大豐收數據從哪裡來

A. 小鐮刀，舞起來，大豐收，碰酒杯猜三個數字，怎麼解釋，是什麼意思

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B. 研究報告的數據都從哪裡來

宏觀數據來源各級政府統計局網站的國民公報或者統計年鑒；
行業數據來源各類行業協會或者自身業務交流的資料留存分析

原料的數據各類大宗交易網站都可以查詢到！

C. 大數據從哪裡來

大數據的定義。大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

大 數據的採集。科學技術及互聯網的發展，推動著大數據時代的來臨，各行各業每天都在產生數量巨大的數據碎片，數據計量單位已從從Byte、KB、MB、 GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數據時代數據的採集也不再是技術問題，只是面對如此眾多的數據，我們怎樣才能找到 其內在規律。

D. 大數據從哪裡來該怎麼用

我認為，在目前階段，這兩類數據都有不可替代的價值，共同構成大數據的基礎。數據獲取的關鍵是數據的「在線化」，除了原本就在網路活動中產生的數據，有的數據是線下生產的，這就存在一個上線的問題。正是由於數據在線，大大提高了數據使用的便宜性和便利性，大數據應用才得以發生。到哪裡去，就是數據的處理和應用。技術上的關鍵是演算法，人們談論大數據，往往忽略這一點，認為有數據就夠了，但其實如果找不到

E. 電銷數據都是從哪來的

發展朋友圈子很重要，私我，可以繼續

F. 股票行情軟體的數據從哪裡得來的

打開行情軟體，點擊主頁最左上角的【系統】/【數據導出】，如下圖所示

在彈出的對話框選擇【Excel】/【報表中所有數據】，再選擇瀏覽，設置好存貯路徑，方便查找使用。

設置好路徑後選擇確定，如下圖所示。

設置好存貯路徑，最終點擊確定，生成電子表格。

打開電子表格，如下圖所示，方便我們進行研究。

G. 同花順，大智慧，Wind等軟體的數據都是從哪兒來的

首先你要什麼數據，什麼市場，什麼類型，收盤還是高頻？數據不一樣獲取源頭不一樣。交易所的數據要從各個交易所購買。中債的數據要從中債登和上清所購買。外匯的又分國內銀行間市場和海外市場。要從交易中心和路透購買。同花順等數據供應商的數據也是分別購買而來。從供應商的角度來說是這樣的：上交所——衛星——衛星接收機——電腦，從用戶的角度來說：天線、有線源——行情接收機——電腦——接收機驅動程序——股票分析軟體行情接收機都把數據解密了（硬體數據加密）有接收機驅動程序轉換成通用的軟體數據源。一般是直接的二進制文件，可以從傳口讀出，但是無法知道數據的效驗方法，不能方便過濾錯誤數據。

H. 簡述數據的主要來源包括哪些途徑

統計數據主要來自兩個渠道：一是數據的間接來源；一是數據的直接來源。

統計數據的直接來源：

1、普查：專門組織的、以獲取一定時點或時期內現象總量資料為目的的一次性全面調查。

2、隨機抽樣調查：基於隨機性原則，從調查現象總體中抽取部分樣本，以樣本調查結果推斷總體情況的調查方法。

3、非隨機抽樣調查：抽樣時不是遵循隨機原則，而是按照研究人員的主觀經驗或其它條件來抽取樣本的一種抽樣方法。

統計數據的類型

1、定類數據——表現為類別，但不區分順序，是由定類尺度計量形成的。

2、定序數據——表現為類別，但有順序，是由定序尺度計量形成的。

3、定距數據——表現為數值，可進行加、減運算，是由定距尺度計量形成的。

4、定比數據——表現為數值，可進行加、減、乘、除運算，是由定比尺度計量形成的。

以上內容參考：網路-統計數據

I. 市場分析報告中的數據是怎麼得來的

先來界定一下，什麼叫做市場分析報告。

3.微指數、微信指數

社交媒體已經成為人們生活中不可或缺的一部分，其中微博和微信所產生的數據無疑是其中的佼佼者。而微指數和微信指數的誕生，其實就是將自己一部分數據公開了出來。通過輸入關鍵詞，可以知道微博上以及微信上人們的討論某些詞的熱烈程度。

4.自家數據

除此以外，還有一些是通過自家技術積累、業務積累等產生的數據。譬如目前很多的網頁分析方面的數據、廣告監測方面的數據以及輿情爬蟲方面的數據。通過這些自家積累的數據，我們也可以獲得良好的數據分析資產。

5.友商數據

有時，我們需要和一些友商進行合作，使得雙方的數據能夠得到一定程度的打通及共享，從而讓自己掌握更多的數據資產，分析更多的數據維度。

基本上，我們可以從這五個角度去獲得相關的數據。但是，需要記住的是，數據源或許千差萬別，但市場分析的角度卻基本都是一致的。多總結，多思考不同數據源下分析視角的實現才更具意義。

J. 你們的大數據從哪來

說實話，目前專門大數據行業的不多，有能力提供符合海量級別的數據也就是類似網路騰訊這樣的企業。至於數據的獲取，除了自己產生的數據包，還可以通過採集整理等等，另外還有就是一些科研機構提供的數據，那些規模都是挺大的，而國內有這樣的數據平台也就只有數據堂一家，集合了眾多科研院所的數據集，基本都是公開的。

另外大數據的從業者目前來講，要求還是非常高的，需要精通數據分析處理，數據倉庫技術等等，門檻很高的。