處理幾百萬數據用什麼軟體

❶ 不懂就問，數據處理大家都用什麼軟體

六個用於大數據分析的最好工具

一、Hadoop
Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。
二、HPCC
HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。1993年，由美國科學、工程、技術聯邦協調理事會向國會提交了「重大挑戰項目：高性能計算與 通信」的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告，即美國總統科學戰略項目，其目的是通過加強研究與開發解決一批重要的科學與技術挑戰問題。HPCC是美國 實施信息高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美元，其主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟體，以支持太位級網路傳輸性能，開發千兆 比特網路技術，擴展研究和教育機構及網路連接能力。
三、Storm
Storm是自由的開源軟體，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應用企業包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、樂元素、Admaster等等。
Storm有許多應用領域：實時分析、在線機器學習、不停頓的計算、分布式RPC(遠過程調用協議，一種通過網路從遠程計算機程序上請求服務)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的縮寫，即數據抽取、轉換和載入)等等。Storm的處理速度驚人：經測 試，每個節點每秒鍾可以處理100萬個數據元組。Storm是可擴展、容錯，很容易設置和操作。

四、Apache Drill
為了幫助企業用戶尋找更為有效、加快Hadoop數據查詢的方法，Apache軟體基金會近日發起了一項名為「Drill」的開源項目。Apache Drill 實現了 Google』s Dremel.
據Hadoop廠商MapR Technologies公司產品經理Tomer Shiran介紹，「Drill」已經作為Apache孵化器項目來運作，將面向全球軟體工程師持續推廣。
五、RapidMiner
RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術。它數據挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。
六、Pentaho BI
Pentaho BI 平台不同於傳統的BI 產品，它是一個以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在於將一系列企業級BI產品、開源軟體、API等等組件集成起來，方便商務智能應用的開發。它的出現，使得一系列的面向商務智能的獨立產品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構成一項項復雜的、完整的商務智能解決方案。

❷ 如何快速處理一張有100萬條數據的excel表

快速處理一張有100萬條數據的excel表的方法。

如下參考：

1.打開的文件中有商品名稱、單價、數量和金額。通常，我們需要做的是輸入單價和每種商品需要的數量，然後計算出金額。我們可以使用excel電子表格中的計算公式，讓軟體自動計算每個項目的金額。我們需要確認單價和數量是正確的，如下圖。

❸ excel哪個版本可以儲存100萬條數據

excel2003隻能支持到65536行 而excel2007則支持到好像是100萬行數據， 所以答案是安裝office2007,現在網上到處有得下。

2. excel 100萬
無法生成，Excel 2007以後版本最大行數為104萬行多點。100萬行的話可用VBA做個循環

3. excel數據以百萬為單位顯示
1、首先打開excel表格，復制數據到對應的單元格裡面。

2、然後選中單元格裡面的全部數據，單機滑鼠右鍵，選擇設置單元格格式，或者直接按快捷鍵CTRL+1，也可以快速的打開設置單元格格式。

3、在數字標簽裡面選擇自定義按鈕。

4、在自定義裡面輸入『0！.0000"億"』即可。

5、最後回車完成設置，就得到了想要的結果了。

❹ 什麼軟體可以處理幾百萬級別的數據

可用資料庫軟體。常用的有：SQL Server、MySQL、Access、DB、Oracle、Sybase、INFORMIX和INGRES等。

❺ 新手處理大量的數據用什麼數據分析軟體

數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，並使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。
奧威Power-BI只需要掌握基本的SQL能力即可快速完成ETL開發，同時，預設對接各主流ERP的ETL方案， 甚至做到零開發。
除了包括多維分析模型設計（OLAP）、數據挖掘（DM）、儀表盤（Dashboard）、查 詢（Query）、報表（Report）等功能外，還有數據填報、一鍵圖文報告生成等功能。
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數據分析類型:
在統計學領域，有些人將數據分析劃分為描述性統計分析、探索性數據分析以及驗證性數據分析；其中，探索性數據分析側重於在數據之中發現新的特徵，而驗證性數據分析則側重於已有假設的證實或證偽。
探索性數據分析是指為了形成值得假設的檢驗而對數據進行分析的一種方法，是對傳統統計學假設檢驗手段的補充。該方法由美國著名統計學家約翰·圖基(John Tukey)命名。
定性數據分析又稱為「定性資料分析」、「定性研究」或者「質性研究資料分析」，是指對諸如詞語、照片、觀察結果之類的非數值型數據（或者說資料）的分析。

❻ 超過千萬條數據分析用那個軟體比較好

數據可視化分析軟體（OurwayBI）

OurwayBI採用Node.js。

Node.js是一個Javascript運行環境(runtime)，它實際上是對Google V8引擎進行了封裝。V8引擎執行Javascript的速度非常快，性能非常好。

強大的計算能力

獨創的內存OLAP僅需要創建一個動態視圖即可以完成分析模型的創建，而所有OLAP強大的計算能力，則通過內存計算來完成。

效果圖

❼ 50萬條數據使用什麼軟體

用excel，spss等很多軟體都能做，50萬條數據存儲的級別，Oracle、DB2、Informix、Sql server等資料庫都可以，如果要求實時處理能力達到50萬的級別，要配合存儲、應用來統一考慮

❽ 大量數據處理最好用哪一種軟體

主要看你數據處理是用在什麼行業，不同的行業對數據處理的定義是不一樣的。需要用的功能處理的方式都不一樣。
例如我們市場研究/調查/統計行業用的專業的的有Surveycraft
/DIMENSION
/QUANTUM
/SPSS
等等。。什麼EXCEL都看不上。因為我們用的這些軟體不僅數據處理還包括數據分析
如果只是一般性行業用來整理/規范/生成/或是檢查數據那麼就是簡單點的EXCEL/SQL就完全足夠。
關鍵還得看你的應用能力在哪個層次。能用SQL最好。大多行業都通用的

❾ 幾百萬數據點做三維散點圖用什麼軟體

幾百萬數據點做三維散點圖用scilab軟體。

excel那個插入——圖表，是不能畫你所需要的三維圖的，裡面圖表選項所謂的三維圖實質上還是二維圖，只是帶了三維的視覺效果，就如同你所說的「畫出的圖的橫坐標不是我希望的每個三元組里第一個數，而是這個三元組所在的行數」。

三維散點圖適用范圍：

即便自變數為連續性變數，仍然可以使用散點圖。也就是說散點圖通過散點的疏密程度和變化趨勢表示二個連續變數的數量關系。

如果有三個變數，並且自變數為分類變數，散點圖通過對點的形狀或者點的顏色來區分，即可了解這些變數之間的關系。如果所有的變數為連續性變數，還可以在許多統計軟體中繪制高維散點圖。如果把一些個案也就是同一個自變數的點連接起來，就成為了線圖，也就是表示因變數指標是上升還是下降的。

❿ 新手處理大量的數據用什麼數據分析工具

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一、簡單易用上手快

融合分析(Excel界面自助取數完成自助分析，無需學習)、自然語言分析、自助儀表盤(所見即所得)

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三、強大的計算能力

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