位元組跳動數據分析師待遇如何

『壹』 位元組跳動員工工資標准一覽表

北京位元組跳動科技有限公司工資待遇，在職朋職業圈上已有564位圈友現身分享，根據網友分享統計，北京位元組跳動科技有限公司平均工資為15499元每月，其中百分之27的工資收入位於區間8000-12000元每月。

工資說明：

百分之18的工資收入位於區間8000元每月以下，據分析數據統計，北京位元組跳動科技有限公司年終獎平均72390元， 北京位元組跳動科技有限公司員工分享說，應屆生的職級一般是 1_2，工作1到2年內升到2_1，漲幅約為百分之30，也可以換期權。

2_1 之後的升職會比較困難，一般1-2升2-1需要答辯的，需要准備答辯文檔，總結自己在工作中的產出，有時也會有面評，有時是直接看文檔。

其實，不管是校招還是社招，像位元組這樣的大廠薪資條件都是一等一的棒，所以，這兩年對於程序員來講，應該算是最容易進入大廠的時機，建議大家一定要緊緊抓住，為此，我們特舉辦一系列熱門技術公開課，目的是幫助各位想要進入大廠的同學，提升技術，進入大廠。

不必擔心自己學不會，課程難度系數低，有編程基礎的同學，學一下就能立即上手，此外，除了學到熱門互聯網技術，你還會了解到一些硬核的物聯網編程技術。

『貳』 位元組跳動工資高嗎

一個公司的工資高不高，主要看當地的水平，畢竟像這種全國性的企業。一般來說大地方的工資都是很高的。

『叄』 數據分析師的薪資大約有多少

你好，數據分析的市場平均薪資是在11637元，而北上廣地區的平均薪資比這個數字還要高上兩三千左右，如果在騰訊阿里等互聯網大廠，這個薪資就更多了。

1、大數據分析師在騰訊等互聯網大廠的職位

大數據分析師，是一個在互聯網行業大廠中非常常見的職位，幾乎所有希望放大數據價值的公司都一定會開始設立和存在的一個崗位。

在國內，像阿里巴巴、華為、網路、騰訊等等互聯網公司，在研發產品的技術線中都會有這樣的職位。

最後，互聯網行業作為新興的吸金行業，技術崗佔了員工60%以上，薪資也是非技術崗近2倍。技術崗並非只是寫代碼做碼農，雖說編程是 IT行業的核心，但是除此之外，還有測試、UI、運維、產品、運營等崗位，數學差、邏輯差，不適合編程，依然可以選擇其他崗位，可以根據這份資料了解有哪些適合自己的崗位。

希望我的回答對你有所幫助！

『肆』 數據分析師的工資一般多少

數據分析師的工資分為三個等級:

初級大數據分析師，主要工作職責為：數據監控，統計和出分析報告。主要用Excel解決這些工作，薪資在8000-10000，工作難度不大，強大也不大。

中級大數據分析師，主要職責為：數據挖掘，模型開發，優化監控，出解決方案，薪資在12000-18000。

高級大數據分析師：除了中級大數據分析師日常工作之外，還需要為運營及公司發展方向提供決策意見。 薪資在20000-30000。

數據分析領域的薪酬職能差異，決定你在數據分析崗位上的價值大小和對公司的重要程度，你對公司越重要、越有貢獻，在公司的地位和待遇就會越優異而不可輕易更替。所以不要僅僅局限於眼前，要不斷的積累學習，才能得到提升。

數據分析師的詳細情況推薦到CDA數據認證中心了解一下 。CDA（Certified Data Analyst），是大數據和人工智慧時代面向國際范圍全行業的數據分析專業人才職業簡稱，具體指在互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅遊等行業專門從事數據的採集、清洗、處理、分析並能製作業務報告、提供決策的新型數據人才。全球CDA持證者秉承著先進商業數據分析的新理念，遵循著《CDA職業道德和行為准則》新規范，發揮著自身數據專業能力，推動科技創新進步，助力經濟持續發展。

『伍』 cda數據分析師現在一般工資在什麼區間呀

cda數據分析師現在一般工資在什麼區間呀？7000到20000吧。

『陸』 位元組跳動的薪資待遇和職級體系怎麼樣

薪資跨度很大，2-1、2-2和3-1這些檔位的職級位元組做的不好，評級比較混亂。建議拿個低一點的職級段位要一個高薪，方便後面升職級加薪。

好奇小知位元組跳動正在內部測試名為「好奇小知」的新產品，該產品是專為青少年打造的知識學習產品，是一款具有科普和問答性質的內容平台。同時支持用戶向平台直接提出問題，內容以短視頻的形式向用戶展示。

公司事件：

2018年4月，國家市場監督管理總局公布了2018年第一批典型虛假違法廣告案件，共20例，位元組跳動名列其中。

2018年5月，位元組跳動旗下火山小視頻出現了運營員工違法違規的行為：原火山小視頻運營負責人黃子峰收受賄賂，與合作方股東有利益往來，其利用職務便利。

多次收取合作方大額行賄款及禮品；另兩名火山小視頻運營員工孫國新、劉冬霞，違反公司利益沖突申報制度，並違規操作使自己或親屬成立的合作方獲利，其中，黃子峰當時被海淀警方依法刑事拘留。

『柒』 數據分析師的薪資大約有多少

一般來說，數據分析師的薪資在8k-30k區間內，可以看出，這是一個較大的區間范圍。尤其是15k-17.5k這個區間出現了突低的情況，這是由於在15k-17.5k這個區間前後的區間在10k-20k這樣范圍較廣的區間，這個區間的平均工資就是12k左右。但是數據分析師很少有拿到30k以上的高薪，大部分都是在8k-20k范圍內的。

下面來說數據分析師薪資的第二個方面，就是不同城市薪資之間的分布如何。經過調查發現，在需求較大的幾個城市諸如北京、上海、深圳、杭州等地中，北京的整體薪資水平處於較高位置，其中位數大約在20k——處於全國的首位;其次為上海和杭州。對於深圳出現的均值較高且中位數較低的情況。由此可以發 現數據分析師的薪資總體水平還是挺高的，廣泛的分布在9k和20k之內。

最後說說數據分析師薪資的第三個方面，就是數據分析師薪資隨學歷、經驗是如何變化的。在現在的階段並沒有發現數據分析行業對博士學歷的需求，大部分都是要求本科及以上，由此可見，本科學歷是入行的基本條件。大專也是可以接受的，但是在能力相差不大的情況下還是會選擇學歷高的，碩士及以上學歷對於求職者來說具有較高的競爭力。數據分析師對於工作經驗的要求就是對1到3年和3到5年的要求是比較多的，而5到10年的數據分析師是比較少的。數據分析師可以說是一個公司的財富，一般來說，數據分析師的學歷和經驗越高，薪資也就是在20k到30k之間。

關於數據分析師的薪資大約有多少，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

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『捌』 位元組跳動工資待遇怎麼樣

大家在求職選公司的時候，會比較關注這家公司的發展前景、營收情況及直屬leader這些方面。但是，大家更關注的無疑是薪資，即我能在這家公司拿到多少錢？將來又能拿多少錢？為了幫助大家在求職過程中更好地選擇公司，大師兄會針對薪資，對不同行業各個公司進行解讀，希望能給大家在求職路上提供有效的參考。

今天咱們要聊的就是位元組跳動公司，一起來看看吧。

一、公司評分

大師兄APP數據顯示：位元組跳動公司的整體評分為9.7。除此之外，還有4個評分的維度為財力、成長、穩定和輿情，位元組跳動公司的對應評分為9.3、10.0、10.0和9.6分。

二、薪資情況

來看下大家都關心的薪酬：據大師兄APP數據顯示，位元組跳動公司員工的平均月薪達到13592元。相比行業均值，高出32%。

再來看下各個薪酬區間的情況：大師兄APP將位元組跳動公司的薪資分布劃分為6個區間，分別是3k-8k元、10k-18k元、18k-25k元、25k-33k元、33k-40k元、40k以上元。六個薪資區間的員工佔比分別為48%、26%、10%、7%、3%和6%。

『玖』 數據分析師薪資待遇如何

一般來說，數據分析師的薪資在8k-30k區間內，可以看出，這是一個較大的區間范圍。尤其是15k-17.5k這個區間出現了突低的情況，這是由於在15k-17.5k這個區間前後的區間在10k-20k這樣范圍較廣的區間，這個區間的平均工資就是12k左右。但是數據分析師很少有拿到30k以上的高薪，大部分都是在8k-20k范圍內的。

『拾』 北京位元組跳動科技有限公司 招聘數據分析師

北京位元組跳動科技有限公司是一家高速成長，已獲得頂級風投的移動互聯網創業公司。公司產品《今日頭條》上線即在appstore位列三榜第一。《內涵段子》、《搞笑囧圖》等產品也深得用戶的關注與喜愛，每天有數百萬的用戶通過我們的產品了解世界、啟發思考、開懷一笑，並活躍地參與互動。
我們是一個擁有豐富創業和成熟公司經驗的靠譜團隊，聚集了來自一流學校和公司的頂尖人才。我們崇尚簡單，始終關注用戶需求，熱衷於把從用戶界面上的每一個細節體驗到後台的海量數據處理做到極致。我們的團隊不裝，推崇在輕松、快樂的環境中積累、分享和成長。在這里，我們每天都在創造價值，產生影響。
職位月薪：20001-30000元/月 工作地點：北京發布日期：2017-01-08工作性質：全職工作經驗：3-5年最低學歷：本科招聘人數：2人職位類別：數據分析師
崗位職責:
1本科以上學歷，年齡25-35。
2.1年以上互聯網行業經驗。
3.熟悉各類數據分析研究模型與研究方法。
4.熟練使用各類辦公軟體。獨立編寫數據分析報告。
5.優秀的商業分析能力和邏輯思維能力。

任職要求:
1.負責業務的營收分析、用戶行為分析、產品功能評估、活動效果評估，並產出相關報告為運營提供支持。
2.通過渠道數據的監控和追蹤，對產品的推廣效果進行分析並提高有效報告。
3.檢測並分析行業競品情況，並解讀相關用戶和市場研究報告/信息，為產品規劃提供支持。
要充分熟悉業務邏輯，並根據直播業務發展的思路和戰略，對數據進行挖掘分析，提出針對性的專項研究報告。
工作地址：北京市海淀區北三環西路43號中航廣場