智慧信息是基於什麼數據開展的

『壹』 什麼是數據，信息，知識和智慧

什麼是數據，信息，知識和智慧

作者：劉鋒

2006年1月份左右，我曾經撰寫了一篇涉及數據，信息，知識，和智慧的文章，在科學網看到倪鵬雲老師也在探討這個問題，於是我將原文一些核心的內容整理出來形成這篇文章與大家進行探討。

在知識管理中，有一個經典的知識階層圖，本文將以這個圖作為闡述的順序依據。

第一，什麼是數據？

我們經常說「 水的溫度是100℃，禮物的重量是500克，木頭的長度是2米，大樓的高度100層「。通過水，溫度，100℃，禮物，重量，500克，木頭，長度，2米，大樓，高度，100層這些關鍵詞,我們的大腦里就形成了對客觀世界的印象。這些約定俗成的字元或關鍵詞就構成了我們探討的數據基礎，我們提到關鍵詞必須是人們約定俗成的。這就表示不同階級，不同宗教。不同國家的人對於關鍵詞的約定必然會有差異。由此我們可以推導出數據其實也具有一個使用范圍。不同領域的人在描述同一事物會出現不同的數據。例如，中國人會稱每個星期的最後一天為」星期天「。美國人會把這一天叫做「Sunday」。基督教徒會稱這一天為「禮拜天」. 數據的有范圍性導致由此建立的信息世界，知識世界在不同的國家。不同的宗教，不同的階級中會產生差異。認識到數據的有范圍性可以幫助我們在一個領域進行知識管理時，首先要統一關鍵詞或數據的約定。

最後我們對數據進行這樣的定義：數據是使用約定俗成的關鍵詞，對客觀事物的數量、屬性、位置及其相互關系進行抽象表示，以適合在這個領域中用人工或自然的方式進行保存、傳遞和處理。

第二，什麼是信息？

作為知識層次中的中間層，有一點可以確認，那就是信息必然來源於數據並高於數據。我們知道象7度，50米，300噸，大樓，橋梁這些數據是沒有聯系的，孤立的。只有當這些數據用來描述一個客觀事物和客觀事物的關系，形成有邏輯的數據流，他們才能被稱為信息。除此之外，信息事實上還包括有一個非常重要的特性— 時效性。例如新聞說北京氣溫9攝氏度，這個信息對我們是無意義的，它必須加上今天或明天北京氣溫9攝氏度。再例如通告說，在會議室三樓開會，這個信息也是無意義的，他必須告訴我們是哪天的幾點鍾在會議室三樓開會。

注意信息的時效性對於我們使用和傳遞信息有重要的意義。它提醒我們失去信息的時效性，信息就不是完整的信息，甚至會變成毫無意義的數據流。所以我們認為信息是具有時效性的有一定含義的，有邏輯的、經過加工處理的、對決策有價值的數據流。

第三，什麼是知識？

信息雖給出了數據中一些有一定意義的東西，但它的價值往往會在時間效用失效後開始衰減，只有通過人們的參與對信息進行歸納，演繹，比較等手段進行挖掘，使其有價值的部分沉澱下來，並於已存在的人類知識體系相結合，這部分有價值的信息就轉變成知識。例如。北京7月1日，氣溫為30度。在12月1日氣溫為3度。這些信息一般會在時效性消失後，變得沒有價值，但當人們對這些信息進行歸納和對比就會發現北京每年的7月氣溫會比較高，12月氣溫比較低，於是總結出一年有春夏秋冬四個季節，因此我們認為知識就是沉澱並與已有人類知識庫進行結構化的有價值信息。

第四，什麼是智慧？

我們經常看到一個人滿腹經綸，擁有很多知識，但不通世故，被稱做書獃子。也會看到有些人只讀過很少的書，卻能力超群，能夠解決棘手的問題。我們會認為後者具有更多的智慧。因此我們認為智慧是人類基於已有的知識，針對物質世界運動過程中產生的問題根據獲得的信息進行分析，對比，演繹找出解決方案的能力。這種能力運用的結果是將信息的有價值部分挖掘出來並使之成為已有知識架構的一部分。

總結：根據這些定義我們嘗試對知識管理提出一些建設性意見：

1。重視數據所使用關鍵詞的統一性和完整性，這樣才能避免組織內出現不同的信息和知識體系，避免成員在交流溝通時產生歧義和誤會。

2。保持關鍵字集合的可擴展性，防止由於數據不全導致新信息和新知識無法產生。

3。重視信息的時效性，盡量在信息的時效性消失前挖掘出其有用的價值，並使之沉澱於已有的知識庫中。

4。重視信息的可靠性和邏輯性，防止由於錯誤或邏輯混亂的信息加入到知識庫中，降低知識庫的質量。

5。關注知識庫的結構化問題，盡量避免知識彼此割裂，甚至出現知識孤島。通過不同領域知識的交叉融合，使它們連通起來，方便組織成員使用知識庫時能夠快速准確的定位需要的知識。

6。充分理解智慧是一種應用知識和信息處理問題的能力，在選擇組織成員時應兼顧其擁有知識和運用知識能力之間的平衡

『貳』 智慧城市需要哪些公共基礎數據進行支撐

大數據、雲計算、移動互聯網、物聯網等新技術，不僅在全部智慧城市構建中會發生很大的效果，在智慧城市構建中也會表現大效果。建造智慧城市的一個主要方針，即是要堅持以提高公共效勞功率為中心，經過進一步改善惠民的效勞，建造調和、宜居、賦有活力和現代化的城市。這個方針離不開領先和立異技術的支撐，其中關鍵技術即是大數據，大數據已成為智慧城市建造的中心內容。

一個城市的辦理和運營需求科學的決議計劃，只要數據支撐才幹保證智慧城市的真實運轉。城市開展需求完結大數據的收集、處理、結合、同享、發掘、分析和使用，經過了解城市運轉狀況與開展態勢，為各部門協同工作、領導決議計劃提供支撐，進而效勞於市民。

金鵬信息智慧城市專家以為，智慧城市大數據決議計劃渠道應當集成了包含地理信息、GPS數據、建築物三維數據、統計數據、攝像頭收集畫面等多類數據，能夠把市政、警務、消防、交通、通訊、商業等各部門各類型的數據交融打通，聚集在一致的大數據渠道上。

「智慧城市渠道上的數據能對應急指揮、城市辦理、公共安全、環境保護、智能交通、基礎設施等范疇完成辦理決議計劃支撐，然後用於歸納辦理城市全體運轉態勢。比方，採取圈選式查詢，能夠了解某一區域一切監控畫面及警車散布狀況;智能園區可視化體系則可交融打通園區各個體系數據，完成智能製造、智能樓宇、出產安全等可視化辦理。」金鵬信息智慧城市負責人如是說。據悉，該公司的網路安全可視決議計劃渠道可出現安全要挾事情來歷信息和方針信息，一起經過3D虛擬現實展現可交互的三維機房環境，實時反映網路運轉及安全狀況。

專家表明，「智慧鄭州」之所以在全球取得「2015我國領軍智慧城市」、「智慧城市總裁格外大獎」等一系列榮譽，主要原因是其使用大數據探索了城市辦理和開展形式立異，能夠說鄭州形式現已具有了城市大數據使用的雛形。

『叄』 智慧幼兒園信息智能化管理平台，指的是什麼

智慧幼兒園信息管理平台是專門為幼兒園場景打造的無感個性化園區，它主要是基於可穿戴物聯網平台，可以實時獲取學生運動、睡眠、區角活動、興趣愛好、社交等個性化數據，為家長及老師提供學生全方位的個性化成長數據。
比如運動信息獲取，智能穿戴物聯通過手環實時監測記錄手環的活動狀態，並根據底層的運動數據通過計步演算法進行處理得出對應計步數據。數據通過OnLE協議上傳至伺服器，在雲平台可以實時查看1min前的所有運動量記錄，當前實時運動量會在下1min上傳。
通過公眾號綁定手環的微信，通過微信小程序，可以查看運動量狀態，以及對之前一段時間內的運動量進行比較。同時，可以對該手環在集體中運動量程度進行分析。在雲平台上，可以查看所有時間的運動量數據，在數據分析中，還能夠查看該手環在一段時間內的運動情況分析，以及該手環在集體中的運動情況分析。

『肆』 信息化、數字化、智能化與智慧化的異同是什麼

信息化、數字化 、 智能化，很多人都不太容易辨別清楚。

首先，簡單來說各自的定位。

1、 信息化， 就是將企業的已形成的相關信息，通過記錄的各種信息資源。涉及到各個環節業務的結果與管控，本質上是對業務結果數據的信息化再存儲與管控，用來提供給各層次的人了解「業務現在是什麼情況」，「流程進展到哪裡」等一切動態業務信息。 信息化，側重於業務信息的搭建與管理。

2、數字化， 指的是把模擬數據轉換成用0和1標識的二進制碼，這樣電腦就可以讀出來這些數據了。其實是基於實際可視化對象進行的轉化過程。 數字化更側重產品領域的對象資源形成與調用。

這里，單獨還要提一下，數據化。如今，數據代表著對某件事物的描述，數據可以記錄、分析和重組它，這些轉變稱其為「數據化」—— 數據化是指問題轉化為可製表分析量化形式的過程.最直觀的就是企業形形色色的報表和報告。 數據化側重結果， 將數字化的信息有條理、有結構的組織，便於查詢回溯、智能分析，並解決相關決策問題。

3、智能化， 是把繁瑣的工作通過數字化處理，或基於數據化直接調用或指導到工作，將人需要付諸的精力和所需的理解減至最低。具有「擬人智能」的特性或功能，例如自適應、自校正、自協調等。 智能化側重點在於工作過程的應用。

接著，在梳理下這幾類之間的相互關系

1、信息化=業務數據化

舉個比較明顯的例子，如企業ERP的實施，大家發現無非都是讓系統記錄了你所做的，就像一些人所抱怨的，ERP無非將手工的過程搬進了系統。

的確是這樣，這個過程叫做「業務數據化」，用數據將整個業務過程記錄下來，最典型的就是各種訂單數據，財務憑證。

2、數字化=數據業務化

個人認為的「數字化」是基於大量的運營數據分析，對企業的運作邏輯進行數學建模，優化之後，反過來再指導企業日常運行。用現在時髦的語言就是「機器學習」，系統反復學習你的數據和行為模式，最後比你更加專業，並反過來指導你。

說白了，沒有數字化的信息化是比較「重」的，實施過ERP的企業都能明白。有了數字化後，就給信息化減負了，提高效能，降低操作難度。

3、 智能化信息化-數字化的終極階段。

這一階段解決的核心問題是人和機器的關系：信息足夠完備、語義智能在人和機器之間自由交互，變成一個你中有我我中有你的「人-機一體」世界。人和機器之間的語義裂隙逐步被填平，並逐步走向無差異或者無法判別差異。字化是一切信息化、數據化、智能化的夯實基礎。

信息化+數字化+數據化= 智能化

智能化是信息化、數字化、數據化最終的目標，也是發展的必然趨勢。

非常高興回答您的這個問題，以下是我自己的一些理解和看法，希望能幫到大家，也希望大家能喜歡我的回答。

信息化是指在虛擬世界中實現現實世界的事物。例如，超市信息化是指將實體店中的超市轉變為網上電子商務平台，通過網路來實現銷售產品的目的。企業管理信息化是指將許多線下審批簽章轉化為線上審批簽章的過程。信息化的目的是通過低技術提高效率，節約成本。

數字化是在信息化的基礎上實現的。隨著時間的積累，大量的數據存儲在我們的信息系統中。通過數據挖掘和分析，可以達到精益管理的目的。從拍拍腦袋到根據數據做出決定。例如淘寶店主，通過對銷售 歷史 的分析，知道什麼樣的款式和顏色，什麼樣的衣服價格，更適合什麼樣的用戶，這樣他們就可以推出相應的產品來增加銷售，提高利潤，節約成本。

智能是數字化的進一步延伸。它是指我們的系統或硬體，它具有某種智能，能夠智能地識別人類的需求。例如，我們的電子商務平台不僅可以提供我們想要的產品，還可以分析用戶的特點，提供用戶可能感興趣的產品。許多智能音箱和智能電視也能識別用戶的指令。當然，機器或系統的智能不是憑空產生的，而是通過學習大數據來訓練的。從這個意義上說，沒有數字化就沒有智能。

智慧是智慧的終極目標。我的理解是，這並不意味著一個特定的系統或特定的設備具有情報，而是從整個系統層面來看，具有某種情報。例如，我們經常聽到智慧城市的概念。在城市生態系統中，人、設備、網路成為一個智慧的整體生態系統。

當然，所有這些都是基於數據的。我們說數據是新的石油，人類和機器可以在數據挖掘和分析方面獲得前所未有的洞見。數據作為一種資源，也發揮著越來越重要的作用。例如，我們公司沒有 汽車 ，但它現在是全國最大的公共 旅遊 解決方案提供商。它的核心資產是數據。准確匹配司機和客戶端數據，幫助人們高效出行。例如，阿里巴巴的菜鳥網路沒有一家物流公司提供快遞服務。然而，他可以通過分析被管理物流公司的快遞數據來實現高效、低成本的物流管理。

如今，越來越多的企業將數據管理作為企業的核心資產。

在未來，數據將發揮越來越重要的作用。人們將建設信息化、數字化、智能化、智能化的美好未來。

謝謝大家閱覽 ，希望大家喜歡，歡迎一起討論!

數字化-你想查張三KPI，直接打開word Excel pdf文檔就行，不用翻閱紙質報告。。。

信息化-你想查張三KPI，在OA裡面點點滑鼠就查到了。。。

智能化-你想查張三KPI，輸入張三，評估報告自動生成，附帶參考意見。。。

智慧化-你想查張三KPI''，輸入張三，結果發現他已經由於不及格，被自動開除了。。。

信息化指的是，把真實世界的東西在虛擬世界裡實現。比如，超市的信息化是指把實體店的超市變為線上電商平台，通過網路達到銷售產品的目的。企業管理的信息化，指的是把很多線下的審批簽字變為線上的流程。信息化的目的是為了通過低技術，提高效率，節約成本。

數字化是在信息化的基礎上完成的。隨著時間的積累，我們的信息系統中保存了大量的數據。通過對這些數據的挖掘和分析，我們可以實現精益管理的目的。從以前的拍腦袋決策變為靠數據決策。比如淘寶店主，通過對 歷史 上銷售情況的分析，就知道什麼款式什麼顏色，什麼價位的衣服，更適合什麼樣的用戶，從而能夠針對性的推出相應的產品來達到增加銷量，提高利潤，節省成本的目的。

智能化是數字化的進一步延伸，指的是我們的系統或者硬體，具備了某種智能，而能夠聰明的識別人類的需求。比如我們的電商平台現在不僅能夠提供我們想要的產品，同時能夠分析用戶的特點，針對性的提供用戶可能感興趣的產品。那很多智能音箱，智能電視也能夠識別用戶的指令。當然，機器或者系統的智能不是憑空而來的，而是通過大數據學習訓練出來的。這個意義上來說，沒有數字化就沒有智能化。

智慧化是智能化的終極目標。我的理解它不是指某一個具體的系統或者具體的設備具備了智能，而是從整個系統層面，具備了某種智慧。比如我們經常聽到的智慧城市這個概念，在城市這個生態系統中，人，設備，網路，成了一個整體的生智慧生態系統。

當然，這一切的基礎都是數據。我們說數據是新的石油，對數據的挖掘和分析，人類和機器可以獲得前所未有的洞見。數據作為一種資源，也發揮出越來越重要的作用。比如我們的滴滴公司，旗下沒有一輛 汽車 ，但是是現在全國最大的公共出行解決方案商，其核心資產就是數據。通過掌握司機端和客戶端的數據達到精確匹配幫助人們高效出行。再比如，阿里巴巴的菜鳥網路，旗下並沒有一個物流公司在運快件。但是他通過對管理的物流公司的快件數據進行分析能夠實現高效低成本的物流管理。

現在越來越多的企業已經把數據作為企業的一項核心資產來管理。

在將來，數據必將發揮越來越重要的作用，人們構建信息化，數字化，智能化，智慧化的美好未來。

這是人類大腦解放的四個階段。信息化意味信息成為資源，是工業化後期階段。信息在生產和交換中的作用開始大於資本，其工具有電腦。數字化是指 社會 一切領域都數學網路化。其工具是手機。當然，手機離不開電腦，電腦離不開機器，機器也離不開土地糧食與自煞資源。數字文明代表物是智能機器管理生產與物質生活。使人的左腦思維有了助手工具。智慧 社會 更高級。即右腦也能與左腦合作發展。即人的求是邏輯思維與聯想抽象思維高度交互，認識自然和使用自然規律進入更自由狀態。智慧人有如中國文化中的神仙活動。目前開始數字文明，但資本勢力仍大於信息及智能機力。也是說剝消思想仍大於勞動創造新世界思想。21世紀斗爭現實如此。 社會 主義仍在成長階段。

如果說信息化是物理世界思維模式，那麼數字化就是通過移動互聯網、物聯網、區塊鏈、AR等這樣的數字化工具來實現更寬更廣的數字化世界。

首先 需要明確的是數字化並不是對企業以往的信息化推倒重來，而是需要整合優化以往的企業信息化系統，在整合優化的基礎上，提升管理和運營水平，用新的技術手段提升企業新的技術能力，以支撐企業適應數字化轉型變化帶來的新要求。

數字化衍生除了數據化，其是通過記錄、分析、重組數據，實現對業務的指導。這就是「數據化」。數據化最直觀的就是企業各式各樣的報表和報告。數據化是將數字化的信息進行條理化，通過智能分析、多維分析、查詢回溯，為決策提供有力的數據支撐。

利用 IT 技術迭代特性來試錯，可以說能找到最佳路徑的選擇就慢慢出來了，其他改革方法與工具根本達不到IT技術這種先天優勢（高質量和低成本），既能保證時間上的快速，又能重組企業管理要素（流程和數據）。 圖撲軟體（Hightopo） 利用數字化驅動業務變革。

隨著工業 4.0 變革的推進，逐步開始走向了利用信息化技術促進產業變革的時代，也就是智能化時代。伴隨著時代的走向，工業互聯網 和 5G 網路 逐漸揭開了帷幕，數據不再是單純的數據信息源，數據可以結合一些可視化界面作為載體，實時地反饋出這個世界的變化。

時代國家標志經濟領域的體現,信息化,資本化,數字化,智能化層域標志周期的形成是國家時代經濟的綜合。信息化資本化是產業經濟的主體,資本化數字化是商業經濟的主體,數字化智能化是生態經濟的主體,智能化信息化是國際經濟的主體。王力經濟學家。

2007年初，某位國內自動化領域的知名專家曾向本刊反映，在與業界朋友交流時經常會碰見關於「數字化」、「自動化」、「信息化」與「智能化」概念的問題和「信息化就是自動化，數字化就能代表智能化」等言論。他指出：在我國自動化學科領域里，術語研究開展不足!的確，概念界定不清，含義不明確不利於行業的 健康 、有序和規范化發展。本刊本期選登一篇專門論述「數字化」、「自動化」、「信息化」與「智能化」概念及探討四者之間區別與聯系的文章，希望能引發讀者及相關專家的探究興趣，共同推進行業名詞標准研究的進展。

我的理解信息化就是利用數字化技術（計算機或終端能識別的二進制數字等）來加工處理人類工作與生活中的各種信息，從而讓工作與生活更智慧更智能。智慧化包括智慧城市，智慧教育、智慧消防、智慧交通、智慧政務、智慧家庭、智慧 旅遊 。智能化包括智能家居、智能數碼、智能設備、智能工廠、智能終端。智慧體現在互動更方便更人性，智能化表現在更自動更便捷。

『伍』 物聯網，大數據與智慧城市三者有何關系

大數據是信息化社會無形的生產資料，其概念被社會各界不斷演繹出多種版本，但關於大數據、物聯網、智慧城市三者之間的關系，很多人不甚明了。對此，同方物聯網產業應用本部技術總監趙英，對此做出了詳細的解讀。大數據、物聯網、智慧城市三者之間的關系簡單來說就是：大數據的發展源於物聯網技術的應用，並用於支撐智慧城市的發展。物聯網技術作為互聯網應用的拓展，正處於大發展階段。物聯網是智慧城市的基礎，但智慧城市的范疇相比物聯網而言更為廣泛;智慧城市的衡量指標由大數據來體現，大數據促進智慧城市的發展;物聯網是大數據產生的催化劑，大數據源於於物聯網應用。
中國已步入大數據時代
有人說大數據來了，但只是在美國而不是中國。專做政府數據管理的同方對此的看法是：中國對大數據的理解普遍還不那麼深入或者與美國的理解有所不同，但不能否認的是，中國已經步入大數據時代。現在中國的很多部委都已經在研究大數據、運用大數據。美國將大數據提升為國家戰略，中國還沒有明確提出，但已經把大數據上升為與國防一樣的高度，多部委還聯合發布了鼓勵措施。我國政府對大數據的敏感度快速提高，並正在採取措施。所以說，中國已經步入大數據時代，這種重視是由政府層面自上而下進行普及的，可能還未普及到普通百姓層面，但各級政府已經有了高度重視。鄔賀銓院士也曾表示：「我國將產生全球最大量的數據，要重視大數據的開發利用和管理。」
大數據的關鍵在於分享。我國智慧城市發展的一個瓶頸在於信息孤島效應，各政府部門間不願公開、分項數據，這就造成數據之間的割裂，無法產生數據的深度價值。關於這一問題，一些政府部門也有清醒的認識，開始尋求解決方案，這是受自身的需求驅動的。比如，一些政府部門原來不願分享自己的數據，但現在開始尋求數據交換夥伴，因為他們逐漸意識到單一的數據是沒法發揮最大效能的，部門之間相互交換數據已經成為一種發展趨勢。同時，隨著各方面的發展及政策的推進，很多以前不公開的數據也逐漸公開了，這對大數據的發展都是有力的支持。
物聯網技術推進大數據發展物聯網對大數據的意義方面，趙英舉了個例子來說明物聯網技術對大數據的推進。去年北京7.21暴雨之後，政府採取了很多解決措施，很重要的一個體現是，北京市科委很快就立了專項基金去給受災的房山和門頭溝這兩個區進行應急管理能力的提升以及信息化的建設。同方參與了門頭溝的項目，幫助門頭溝提升預警能力。同方對門頭溝原來的應急平台進行了改造和提升。比如對水位的監測，在有些重點立交橋下安裝水位計，水位到一定程度會發生預警，相關部門就可以據此採取一些措施，這就是物聯網技術的應用。
物聯網技術跟大數據什麼關系?當水位計的點增多後，就會收集到更多的數據，這樣更便於發現一些規律並發出預警，這是採用大數據的技術手段自然而然就能做的事情。在點位數少的情況下，數據量不夠大，只能解決一部分問題。所以說，正因為有了物聯網，大數據布的點越來越多，自然而然就要會去分析實時數據。數據的挖掘，原本是對於歷史數據的挖掘，現在對於實時數據的挖掘也是一種趨勢，說明物聯網的技術在推進著大數據相關技術的發展。
大數據支撐智慧城市的發展城市運行體征是通過數據進行量化表現出來的，但這些數據散亂在政府的各個部門中，同方的職責是收集各部門有關城市運行體征的數據，幫助城市管理者進行數據匯總、分析，最終對城市體征的量化形態即各類數據進行管理，供政府管理者使用。
政府部門做的每一個決策都需要長期的調研，調研的資料來源於政府部門運行、城市運行的長期積累。政府信息化的高速發展已使政府產生了幾百TB的數據。但數據本身沒有任何意義，只有經過一定的系統分析之後，才能發揮數據的價值。智慧城市的每一個細節都會產生龐大的數據，同
時，智慧城市的運行基礎也來源於對大數據的深度分析。
大數據的表面是一系列靜態的數據堆砌，但其實質是對數據進行復雜的分析之後得出一系列規律的動態過程。政府部門本身沒有去做這樣的事，這就需要企業對其進行支撐，同方看到了大數據對城市運行的重要意義，選擇政府作為突破口，是形勢發展的要求，也是同方大數據的獨特之處。值得說明的是，同方大數據不參與政府決策，只是為政府決策提供數據支持。用數據的直觀形式展現業務之間的關系，用數據表現城市發展變化和趨勢，分析總結出城市存在的問題，為政府部門的決策提供輔助。
城市運行體征的管理也需要大數據的推動。大數據在反映城市運行體征的時候，並不需要了解城市部門的主要業務及運作流程，單純從數據的角度出發，通過計算機軟體分析之後，數據就能得出一些規律，不關乎業務，不關乎結果，但能完全反映出數據之間的關聯性。從大數據的角度出發，驅動城市運行體征發展，是一個可以在決策前段刨出人力的純計算機運作模式，這樣的好處是運作的量化和規范化。
對於大數據、物聯網與智慧城市的發展，中國信息技術權威專家――國務院物聯網領導小組組長、中國工程院鄔賀銓院士曾有一個很深奧的表述：從物聯網到大數據再到智慧城市，是「格物致知」的過程，通過分析決策達到「知行合一」。
智慧城市惠及每個人大數據驅動下的智慧城市，關乎每個人的生活。最普遍的例子就是天氣預報，以前的天氣預報只會預測一下天氣，但現今的天氣預報會告訴公眾更多的信息，如氣象指數、空氣污染指數、穿衣指數、驅車安全指數等，甚至是否有利於運動，對發型及妝容的影響都有說明。這是能讓普通百姓切身體會的智慧生活，未來，教育、交通等關乎人們衣食住行的方方面面都會變得智慧起來。教育方面，我們可以看看美國的做法，美國每個大學都會將升學率、就業率、畢業生的年薪水平等如實展示，這對學生選擇學校專業等是很有利的數據支持。交通方面，怎樣暢通城市交通，怎樣尋找停車位，選擇哪種交通方式更便利安全等，都是智慧城市的未來狀態。
當提到智慧城市的未來發展時，趙英表示：智慧城市來源於智慧決策，智慧決策來源於人的智慧。當每個人都很智慧的時候，一個城市也會變得智慧起來。

『陸』 什麼是信息、數據、知識和智能並理解四者之間的關系

你好，信息化、數據化、數字化、智能化等概念層出不窮，然而業內沒有了權威定義，大家眾說紛紜，大有「百花齊放，百家爭鳴」之勢。尤其非IT專業人士，對這些概念的認知往往是非常困惑。

本文將數據化、信息化、數字化、智能化的相關定義拋磚引玉，結合組織定義與行業發展趨勢，對四者之間的聯系與區別進行解析，便於廣大讀者更好理解之間的關系，助力於企業數字化轉型升級。

一

數據、信息、知識、智慧四隻者之間的關系

IBM DIKW數據價值體系

從圖可以看出，數據是知識階層中最底層的概念，數據是形成信息、知識和智慧的源泉。企業不同角色對信息需求是不一樣的, 需要滿足各級主管的信息需求。

數據: 是使用約定俗成的關鍵字，對客觀事物的數量、屬性、位置及其相互關系進行抽象表示，以適合在這個領域中用人工或自然的方式進行保存、傳遞和處理。
信息:是具有時效性的，有一定含義的， 有邏輯的、經過加工處理的、對決策有價值的數據流。
知識:通過人們的參與對信息進行歸納、演繹、比較等手段進行挖掘，使其有價值的部分沉澱下來，並於已存在的人類知識體系相結合，這部分有價值的信息就轉變成知識。
智慧:是人類基於已有的知識，針對物質世界運動過程中產生的問題根據獲得的信息進行分析、對比、演繹找出解決方案的能力。這種能力運用的結果是將信息的有價值部分挖掘出來並使之成為知識架構的一部分。
二

數據與數據化

2.1

數據的定義

大數據時代，能夠意識到數據的重要性，但是否真的了解數據的相關定義呢？各機構的定義如下：

1

維基網路

早在1946年，data一詞就首次被用於明確表示「可傳輸和可存儲的計算機信息」。

根據維基網路，數據的含義已不再局限於計算機領域，而是泛對所有定性或者定量的描述。僅供參考

『柒』 大數據分析 將對智慧城市產生極大影響

大數據分析 將對智慧城市產生極大影響

現代服務業發展水平是衡量一個國家和地區現代化程度的重要標志，是反映一個國家和地區綜合實力的重要內容，同時也是實現經濟可持續發展的重要力量。隨著雲計算及大數據等新興技術的興起，為進一步加快發展現代服務業，優化產業結構，構建現代產業體系，智慧型服務產業順勢而生。

隨著首鋼園區智慧城市五大能力的建設，平台戰略穩步向前推進，各類型平台沉澱下來了海量的數據，如空間數據、民生數據、經濟數據等。這些數據如金子般珍貴，如何合理充分地利用這些數據是首鋼園區智慧城市建設成敗的關鍵。

首鋼園區智慧城市產業服務平台

一、大數據分析與決策成為必然選擇

智慧城市體系架構可分為四層，分別為感知層、傳輸層、平台層、應用層。感知層是智慧城市體系對現實世界進行感知、識別和信息採集的基礎性物理網路，海量的數據在感知層產生。由城市數字化到城市智慧化，關鍵是要實現對感知層獲取的信息的智慧處理，其核心是引入了大數據處理技術。

智慧城市建設不僅僅需要有眾多的攝像頭、感測器等來收集信息，更需要有一個智慧的大腦系統，來統籌管理和運用好收集到的信息。一個智慧城市的建設，是離不開強大信息處理後台系統的建設的。只有建立起相應的處理能力，才可以將這些收集到的信息用於更加有效、科學的城市管理，提供更好的服務。大數據技術，對數據進行深度融合、綜合分析和挖掘，以獲得更有價值的信息。

二、大數據分析與決策對於智慧城市建設的重要意義

智慧城市的建設離不開大數據，大數據將遍布智慧城市的方方面面，從政府決策與服務，到人們衣食住行的生活方式，再到城市的產業布局和規劃，直到城市的運營和管理方式，都將在大數據支撐下走向「智慧化」，大數據將成為智慧城市的智慧引擎。

大數據分析對於智慧城市建設的重要意義主要體現在以下五個方面：

1、大數據分析為智慧城市的各個領域提供強大的決策支持。

在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，並快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。在環境監測方面，構建大數據監控分析平台。深度監控排污企業生產、排放、存儲、運輸各個環節，從源頭上消除企業監控數據造假的可能性，為監察部門提供可靠的執法依據，並結合環境監測數據，挖掘企業排污對當地環境的影響。

現代服務業發展水平是衡量一個國家和地區現代化程度的重要標志，是反映一個國家和地區綜合實力的重要內容，同時也是實現經濟可持續發展的重要力量。隨著雲計算及大數據等新興技術的興起，為進一步加快發展現代服務業，優化產業結構，構建現代產業體系，智慧型服務產業順勢而生。

隨著首鋼園區智慧城市五大能力的建設，平台戰略穩步向前推進，各類型平台沉澱下來了海量的數據，如空間數據、民生數據、經濟數據等。這些數據如金子般珍貴，如何合理充分地利用這些數據是首鋼園區智慧城市建設成敗的關鍵。

首鋼園區智慧城市產業服務平台

一、大數據分析與決策成為必然選擇

智慧城市體系架構可分為四層，分別為感知層、傳輸層、平台層、應用層。感知層是智慧城市體系對現實世界進行感知、識別和信息採集的基礎性物理網路，海量的數據在感知層產生。由城市數字化到城市智慧化，關鍵是要實現對感知層獲取的信息的智慧處理，其核心是引入了大數據處理技術。

智慧城市建設不僅僅需要有眾多的攝像頭、感測器等來收集信息，更需要有一個智慧的大腦系統，來統籌管理和運用好收集到的信息。一個智慧城市的建設，是離不開強大信息處理後台系統的建設的。只有建立起相應的處理能力，才可以將這些收集到的信息用於更加有效、科學的城市管理，提供更好的服務。大數據技術，對數據進行深度融合、綜合分析和挖掘，以獲得更有價值的信息。

二、大數據分析與決策對於智慧城市建設的重要意義

智慧城市的建設離不開大數據，大數據將遍布智慧城市的方方面面，從政府決策與服務，到人們衣食住行的生活方式，再到城市的產業布局和規劃，直到城市的運營和管理方式，都將在大數據支撐下走向「智慧化」，大數據將成為智慧城市的智慧引擎。

大數據分析對於智慧城市建設的重要意義主要體現在以下五個方面：

1、大數據分析為智慧城市的各個領域提供強大的決策支持。

在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，並快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。在環境監測方面，構建大數據監控分析平台。深度監控排污企業生產、排放、存儲、運輸各個環節，從源頭上消除企業監控數據造假的可能性，為監察部門提供可靠的執法依據，並結合環境監測數據，挖掘企業排污對當地環境的影響。

2、大數據分析能夠給智慧城市的管理和服務系統提供新的洞察力。

城市的各項管理和服務是持續進行的，日積月累，自然會形成大量數據的積累，在這些數據中也必然隱藏著對這個城市一些潛在特徵的描述。社會科學的很多規律和經驗，在海量積累的數據里自然存在著，在等待我們去發現和了解，從而為城市的智慧化、精細化管理提供決策依據。例如，各城市還可以根據對環境監測歷史數據的綜合分析，預測火災、水災等自然災害的發生規律。

3、大數據分析是避免「信息孤島」提高資源利用率的必要手段。

「信息孤島」現象很普遍。大數據技術對解決上述難題提供了新的希望。大數據技術能夠在收集智慧城市各模塊數據的基礎上，對數據進行交互分析，從而建立起基於數據的、超越傳統感知和經驗的輔助決策系統。大數據使數據共享成為可能，政府各個部門的既有資料庫可以實現高效互聯互通，極大提高政府各部門間協同辦公能力，提高為民辦事的效率，大幅降低政府管理成本。

4、大數據分析將提高城市居民的生活品質。

與民生密切相關的智慧應用包括智慧交通、智慧醫療、智慧家居、智慧安防等，這些智慧化的應用將極大地拓展民眾生活空間，引領智慧城市大數據時代智慧人生的到來。大數據是未來人們享受智慧生活的基礎，將改變傳統「簡單平面」的生活常態，通過大數據的應用服務，將使信息變得更加泛在，使生活變得多維和立體。

5、大數據分析將大大提高企業的核心競爭力。

大數據處理將決定企業的核心競爭力。掌控數據就可以支配市場，意味著巨大的投資回報。過去很多企業對自身經營發展的分析只停留在簡單業務信息層面，缺乏對客戶需求、業務流程、平拍營銷、市場競爭等方面的深入分析。在大數據時代，企業通過收集和分析大量內部和外部的數據，獲取有價值的信息。通過挖掘這些信息，企業可以預測市場需求，進行智能化決策分析。

三、結語

智慧城市的大數據時代已經到來。充分利用以大數據技術為支撐的綜合智能化分析和決策系統，才能使智慧城市的管理系統和服務系統充分、有效、合理地發揮各自的作用，大數據正是智慧城市建設和運營的基石。首鋼園區的智慧城市建設，要從大數據入手，創新智慧產業、優化城市管理、提升服務效率，從而實現智慧城市讓城市生活更美好、更幸福的目標。

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『捌』 智慧城市的智慧之源是什麼

智慧城市的智慧之源是大數據。從信息化的角度來看，「智慧之源」來自於計算機和網路的充分利用，來自數據、信息與知識的掌握和利用，來自於基於數據、信息和知識的決策。

數字化是智慧城市的必要條件。信息革命本質上是一場信息數字化的革命，智慧城市首先必須是一個數字化的城市。城市的管理和服務會產生各種各樣的信息，在這些信息中，自然人、法人與土地(房屋)是城市管理中最重要的三個基礎要素信息。

網路化也是智慧城市的基礎設施。高速公路和高速鐵路解決的是工業化意義上的人和物的移動性(mobility)，寬頻和移動寬頻解決的是信息化意義上的信息和知識的移動性。二者的發展都很重要，不可偏廢。在後電信時代，一個全覆蓋的、寬頻的、泛在的城域網，成為智慧城市最重要的基礎設施之一。就城市的網路化而言，當前最重要的，是在城市普及寬頻和移動寬頻。移動化和泛在化是信息化向高端發展的重要趨勢之一，包括交通運輸和通信在內的城市的「移動性」，成為智慧城市的六大指標之一。

『玖』 什麼是數據，信息，知識和智慧

有學者說過，萬物皆有數。一個蘋果是一個，兩個蘋果是兩個，這是以人對事物觀察所得出的一種印象，為方便記憶或者其他用途而記錄下來就成為數據了。信息的
含義更廣一些，是數據概念的一種延伸，其實兩者差不多，信息這種用法在一些更高層次的學術研究中出現較多，在意識形態表達上可以不用像數據那麼精確。知識
簡單講就是經驗，你所學的課本上的，老師啊父母等等教的，都是前人在觀察事物經歷之後總結的經驗，未必是准確的，可以進化的，一種經驗積累。智慧就是高大
上的用法了，你想高端大氣上檔次就使勁用就是了。不過話說會來，我本人對這個詞是很尊敬的，一個人可以通過努力獲得很多知識，但不一定就具有智慧，智慧是
一種與悟性有關的東西，比如當一個人能窺探到事物本源的時候，就可以說這人是有智慧的。它和金錢職位成就之類的無關，只和你對萬物的認識有關。

『拾』 大數據:推動智慧城市邁向未來

大數據:推動智慧城市邁向未來

對大數據的研究，有很大一部分是來自於商業智能分析，隨著IT技術的發展，人們能夠獲取信息數據的方式，所掌握的信息數據的種類都越來越多，原先的商業分析方法已經無法適應信息爆炸所帶來的形勢變化。大數據技術因此應運而生，可以說，大數據不僅僅是一種數據處理方式，更是一種思維方式的革新，其所代表的是一種完全的不同的信息數據處理方法和思維方式。這一方式為商業智能分析帶去了新的變革，擺脫了先前只關心因果關系的分析模式，而將相關關系等相對模糊，卻更有預見性和指導性的數據關系帶入了商業分析之中。
大數據技術和理念的誕生，至今也不到十年，卻也正是伴隨著智慧城市的發展逐步發展和成熟起來的。智慧城市的建設者們發現，大數據技術和思維，幾乎天生就是為智慧城市而生的。大數據技術所依賴的龐大數據源，正是智慧城市建設中信息化程度的日益加深所帶來的大量各種不同類型的數據信息。而智慧城市建設的目標之一，是要實現城市的智能化運行，而大數據正好能提供支持智能運行的數據分析結果。
在智慧城市的各個領域之中，比較廣泛的運用大數據分析技術的，恐怕要數城市交通管理了，能夠影響城市交通整體狀況的因素非常多，天氣、道路、車輛、駕駛人、節假日乃至油價、物價，都可能直接或間接影響一座城市或某一區域的交通狀況。智能交通大數據分析，已經是國內外許多大城市對交通狀況進行管理和調控時的必由之路，其意義已不僅僅只是預測結果，改善交通狀況，更重要的是帶給決策者一種新鮮的思維方式：利用已知的現在去預測未知的未來。隨著智能交通的普及，大數據也在各個方面影響著人們的生活、出行方式，通過上傳數據、共享數據、分享數據處理結果，形成對交通狀況的預測與預判，從而更好地對交通狀況進行調控與干預，從而逐步改善和解決各類交通問題。
筆者所在的上海互聯網軟體有限公司最近與東華大學聯合成立了大數據應用研究聯合實驗室，目前正在研究運用大數據技術對高校在校學生進行綜合管理，並提供相應服務。這是國內在智慧教育領域的研究中典型的教育大數據應用，其在學生數據整合和統一存儲的基礎之上，實現對學生的綜合服務和管理，並提供基於數據信息進行全方位分析，為高校的各級單位提供學生綜合管理的雲服務，提升學校的整體管理效能。隨著國內高校建設日益向集中、綜合、全學科等方向發展，超大型高等院校或高校綜合園區不斷出現，高校學生數量也不斷增長，一個大學或大學城基本就是一座小城市，以學生為主的人群的各類學習、生活、教務、日常管理等數據信息，自然而然的形成了一個龐大的數據集合，運用大數據技術對其進行管理、分析和運營，無疑是實現教育資源的共享和集約化、規范化管理，全面展示和分析學生行為，提升學生管理和服務水平和效率的最佳手段。
此外，在智慧醫療領域，如一些重病大病的診斷、治療環節，大數據技術也正在被運用與數據分析與預測之中。早前就有消息報道，有國內知名IT企業與醫學研究機構聯手，針對食管癌基因檢測的相關研究。雙方合作致力於通過大數據和人工智慧的方法來推進癌症的研究，發現跟中國人密切相關的食管癌早期診斷的標志物，為早期篩查和診斷提供科學依據並為葯物的研發提供參考。對癌症這類重大病症的深入醫學研究，常需要進行全基因組測序和比對，期間會產生大量數據，這些數據的存儲、生物學分析、臨床相關性分析都需要巨大的數據存儲與運算能力。大數據技術對此類生物信息進行儲存、檢索與智能分析，正是其優勢所在。
可見，大數據在智慧城市建設中，是一項適應於各個環節和領域，並且擁有無限潛力的技術。大數據技術所帶來的對數據信息的革命性運用方式，將推動包括人工智慧在內的智能化技術的發展和成熟。展望未來，基於大數據等技術帶來的數據分析和預測，智慧城市可能不需要人為的過多干預和監控，便能自行運轉和管理。到那時，智慧城市為我們帶來的將不僅僅是信息化程度的加深，而是一座座進入全智能化時代，擁有自主思維能力的未來城市。

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