常見的數據類型和特徵分別有哪些

⑴ 數據的類型有哪些

數據表的常見數據類型有：整數類型、浮點數類型、日期與時間類型、字元串類型、二進制型、布爾類型。

⑵ 資料庫常見的數據類型大致分為幾類,請分別舉例

資料庫一般分為兩種類型:關系型資料庫和非關系型資料庫

關系型資料庫

關系型資料庫是最常見的數據,其內部採用庫表結構,每一條記錄可以記錄多個數據類型的數據.一條記錄內的數據彼此之間存在關系.

例如:

IDnameagesex

1張三12男

因為彼此之間存在關系,所以不論你搜索id=1/name=張三/age=12/sex=男都能搜出來這條記錄.

代表軟體:Mysql accessSQLServer Oracle

非關系型資料庫

非關系型資料庫是目前比較新的一種資料庫,特點就是數據全部由鍵值對(key/value)組成.獲取數據一般只通過鍵(key)來獲取.

例如:

IDValue

1aaa.avi

2bbb.MP4

這種資料庫優點是,速度快,需要明確的目標key來快速指定和獲取目標.一般目前在大數據存儲上體現著優勢.例如大型視頻庫,只需要知道視頻的id就能快速得知視頻位置.

當然這不是主要的,非關系型資料庫有個極大的優勢,就是一般都採用內存緩存方式存在.它們一般把數據拷貝一份放在內存中,這樣可以更加快速的讀取數據(內存的速度一般是硬碟的幾十倍).

非關系型資料庫另一個主要用途是快速緩存,即快速的緩存一些數據,但並不一定要長期保留,例如直播中的彈幕,一般都會採用非關系型資料庫來保存,到期之後批量寫入關系型資料庫保存,然後自我清空.

代表軟體:Mongodb Redis Memcache

實際使用

在實際使用中,一般都是關系型資料庫獨立使用,關系型資料庫+非關系型資料庫一起用這兩種方式.因為非關系型資料庫一般不用來存儲,所以還是需要關系型資料庫來保存一些數據.

總結

關系型資料庫:存儲長期穩定數據,例如會員信息等等.但是讀取寫入速度慢,高並發時較麻煩,容易產生瓶頸.

非關系型資料庫:存儲臨時數據或需要快速讀取數據,例如彈幕等.但是一般不用來保存數據,內存關機即清空.

⑶ 數據類型的分類

一：基本數據類型

數值類型分為整數型和實數型兩大類。

1、整數型整數型是指不帶小數點和指數符號的數。按表示範圍整數型分為：整型、長整型

（1）整型（Integer，類型符%）

整型數在內存中占兩個位元組（16位）

十進制整型數的取值范圍：-32768 ~ +32767 

例如：15，-345，654%都是整數型。而45678%則會發生溢出錯誤。

（2）長整型（Long，類型符&）長整數型在內存中佔4個位元組（32位）。

十進制長整型數的取值范圍：-2147483648 ~ +2147483647 

例如：123456，45678&都是長整數型.

2、實數型（浮點數或實型數）

實數型數據是指帶有小數部分的數。

注意：數12和數12.0對計算機來說是不同的，前者是整數（佔2個位元組），後者是浮點數（佔4個位元組）

實數型數據分為浮點數和定點數。

浮點數由三部分組成：符號，指數和尾數。

在VB中浮點數分為兩種：

單精度浮點數（Single ）

雙精度浮點數（Double ）

（1）單精度數(Single，類型符！) 

在內存中佔4個位元組（32位），,有效數字：7位十進制數取值范圍：負數-3.402823E+38 ~ -1.401298E-45 正數1.401298E-45 ~ 3.402823E+38 

在計算機程序裡面不能有上標下標的寫法，所以乘冪採用的是一種稱為科學計數法的表達方法

這里用E或者e表示10的次方(E/e大小寫都可以） 

比如：1.401298E-45表示1.401298的10的負45次方

vb裡面可以這樣表示：8.96E-5 

例：21e5（正號省略）表示：

21乘以10的5次方的一個單精度數

3.布爾值（boolean）：true ， false

二：引用數據類型

類：class    介面：interface
數據分類調研分析的基礎是數據，而數據的類型可以分為連續性的變數和分類變數。數據分類就是把具有某種共同屬性或特徵的數據歸並在一起，通過其類別的屬性或特徵來對數據進行區別。換句話說，就是相同內容、相同性質的信息以及要求統一管理的信息集合在一起，而把相異的和需要分別管理的信息區分開來，然後確定各個集合之間的關系，形成一個有條理的分類系統。

⑷ 最常用的數值數據類型有哪些

一、 整數數據類型：整數數據類型是最常用的數據類型之一。

1、INT （INTEGER）

INT （或INTEGER）數據類型存儲從-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之間的所有正負整數。每個INT 類型的數據按4 個位元組存儲，其中1 位表示整數值的正負號，其它31 位表示整數值的長度和大小。

2、SMALLINT

SMALLINT 數據類型存儲從-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之間的所有正負整數。每個SMALLINT 類型的數據佔用2 個位元組的存儲空間，其中1 位表示整數值的正負號，其它15 位表示整數值的長度和大小。

二、 浮點數據類型：浮點數據類型用於存儲十進制小數。浮點數值的數據在SQL Server 中採用上舍入（Round up 或稱為只入不舍）方式進行存儲。

1、REAL 數據類型

REAL數據類型可精確到第7 位小數，其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個REAL類型的數據佔用4 個位元組的存儲空間。

2、FLOAT

FLOAT數據類型可精確到第15 位小數，其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個FLOAT 類型的數據佔用8 個位元組的存儲空間。 FLOAT數據類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數據的精度。n 為1到15 之間的整數值。

當n 取1 到7 時，實際上是定義了一個REAL 類型的數據，系統用4 個位元組存儲它；當n 取8 到15 時，系統認為其是FLOAT 類型，用8 個位元組存儲它。

三、 二進制數據類型

1、BINARY

BINARY 數據類型用於存儲二進制數據。其定義形式為BINARY（ n）， n 表示數據的長度，取值為1 到8000 。在使用時必須指定BINARY 類型數據的大小，至少應為1 個位元組。BINARY 類型數據佔用n+4 個位元組的存儲空間。

在輸入數據時必須在數據前加上字元「0X」 作為二進制標識，如：要輸入「abc 」則應輸入「0xabc 」。若輸入的數據過長將會截掉其超出部分。若輸入的數據位數為奇數，則會在起始符號「0X 」後添加一個0，如上述的「0xabc 」會被系統自動變為「0x0abc」。

2、VARBINARY

VARBINARY數據類型的定義形式為VARBINARY（n）。 它與BINARY 類型相似，n 的取值也為1 到8000， 若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。

不同的是VARBINARY數據類型具有變動長度的特性，因為VARBINARY數據類型的存儲長度為實際數值長度+4個位元組。當BINARY數據類型允許NULL 值時，將被視為VARBINARY數據類型。

四、 邏輯數據類型

BIT： BIT數據類型佔用1 個位元組的存儲空間，其值為0 或1 。如果輸入0 或1 以外的值，將被視為1。 BIT 類型不能定義為NULL 值（所謂NULL 值是指空值或無意義的值）。

五、 字元數據類型：字元數據類型是使用最多的數據類型。它可以用來存儲各種字母、數字元號、特殊符號。一般情況下，使用字元類型數據時須在其前後加上單引號』或雙引號」 。

CHAR 數據類型的定義形式為CHAR[ （n） ]。 以CHAR 類型存儲的每個字元和符號佔一個位元組的存儲空間。n 表示所有字元所佔的存儲空間，n 的取值為1 到8000， 即可容納8000 個ANSI 字元。

若不指定n 值，則系統默認值為1。 若輸入數據的字元數小於n，則系統自動在其後添加空格來填滿設定好的空間。若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。

⑸ 統計數據可分為哪幾種類型 不同類型的統計數據各有什麼特點

1，計量資料/定量資料：表現為數值大小，有單位（比值類的可以不帶單位）
2，計數資料/離散型變數資料/分類資料：無序分類，定性結果。互不相容的屬性或者類別，沒有單位。例如性別，陰陽性，血型，職業，心電圖的正常或異常
3等級資料/離散型變數資料：有序分類，半定性半定量，結果互不相容的某種屬性的不同程度分組，沒有單位。例如年齡組（—18、18—、35—），預後結局（好轉，無效，死亡）

⑹ excel中常用的數據類型包括哪四種

excel的數據類型包括數值型數據、字元型數據、邏輯型數據、日期型數據。

1、字元型數據：在Excel中，字元型數據包括漢字、英文字母、空格等，每個單元格最多可容納32000個字元。

2、數值型數據：在Excel中，數值型數據包括0~9中的數字以及含有正號、負號、貨幣符號、百分號等任一種符號的數據。默認情況下，數值自動沿單元格右邊對齊。

3、日期型數據和時間型數據：在人事管理中，經常需要錄入一些日期型的數據。

excel數據類型的特點

使用文本型數據可以存放超過二十億個字元的字元串。當需要存儲大串的字元時，應該使用文本型數據。日期型數據和時間中，型數據若要在單元格中同時輸入日期和時間，日期和時間之間應該用空格隔開。

當輸入的字元串超出了當前單元格的寬度時，如果右邊相鄰單元格里沒有數據，那麼字元串會往右延伸；如果右邊單元格有數據，超出的那部分數據就會隱藏起來，只有把單元格的寬度變大後才能顯示出來。

⑺ 目前最常用的三種數據模型及其特點是什麼

目前最常用的三種數據模型為層次模型、網狀模型和關系模型。

一、層次模型

層次模型將數據組織成一對多關系的結構，層次結構採用關鍵字來訪問其中每一層次的每一部分。

層次模型發展最早，它以樹結構為基本結構，典型代表是IMS模型。

優點是存取方便且速度快；結構清晰，容易理解；數據修改和資料庫擴展容易實現；檢索關鍵屬性十分方便。

二、網狀模型

網狀模型用連接指令或指針來確定數據間的顯式連接關系，是具有多對多類型的數據組織方式。

網狀數據模型通過網狀結構表示數據間聯系，開發較早且有一定優點，目前使用仍較多，典型代表是 DBTG模型。

優點是能明確而方便地表示數據間的復雜關系。

三、關系模型

關系模型以記錄組或數據表的形式組織數據，以便於利用各種地理實體與屬性之間的關系進行存儲和變換，不分層也無指針，是建立空間數據和屬性數據之間關系的一種非常有效的數據組織方法。

優點在於結構特別靈活，概念單一，滿足所有布爾邏輯運算和數學運算規則形成的查詢要求；能搜索、組合和比較不同類型的數據；增加和刪除數據非常方便。

(7)常見的數據類型和特徵分別有哪些擴展閱讀：

數據模型按不同的應用層次分成三種類型：分別是概念數據模型、邏輯數據模型、物理數據模型。

1、概念模型（Conceptual Data Model），是一種面向用戶、面向客觀世界的模型，主要用來描述世界的概念化結構，它是資料庫的設計人員在設計的初始階段。

2、邏輯模型（Logical Data Model），是一種面向資料庫系統的模型，是具體的DBMS所支持的數據模型。

3、物理模型（Physical Data Model），是一種面向計算機物理表示的模型，描述了數據在儲存介質上的組織結構，它不但與具體的DBMS有關，而且還與操作系統和硬體有關。

⑻ 常用的數據類型有哪些

數據類型在數據結構中的定義是一組性質相同的值的集合以及定義在這個值集合上的一組操作的總稱；變數是用來存儲值的所在處，它們有名字和數據類型。
變數的數據類型決定了如何將代表這些值的位存儲到計算機的內存中；在聲明變數時也可指定它的數據類型；所有變數都具有數據類型，以決定能夠存儲哪種數據；數據類型包括原始類型、多元組、記錄單元、代數數據類型、抽象數據類型、參考類型以及函數類型。

⑼ 常見數據類型有哪些

基本數據類型有四類八種，分別為：

1.整型：byte，short，int，long。

2.浮點型：float，double。

3.邏輯型：boolean。

4.字元型：char。

數據類型在數據結構中的定義是一組性質相同的值的集合以及定義在這個值集合上的一組操作的總稱。變數是用來存儲值的所在處，它們有名字和數據類型。變數的數據類型決定了如何將代表這些值的位存儲到計算機的內存中。在聲明變數時也可指定它的數據類型。所有變數都具有數據類型，以決定能夠存儲哪種數據。

數據類型包括原始類型、多元組、記錄單元、代數數據類型、抽象數據類型、參考類型以及函數類型。

數據類型的出現是為了把數據分成所需內存大小不同的數據，編程的時候需要用大數據的時候才需要申請大內存，就可以充分利用內存。例如大胖子必須睡雙人床，就給他雙人床，瘦的人單人床就夠了。

根據預設規定，如果在聲明中沒有說明數據類型，則令變數的數據類型為Variant。Variant數據類型很像一條變色龍—它可在不同場合代表不同數據類型。當指定變數為Variant變數時，不必在數據類型之間進行轉換，VisualBasic會自動完成各種必要的轉換。

但是，如果知道變數確實總是存儲特定類型的數據，並且還聲明了這種特定類型的變數，則VisualBasic會以更高的效率處理這個數據。例如，存儲人名的變數最好表示成String數據類型，因為名字總是由字元組成。

除變數外，數據類型也用於其它場合。在給屬性賦值時，這個值就有數據類型；函數的參數也有數據類型。事實上，在VisualBasic中，凡是與數據有關的東西就與數據類型有關。