阿里為什麼要做數據

Ⅰ 微軟把數據放海里，阿里把數據放湖裡，這樣做的目的是什麼

大數據是我們每天暢游的信息海洋-來自我們的計算機，移動設備和機器感測器的海量數據。 組織使用此數據來驅動決策，改進流程和策略以及創建以客戶為中心的產品，服務和體驗。 大數據之所以被定義為“大數據”，不僅是因為其數量龐大，還因為其性質的多樣性和復雜性。 通常，它超出了傳統資料庫捕獲，管理和處理它的能力。 而且，大數據可以來自我們能夠進行數字監控的任何地方或世界上任何地方。 氣象衛星，物聯網（IoT）設備，交通攝像頭，社交媒體趨勢–這些只是正在挖掘和分析的少數數據源，以使業務更具彈性和競爭力。

早在2018年，微軟就將整個數據中心沉沒在蘇格蘭海底，使864台伺服器和27.6 PB的存儲設備墜入了117英尺深的海洋。今天，該公司報告說其最新實驗是成功的，揭示了發現，這些發現表明水下數據中心的想法實際上是一個很好的想法。

該公司已經探索水下伺服器的想法已有一段時間了；早在2015年，它就在加州沿海的一個數據中心內灌了幾個月的水，作為概念驗證，以查看這些計算機是否能在旅途中倖存下來。但是，此輪試驗要花費更長的時間，目的是證明該公司可以在實際規模上完成該任務，並可以為實際使用而製造和生產。

Ⅱ 為什麼馬雲說數據重要性堪比石油

據報道，在攻克食品快遞後，阿里巴巴又瞄上了中國4萬億美元零售市場的另外一個領域：百貨商店。

據摩根大通稱，阿里巴巴已經是中國最大的雲服務提供商，到2021年雲服務將佔到公司營收的15%。

馬雲說，「9年前阿里巴巴決定由電子商務公司向數據公司轉型時，我們在公司內部面臨很大阻力，但最終決定轉型，因此，過去9年我們公司內部從不把自己稱作電子商務公司。我不知道我們如何利用數據創收。數據對於人類社會的發展非常重要，重要程度堪比上個世紀的石油，因此我們必須解決如何利用數據創收的問題。」

Ⅲ 阿里巴巴為什麼要斥資百億在烏蘭察布市建立大數據平台

不僅滿足當下以及未來大數據產業發展、互聯網經濟發展需求，提高傳統勞動力數字技能、提升數字化素養，也符合烏蘭察布市政府以及國家對此的重視，讓其共同來努力推動「互聯網+」及雲計算、電子信息產品製造、電子商務和服務外包等關聯產業協同發展，傾力打造成為面向華北、服務京津冀的大數據與雲計算中心，打響「草原雲谷」的品牌，擎畫大數據產業發展的藍圖，深化大數據和雲計算各領域應用。

烏蘭察布市圍繞建設「草原雲谷」的信息產業發展戰略，充分發揮區位、交通、電力、氣候、地質、光纜通道等優勢，積極發展大數據核心業態、關聯業態和衍生業態，不斷打造以雲計算、大數據為引領的信息產業的戰略性產業，推動經濟向高質量發展邁進。目前，內蒙古烏蘭察布市大數據產業強勢崛起格局已經形成。

加大大數據產業基礎設施投資力度，同時也在加快數據中心建設之步伐，2019年，共續建、新建及擬建數據中心項目 8 項，計劃總投資 171.8億元，總佔地面積 1220 畝，承載 100 萬台伺服器。不難看出烏蘭察布市現在正在以數據存儲、產品研發、數據交易為核心的大數據中心建成後，將鑄就高新科技產業載體，夯實大數據產業發展的基礎層，進一步拓展上下游產業和配套產業，實現產業體系全覆蓋的准備進行中。

Ⅳ 為什麼要做數據中台

隨著數字經濟的快速發展，數據作為企業一項重要的資產，正得到企業越來越多的重視。以數據驅動管理創新成為眾多企業數字化轉型的一個重要目標。
隨著中國經濟增速逐漸下行，以及企業競爭環境的日益復雜，許多企業陷入收入增長放緩、利潤空間逐步縮小的局面，企業所面臨的日益上升的人力資源成本、資金成本、環境成本、稅費支出等，對企業形成更大的市場約束。在此背景下，加強企業內部挖潛、提高企業治理的精細化水平成了中國企業的一種普遍選擇。數據管理作為提升企業精細化水平的一種重要手段，受到企業越來越多的重視。企業的數字化轉型逐漸由流程驅動進入數據驅動的時代。
從本質上看，數據應用的核心是解決效率和決策問題。在瞬息萬變的市場環境中，以數據驅動為基礎的信息化架構，必須具備對公司經營變化和業務創新的快速響應能力，進而讓企業變得更靈活、更敏捷、更智能，決策更科學。數據中台的出現，很好地滿足了企業精細化管理對IT系統所提出的上述訴求。
中台概念來源於阿里。其產生的核心思想是「共享」和「復用」。中台概念與前台和後台相對應。前台是面向客戶的市場、銷售和服務部門或系統，後台是技術支持、研發、財務、人力資源、內部審計等二線支撐部門或系統。中台則是指介於前台和後台之間的一個綜合能力平台，可以有效地連接前後台，具備對於前台業務變化及創新的快速響應能力。中台的提出和落地，將企業信息化架構由不同平台下分散的煙囪式系統集群變革為部署在同一平台下基於服務的應用系統集群。
數據中台是中台的核心平台之一。簡而言之，其機制是將傳統數據倉庫擴展到企業級所有數據的更大領域，對這些數據進行數據採集、數據建模、數據服務，並提供給前端開展不同維度的數據應用。正是基於上述特點，企業服務中台化，成為眾多企業數字化轉型的一個核心方向。
企業的信息化構建必須和企業的戰略發展相契合，固然，信息技術的快速進步，為企業信息化建設提供了更為先進的應用模式，為企業在信息系統功能實現上提供了更多的可能性，但與此同時，企業也需要明白，企業信息化構建並非是一個一蹴而就的過程，「大幹快上」有時反而會得不償失。企業應根據企業所處的不同發展階段、公司不同時期的發展戰略有規劃地逐步實施和調整。企業信息化建設應著眼於公司長期發展需要，做好頂層設計。系統設計應盡量遵循系統集成原則、數據共享原則、靈活復制和擴展原則等，以降低系統隨著戰略、業務變化而進行系統改造時的成本。

Ⅳ 為什麼要做數據分析

1、增收益

最直觀的應用，即利用數據分析實現數字化精準營銷。通過深度分析用戶購買行為、消費習慣等，刻畫用戶畫像，將數據分析結果轉化為可操作執行的客戶管理策略，以最佳的方式觸及更多的客戶，以實現銷售收入的增長。

下圖為推廣收支測算分析，為廣告投放提供決策依據。

Ⅵ 企業為什麼要做數據中台

數據中台在國內最成功的搭建就是阿里巴巴的"小前台、大中台"戰略，而其數據中台架構為阿里業務帶來的效果也是顯而易見的。

不光阿里的業務競爭對手騰訊、網易認可並推出自己的構想，很多上市公司都提出了數據中台的建設構想，依靠數據重塑業務鏈條。

與大型頭部互聯網公司的投資盛況相對的，市場也出現了不少唱衰的聲音，存在"爛尾"、"無效"等問題。

"你說我們要不要做個數據中台？"

總是會有這樣的提問出現，而發問的往往都是手握大型項目的高管們。可實際上，能提出這個問題的，又多數是看著別人做了中台，自己也想要跟風做一個，趕上趨勢，結果卻是"上中台，人下台"。

阿里巴巴董事長兼CEO張勇在湖畔大學分享時也說：如果一個企業奔著中台做中台，就是死。

那麼，企業到底需不需要建設數據中台？要建什麼樣的？要怎麼建？

數據中台能解決的問題

要想知道數據中台到底該不該推進，首先要知道數據中台到底能夠解決什麼問題。

• 數據的收集和管理

實現對數據的收集、整理、歸納，對多樣的數據源進行合並和完善。

• 數據的提煉和分析

通過對數據加工處理，保證業務部門在需要特定數據的時候，直接提供相對應數據信息。

• 數據的利用和升值

實現數據的二次開發利用，轉化為對企業業務發展有益的有效信息，提高數據的利用率。

其實可以很明顯的看出，數據中台在幫助企業轉型升級上，效果是顯著的。

那與數據中台類似的數據湖也好，數據平台也好，在過去都沒有像數據中台這么熱門，業務部門又為什麼這么熱衷於數據中台？

還是從數據中台所能解決的問題上能夠看出來，讓數據更靈活更快速地服務於各項業務，是數據中台的建設宗旨。

能結合具體業務場景的數據中台，才是適合企業的

• 整合數據，業務數據化

強調業務數據的沉澱和收集，將業務相關環節實現以數據的形式存儲，這也是業務數據化最起碼、最直接的表現。

搭建"數據中台"後的企業實現與業務數據的強結合，既避免了重復無效操作，也提升了工作效率和數據共享能力，保證了數據的一致性。



結語

想要實現數據中台與企業具體業務場景的結合，就意味著不能依靠通用的搭建模板，定製化成了企業中台戰略的一個重要議題。

中台服務公司的銷售為了拿下客戶，多半會誇大效果，什麼都承諾，什麼東西都有，一套中台模板"包治百病"。

數據中台的建設與數字化轉型一樣，其實也是一個螺旋上升的過程，不需要"穩定不變"，而往往需要不斷根據業務具體情況，進行系統化的定製，並且依據世事變化的需求而完善。

可以說，任何一家承諾可以提供現成的數據中台，直接投入應用的服務商都是"大忽悠"。

企業"費盡心思"搭建的數據中台，必須要符合本身的業務取向和運作走向，百數打通企業個性化定製的數據中台之路。

據了解，截至2020年10月，已經涉及100多個行業的上10萬家企業使用了其提供的定製化數據中台及其衍生服務。

更有價值的中台是符合具體業務的數據中台，而不是通用型的數據中台，而業務型數據中台的搭建，定製化沒准真是一把鑰匙。