如何用智能大數據拓客

⑴ 如何進行大數據營銷

可穿戴的大數據

看看可穿戴技術，會認為這是便捷的下一步發展。但對於現代的企業主來講，這是大數據成就的一個典型的例子。從一個智能手錶收集的數據可以允許企業不僅知道你的習慣和你頻繁去的地方，還有哪些特性更吸引你以及不怎麼使用，這些都是他們可以用來分析的數據，來提高你的總體體驗，還可以大膽預測哪些趨勢和品味可以引領你，這樣他們就可以在一個不相關的領域提供最好的服務。企業提供自己的品牌的可穿戴產品或更簡單的設計不僅在可穿戴式產品的炒作，還可以充分和創造性的利用大數據的提供信息。

不管是大方向還是小方面，年輕的企業家都正在調整大數據運行的方式，以及大數據收集和使用的方法。隨著如雲端服務這樣的技術的出現來幫助其前進與發展，可以公正地說，大數據的使用是越來越有創造力。

⑵ 如何利用大數據進行互聯網推廣

大數據主要是對數據進行整理和收納。然後進行精準拓客。那你可以試試【曉客】這個輔助工具。

⑶ 房產如何利用大數據獲客

房產主要是能在特定的app上進行信息曝光及客戶獲取，可以找找琥源 科技 ，他們有近8億的客戶資源，有很多的成功案例。

房產銷售主要是電銷和線上線下活動，因此要一些精準的客戶資源進行電銷，然後邀請客戶參與活動。可以考慮使用 移動智能營銷軟體 ，智能營銷系統是由三部分組成： 大數據 精準篩選， 多渠道 移動智能營銷及超級鏈接、後台意向客戶獲取。 大數據精準篩選 可以讓你定位周邊客戶進行精準畫像分析。讓你的營銷有的放矢 ，精準獲客。

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⑷ 電商企業是如何依靠大數據進行精準營銷的

信息大數據時代，電商企業採用信息技術來收集和儲存大量的消費者信息資源，並對其進行分析處理，來進行精準的市場定位，以及確定目標消費群體，為實施精準營銷做第一手准備。之後利用大數據平台對目標消費群體進行屬性分析、篩選、分類標記，建立用戶個性標簽，針對用戶的不同個性需求，提供精準的個性化產品和服務，實現線上廣告的精準投放。

電商企業想要做全局性和系統性的決策，不能僅憑大量的數據，還要加上商業分析，大數據與商業分析的結合才能稱得上是大數據精準營銷。在商業分析里，必須先了解市場，了解某個領域的消費者真正的需求；其次要了解行業，包括行業的特徵、要求和規則；最後才是懂企業的運營，把多個模塊和資源有序地整合起來，從而共同創造價值。這些具備後，用大數據進行適度輔佐，在商業的主導下，真正發揮大數據的作用。下面我們將用一個例子來說明：電商企業是如何依靠大數據進行精準營銷的。

項目背景：

年中大促期間，電商平台的護膚品各類品牌競爭激烈，某護膚品品牌想藉助大數據營銷平台完成兩款面膜的線上推廣。利用大數據平台的精準定向方式，針對全國18歲以上的女性進行線上廣告的推送，為活動網站引入高質量客流，促進消費者和品牌的深度互動。

投放方案

1、優選投放媒體

優選幾個國內主流媒體和與產品相關性高的高質量媒體，分別採用Banner、信息流和視頻貼片的廣告形式進行投放。通過平台一站式操作對這些媒體進行競價廣告投放。當用戶點擊廣告後對其進行標記。

2、MOB數據定向

通過MOB大數據，智能分析移動設備擁有者的屬性以及設備中的APP構成，鎖定女性用戶且安裝有美妝類APP的移動設備，針對這對這類設備進行全媒體廣告投放，對用戶進行廣告包圍，加深用戶印象，增加用戶購買意向。

3、重定向

標記活動落地頁到訪人群，當他們瀏覽有可競價廣告位的媒體時，發起追蹤投放，吸引對本廣告內容感興趣的訪客重新返回活動落地頁。

4、投放優化

通過投放反饋的數據，我們從這幾方面進行優化：

1、媒體平台優化，篩選出高點擊率媒體平台，排除低點擊率平台；

2、投放時段優化，排除低點擊率時段，集中投放在高點擊率時段；

3、素材優化，篩選出高點擊率素材並替換掉低點擊率素材。

投放效果

在本次的線上推廣中，小蜜蜂數據平台全程實時監測投放數據，其中18~24歲的女性訪客量佔比為50%；25~29歲的女性訪客量佔比為32%；30~34歲的女性訪客量佔比為18%。每位獨立訪客的付費比預期值要低20%，點擊量比預期值要高25%，到站轉化率超過預期值高15%。

此案例可看出電商企業借用大數據進行精準營銷可大大提高電商廣告的精準度和命中率，在減少交易成本的同時也提高了交易效率，大大提升了整體的電商服務水平，實現企業利益最大化。​​​

⑸ 如何通過大數據來進行引流

大數據時代，大數據的作用僅僅是用來引流嗎？不是的，大數據對現在的商業模式產生了非常大的影響。從一個商超的選址，商品陳列，商品供銷，客戶關系管理等等各個方面都產生了影響，我們可以簡單的說一下。

店鋪選址

在過去，大家開店在選址的時候，會出一套的選址方案，在什麼地方，准備多大的面積，預估有多少的客流，客戶的屬性，消費能力，周邊的競爭對手，城市的規劃，物業條件大概是什麼等等。不但需要大量的時間去調查，調查結果是否有偏差，選址確定後是否能達到預期的效果，只能憑借經驗和運氣了。畢竟在過去，做這種調查只能去現場看，和周邊的人打聽，找同行了解，半推測，半猜測。

在現在大數據的變革下，選址就更加精準和方便了。我們不說那些專業的大數據系統，比較簡單的。我們可以在各類的導航地圖上看到周邊的商超布局，景點等等，同時還可以看到客流量，相對來說會方便很多了。同時我們還可以從外賣等APP的數據，觀察周邊的人群的喜好，人均消費等等，這個就是大數據的應用。

商品陳列

傳統的零售當中，店主通過縱向陳列法，垂直陳列法，集中陳列，端頭陳列等等陳列方式對商品陳列進行調整。同時通過銷售情況去決定進貨數量等，總體上來說，這種方式不會有太大的問題，但是想要提高商品銷量的話，肯定是需要調整陳列方法的。

有一個比較著名的數據挖掘案例，就是沃爾瑪超市的，他們對顧客的購物籃進行分析的時候發現，和尿布一起購買最多的東西是啤酒。原來是因為美國的年輕父親下班給孩子買尿布的時候，會有30%-40%的人會順手買上自己喜歡的啤酒。於是沃爾瑪超市將尿布和啤酒兩個不相搭的東西陳列在一塊，兩者的銷量都提升了。這個就是一個很顯著的大數據指導下的商品陳列案例。在現在，結合人工智慧的智能化門店，能夠做到的更多，可以根據店內的人流量熱力圖，計算出將熱銷品或者滯銷品放置在更合適的位置。

用戶畫像

在傳統的零售當中，想要實現導購一對一服務、對用戶實行個性化服務是很困難的。其中一個原因就是店鋪的客流量大，顧客流動頻繁，基本上可以說沒有哪一個導購能夠記住用戶是否來過這家店，顧客的喜好是什麼。

但是在現代的零售當中，智能化門店能夠比較容易的實現這一點了。智能化門店通過面部識別等功能可以檢測到顧客來過多少次。同時通過店鋪當中的門店管理系統，根據以往的購物數據反饋，顧客在不同的商品前的停留時間，猜測用戶的喜好等等，智能為用戶推薦商品，又或者將信息推送到導購端的移動管理系統當中，讓導購更好的為客戶服務。這個就是因為用戶的購物數據，行為數據等等大數據勾勒出了一個用戶畫像。

⑹ 大數據時代如何快速有效地吸引流量

你先要明確你的店鋪的定位，然後再通過大數據對客戶進行精準搜索，已達到精準拓客的目的，然後實現有效的引流，而想要進行大數據引流，你可以通過（曉客）來進行。

⑺ 如何進行大數據獲客

如何運用大數據獲客

01大勢所趨的時代進程

在數據時代的發展中，如何在冗長的數據中發現新知識、新風口、分析大眾喜愛的產品，進行精準推廣和精準營銷？

數據就是資源，在大數據時代，更快地獲取目標客戶數據，更快地抓住時代脈搏，需要海量精準數據的支撐。要成功創業，首先要做大的營銷策略規劃，一步一步搶占市場先機。

大數據曾經是野蠻生長的，在利益的驅使下浮華起來；但不可否認，在大數據時代，數據挖掘、分析，不僅能從各個方面影響我們的生活，不僅更方便，而且能直接提升我們的幸福感。

更為准確的大數據分析可以幫助企業提升精準推廣，還可以避免傳統膜拜模式下普通百姓被鋪天蓋地的廣告所淹沒，企業還可以降低客戶成本。

數據時代，萬物互聯是大勢所趨。

02大數據的優勢

1.實時性

在沒有時間限制的情況下，運營商將記錄所有用戶的上網情況、通訊行為軌跡，並將你使用的每1KB流量作為數據存儲，因此運營商的大數據實時性非常高。

2.精準度

若運營商的大型數據用於企業營銷，且企業希望在三天內進行某些瀏覽、訪問過同企業相關的網站或 app，或在同企業的網站或 app中留下了客戶信息，要求地域、年齡、性別等多種維度，則運營商的大數據就能根據企業提供的這些需求，通過數據建模分析，幫助企業精準地抓住客戶資源數據，將數據發送給相關企業，用於精準營銷。

03運用大數據獲客的方法

1.利用大數據精確定位用戶

如今智能移動終端特別發達，運營商可以根據基站的不同來確定用戶的准確位置，一般誤差在幾百米到一公里左右。

2.收集有效的用戶數據信息

運營商擁有海量的用戶系統，其用戶既可從事不同行業，也可成為金融、教育、房產、汽車、裝飾等不同行業的目標客戶群體。

3.建立用戶偏好行為資料庫

手機終端和手機網路時代的到來，給大家帶來了極大的方便，人們對衣食住行等方面的日常需求都在網上得到了解決，比如瀏覽網站、使用 APP、撥打400/固話、接收簡訊、有沒有不明白的問題就會上網搜索關鍵字等，所有通過智能移動終端和移動互聯網產生的上網行為，都將由運營商的毫秒級的速度來儲存。

4.判斷用戶偏好

運營商擁有消費、支付、徵信、興趣愛好等多維度行為數據的大數據運營商

操作人員可以根據用戶使用的流量收費，短消息收費，語音收費等，來分析用戶的消費能力。分析用戶信用狀況，包括通過用戶的消費額度、支付及時性、還款情況等。包含了用戶經常瀏覽的網站，使用了哪些 APP，搜索了哪些關鍵詞等，以判斷用戶的興趣愛好偏向等。

圖片來源：Pexels

⑻ 裝修公司如何使用誠睿大數據快速獲客

裝修公司如何尋找客戶群體一直是困擾裝修企業發展的一大難題，隨著人們對生活質量的逐漸重視，裝修行業越來越受關注，也導致裝修行業競爭激烈，如何快速有效的大量開發客戶成為裝修平台佔領市場的一大難題。

而隨著信息時代的發展，各種投放渠道成本不斷拉高，有效線索越來越少，單條有效線索成本高達幾百上千元，對於普通裝修行業來說越來越難以為繼。

那麼，如何才能實現低成本、高效益、大批量拓客呢？？

針對這個問題，運營商大數據獲客實現完美解決難題：移動+聯通+電信，依靠龐大的注冊群體，結合大數據技術實現全維度畫像精準拓客。

運營商大數據獲客如何實現？？？

目前，三大運營商統計擁有高達16億注冊用戶，技術可實現通過三大運營商大資料庫跟蹤所有移動端用戶的所有行為足跡進行意向數據確認。通過基站和注冊情況可對客源信息區域、年齡區間、性別等等進行全維度畫像篩選。

那麼運營商大數據獲客的實際效果可靠嗎？

三大運營商皆為實名注冊用戶，通過移動網路實時進行行為足跡跟蹤，完全不用擔心出現空號錯號！

不考慮時間情況下，運營商大數據技術可實現搜集移動端用戶所有時間段行為足跡，因而可以做到實時觸達客源。

運營商大數據獲客形式為主動獲客形式，完全避開各種投放渠道的無效點擊計費，無效曝光計費，只要產生規定行為，且達到篩選標准，無論是否留咨注冊均可實現數據確認，全網確認意向客戶，避免有效流量的流失，且極限拉低獲客成本。

⑼ [旺財寶]大數據+AI智能經營管理店鋪

一場突如其來的疫情，重創了中國大多數的中小商戶，線下商業猶如遭遇當頭一棒。疫情之下，中小商戶的普遍心態是什麼？逐步復工復產之後，它們復甦的情況又如何？疫情帶來了哪些反思，又會對中小商戶未來的發展產生什麼深遠影響，這些都是我們需喲做的改變，需要運用互聯網方式結合線上線下推動商品購買，接下來我就給大家介紹一下該如何來管理店鋪呢？

1.店鋪管理。客戶的訂單管理，客戶管理，物料管理，資金管理，合同管理，項目管理，服務管理等功能可以高效的解決店務的日常管理難題，讓商戶真正實現數字化、信息化。讓商戶從繁瑣的雜務中解脫出來，從野蠻生長到智能管理。

2.智能營銷拓客。旺財寶的智能營銷拓客，利用大數據+人工智慧將最有價值的客戶推送給商戶，從廣撒網到精準拓客，用有限的精力獲得最大的收益，真正解決商戶營銷拓客的問題。

3.精準數據分析。旺財寶利用數據演算法將店內的經營管理數據從復雜中簡單化，將最直觀最簡單最有用經營管理數據提煉出來呈現給商戶，讓商戶真正做到數據決策，從經驗主義到數據驅動。

所以，旺財寶的多種管理店鋪方式，大數據的時代給我們帶來了很多方便精準經營管理店鋪，總會有一個方式適合你。