如何讓卡方數據變大

㈠ excel如何將一列數字全部變大5倍

假設數據在A列。

• 方法1：使用公式

具體步驟：

1. 在B1單元格，輸入公式 =A1*5

2. 公式往下拉，即可

• 方法2：使用「選擇性粘貼」

具體步驟：

1. 在B1單元格，輸入5

2. 復制B1單元格

3. 選中A列數據

4. 右擊「選擇性粘貼」

5. 在「運算」裡面，選擇「乘」
   

6. 確定，即可。

㈡ 卡方檢驗處理期望次數過小方法

如果理論數T＜5但T≥1，並且n≥40，用連續性校正的卡方進行檢驗。
將總體X的取值范圍分成k個互不相交的小區間A1，A2，A3，…，Ak，如可取
A1=（a0，a1]，A2=(a1，a2]，...，Ak=(ak-1,ak)，
其中a0可取-∞，ak可取+∞，區間的劃分視具體情況而定，但要使每個小區間所含的樣本值個數不小於5，而區間個數k不要太大也不要太小。
(2)如何讓卡方數據變大擴展閱讀：
要求樣本含量應大於40且每個格子中的理論頻數不應小於5。當樣本含量大於40但有1=<理論頻數<5時，卡方值需要校正，當樣本含量小於40或理論頻數小於1時只能用確切概率法計算概率。
卡方檢驗要求最好是大樣本數據。一般每個個案最好出現一次，四分之一的個案至少出現五次。如果數據不符合要求，就要應用校正卡方。

㈢ excel表格中下拉選項框怎麼變大

1、在計算機上打開目標excel表單，找到需要用下拉選項設置的數據。這表明需要在等級列中設置下拉選項。

㈣ 結構方程中的卡方值用什麼方法可以減小或者自由度怎麼可以變大

調整模型，在修正指數那裡可以看到調整Item到不同的潛變數後，卡方值可以減小多少。

㈤ 用excel做卡方檢驗算出來的卡方值過小

你用的哪一個函數？有些函數輸出的不是卡方值，而是基於卡方的P值。如果p這么小那麼就可以認為數據有差異了。

㈥ 如何將excel圖表中數據點變大

右擊數據系列---數據系列格式--圖案---大小 中可以進行調整。

㈦ 數據翻倍後卡方值變大

表示差異越大。數據翻倍後卡方值變大表示理論與實際的差異越大，是實際觀測值越不符合期望值。數據是科學實驗檢驗統計等所獲得的和用於科學研究技術設計查證決策等的數值。

㈧ 如何用EXCEL計算卡方值

材料/工具：Excel2007

1、以下圖為例需要對圖中的數據進行卡方檢驗。

㈨ 如何進行卡方檢驗

您的數據應該是交叉鏈接的，數據輸入格式是:創建兩個變數，變數1是組。

正常對照組使用數據

1、病例組用數據

2、變數2是效能的分類變數，1表示分類屬性1,2表示分類屬性2。然後還有另一個變數

3、也就是，箱子的數量。在數據錄入完成後，加權頻率將被分析的分析-統計-統計-交叉- - -和變數1被選擇成行。

所以，我要選擇變數2到列中，然後點擊統計信息，打開對話框，我要檢查卡方，然後點擊「繼續」，然後點擊「確定」，第三張表是卡方測試，第一行的第一行是卡方值，接著是自由度，最後是P值。

卡方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度，實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合，偏差越小，卡方值就越小，越趨於符合，若量值完全相等時，卡方值就為0，表明理論值完全符合。

步驟：

（1）提出原假設：

H0：總體X的分布函數為F(x).

如果總體分布為離散型，則假設具體為

H0：總體X的分布律為P{X=xi}=pi， i=1，2，...

（2）將總體X的取值范圍分成k個互不相交的小區間A1，A2，A3，…，Ak，如可取

A1=（a0，a1]，A2=(a1，a2]，...，Ak=(ak-1,ak)，

其中a0可取-∞，ak可取+∞，區間的劃分視具體情況而定，但要使每個小區間所含的樣本值個數不小於5，而區間個數k不要太大也不要太小。

（3）把落入第i個小區間的Ai的樣本值的個數記作fi，成為組頻數（真實值），所有組頻數之和f1+f2+...+fk等於樣本容量n。

（4）當H0為真時，根據所假設的總體理論分布，可算出總體X的值落入第i 個小區間Ai的概率pi，於是，npi就是落入第i個小區間Ai的樣本值的理論頻數（理論值）。

（5）當H0為真時，n次試驗中樣本值落入第i個小區間Ai的頻率fi/n與概率pi應很接近，當H0不真時，則fi/n與pi相差很大。基於這種思想，皮爾遜引進如下檢驗統計量

，在0假設成立的情況下服從自由度為k-1的卡方分布。

(9)如何讓卡方數據變大擴展閱讀：

卡方檢驗是用途非常廣的一種假設檢驗方法，它在分類資料統計推斷中的應用，包括：兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗；多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析等。

卡方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度，實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趨於符合，若兩個值完全相等時，卡方值就為0，表明理論值完全符合。

注意：卡方檢驗針對分類變數。