）

區塊鏈可以通過智能合約安全透明的進行鏈上交互。但區塊鏈不是脫離現實的烏托邦，區塊鏈終究需要和現實世界的數據進行交互。

區塊鏈上的許多場景下，智能合約應用都必須要獲取鏈外信息源，進行鏈內外數據交互，才能觸發其邏輯判斷。例如，區塊鏈上的去中心化交易市場系統、去中心化的保險系統、各種預測市場系統、航班晚點的即時賠償系統等等，都需要及時獲取鏈外實時真實數據以觸發執行智能合約。智能合約無法自行訪問鏈下數據，所以引用來自外部的某個數據源。

我們把鏈上（區塊鏈）與鏈下（現實世界）中的信息橋梁稱之為預言機（Oracles），通過預言機能夠把信息從鏈下傳遞到鏈上，傳遞現實世界的信息並與區塊鏈進行交互。

如果沒有預言機，那麼將無法實現信息的傳遞，將無法實現區塊鏈與現實世界的大規模結合和應用，阻礙了區塊鏈落地。預言機是區塊鏈領域必不可少的中間件，是大量區塊鏈智能合約連接到現實世界的數據的「中介」，未來將有百億美元的空間。

近年來大火的DeFI同樣需要安全的中間軟體才能連接到鏈上和鏈下數據。由於整個分布式生態系統依賴於預言機（Oracle)，並且其對數據的需求呈指數級增長，因此整個應用程序都面臨預言機漏洞。

目前市場上份額最多和市值最高的預言機項目是 Chainlink，一度沖進了市值前十，LINK的去中心化主要依靠代幣經濟激勵和信譽體系建立良性循環的生態系統，預言機的觸發需要通過轉賬來實現，缺點在於所有投票都走鏈上導致 Gas 費用較高。

除了 Chainlink 以外，傳統去中心化預言機項目還有 DOS、Tellor 和 Band 等，其技術邏輯大同小異，大多是走鏈下收集數據，鏈上驗證的路徑。這類預言機的核心問題是驗證依賴第三方，抗攻擊性較弱。前段時間，一家叫做Zeus Capital的公司發布了一篇長達60頁的Chainlink做空報告，指出LINK節點存在中心化、不透明，代幣的經濟模型存在問題等。

當前市場上主要預言機產品在很大程度上不透明、不統一、不準確且難以擴展等問題，這與DeFI所代表的安全、透明等價值不相適應。一款真正適應DeFI領域能夠為去中心化金融提供數據支撐的預言機項目迫在眉睫。

二、技術特點（BBB）

今天介紹的DIA正是能夠解決現有預言機問題的項目。DIA的官網是這樣介紹的：金融智能合約生態系統中開放金融數據的生態系統。

DIA的目標是讓數據分析師，數據提供者和數據用戶一起使用平台的功能。DIA在各種來源的鏈下數據與鏈上智能合約之間建立了可靠且可驗證的橋梁，可用於構建各種金融dApp。簡單理解就是DIA是專門為DeFi生態領域打造的預言機系統。

預言機的模式比較簡單，核心有兩方面，一方面是如何去中心化的對獲取數據的真實度進行博弈，另一方面是對提交優質數據的用戶提供激勵。

前面說過現在的預言機龍頭Chainlink，Chainlink 預言機是通過在鏈上合約與鏈下分布式節點之間進行工單分配協作，通過獎懲機制、聲譽合約和聚合模型（聚合多數據源的數據）的方式，進行數據的請求和反饋。但是這種方式得到的數據沒有很強的安全背書，核心是因為如果出現上傳者合謀作惡，那麼受到懲罰將會是有一定延遲的，並且數據已經投入使用，一切都晚了。

而DIA系統的運行步驟是這樣的：

1、數據收集機制直接從交易所API和公共來源等各種來源獲取收集數據。

2、數據host在DIA伺服器上，在鏈上哈希加密。方法源代碼和scraper代碼都記錄在Github上。推送可通過API和預言機獲得。多方博弈設定強獎懲制度，從而使價格是在鏈上形成的，已經是礦工們通過博弈生成的事實。資料庫層可以靈活地處理各種不同類型的數據流，從高頻交易api到高性能鍵值存儲中永不更改和可訪問的數據。

3、分布式金融協議和指數供應方及他方可以直接接入數據流,使用DIA的restapi和Oracle系統來分發收集和聚合的數據。

DIA 的工作原理主要包括數據請求、數據提交、驗證、數據存儲和通過 Oracle 或 API 訪問數據這五個方面。應用了這種模式的 DIA預言機具備更好的去中心化程度、更真實的數據、更強的穩定性，以及更高的攻擊成本。

像MakerDao，Synthetix，Ampleforth之類的DeFI平台特別容易受到預言機漏洞的攻擊。由於這些平台被設想為可滿足各種金融需求的自主金融協議，因此它們嚴重依賴透明，准確的價格預言。

DIA 的數據來源是透明的，每個人都可以公開訪問。市場參與者可以提供、分享和使用金融、數字資產數據，DIA 的使命是實現金融數據的民主化。直接通過API或預言機訪問數據，將DIA直接連接到計算代理或任何其他分布式金融（分布式）應用程序。

DIA 平台利用加密貨幣的經濟激勵模式來獲取和驗證數據。DeFI平台將遷移到透明且可審核的第三方解決方案，以確保其核心產品的可持續性。

三、通證經濟及Bonding curve(BBB)

在整個運行過程中，DIA作為治理代幣能夠發揮重要作用。DIA代幣可用於為數據收集、數據驗證 、對與協會有關的決定進行投票提供資金，也用於激勵平台本身的開發，使分散的社區能夠自主運行DIA平台。DIA獨特地滿足了這些需求。

DIA有四方面的作用，激勵、驗證、治理和value增值。

社區可以通過為數據清洗的公共獎勵提供資金、有效演算法的開發、系統漏洞的發現等獲得獎勵。

DIA目前沒有上線交易所，馬上要開始眾籌。DIA的信息如下：

總發行量：2億枚

官網：diadata.org

私募：1000萬枚（5%）

公募：3000萬枚（15%）

公募形式：Bonding curve

這里介紹一下什麼是Bonding curve，這個參與模式任何人都可以參與「聯合曲線分配」。聯合曲線是公開發售設計的一種創新類型，精心設計的智能合約可以自動創建 DIA 市場，當從合約中購買代幣時，每個代幣的價格都會增加，而在售回時會降低。因此實際上，交易是由轉讓批次中每個代幣的平均價格和市場上代幣的數量決定的。通過聯合曲線出售將在 Gnosis 協議 Mesa DEX 上提供流動性。

開始時間：2020年8月3日歐洲中部時間15點（北京時間21點）；

結束時間：2020年8月18日歐洲中部時間3點（北京時間9點）；

持續時間：約14天

支持貨幣：ETH，DAI，USDC

初始價格：0.05美元

初始供應：3000萬

受限制的國家：美國，伊朗等

DIA團隊將於歐洲中部時間8月3日星期一下午3點（北京時間晚上9點）發布DIA兌換頁面。兌換鏈接將在DIA token網站(https://token.diadata.org/)中發布。

可以通過IMTOKEN等錢包或MetaMask參與，在相應兌換界面中將ETH與USDT轉換為錨定WETH或USDC，推薦去Balancer DEX兌換DIA。這一步驟相信大家都會，我就不啰嗦了。

四、團隊分析（BB）

通過官網的消息可以查詢到DIA的團隊情況。

1、Michael Weber – Association Chairman 協會主席

Michael於2014年創立了Bonsum＆Goodcoin，這是一種由區塊鏈驅動的用戶忠誠度解決方案，是有史以來第一個定性的「 Good」數字貨幣，該貨幣在2016年成功出售。他是一位加密貨幣資深人士和連續創業者，他曾在野村兄弟，瑞士的InsureTech和德國的跨國公司Bertelsmann Michaels擔任投資銀行家，數據分析師和衍生品交易員，他的專業知識使他對德國的金融法律框架和數字化有了深刻的了解。Michael還是NGO Hostwriter.org的活躍董事會成員和bitEasy的聯合創始人。

2、Paul Claudius – Association Board 協會董事

Paul也是一位連續企業家和加密貨幣投資者。他在各種戰略事務和國際增長計劃方面擁有超過10年的經驗，在歐洲范圍內擴展業務。在創立DIA之前，他曾是位於柏林的nu3集團歐洲總監，將數百萬個電子商務業務轉變為垂直整合的品牌。 Paul的職業生涯開始於紐約的BNP Paribas企業發展和美因河畔法蘭克福的AXA私募股權。

保羅是bitEasy的創始人，曾為多家醫療技術，物聯網和電子商務初創企業提供咨詢和投資。

3、Martin Hobler – Association Board 協會董事

Martin是一位成功的互聯網企業家，在營銷，銷售和策略方面擁有多年的專業知識。Martin此前曾在一級方程式和ATP網球運動中擔任 體育 經理，曾與拉科斯特，沃斯坦納和其他國際品牌合作。作為互聯網先驅，馬丁還幫助建立了柏林移動導航公司Gate 5，該公司後來被成功出售給了諾基亞。

整體來看，DIA團隊的主要成員都長期從業於區塊鏈領域，對區塊鏈技術有著深厚的見解。團隊目前能查到有12名成員，所有成員都在領英上可查，真實性較高。

核心成員更是區塊鏈領域里的連續創業者，還有金融行業的背景。DIA團隊是一個技術扎實、區塊鏈和金融行業資源較豐富的團隊。

五、社區社群（B）

Dia官網列示的官方用戶社區渠道主要有telegram、Medium 主頁、和 Twitter。

1.telegram

電報群有3430名支持者，人數一般，發言比較積極，主要是針對項目ICO的情況進行討論。

2.Medium

有155個支持者，人數雖然不多，但最新的發布內容是7月29日，信息更新比較及時，最新一篇文章主要內容是如何獲得DIA。

3.Twitter

4.Google 趨勢

選取「DIADATA」詞條進行查詢，沒有足夠的搜索量。

預言機在區塊鏈領域占據著樞紐的地位。尤其是當前市場上主要預言機產品在很大程度上不透明、不統一、不準確且難以擴展等問題，這與DeFI所代表的安全、透明等價值不相適應。

DIA的目標是讓數據分析師，數據提供者和數據用戶一起使用平台的功能。DIA在各種來源的鏈下數據與鏈上智能合約之間建立了可靠且可驗證的橋梁，可用於構建各種金融dApp。任何旨在提供有關數字資產或金融市場的准確信息的人都可以從DIA平台獲取高度可靠的數據。DIA核心團隊都是區塊鏈領域里的連續創業者，一個技術扎實、區塊鏈和金融行業資源較豐富的團隊。這些都將成為DIADATA的發展提供巨大的支持。

DIA的解決方案是通過創建分布式 Oracle 網路來解決這個問題。雖然預言機領域前景很好，但實現難度也較高。DIA還存在宣傳不夠、社區活躍度較低等問題,有待進一步加強。

⑺ 大數據處理軟體用什麼比較好

常見的數據處理軟體有Apache Hive、SPSS、Excel、Apache Spark、Jaspersoft BI 套件。

1、Apache Hive

Hive是一個建立在Hadoop上的開源數據倉庫基礎設施，通過Hive可以很容易的進行數據的ETL,對數據進行結構化處理,並對Hadoop上大數據文件進行查詢和處理等。 Hive提供了一種簡單的類似SQL的查詢語言—HiveQL,這為熟悉SQL語言的用戶查詢數據提供了方便。

數據分析與處理方法：

採集

在大數據的採集過程中，其主要特點和挑戰是並發數高，因為同時有可能會有成千上萬的用戶來進行訪問和操作，比如火車票售票網站和淘寶，它們並發的訪問量在峰值時達到上百萬，所以需要在採集端部署大量資料庫才能支撐。

並且如何在這些資料庫之間進行負載均衡和分片的確是需要深入的思考和設計。

統計/分析

統計與分析主要利用分布式資料庫，或者分布式計算集群來對存儲於其內的大量數據進行普通的分析和分類匯總等，以滿足大多數常見的分析需求，在這方面，一些實時性需求會用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基於MySQL的列式存儲Infobright等。

而一些批處理，或者基於半結構化數據的需求可以使用Hadoop。統計與分析這部分的主要特點和挑戰是分析涉及的數據量大，其對系統資源，特別是I/O會有極大的佔用。

導入/預處理

雖然採集端本身會有很多資料庫，但是如果要對這些大量數據進行有效的分析，還是應該將這些來自前端的數據導入到一個集中的大型分布式資料庫，或者分布式存儲集群，並且可以在導入基礎上做一些簡單的清洗和預處理工作。

也有一些用戶會在導入時使用來自Twitter的Storm來對數據進行流式計算，來滿足部分業務的實時計算需求。導入與預處理過程的特點和挑戰主要是導入的數據量大，每秒鍾的導入量經常會達到百兆，甚至千兆級別。

⑻ 數據恢復軟體哪個好用

Easy Recovery 綠色版

EasyRecovery是國內頂尖工作室的技術傑作。它是一個硬碟數據恢復工具，能夠幫你恢復丟失的數據以及重建文件系統。easyrecovery提供了完善的數據恢復解決方案，比如刪除文件恢復、格式化恢復、分區丟失恢復。

頂尖數據恢復軟體免費版

頂尖數據恢復軟體是國內最頂尖的數據恢復軟體,可以很輕松地恢復您電腦硬碟或U盤、tf卡、SD卡、索尼記憶棒等設備上的數據。你是不是時常不小心刪除了數據?如果數據無關緊要，你可能也覺得無所謂。但要是一不小心刪除了重要文件，能不能恢復就顯得十分關鍵了，遇到這種情況，推薦你下載頂尖數據恢復軟體來嘗試恢復誤刪的數據。

Finaldata數據恢復軟體

Finaldata是一款高效的數據恢復軟體，使用該軟體能夠很好地為你恢復因各類原因丟失的文件，包括但不僅限於誤刪除的文件，誤格式化的數據，誤Ghost操作後的`數據丟失，U盤提示“文件或目錄損壞且無法讀取”等。如果你遇到了數據丟失的情況，推薦您使用Finaldata(數據恢復軟體)進行恢復，一般來說，只要沒有被覆蓋的數據，使用Finaldata都是可以完全恢復的。

Recuva(數據恢復軟體)

Recuva(數據恢復軟體)是一款功能非常強大的數據恢復軟體，完美地支持Windwos系列所有操作系統，支持NTFS、Fat32、exFat等文件系統上的數據恢復。Recuva能夠有效地恢復誤刪除、誤格式化的文件，支持恢復電腦硬碟、U盤、移動硬碟等存儲設備上的文件。 Recuva(數據恢復軟體)具有使用方便，掃描速度快，恢復效果好等特點，是一款不可或缺的數據恢復軟體。