❶ 什麼是美國非農就業數據
非農數據，是指美國非農就業率，非農業就業人數與失業率這三個數值。顧名思義，就是反映美國非農業人口的就業狀況的數據指標。
首先，就業形勢報告非常及時，所觀察的那個月剛過去一周就會公布。其次，這份報告在就業市場和家庭收入方面內容豐富具體，這些信息對預測經濟有用。其三，讓我們面對現實——我們在談美國工人的福利。來源於就業的工資和薪水構成了家庭的主要收入來源。工人們掙得越多，他們就買得越多，推動經濟前進的作用就越大。如果工作的人少了，就會導致支出下降，企業遭殃。因為家庭開支占經濟總量的2/3，所以你應該明白為什麼投資界如此密切地關注就業形勢報告。
就業形勢報告能如此控制金融市場還有一個原因：就業數字經常出乎人們意料之外。如果該月別的信息很少，就會給專家們預測失業人數帶來了難度。
就業形勢報告的亮點當然是失業增長率，即沒有被僱傭的社會勞動力的百分比。我們說的社會勞動力是什麼意思呢？它的定義是所有16歲以上受僱傭和未受僱用的人（軍隊、監獄、精神病院、療養院里的人口除外）。經濟學家根據兩個不同的來源度量就業市場的每月變化。其一是基於家庭調查（household survey），是由政府實施對家庭的電話和信件訪問。另外一個是機構（工資冊）調查(establishment (payroll) survey)，這項調查直接向企業咨詢最近的人員變支。把這兩項綜合起來，就勾勒出了關於勞動市場——從更廣泛的意義上說，是關於經濟狀況——的一個概括的畫面。
就業數據可以極大地影響貨幣市場的美元價值。一份生機勃勃的就業形勢報告能夠驅動利率上升，使得美元對外國的投資者更有吸引力。他們現在可以通過持有美國的財政債券賺取更多利息收入。另一方面，一份病殃殃的就業形勢報告會弱化對美國貨幣的需求，因為它對美國股市帶來了麻煩，對利率產生了向下的壓力。這兩者都會減少美元對外國人的吸引力。
❷ 非農究竟是什麼意思又有什麼影響
非農在市場上有兩種，一種是大非農，一種是小非農。
大非農，是指美國非農業就業人口數據，331-0269-71
在每月的第一個星期五公布，它是官方數據。
小非農，指的是ADP就業數據，每個月的第一個星期三公布，ADP就業人數是非官方調查的數據，但是ADP也是一個龐大的機構，全球每個城市都有調查人員。
非農數據，是指非農業就業人數、就業率與失業率這三個數值。顧名思義，就是反映美國非農業人口的就業狀況的數據指標。這三個數據每個月第一個周五北京時間（冬令時：11月--3月）21:30，（夏令時：4月--10月）20:30發布。數據來源於美國勞工部勞動統計局，反應美國經濟的趨勢，數據好說明經濟好轉，數據差說明經濟轉壞。【有個叫
華爾街投資之神
的群做非農還不錯。】
因為非農數據是跟其失業率數據一起發布的，與該國消費市場以及經濟發展程度關系密切。因此非農數據的數值增大，則表明美國經濟走好，利好美元，而利空金銀；反之若其數值減小，則表明美國經濟陷入低迷，自然是利空美元，利多金銀。
在非農時候，行情會發展很快，手動操作有可能會措施本該拿到的利潤，一般操作都是採取掛單的形式。因此，建議選擇可以掛單的平台進行操作。
❸ 美國非農數據是什麼，為何我們要關注
US Non-farm Payrolls（美國非農數據）即：美國非農就業數據，非農業就業人數，是美國非農業人口的就業數據，由美國勞工部每月公布一次，反應美國經濟的趨勢，數據好說明經濟好轉，數據差說明經濟轉壞。非農數據會影響美聯儲對美元的貨幣政策，經濟差，美聯儲會傾向減息，美元貶值，經濟好，美聯儲會傾向加息，美元升值。
美元指數是以可自由兌換的六國貨幣（歐元，日元，英鎊，加元，瑞士法郎和瑞典克朗）為基準，通過某種加權運算得出的反映美元走勢的一種指數。指數升，說明美元在兌大多數貨幣升值，指數跌，說明美元兌大多數貨幣貶值。
美國非農數據的重要性：
數據的重要性取決於市場的焦點。過往市場對一些經濟數據尤其敏感，特別是重頭戲的貿易數據、凈資本流入、國內生產總值等，甚至是領先指標、每周首次申領失業救濟金人數等，都可以藉此數據大炒特炒一番。但現時部分數據的影響力已經大減，投資者對屢創新高的貿易赤字開始感到麻木，對同創新高的凈資本流入亦毫無驚喜。現時市場所關注的，已經從貿赤的老問題轉移至通貨膨脹的問題之上，所以對有關通貨膨脹之數據如消費者物價指數、生產者物價指數之重視程度越加提高。
由此可見，數據之影響力會隨著市場焦點而轉移。唯有一個數據的影響力卻歷久不衰，說的就是美國就業報告中的非農業就業新增職位。就業報告通常被譽為能夠令外匯市場做出反應的所有經濟指標中的「XO」，它是市場最為敏感的月度經濟指標，其中外匯市場特別重視的是隨季節性調整的每月就業人數的變化情況，這組數字由美國勞工部在每月的第一個星期五公布。
該份報告提供了包括與就業相關的信息，分別由兩個獨立的調查結果而得出來，包括了企業調查和家庭調查。企業調查是由勞工統計局與州政府的就業安全機構合作匯編，根據的樣本包括約38萬個非農業機構，提供有關非農業部門的就業情況，平均每小時工作和總小時指數，又稱薪資調查(Payroll survey)；其中家庭調查資料是由美國普查局(Census Bureau)先作當期人口調查(Current Population Survey)，主要以抽樣所得的6萬戶家庭作為調查對象，然後勞工統計局(BLS)再統計出失業率。提供有關勞動力、家庭就業和失業率。而非農業就業人數則衡量在所有非農業工業中有收入人員的數字，例如製造業和服務業等。因此非農就業人數能反映出製造行業和服務行業的發展及其增長，數字減少便代表企業減低生產，經濟正在步入蕭條及衰退。當 社會 經濟繁榮時，消費自然隨之而增加，消費性以及服務性行業的職位也就增多。當非農業就業數字大幅增加時，反映出經濟發展相當 健康 ，理論上對匯率應該有利。因此，該數據是觀察美國 社會 經濟和金融發展狀況的一項重要指標。如果該數據長期向好，美元通常會受到支撐而走強。
能夠稱得上「XO」，當然因為它有翻天覆地的能力。由於數字本身的好壞預示著美國經濟前景的好壞。因此，在數據公布前的一、兩天，只要市場上有任何關於這數值的猜測時，市場便會風起雲涌。
如新增就業人數大幅增加，並伴隨著失業率下降，那通脹壓力將加重，市場產生美聯儲將升息以對抗通貨膨脹的預期。
總之，非農就業數據將對美聯儲是否決定在未來幾個月升息或降息產生影響……點到為止吧。
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美國非農就業數據一般是指美國非農就業率、非農業就業人數與失業率這三個數值，反應美國經濟的趨勢，數據好說明經濟好轉，數據差說明經濟轉壞。
只考慮單一因素下，如果非農好於預期，那麼美國預期經濟向好，美元則走強，黃金,原油等走弱，反之走強。是金融市場的重要參考指標之一
❹ 大非農是什麼，為什麼要重視非農數據
大非農是指非農業就業人數、就業率與失業率這三個數值。大非農數據是反映美國非農業人口的就業狀況的數據指標。
字面意思理解，其實就是非農人口，或者通俗一點，就是不在農田裡幹活的，在城市裡從事商業的，上班的。數據來源於美國勞工部勞動統計局。數值增大表明美國經濟走好，增長。
其實我們平日所說的非農數據，一般是指美國非農就業率，非農業就業人數與失業率這三個數值，由美國勞工部每月發布一次，一般情況下是在每個月的第一個周五的北京時間晚上8點半或者9點半發布，反應美國經濟的趨勢，數據好說明經濟好轉，數據差說明經濟轉壞。
❺ 為什麼非農數據這么重要
非農就業人數非農就業人數，它能反映出製造行業和服務行業的發展及其增長，數字減少便代表企業減低生產，經濟步入蕭條。當社會經濟較快時，消費自然隨之而增加，消費性以及服務性行業的職位也就增多。當非農業就業數字大幅增加時，表明了一個健康的經濟狀況，理論上對匯率應當有利，並可能預示著更高的利率，而潛在的高利率促使外匯市場更多地推動該國貨幣...全部
非農就業人數非農就業人數，它能反映出製造行業和服務行業的發展及其增長，數字減少便代表企業減低生產，經濟步入蕭條。當社會經濟較快時，消費自然隨之而增加，消費性以及服務性行業的職位也就增多。當非農業就業數字大幅增加時，表明了一個健康的經濟狀況，理論上對匯率應當有利，並可能預示著更高的利率，而潛在的高利率促使外匯市場更多地推動該國貨幣價值，反之亦然。因此，該數據是觀察社會經濟和金融發展程度和狀況的一項重要指標。非農業就業人數為就業報告中的一個項目，該項目主要統計從事農業生產以外的職位變化情形。就業報告就業報告（The Employment Report），包括與就業相關的信息，分別由兩個獨立的調查得出，即企業調查和家庭調查。其中，企業調查提供有關非農業部門的就業情況，平均每小時工作和總小時指數；家庭調查提供有關勞動力、家庭就業和失業率的情況。就業報告通常被譽為外匯市場能夠做出反應的所有經濟指標中的「皇冠上的寶石」，它是市場最為敏感的月度經濟指標，投資者通常能從中看到眾多市場敏感的信息，其中外匯市場特別重視的是隨季節性調整的每月非農就業人數的變化情況。美國的非農就業數據是外匯市場每月重點關注的經濟數據之一，該數據的出籠有可能成為確定匯市方向的一個轉折，也有可能帶給匯市激烈的波動，愈引發市場對匯方向的模糊。非農就業人數，它能反映出製造行業和服務行業的發展及其增長，數字減少便代表企業減低生產，經濟步入蕭條。當社會經濟較快時，消費自然隨之而增加，消費性以及服務性行業的職位也就增多。當非農業就業數字大幅增加時，表明了一個健康的經濟狀況，理論上對匯率應當有利，並可能預示著更高的利率，而潛在的高利率促使外匯市場更多地推動該國貨幣價值，反之亦然。因此，該數據是觀察社會經濟和金融發展程度和狀況的一項重要指標。非農業就業人數為就業報告中的一個項目，該項目主要統計從事農業生產以外的職位變化情形。 非農就業人口指數若增加，反映出經濟發展的上升，反之則下降。