圖像數據可視化標注工具有哪些

Ⅰ 常用的數據可視化工具

常用的數據可視化工具有：Tableau，ChartBlocks，Datawrapper，Plotly，RAW。

1、Tableau

Tableau是一款企業級的大數據可視化工具。Tableau可以讓你輕松創建圖形，表格和地圖。它不僅提供了PC桌面版，還提供了伺服器解決方案，可以讓您在線生成可視化報告。伺服器解決方案可以提供了雲託管服務。Tableau的客戶包括巴克萊銀行，Pandora和Citrix等企業。

Ⅱ 數據可視化的工具有哪些

數據可視化的軟體工具有：
1、RAWGraphs是一個在線的數據可視化開源工具，經常被用來處理Excel表中的數據。你只需要將數據上傳到RAWGraphs中，設計出你想要的圖表，然後將其導出為SVG格式或PNG格式的圖片。此外，上傳到RAWGraphs的數據只會在網頁端進行處理，保證了數據的安全性。
2、ChartBlocks是一個在線可視化工具，它的智能數據導入向導可以引導你一步一步地導入數據和設計圖表，簡單易用，還可以通過ChartBlocks一鍵在社交媒體（如Facebook和Twitter）上分享自己的圖表。你還可以將圖表作導出為SVG，PNG，JPEG格式的圖片以及PDF，也可以生成源碼並將圖表嵌入到網站上。除了免費的個人賬戶以外，ChartBlocks還提供功能更加強大的專業賬戶和旗艦賬戶。一些數據可視化工具還為個人、團隊和企業提供了不同的版本，這些工具比免費工具有更豐富的功能和技術支持。
3、Tableau是全球知名度很高的數據可視化工具，你可以輕松用Tableau將數據轉化成你想要的形式。Tableau是一個非常強大，安全，靈活的分析平台，支持多人協作。你還可以通過Tableau軟體、網頁、甚至移動設備來隨時瀏覽已生成的圖表，或將這些圖表嵌入到報告、網頁或軟體中。
4、PowerBI是微軟開發的商業分析工具，可以很好地集成微軟的Office辦公軟體。用戶可以自由導入任何數據，如文件、文件夾和資料庫，並且可以使用PowerBI軟體、網頁、手機應用來查看數據。PowerBI對個人用戶是免費的，團隊版也很便宜，單個用戶每月只收取9、9美元。

Ⅲ 可視化數據分析軟體有哪些

助你高效直觀的處理和展示數據。只要你有數據，不管你是文員、財務、銷售、還是團隊領導，都可以通過「迪賽智慧數可視化互動平台」通過各種炫酷的圖表，讓數據展示得更直觀清晰。網路搜索「迪賽智慧數」或登錄https://www.511ds.com/免費注冊使用吧。

Ⅳ 數據可視化工具有哪些

數據可視化工具有思邁特軟體Smartbi，Tableau，Qlik Sense，QlikView，DataFocus，FineBI。數據可視化是關於數據視覺表現形式的科學技術研究，是指將大型數據集中的數據以圖形圖像形式表示，並利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的處理過程。與信息圖形，信息可視化，科學可視化以及統計圖形密切相關。

數據可視化是一個處於連續不斷演化當中的概念，其邊界在不斷擴大。具體指的是技術上比較高級的技術方法，而這些技術方法容許運用圖形，圖像處理，計算機視覺及其用戶界面，通過表達，建模及其對立體，表面，屬性以及動畫的顯示，對數據信息加以可視化詮釋。與立體建模之類的特殊技術方法相比較，數據可視化所涵蓋的技術方法要廣泛得多。

相對於網路的echarts，思邁特軟體Smartbi還是一款比較容易入手的數據分析工具。最後，思邁特軟體Smartbi提供了免費的版本，功能齊全，更加適合個人對數據分析的學習和使用。

思邁特軟體Smartbi大數據分析產品融合BI定義的所有階段，對接各種業務資料庫、數據倉庫和大數據分析平台，進行加工處理、分析挖掘和可視化展現；滿足所有用戶的各種數據分析應用需求，如大數據分析、可視化分析、探索式分析、復雜報表、應用分享等等。

數據可視化工具靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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Ⅳ 常見的數據可視化工具有哪些

1. Tableau

它是最流行的數據可視化工具之一。它使用戶能夠處理大量用於不同領域的數據集，例如，人工智慧，商業智能，機器學習等。Tableau協助數據導入和元數據管理。

Tableau的功能

帶有選件以增強操作進度提供各種擴展選項以保護數據該應用程序具有不同的版本，例如台式機，雲和伺服器可用於250個以上的應用程序。

2. Power BI

當談到最好的數據可視化工具時，我們不能忽略Power BI。它是一個數據可視化和商業智能工具。Power BI將從不同來源獲得的所有數據轉換為報表和儀錶板，使其易於理解。

Power BI的功能

您可以使用其SaaS解決方案輕松進行報告管理它可以在您的報告或儀錶板上提供實時更新讓您通過其“自然語言查詢”功能進行數據探索在混合配置下易於使用

3. Sisense

它是一個提供商業智能的數據驅動系統。Sisence收集數據，然後仔細分析數據以交互方式呈現它們。在2019年，它獲得了Finance Online的最佳商業智能獎。

Sisense的特徵

用戶可以導出不同格式的數據，例如PDF，Word，Excel，PPT等。預算友好，並提供24×7小時的技術支持。可以跟蹤數據，並且可以輕松地與其他Sisense產品集成。

4. Adaptive Insights

設計和開發此數據可視化工具是為了有效地促進您的業務。Adaptive Insights可幫助您進行計劃，預算和預測，以便您做出更好的業務決策。

適應性見解的功能

讓您與其他用戶合作。它可以使您的數據收集過程自動化，以確保包含新數據。它使您可以實時採用計劃。

5. Qlik

這是頂級的數據可視化工具之一，在世界范圍內廣泛用於將原始數據轉換為知識。配備了高級功能，它就像大腦一樣工作，無論如何都可以得到答案。

Qlik的功能

提供透明的報告和更好的可伸縮性。支持多種數據表示格式。無需任何人工輸入即可維護數據和信息。它可以幫助您了解當前的市場趨勢，以便您做出更好的決定。

關於常見的數據可視化工具有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

Ⅵ 國內有哪些好的數據可視化工具，推薦一下

誠然，數據可視化可謂是數據分析工作的最後一道工序，前面的作業做得再好，如果不能很好地展現出來，那就算是臨門一腳、功虧一簣了……下面給大家列出好用的數據可視化工具清單，希望可以為你的學習或工作帶來一些幫助。

1、強大的R可視化包-ggplot2

R是一款偏向於統計分析的腳本語言軟體，基於S語言開發，如果你是R語言忠實fans，我相信你一定不會不知道R里單獨的一個繪圖包—ggplot2，之所以給ggplot2「強大」的頭銜，一方面確實能夠輕松應付各個領域的圖像繪制，靜態的，動態的，說的出名字的，個性化特製的；另一方面小編就是學統計學的，自然相對熟悉這個包。

ggplot2由Hadley Wickham在2005年創造。受歡迎的原因是將圖形分解為語素（如尺度、圖層）的思想。ggplot2可以作為R語言基礎繪圖包的替代，同時ggplot2預設有多種印刷及網頁尺寸。

當然有些數據分析軟體也帶透視表、繪圖功能，如MySQL、SPSS，但數據可視化不作為主要功能，這里就不如上面較詳細說了。

Ⅶ 數據可視化軟體有哪些

數據可視化軟體如下：

1、山海鯨可視化。山海鯨可視化是一款技術自主可控的國產自研數據可視化大屏編輯軟體，通過自研CSaaS架構，不僅通過CS模式大幅降低本地私有化部署成本，同時完美兼容了BS模式的Web屬性。本軟體不僅支持對導入數據的智能識別和數據處理，同時提供了強大的可視化大屏編輯功能。

2、萬博思圖。萬博思圖提供可視化大屏模板、大屏圖表以及大屏編輯器，支持Api、靜態數據、csv等5種數據對接方式，並支持對接十多種關系型資料庫。用戶可以自行編輯大屏、背景及布局等。

3、Smartbi。Smartbi是多組件組合的數據大屏幕，默認集成Echarts4.8，支持Excel作圖，同時支持使用Excel作為報表設計器以及內置圖形、背景圖、條件格式等儀表盤樣式。通過excel插件功能並結合數據倉庫里的動態數據進行數據展現。

4、Sugar BI。Sugar BI是網路智能雲推出的BI和數據可視化平台，通過拖拽圖表組件製作數據可視化頁面。通過可視化圖表及的交互分析能力，企業可使用Sugar BI有效助力自己的業務決策。同時支持直連多種數據源並且支持私有部署，可以將Sugar BI整體部署到區域網中，具有一定的安全性。

5、Quick BI。Quick BI是一款數據消費式的BI平台，通過智能的數據分析和可視化能力幫助企業構建數據分析系統。Quick BI的基本對象是數據源、數據集、電子表格、儀錶板以及數據門戶，用戶可以將各種不同的數據源中的表創建為數據集，並對已添加的數據集做編輯、移動和刪除操作。

Ⅷ 數據可視化工具有哪些

數據可視化工具有哪些？
國內外都挺多的，推薦幾款國內的數據可視化工具，如帆軟、鏑數、華為雲、阿里雲、網易有數、迪賽智慧數。
這幾款都是好用的，其中的迪賽智慧數個人更推薦些，原因如下：
1、平台免費使用。
2、針對對專業或非專業，提供不同模式，非專業用戶可以使用簡單模式、專業用戶可以使用專業模式。
3、平台擁有豐富組件超130個。
4、模板豐富，且免費使用。
5、點擊拖拽操作，還有常用快捷鍵

Ⅸ 常用的數據可視化軟體有哪些

數據可視化工具：

• PowerBI

Microsoft PowerBI同時提供本地和雲服務。它最初是作為Excel插件引入的，不久PowerBI憑借其強大的功能開始普及。目前，它被視為商業分析領域的軟體領導者。它提供了數據可視化和bi功能，使用戶可以輕松地以更低的成本實現快速，明智的決策，用戶可協作並共享自定義的儀錶板和互動式報告。

• Solver

Solver是一家專業的企業績效管理(CPM)軟體公司。Solver致力於通過獲取可提升公司盈利能力的所有數據源來提供世界一流的財務報告、預算方案和財務分析。其軟體BI360可用於雲計算和本地部署，它專注於四個關鍵的分析領域，包括財務報告、預算、儀錶板和數據倉庫。

• Qlik

Qlik是一種自助式數據分析和可視化工具。它具有可視化儀錶板，可簡化數據分析，並幫助公司快速制定業務決策。

• Tableau Public

Tableau 是一個互動式數據可視化工具。不像大多數可視化工具那樣需要編寫腳本，Tableau的簡便性可以幫助新手降低使用難度。只需托拉拽的簡單操作使數據分析輕松完成。他們也有一個「新手入門工具包」和豐富的培訓資料，可幫助用戶創建創更多的分析報告。

• 谷歌Fusion Tables

Fusion Table 是谷歌提供的數據管理平台。你可以使用它來做數據收集、數據可視化和數據共享。他就像電子數據表，但功能更強大更專業。你可以通過添加CSV、KML和電子表格中的數據集和同事共享資料。你還可以發布數據資料並將其嵌入到其他網頁屬性中。

• Infogram

Infogram是一種直觀的可視化工具，可幫助你創建精美的信息圖表和報告。它提供了超過35個互動式圖表和500多個地圖，幫助你可視化數據。除了各種各樣的圖表，還有柱狀圖、條形圖、餅圖或詞雲等，它用創新的信息圖表給你留下深刻印象。

Ⅹ 數據可視化工具主要有哪些

1.Excel

Excel的圖形化功能並不強大，但Excel是分析數據的理想工具，上圖是Excel生成的熱力地圖

作為一個入門級工具，Excel是快速分析數據的理想工具，也能創建供內部使用的數據圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上可選擇的范圍有限，這也意味著用Excel很難製作出能符合專業出版物和網站需要的數據圖。但是作為一個高效的內部溝通工具，Excel應當是你百寶箱中必備的工具之一。

2.CSV/JSON

CSV(逗號分隔值)和JSON(JavaScript對象注釋)雖然並不是真正的可視化工具，但卻是常見的數據格式。你必須理解他們的結構，並懂得如何從這些文件中導入或者導出數據。以下將要介紹的所有數據可視化工具都支持CSV、JSON中至少一種格式。

第二部分：在線數據可視化工具

3.Google Chart API

Google Chart API工具集中取消了靜態圖片功能，目前只提供動態圖表工具。能夠在所有支持SVGCanvas和VML的瀏覽器中使用，但是Google Chart的一個大問題是：圖表在客戶端生成，這意味著那些不支持JavaScript的設備將無法使用，此外也無法離線使用或者將結果另存其他格式，之前的靜態圖片就不存在這個問題。盡管存在上述問題，不可否認的是Google Chart API的功能異常豐富，如果沒有特別的定製化需要，或者對Google視覺風格的抵觸，那麼你大可以從Google Chart開始。

4.Flot

Flot 是一個優秀的線框圖表庫，支持所有支持canvas的瀏覽器(目前主流的瀏覽器如火狐、IE、Chrome等都支持)。

5.Raphaël

Raphaël 是創建圖表和圖形的JavaScript庫，與其他庫最大的不同是輸出格式僅限SVG和VML。SVG是矢量格式，在任何解析度下的顯示效果都很好。

關於數據可視化工具主要有哪些，該如何下手的內容，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。