如何通過廣告數據優化營銷策略

⑴ 如何進行大數據營銷

可穿戴的大數據

看看可穿戴技術，會認為這是便捷的下一步發展。但對於現代的企業主來講，這是大數據成就的一個典型的例子。從一個智能手錶收集的數據可以允許企業不僅知道你的習慣和你頻繁去的地方，還有哪些特性更吸引你以及不怎麼使用，這些都是他們可以用來分析的數據，來提高你的總體體驗，還可以大膽預測哪些趨勢和品味可以引領你，這樣他們就可以在一個不相關的領域提供最好的服務。企業提供自己的品牌的可穿戴產品或更簡單的設計不僅在可穿戴式產品的炒作，還可以充分和創造性的利用大數據的提供信息。

不管是大方向還是小方面，年輕的企業家都正在調整大數據運行的方式，以及大數據收集和使用的方法。隨著如雲端服務這樣的技術的出現來幫助其前進與發展，可以公正地說，大數據的使用是越來越有創造力。

⑵ 如何精準營銷數據

如何精準掌握營銷數據，方法如下：

1、首先必須明確產品的目標群體。

定位與產品自身相匹配的消費群體，是分析消費者購買習慣和消費需求的前提，讓大數據分析有用武之地。互聯網時代下，人們可接觸到的事物種類眾多，每個人的喜好不同，個性化程度高，極具多樣性。

因此在尋找目標群體的過程中，要立足於各行業沉澱的數據，根據不同的標准來劃分消費群體，建立用戶信息的資料庫，從中尋找到目標用戶。

3、注意廣告創意與數據的相結合。

現代人更喜愛個性的、新穎的廣告創意，對廣告的審美要求也上升到了一個新的高度。而簡單粗暴、缺乏創意的廣告早已不適應時代的進步，這使得營銷者們對廣告創意越來越重視。

依照分析數據得出的消費需求與讓人耳目一新的創意相結合，理性的數據加上感性的藝術，才能創造出點擊率高，推廣效果好的廣告。在互聯網時代，精準營銷勢在必行，這需要企業和營銷者更好地定位目標人群，掌握分析大數據的技術，結合創意來進行精準營銷。

⑶ 如何持續優化廣告投放策略

進行廣告投放策略的優化一般有以下幾個過程：

1. 初步投放建議採用較為廣泛的投放方式，獲取一定的投放數據為之後的精細化投放提供數據支持，此階段可以根據廣告內容選擇投放橫向媒體還是垂直媒體。

2. 對第一階段的投放數據和用戶數據進行分析，找到效果好的投放渠道和目標人群畫像。通過人群分析建立人群列表。對不同屬性人群進行差異化廣告創意投放。

3. 在第二階段的基礎上，通過數據積累不斷的細化投放策略，尋找這些轉化概率高的用戶的相似人群，對這些相似人群投放廣告。獲取更多的轉化用戶。
   

⑷ 如何優化廣告渠道投放策略

一、根據企業產品的特性和受眾人群，去選擇適當的廣告媒體。例如游戲的廣告推放一般選擇網路平台，不在報紙上做廣告。
二、企業投放廣告策略的最終目的是為了宣傳產品知名度，促進消費者購買、提高銷量，但是並非所有人都會接觸到宣傳產品的媒體，看到廣告的消費者也並非都會成為潛在顧客，這就需要企業投放優秀的廣告。
三、媒體選擇與投放科學合理的確可以為企業發展作出貢獻。廣告媒體在圍繞產品受眾接受心理的同時堅持走以銷售為中心的道路，真正達到整合媒體、優化傳播的效果。而在策略上，以整體協同、相互配合的戰略發揮廣告宣傳職能。在電視、報紙、宣傳小報、廣播等媒體間，根據實際情況「整合搭配」。
四、一般企業自身很難做出科學全面的廣告投放策略，因為這需要專業的分析師和充足的市場數據為依撐。在種情況下，企業可以選擇優秀的廣告投放策略提供公司，或是市場研究公司，來解決自己的問題。

⑸ 大數據精準營銷如何做

精準營銷的實質是根據目標客戶的個性化需求設計產品和服務，而大數據就是手段。大數據精準營銷做法如下：

1、以用戶為導向。

真正的營銷從來都是以用戶為中心的，而大數據把用戶實實在在「畫」在了眼前，營銷者可以根據資料庫內的數據構建用戶畫像，來了解用戶消費行為習慣、以及年齡、收入等各種情況，從而對產品、用戶定位、營銷做出指導性的調整。

2、一對一個性化營銷。

很多銷售在推銷產品時常常會遇到這樣的問題：產品是一樣的，但是用戶的需求是各不相同的，如何把相同的產品賣給不同的用戶？這就需要我們進行「一對一」個性化營銷。利用大數據分析，可以構建完善的用戶畫像，了解消費者，從而做出精準的個性化營銷。

3、深度洞察用戶。

深度洞察用戶，挖掘用戶潛在需求，是數據營銷的基礎。利用數據標簽，可以准確獲知用戶的潛在消費需求。

例如：我們得知一位用戶曾購買過奶粉，那麼我們可以得知，家裡有小孩，相應的可以向他推送早教課程等適合嬰幼兒的產品。洞察消費者需求後再進行投放，營銷的效果將比撒網式有效且更易成交。

4、營銷的科學性。

實踐證明，數據指導下的精準營銷相對於傳統營銷來說更具有科學性。向用戶「投其所好」，向意向客戶推薦他們感興趣的東西，遠遠要比毫無目標的被動式營銷更具成效。

大數據精準營銷包含方面

1、用戶畫像

用戶畫像是根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。具體包含以下幾個維度：

用戶固定特徵：性別，年齡，地域，教育水平，生辰八字，職業，星座。

用戶興趣特徵：興趣愛好，使用APP，網站，瀏覽/收藏/評論內容，品牌偏好，產品偏好。

用戶社會特徵：生活習慣，婚戀，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分。

用戶消費特徵：收入狀況，購買力水平，商品種類，購買渠道喜好，購買頻次。

用戶動態特徵：當下時間，需求，正在前往的地方，周邊的商戶，周圍人群，新聞事件如何生成用戶精準畫像大致分成三步。

2、數據細分受眾

在執行大數據分析的3小時內，就可以輕松完成以下的目標：精準挑選出1%的VIP顧客發送390份問卷，全部回收 問卷寄出3小時內回收35%的問卷 5天內就回收了超過目標數86%的問卷數所需時間和預算都在以往的10%以下。

3、預測

「預測」能夠讓你專注於一小群客戶，而這群客戶卻能代表特定產品的大多數潛在買家。當我們採集和分析用戶畫像時，可以實現精準營銷。這是最直接和最有價值的應用，廣告主可以通過用戶標簽來發布廣告給所要觸達的用戶。

這裡面又可以通過上圖提到的搜索廣告，展示社交廣告，移動廣告等多渠道的營銷策略，營銷分析，營銷優化以及後端CRM/供應鏈系統打通的一站式營銷優化，全面提升ROI。

4、精準推薦

大數據最大的價值不是事後分析，而是預測和推薦，我就拿電商舉例，"精準推薦"成為大數據改變零售業的核心功能。

數據整合改變了企業的營銷方式，現在經驗已經不是累積在人的身上，而是完全依賴消費者的行為數據去做推薦。未來，銷售人員不再只是銷售人員，而能以專業的數據預測，搭配人性的親切互動推薦商品，升級成為顧問型銷售。

⑹ 大數據時代廣告精準營銷及傳播策略

大數據時代廣告精準營銷及傳播策略

隨著互聯網的快速普及與網路終端的多元化，我們的生活從現實生活逐漸走向線下線上結合的二元生活。在網路世界中，我們從事的一切網路行為，包括瀏覽網頁、搜索信息、網路購物等，都被網路服務商抓取與挖掘，形成 「數據痕跡」，堪稱「大數據」（Big data）。被譽為「大數據商業應用第一人」的維克托?邁爾?舍恩伯格在《大數據時代》前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。本文以中糧集團2014「年味兒」廣告為案例，看大數據時代廣告思維、商業傳播、營銷方式的變革。

一、大數據時代廣告實踐：以中糧年味兒廣告為例

2014年馬年春節來臨之際，中糧集團發起一場以「中糧，讓年更有味道」為主題的大型品牌營銷活動。以「年味兒」為核心，以北京地鐵四號線西直門至西單站六站鏈通包站為宣傳陣地，以「我買網」為營銷平台，通過整合媒體渠道，最終實現「我買網」電商同比銷售翻3倍的直接利益。

1.廣告思維：過年語境

人與人之間傳播的目的是交流意義，換句話說即交流精神內容[1]。這種精神交流，不能完全依靠語言符號，有相當一部分來自於語境。如何營造語境？簡單的說就是用情感講故事，引發消費者共鳴。根據廣告原理，人的潛意識是受情感驅動的，而非邏輯，這些情感包括與生俱來的娛樂、親情、憤怒、好奇、情慾等。廣告思維即商品營銷策略和動機需要轉化成用戶情感上的概念和故事。添置年貨、吃團圓飯、放鞭炮、走親訪友拜大年曾是許多人童年記憶中年味兒。而今，人們生活在忙忙碌碌中，年過得越來越沒有「年味兒」了。中糧集團在2013年12月30日起至2014年1月7日，創造了一個讓整個市場都能熟悉和接受的語境——「過年」。從西直門至西單的地鐵站里紅彤彤的剪紙、一家團圓的圖畫、滿眼的好年貨，年被符號化。這些符號打的是親情牌，傳達忙碌人兒時記憶中的年味兒，喚起了大家心底對春節和團圓的期盼。「曾以為逃離了家是自由，後來才發覺逃離了家，我一無所有。中糧，讓年更有味道」、「再好的山珍海味，都比不上媽媽親手做的白米飯。福臨門，讓年更有味道！」廣告語喚起了「家」味兒、「人情」味兒。過年的語境戳痛了北漂族的心。

2.傳播思維：線下線上結合

線下終端以平面媒體、電視媒體、戶外廣告等傳統廣告形式以主。中糧「年味兒」廣告以馬年新年倒計時30天為時間節點，在北京地鐵四號線啟航，採用環環相扣、逐站鏈通的模式，逐站鏈通西直門、新街口、平安里、西四、靈境胡同以及西單站。福臨門、家佳康、長城、蒙牛、中茶等中糧旗下知名子品牌，與中糧集團母品牌，借「中糧年味兒專線」齊齊亮相，嚮往來乘客傳遞著濃濃的年味兒。鐵鏈通包站廣告模式吸引了受眾關注，增強了公眾的沖擊力，實現了廣告效應乘積化。線下活動還包括聚焦除夕未歸人，愛心年貨禮包寄送、贊助駐京外交使節年夜飯、全國數百家線下零售終端促銷聯動、好年貨進駐合作企業銷售等活動。線上傳播即通過「年味兒」，「中糧味道」微博、微信等網路傳播方式，讓受眾和網路形成互動。在地鐵上刊之日同步推出@中糧味道活動微博/微信，參與眾多年味兒活動和話題探討。線下二維碼，尋找草根代言。「年味兒吃貨達人」互動游戲，中糧好年貨禮包、「我買網」購物紅包等大獎回饋消費者。中糧年味兒廣告活動覆蓋3億人。線上平台與線下平台各有所長。中糧「年味兒」廣告形成了線上線下補充、多元的傳播形式，為中糧網路營銷提供了人氣基礎。

3.營銷思維：自建網路營銷平台

中糧集團的成功還在於自建了網路營銷平台「我買網」，建立了「5C」營銷模型：Catch、Conncet、Close、Continue和Campaign。「5C」營銷模型運用的是大數據，即利用數據和自己的洞察力，了解消費者喜好，然後提供個性化服務。

「5C」營銷模型是從Catch開始的，即從幾十億的流量中找到真正的價值流量，藉助搜索引擎、DSP投放、社交媒體等精準營銷手段捕獲目標人群，引導到自己的平台（catch）；建立品牌官網為核心的互動平台，可以按照品牌商的意志提供官方內容（Conncet）；完成消費購物的體驗閉環，尤其是下單、配送、售後服務一系列客戶體驗（close）；通過對會員系統、積分系統持續升級等手段提升重復購買和用戶忠誠度（Continue）；依靠一波一波的營銷計劃滾雪球式驅動，讓客戶群和銷售額越滾越大（Campaign）[2]。這種集產品展示、促銷、購買、物流配送等於一體的推廣模式，提供了「眼見即所得」的快捷便利購物體驗，也為中糧品牌整合提供了有力的支撐。

中糧「年味兒」廣告通過過年語境的廣告思維、線上線下結合的傳播思維、自建網路營銷平台的互聯網思維，最終實現了我買網電商同比銷售翻3倍的直接利益。中糧「年味兒」傳播方式和營銷策略是新媒介時代的典範。

二、大數據時代的廣告策略

大數據為廣告帶來了商機。根據2014年4月17日全國工商系統會議的消息，2013年我國網路廣告發展較快，效果也較為顯著，網商經營額同比增長46.1%，市場規模達到1100億元。如何在大數據時代實現廣告效果最大化？

1.傳播策略

（1）以受眾為本位。所謂受眾本位，即從受眾角度出發，通過分析受眾的媒介接觸動機及這些接觸滿足了他們的什麼需求，來考察大眾傳播給人們帶來的心理和行為上的效用。傳統廣告是在圍繞「媒體」方的「時間」（廣告時段）與「空間」（版面、廣告位置）進行商業交易。這種「媒體本位」的傳播方式，以傳播為目的、觀眾被強制觀看，到達率差，傳播效果無法量化，廣告不能有效覆蓋目標群體。隨著大數據廣告時代的來臨，廣告業會迎來由「媒體本位」到「受眾本位」的轉換。特別RTB廣告的興起，使得廣告產業的核心開始圍繞「人」（即受眾）展開交易。RTB廣告是在每個廣告展示曝光的基礎上進行競價。廣告售賣的不僅僅是傳統意義上的廣告位了，而是訪問這個廣告位的具體用戶，買方明確人的標簽屬性，賣方提供與之對應的人的點擊流量。

（2）社交化網路傳播平台。信息技術的進步使網路環境下「用戶創造內容」成為可能，不少企業看到了利用社會化媒體進行營銷的力量。電影《小時代》《致我們終將逝去的青春》的成功得益於良好的社會化媒體營銷策略，黃太吉煎餅果子、馬佳佳powerful網店的成功少不了社會化媒體的助力。在傳播手段上，社交化網路傳播平台主要包括電子郵件、博客、播客、視頻分享、即時通訊、網路社區等多種類型的網路應用的集合，同時涵蓋了文字、視頻、音頻等媒介手段，將多種媒介融合在一起。企業通過不同的表現形式將廣告信息通過人際傳播的方式傳達給受眾，網民通過分享、評價、討論等方式參與，實現廣告信息的病毒式傳播。社交化網路傳播平台以「人人均可參與」為主要特徵，受眾不再是被動接受信息，而是能夠主動掌握、控制信息，甚至參與信息的傳播。根據參與程度不同，社交化網路傳播包括「強關系」、「弱關系」連接。基於媒體屬性的微博，其特徵偏向於社會化信息網絡，其聚合的群組偏重於弱關系連接，可實現盡可能地傳遞信息、盡可能地實現公開的互動，促進品牌推廣。微博自誕生以來，已成為廣告商家的必爭之地。作為一種分享和交流平台，微博能表達出每時每刻的思想和最新動態。它是商家或個人發現並滿足用戶的各類需求的一種工具。相對於微博，微信的服務性更強，其特徵偏向於社會化關系網路，其聚合的群組偏重於強關系連接，是典型的熟人模式，同時又開始於公眾賬號、朋友圈分享等開始向半熟人發展。也可以通過用戶訂閱自己所需的信息，商家通過提供用戶需要的信息，推廣自己的產品，從而實現點對點的傳播。社交化網路傳播實質是一種人際傳播。人際傳播在本質上來說是個人之間相互交換精神內容的活動，精神內容的交互程度很大程度取決於符號載體的運用。符號載體可以是能傳遞信息的手段和渠道。而在大眾傳播過程中，每個接收者都扮演著解碼、釋碼和編碼的角色。傳播者既是傳者又是受眾者，在一定程度上具有連接性和交織性。在新媒介時代，廣告傳播應該充分利用網路優勢，以受眾為本位、發揮社交媒體功能。

2.營銷策略：廣告精準營銷

2005年9月世界級營銷大師菲利普?科特勒最早指出了一個營銷傳播的新趨勢——精準營銷。所謂廣告精準營銷就是依託現代信息技術手段，基於用戶屬性和用戶行為精準判斷和精準定位的基礎上，建立個性化的服務體系，實現企業廣告精準地傳達到目標消費者的目的。如何建立廣告精準營銷？維克托?邁爾?舍恩伯格在《大數據時代》中認為大數據的核心就是預測。藉助cookies的跟蹤和龐大的資料庫系統的儲存，記錄下來大量的姓名和信息，運用大數據技術搜集、分析網路用戶的網上「蹤跡」，精準地發現目標消費者甚或其消費情境，預測消費者行為。在發廣告的時候，不是針對每個人，而是針對預測的目標客戶營銷。例如Google藉助ADsense，通過分析消費者的搜索習慣，進行數據挖掘，然後能夠尋找到更適合消費者使用的廣告。也就是說廣告營銷者可以藉助於網路技術深入洞察消費者的興趣和需求，把營銷信息製作成消費者「想要的信息」，藉助現代化信息技術精確地傳遞給目標消費者了[3]。

三、結 語

大數據時代帶來了信息傳播方式的變化，廣告的精準營銷倍受關注。中糧「年味兒」廣告掀起了精準營銷的小波瀾，它不僅給廣告主帶來了更滿意的效益，也給顧客創造了個性化的傳播體驗。目前我國廣告精準營銷尚處於起步階段，但有著無限的發展潛力。在大數據時代，要達到廣告精準營銷，在傳播領域里，力求實現以受眾為核心建立互動的社交化網路傳播。在營銷領域，依託現代信息技術手段，基於用戶屬性和用戶行為精準判斷和精準定位的基礎上，建立個性化的服務體系，實現企業廣告精準地傳達到目標消費者的目的。

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⑺ 數據分析可以用哪些營銷策略

一、營銷策略

數據准備就緒，要開始執行營銷活動，並讓各種目標落地，先要做的工作就是營銷計劃的制定，這就屬於數據在營銷策略層面的價值體現。企業把大目標分解到市場部門，市場部門會再次細分，落實到市場經理，此時，數據營銷人員就要幫助市場經理細分目標市場，細分用戶，並評估數據質量。

二、數據創意

常聽有廣告創意，其實數據營銷也有創意，而且對於大數據營銷來說，數據創意是非常重要的步驟，具有極大的價值。

數據創意是根據知識和經驗，結合內外部各種數據資源，創造數據變現的方式。雖然是同樣的數據，但在不同的數據創意下，其體現的價值區別很大。

三、商業智能

營銷大數據分析可能需要從很多個維度和點切入，得到很多個相對獨立的結論，而要產生能指導市場行為的結論，可能需要將若干個結論整合成一個結論才可以，如何整合呢?

經驗能一成程度上判斷，但經驗並不靠譜，因為一切都是在變動中的，從來沒有一成不變的東西。用戶行為的影響因素往往是非常多的，要將這寫因素有效的整合並發現有價值的信息必須要藉助數據挖掘解決問題。

關於數據分析可以用哪些營銷策略，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑻ 如何做好數字營銷

什麼是數字化營銷？
數字化營銷就是利用互聯網、數字互動式媒體來實現營銷目標的一種營銷方式，以有效省錢地謀求新的市場，開拓新的消費者挖掘。數字化服務連接了線上線下，利用互聯網技術去消弭時間、地域鴻溝，幫助企業服務業數字化，是未來很多行業的發展趨勢。
數字化營銷6大方式有：
1、搜索引擎優化
搜索引擎優化也就是我們常說的SEO，通過有機搜索引擎結果增加網站流量和質量的過程，能夠幫助客戶吸引盡可能多的訪問者到官方網站，同時，使用戶對相應的產品或服務真正感興趣。
2、社交媒體營銷
社會媒體營銷需要使用社會媒體平台來吸引受眾，進而推廣產品和服務，建立品牌知名度，增加網站流量和銷售額。常見的社交媒體營銷策略包括在社交媒體檔案上發布內容，與粉絲互動，以及運行廣告和活動。
3、付費點擊
付費點擊是一種在線廣告模式，其中廣告商支付費用，每次有人點擊他們的廣告。本質上，這是一種購買訪問你的網站，而不是賺取有機流量的方式。企業使用付費點擊模式來獲得即時流量、目標和重定向受眾。
4、電子郵件營銷
電子郵件營銷是一種直接的數字營銷形式，包括向潛在客戶發送電子郵件，以推廣產品或服務，還可以改善與現有客戶的關系、讓客戶了解情況或接觸潛在客戶方面發揮關鍵作用。
5、聯盟營銷
聯盟營銷是指一個企業和一個或多個分支機構(聯盟商)合作，由聯盟商推動營銷，吸引客戶。聯盟營銷允許企業(廣告商)通過第三方發布商(聯盟營銷商/聯盟營銷商)在線銷售其產品。
6、內容營銷
內容營銷包括在線共享材料，如博客、視頻、社交媒體文章、信息圖表、采訪、案例研究和清單。在線內容營銷並不會公然宣傳產品、服務、公司或品牌，其目的是讓訪問者對它們感興趣。

⑼ 企業如何利用數據進行精準營銷

著名廣告大師約翰·沃納梅克曾經說過一句同樣著名的話：我知道我的廣告費有一半被浪費了，但我不知道是哪一半沒浪費了。

最近不少來咨詢小K的品牌商，都聚焦在客戶畫像、會員體系、自動化營銷上，在品牌紅利、流量紅利結束後，企業的訴求從粗暴追求曝光、流量、新客，回歸到了精細化營銷需求： 如何做到精準觸達高價值客戶，達到有效的業務增長？

而上述的聚焦問題，無一都離不開大數據。

1、數據拷問

大數據作用主要在於描繪准確客戶畫像、構建完整的會員體系，並且最終可進行可持續的自動化精準營銷，其對於市場、營銷人員而言直接體現在留存、轉化等目標KPI的提升上。正如曾任小米顧問的爆品專家金錯刀在《爆品戰略》中所提到，對於數據不僅僅只是盲目利用，要擅長「數據拷問」，挖掘真實、有用的數據並且為我所用。而金錯刀認為數據拷問有以下三個關鍵維度，均可套用到營銷上：

關鍵客戶數據： 找到營銷中起決定作用的用戶/客戶數據。如RFM模型中客戶價值數據、客戶畫像數據等。

橫比和縱比： 對於已有的數據，通過與友商相關數據對比（橫向）和與品牌自身歷史營銷事件數據對比（縱比）。

細分和溯源： 盡可能多的維度去細分數據，並且從源頭分析客戶消費行為，這主要為了後續系列精準營銷做鋪墊，節約營銷資源。

2、Knight案例

Knight利用大數據技術幫助某著名飲食策劃公司打造忠誠度會員計劃：

該飲食策劃公司從19世紀80年代起已涉足餐飲行業，合作客戶包括麥當勞、百盛餐飲、索菲特飯店、俏江南、星巴克等企業。

客戶挑戰：

原會員系統割裂封閉，難以實現與客戶互動和管理

無法與客戶建立持續互動，有效提升客戶忠誠度和銷量

需要統一平台支持會員管理業務

解決方案：

打造全渠道客戶忠誠度管理平台

接入打通客戶溝通渠道，提升客戶體驗

持續客戶互動，社群營銷，增強客戶粘性和活躍度

追蹤用戶數據，提升營銷精準度

項目成效：

打通信息孤島，實現數據實時獲取、共享和分析

多渠道接入客戶互動，提升用戶體驗

完整的客戶忠誠度數據平台，增加客戶粘性

3、Knight大數據特點

客戶觸點廣： 涵蓋微信、自有門店、微商城、天貓、京東等主流渠道，進行全域營銷

洞察維度多樣化： 可准確分辨客戶是否品牌官方會員、會員等級、是否品牌方旗下任何公眾號粉絲等

信息來源准確： 可精準收錄客戶來源渠道及詳細客戶信息

客群細分洞察： 根據客群價值做客戶旅程階段、價值度、忠誠度、活躍度等客群細分，為精準營銷提供最有效數據依據

自動化、自定義、多樣化的客戶標簽： 科學預設標簽，如觸達方式、社交行為、積分使用偏好等；系統智能自動打標簽；根據需求自定義添加標簽分類，讓工具更貼合品牌營銷需求

⑽ 如何做好推廣中的數據分析與優化 | 營銷推廣

數據分析的本質： 通過反饋，幫你找到調整和改進的方向，最終實現產出最大化。

1獲取到你想要的數據

2對數據進行分析比對

3優化調整推廣行為

理論上，整個轉化路徑每一個節點的數據和轉化，都應該設法獲取到。如果拿不到全部，至少設法拿到最關鍵的數據。

1提出數據需求，產品和研發實現數據埋點

2接入第三方數據平台獲取數據（網路統計，友盟，GA、神策數據、GrowingIO等）

1找到和發現特定數據的標准，知道是高還是低。

2沒有標准時，依託於常識先假設一個標准，然後去驗證它。

3參考已有的標准對數據進行比對，找到有問題的數據，定位問題環節。

1窮盡所有理由，一一比對和驗證。（控制變數）

2AB測試，看用戶行為傾向進行決策。