大數據為什麼會傷人

㈠ 大數據殺熟怎麼解決

大數據「殺熟」，「殺」的是消費者，危及的是整個行業，甚至是全社會。不僅大肆消耗用戶的信任，更會殃及社會誠信。建設新型消費社會，消費者權益必須保障，被詬病已久的大數據「殺熟」必須根治。

首先，根治大數據「殺熟」，民心所向，法律當有所為。治理大數據「殺熟」等各種「店大欺客」行為，有關部門應加強相關立法工作，堵住監管漏洞，提高違法成本。

其次，創新大數據監管方式。科技不是「屠刀」，不該助紂為虐，有關監管部門當從技術層面上，建立相應的大數據網上監管平台，針對網路信息平台進行全天候在線監管，提高對各種利用隱性大數據違法行為的查處能力。

第三，建立失信黑名單制度。一旦發現平台有「殺熟」行為，不僅要給予其行政處罰，還要將其納入誠信黑名單。

第四，平台當自治自律。平台應該意識到，誠信才是立商之本，不要一股腦地往「錢」看。利用大數據進行「殺熟」，既辜負了消費者的信任，也傷害了其利益，是一種竭澤而漁的做法。

最後，消費者應多個「心眼」。大數據「殺熟」套路多，消費者防不勝防。消費者不妨多個平台比差價，秉承貨比三家原則，偽裝成價格敏感型用戶，以此「迷惑」大數據。

科技讓生活更美好，無論新技術的規則怎樣變化，發展迭代怎樣迅速，都不應壞了誠信為本的經商老規矩。相信隨著各項政策、法律、法規的完善以及互聯網平台的自製、自律，形成執法者、網路平台、消費者三方共治的互聯網經濟新形態，由大數據技術引發的「殺熟」亂象就可以從根本上得到遏制，讓消費者明明白白的消費。

㈡ 大數據「掃黃」來了，什麼是「大數據掃黃」你還敢去「賣淫嫖娼」嗎

很多人認為，食色性也。在古代，有些機構專門培養像杜十娘、李師師這樣的人，但是，在當下，這種事情是不允許的。為了防止這種情況出現，相關部門採用了大數據來鑒別。在這種情況下，還是不要去做這種無意義的事情了。

要是兜里的錢多了，那就多孝敬一下父母，讓他們的生活，越來越好。要是沒有錢，那就跟王寶強那樣，使勁拼搏，讓自己的生活，有了質的改觀，這也算是對得起自己，對得起父母。大家對此，是怎麼看的？

㈢ 大數據被濫用後，會產生什麼後果

因為大數據是一個時代潮流，是無法避免的一個時代趨勢，但是大數據一旦被濫用，會造成很嚴重的後果，僅僅是針對個人用戶，而是針對整個行業和社會都會有無法挽回的損失和嚴重後果。

首先提到大數據濫用，作為一個普通人，最擔心的就是自己的合法權益會受到侵害，當然這也是大數據濫用最大的危害和後果。

而大數據的濫用一旦發生到不可挽回的地步，必將摧毀的是大數據行業的發展，也必將將大數據行業推上一個風口浪尖的位置，使得大數據行業就此堙沒。

大數據的發展從來都是一把雙刃劍，可以為人類創造更多的財富與機遇，也可以顛覆整個行業的發展，大家看好大數據的發展嗎？

㈣ 談談大數據帶來的影響有哪些

大數據時代，對人們生活的影響

最早提出大數據時代到來的是麥肯錫：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」

Gartner給出了這樣的定義：「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

維克托·邁爾舍恩伯格在《大數據時代》一書中舉了百般例證，都是為了說明一個道理：在大數據時代已經到來的時候要用大數據思維去發掘大數據的潛在價值。

一個最經典的案例是沃爾瑪曾經做過的「啤酒」和「尿布」調研：沃爾瑪在研究中發現，一類顧客經常在購買尿布的同時也購買啤酒。看似毫無關聯的兩個品類的商品其實是一類社會現象所導致的，有很多年輕夫婦女主人在家帶孩子，而男主人就去超市買尿布，通常會順帶著買些啤酒。

1、幫助企業提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，減少投資的風險，以及幫助企業提升廣告投放精準度；

2、幫助城市預防犯罪，實現智慧交通，提升緊急應急能力；

3、幫助電商公司向用戶推薦商品和服務，幫助旅遊網站為旅遊者提供心儀的旅遊路線，幫助二手市場的買賣雙方找到最合適的交易目標，幫助用戶找到最合適的商品購買時期、商家和最優惠價格；

4、幫助醫療機構建立患者的疾病風險跟蹤機制，幫助醫葯企業提升葯品的臨床使用效果，幫助艾滋病研究機構為患者提供定製的葯物；

5、幫助政府實現市場經濟調控、公共衛生安全防範、災難預警、社會輿論監督。

數據經常可以讓你發現看似不合理不合邏輯但卻存在，並且經常發生的現象。以上就是億美軟通在現實生活中對大數據的具體表現做的整理。

未來大數據的身影應該無處不在，就算無法准確預測大數據終會將人類社會帶往到哪種最終形態，相信大數據的變革的不會止步。

大數據時代，對人們生活的影響在哪些方面

大數據是對大量、動態、能持續的數據，通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的數據，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能了解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大數據時代的來臨，一切真相將會展現在我么面前。

㈤ 美團被曝殺熟外賣會員，為何大數據會有殺熟現象

大數據殺熟這個詞，大概出現在2018年左右，什麼是大數據殺熟呢？其實大數據殺熟用比較通俗的話說就是坑熟人，一般情況下，是指對於同一件商品賣給老顧客的價錢要比賣給新顧客的價錢貴一些。前一段時間有網友爆料，自己被美團外賣殺熟了，那麼為什麼這些企業要用大數據殺熟呢？

關於美團被爆殺熟外賣會員為何大數據會有殺熟現象這個話題，各有什麼觀點，歡迎在評論區留言。

㈥ 大數據在給社會帶來巨大的社會價值以對什麼構成嚴重威脅

大數據時代的到來，不僅帶來了機遇，還帶來各種網路安全和隱私保護的難題。大數據給現代社會帶來了哪些安全威脅呢？首先是社會安全的問題，大量數據的產生和消費使各種社會矛盾疊加升級。
大數據帶來的安全威脅：
1、社會安全問題。
中國網民已經接近6億，每時每刻都產生著大量的數據，也消費著大量的數據，網路的放大效應、傳播的速度和動員的能力越來越大，各種社會的矛盾疊加，致使社會群體性事件頻發。
2、個人隱私。
人們可以利用的信息技術工具無處不在，有關個人的各種信息也同樣無處不在。在網路空間里，身份越來越虛擬，隱私也越來越重要。根據哈佛大學近期發布的一項研究報告，只要有一個人的年齡、性別和郵編，就能從公開的數據當中搜索到這個人約87%的個人信息。
3、對於國民經濟的威脅。
堪稱智能交通、智慧電網的國民經濟運行和智能社會發展高度依賴信息基礎，這些重要的信息基礎設施、網路化智能化的程度越高，安全也就越脆弱。
4、國家安全利益。
網路空間信息安全、問題嚴重性、迫切性在很大程度上已經遠遠超過其他的傳統安全，當今主權國家所面臨的所有非傳統安全威脅總是面臨著滄海一粟的困境，政府要找的那根針往往沉沒在浩瀚的大海中。
5、秘密保護。
美國國家安全局以及網路巨頭的關系正是計算能力和海量數據的結合，因此全球大部分的數據都掌握在他們手中，他們大量的數據在網上是沒有保護的。

㈦ 外賣騎手被演算法擠壓的人生，大數據真的是萬能的嗎

大數據當然不是萬能的，隨著技術的發展，我們不得不承認大數據的出現給我們帶來了許多的便利，讓大眾的生活發生了比較大的變化。但是大數據帶來諸多的便利的同時也帶來了許多困擾。技術本身雖然不帶有善與惡的性質，但使用技術的人的初衷，卻決定了技術會給人帶來好或壞的影響。大數據從出現到使用推廣，正在驗證這條定律。

由此可見，大數據的存在絕不是全然百利而無一害。大數據的好，我們能夠感受到，如個性化推薦、私人訂制等讓我們能夠更加自我的享受網路生活。但大數據也是把雙刃劍，如果使用的人懷著壞心思，或者實施的過程中出現了偏差。那麼大數據將不是最好的工具，而是最好的傷人武器。

㈧ 大數據帶來的挑戰有哪些 會導致數據盲點 危及個人隱私

隨著移動互聯網、物聯網等新技術的迅速發展，人類進入數據時代。大數據帶來的信息風暴正深刻改變我們的生活、工作和思維方式，對網路輿情管理也帶來深刻影響。 一、大數據時代網路輿情管理面臨的新形勢大數據意味著人類可以分析和使用的數據大量增加，有效管理和駕馭海量數據的難度不斷增長，網路輿情管理面臨全新的機遇和挑戰。 互聯網是個神奇的大網，大數據開發和軟體定製也是一種模式，這里提供最詳細的報價，如果真的想做，可以來這里，這個手技的開始數字是一八七中間的是三兒零最後的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，想說的是，除非想做或者了解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。1.大數據帶來網路輿情管理新挑戰。一是海量數據的挑戰。海量的網上信息難以掌控，大量相關性、偶發性因素使輿情更加復雜多變，傳統的輿情監測研判手段和方法難以奏效，新的技術手段和方法要求更高。二是信息選擇性傳播的挑戰。網上數據無限性和網民關注能力有限性之間的矛盾，加劇了社會輿論的「盲人摸象」效應。社會化媒體促進信息的開放和溝通的便捷，分眾傳播、個性化傳播凸顯，使偏激的觀點更容易找到「同類」，從而相互支持、強化放大，加劇輿論偏激情緒。三是輿論話語權分散的挑戰。大數據時代各類數據隨手可得，越來越多的機構、個人通過數據挖掘和分析得出的各種結論會不脛而走，有效管理輿情的難度越來越大。2.大數據帶來網路輿情治理新機遇。一是拓展網路輿情治理領域。在「一切皆可量化」的大數據浪潮中，網路逐漸成為現實世界的「鏡像」，網路社會與現實社會日益融為一體，網路輿情管理不再局限於網上言論領域，而必須全面掌握網路輿情運行規律及其與現實社會的相互影響，實現網上網下充分聯動、協調共治。二是豐富網路輿情管理手段。運用大數據技術，可以從更寬領域、更長時段對網上輿論進行比對分析，更加准確地把握網民情緒特點，預判輿情發展趨勢，提高輿情管理的效能。三是推動網路輿情理論研究工作。藉助大數據分析，輿情研究的視角將更加多元化和精確化，改變目前輿情研究「策為上、術為主、學匱乏」的尷尬學術現實。3.大數據提出網路輿情管理新要求。一是由關注個案向整體掌控轉變。傳統的網路輿情管理側重於針對重大輿情事件個案的管理，大數據則能夠更好地把握網路輿情發展的整體態勢。二是由被動響應向主動預測轉變。大數據的核心是預測，在海量的數據中通過分析，發現背後隱藏的微妙的關系，從而預測未來的趨勢，提前部署預防應對。三是由定性管理向定量管理轉變。將所有相關信息，包括網民評論、情緒變化、社會關系等，以量化的形式轉化為可供計算分析的標准數據，通過數據模型進行計算，分析輿情態勢和走向。 二、用大數據思維創新網路輿情管理創新大數據時代的網路輿情管理，要將大數據理念和手段貫穿始終，做到「五個結合」。1.將大數據和社會治理緊密結合起來，改進網路輿情源頭治理。網路輿情本質上是社情民意的體現，加強網路輿情管理就是加強社會治理。要運用大數據強大的「關聯分析」能力，構建網路輿情數據「立方體」，把網上網下各方面數據整合起來，進行分析，挖掘網路輿情和社會動態背後的深層次關系，實現網路輿情管理和社會治理的緊密聯動、同步推進。2.將大數據和網上政務信息公開緊密結合起來，提升政府公信力。當前，美國政府已經建立統一的數據開放門戶網站，並提供介面供社會各界開發應用程序來使用各部門數據，此舉將政務公開從「信息層面」推進到「數據層面」，開辟了政府信息公開的新路徑。我們要在保障數據安全的基礎上，探索建立我國的大數據政務公開系統，引導社會力量參與對公共數據的挖掘和使用，讓數據發揮最大價值。3.將大數據和日常輿情管理緊密結合起來，提高網路輿情整體掌控能力。美國紐約市警察局開發了著名的ComStat系統，通過分析歷史數據繪制「犯罪地圖」，預測犯罪高發時間和地點，從而有針對性地加強警力配置，獲得巨大成功。這種「數據驅動」方法，對網路輿情管理有一定的借鑒意義。要運用大數據突破傳統輿情管理的狹窄視域，建立網路輿情大數據台賬系統，實時記錄網站、博客、微博、微信、論壇等各個網路平台數據，全面分析輿情傳播動態，從瞬息萬變的輿情數據中找准管理重點、合理配置資源，提高管理效能。4.將大數據和突發事件應對緊密結合起來，提高網路輿情應急處置能力。大數據時代，社會突發事件與互聯網總是緊密相連、如影隨形，網路既能成為突發事件的「助燃劑」，也能夠成為應對事件的有力工具。要建立「輿情量化指標體系」、「演化分析模型」等數據模型，綜合分析事件性質、事態發展、傳播平台、瀏覽人數、網民意見傾向等各方面數據，快速准確地劃分輿情級別，確定應對措施，解決傳統的輿情分級中存在的隨意性、滯後性等問題，做到科學研判、快速處置。5.將大數據和輿論引導緊密結合起來，提高感染力和說服力。大數據時代的輿論引導，一方面要「循數而為」，通過分析網上數據，建立網民意見傾向分析模型，了解網民的喜好和特點，做到「善說話、說對話」。另一方面要「用數據說話」。數據最有說服力，要在充分收集相關數據的基礎上，運用圖表等數據可視化技術，全面呈現事件的來龍去脈，讓網民既了解事件真相，也了解事件背景和歷史脈絡，消除輿論的「盲人摸象」效應，化解網民偏激情緒，實現客觀理性。 三、以切實有力的舉措推進大數據輿情管理體系建設要積極適應大數據時代發展要求，從體制機制、技術手段、人才隊伍等各個方面加快創新，構建完善的網路輿情管理體系，不斷提升網路輿情管理的科學化、現代化、數字化水平。1.健全大數據輿情管理體制。數據資源是國家的重要戰略資源。當前，我國在大數據管理方面還存在數據分散、利用率低、安全性不高等問題，要盡快出台國家層面的大數據戰略規劃，加快數據立法進程，加大資金、技術、人力資源投入。建議建立由網信部門牽頭的互聯網大數據管理體制，設立政府首席信息官，統籌各方面數據的匯集、管理和利用，制定統一的數據介面標准，打破各行各業的「數據孤島」，推動我國大數據加快發展。2.建設網路輿情大數據基礎平台。數據只有整合利用才能產生價值。當前，亟需建設統一高效的大數據基礎平台，實現各行業、各領域數據的統一存儲、交流互通。要盡快建設我國網路數據中心，構建國家級的互聯網大數據平台，全面匯集各方面數據。加快出台相關法律法規，明確各級各部門包括政府部門、企業、人民團體等向網路數據中心提供和共享數據的權利義務，使網路數據中心成為全國數據存儲和交換的中心樞紐，實現數據的快速匯集、規范管理、高效利用。3.強化網路輿情管理大數據技術支撐。大數據既有全面、動態、開放等優勢，也有價值密度低、傳播速度快等難點，必須加快技術攻關，提高數據「沙裡淘金」的能力。一是數據監測技術，實現對媒體、論壇、博客、微博、微信等各個網路平台數據的全面抓取和記錄，特別是要提高對圖片、音視頻等數據的自動識別能力。二是大規模數據存儲技術。建設具有海量存儲能力的大數據平台，實現對大規模數據的高效讀寫和交換。三是數據挖掘技術，從海量數據中快速識別有價值數據，並挖掘數據背後隱藏的規律。四是數據分析技術，包括關聯分析、聚類分析、語義分析等等，自動分析網上言論蘊含的意見傾向及相互之間的關聯性，揭示輿情發展趨勢。五是數據安全技術，包括身份驗證、入侵檢測、網路關防等等，保障數據安全。4.壯大網路輿情大數據人才隊伍。要統籌國內各大高校、科研單位、媒體機構、政府部門力量，開設專門的數據科學學科，加強各學科人才的交叉培養，重點培養綜合掌握統計學、計算機學、新媒體、傳播學等各方面知識的復合型人才，打造一支規模宏大的大數據人才隊伍，為網路輿情管理提供堅實的人才智力支撐。

㈨ 大數據會帶來哪些問題

一、分布式系統

大數據解決方案將數據和操作分布在許多系統中，以實現更快的處理和分析。這種分布式系統可以平衡負載，避免單點故障。但是這樣的系統容易受到安全威脅，黑客只要攻擊一個點就可以滲透整個網路。

二.數據存取

大數據系統需要訪問控制來限制對敏感數據的訪問，否則，任何用戶都可以訪問機密數據，有些用戶可能會出於惡意使用。此外，網路犯罪分子可以入侵與大數據系統相連的系統，竊取敏感數據。因此，使用大數據的公司需要檢查和驗證每個用戶的身份。

三.數據不正確

網路犯罪分子可以通過操縱存儲的數據來影響大數據系統的准確性。因此，網路犯罪分子可以創建虛假數據，並將這些數據提供給大數據系統。比如醫療機構可以利用大數據系統研究患者的病歷，而黑客可以修改這些數據，產生不正確的診斷結果。

四.侵犯隱私

大數據系統通常包含機密數據，這是很多人非常關心的問題。這樣的大數據隱私威脅已經被全世界的專家討論過了。此外，網路犯罪分子經常攻擊大數據系統以破壞敏感數據。這種數據泄露已經成為頭條新聞，導致數百萬人的敏感數據被盜。

五、雲安全性不足

大數據系統收集的數據通常存儲在雲中，這可能是一個潛在的安全威脅。網路犯罪分子破壞了許多知名公司的雲數據。如果存儲的數據沒有加密，並且沒有適當的數據安全性，就會出現這些問題。

㈩ 什麼是「大數據」殺熟為什麼會出現這種現象

隨著社會的發展，我們的科技變得越來越好，很多人都會利用科技來改善我們的生活，但是有的時候科技也有可能損害我們的生活，比如說大數據殺熟的現象，什麼是大數據殺熟呢？為什麼會出現這種現象呢？其實我認為主要是因為人們都在追求利潤，接下來跟大傢具體說明。3.很多人為了利潤，所以會出現這種現象。
對於公司來說，他們的主要目的是利潤，他們雖然知道客戶花多了錢，但是對於他們來說，通過這樣的方式能夠讓自己賺取更多的利潤，從而表現不錯，獲得更多人的投資，改善自己的生活，所以歸根結底還是利潤，但是我們在賺取利潤的時候也應該考慮到消費者的利益，更應該注意對於企業的影響，所以這種行為應該被制止。

總而言之，科技的發展是雙刃劍，既有好處也有壞處，就比如大數據用在好的一方面能夠方便我們的生活，為我們省錢，用在壞的一方面能夠讓很多消費者多花錢，坑了消費者，所以說很多公司為了自己的利潤，為了自己的報表好看，會選擇做這種事情，這種行為應該被制止，是不符合商業規則的，應該對消費者負責。