redis查看存儲了哪些數據

Ⅰ 如何在linux中查詢redis的數據

1、執行如圖是命令，查看redis服務是否啟動。

Ⅱ redis 資料庫中查看有哪些數據

使用info查看Keyspace
代表有多少個庫或鍵名空間，然後select 相應的id選擇庫，
scan 0查詢所有的鍵。

Ⅲ 如何查看存儲空間資料庫redis中的數據

使用Redis的腳本功能實現Redis中數據簡單查詢，有需要的朋友可以參考下。 在Redis的設計中，key是一切，對於Redis是可見的，而value對於Redis來說就是一個位元組數組，Redis並不知道你的value中存儲的是什麼

Ⅳ Redis集群查找數據的過程

在Redis集群中，每個節點都會保存槽信息，比如Redis集群默認有16384個槽，假設node0節點保存了0-4000槽數據，node1保存了4001-8000槽數據，node2 保存了80001-16383槽數據，則在每個節點中，都保存有當前節點處理哪些槽數據，哪些數據由其他節點處理，如node0保存了0-4000由node0處理，4001-8000由node1處理，80001-16383由node2處理。

當客戶端請求過來。如果首先到達node0，當時這個key（假設計算出槽節點為10086）所在的槽並不在node0 節點上（假設node0通過自己保存結構查詢出來處理key的節點為node1，地址為127.0.0.1:7001），node0 會返回給客戶端一個MOVED錯誤，結果類似如下

這樣客戶端就知道它應該去127.0.0.1:7001再做請求

Ⅳ 查看redis 中有多少條數據

使用Redis的腳本功能實現Redis中數據簡單查詢，有需要的朋友可以參考下。
在Redis的設計中，key是一切，對於Redis是可見的，而value對於Redis來說就是一個位元組數組，Redis並不知道你的value中存儲的是什麼，所以要想實現比如

『select * from users where user.location="shanghai"』
這樣的查詢，在Redis是沒辦法通過value進行比較得出結果的。但是可以通過不同的數據結構類型來做到這一點。比如如下的數據定義
users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai} users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing} users:location:shanghai [1]
其中users:1 users:2 分別定義了兩個用戶信息，通過Redis中的hash數據結構，而users:location:shanghai 記錄了所有上海的用戶id，通過集合數據結構實現。這樣通過兩次簡單的Redis命令調用就可以實現我們上面的查詢。
Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Set<String> shanghaiIDs = jedis.smembers("users:location:shanghai"); //遍歷該set //... //通過hgetall獲取對應的user信息 jedis.hgetAll("users:" + shanghaiIDs[0]);
通過諸如以上的設計，可以實現簡單的條件查詢。但是這樣的問題也很多，首先需要多維護一個ID索引的集合，其次對於一些復雜查詢無能為力(當然也不能期望Redis實現像關系資料庫那樣的查詢，Redis不是干這的)。
但是Redis2.6集成了Lua腳本，可以通過eval命令，直接在RedisServer環境中執行Lua腳本，並且可以在Lua腳本中調用Redis命令。其實，就是說可以讓你用Lua這種腳本語言，對Redis中存儲的key value進行操作，這個意義就大了，甚至可以將你們系統所需的各種業務寫成一個個lua腳本，提前載入進入Redis，然後對於請求的響應，只需要調用一個個lua腳本就行。當然這樣說有點誇張，但是意思就是這樣的。
比如，現在我們要實現一個『所有age大於28歲的user』這樣一個查詢，那麼通過以下的Lua腳本就可以實現
public static final String SCRIPT = "local resultKeys={};" + "for k,v in ipairs(KEYS) do " + " local tmp = redis.call('hget', v, 'age');" + " if tmp > ARGV[1] then " + " table.insert(resultKeys,v);" + " end;" + "end;" + "return resultKeys;";
執行腳本代碼 Jedis jedis = jedisPool.getResource(); jedis.auth(auth); List<String> keys = Arrays.asList(allUserKeys); List<String> args = new ArrayList<>(); args.add("28"); List<String> resultKeys = (List<String>)jedis.evalsha(funcKey, keys, args); return resultKeys;
注意，以上的代碼中使用的是evalsha命令，該命令參數的不是直接Lua腳本字元串，而是提前已經載入到Redis中的函數的一個SHA索引，通過以下的代碼將系統中所有需要執行的函數提前載入到Redis中，我們的系統維護一個函數哈希表，後續需要實現什麼功能，就從函數表中獲取對應功能的SHA索引，通過evalsha調用就行。
String shaFuncKey = jedis.scriptLoad(SCRIPT);//載入腳本，獲取sha索引 funcTable.put(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函數表中
通過以上的方法，便可以使較為復雜的查詢放到Redis中去執行，提高效率。

Ⅵ 如何查看redis中的數據

1、首先雙擊打開電腦桌面上的Redis Desktop Manager應用程序的快捷方式。

Ⅶ Redis有哪些數據類型

一、String | 字元串類型
Redis的字元串類型，可以存儲字元串、整數或浮點數，如果存儲的是整數或者浮點數，還能執行自增或自減操作。Reids的string類型是二進制的，可以包含任何數據，比如一個序列化的對象、一個圖片、位元組流等，不過存儲大小上限是512M。
Redis底層定義了自己的一種數據結構。
二、List | 列表類型
Redis的列表類型和許多編程語言中的列表類型類似，可以有序地存儲多個字元串，支持從列表的左端和右端推入或彈出元素，Redis列表的底層實現是壓縮列表，Redis內容自己實現的數據結構和雙端鏈表。
將一個或者多個value值插入列表的表頭。如果 key 不存在，會創建一個空列表並執行 LPUSH 操作。當 key
存在但不是列表類型時，返回一個錯誤。
三、set | 集合類型
Redis的集合以無序的方式存儲多個不同的元素，這里要注意的是無序和不同。除了對集合能快速執行添加、刪除、檢查一個元素是否在集合中之外，還可以對多個集合執行交集、並集和差集運算。
Redis的集合類型底層實現主要是通過一種叫做字典的數據結構。不過Redis為了追求極致的性能，會根據存儲的值是否是整數，選擇一種intset的數據結構。當滿足一定條件後，會切換成字典的實現。
四、hash | 散列表(哈希表)
Redis的hash類型其實就是一個縮減版的redis。它存儲的是鍵值對，將多個鍵值對存儲到一個redis鍵裡面。
hash類型的底層主要也是基於字典這種數據結構來實現的。
五、zset | 有序集合
有序集合相比較於集合，多個有序兩個字，我們知道set集合類型存儲的元素是無序的，那Redis有序集合是怎麼保證有序的?使用分值，有序集合里存儲這成員與分值之間的映射，並提供了分值處理命令，以及根據分值的大小有序地獲取成員或分值的命令。
Redis有序集合的實現使用了一種叫跳躍表的數據結構(簡稱跳錶，可自行查閱)，同時也使用到了前面提到的壓縮列表。也是滿足一定條件的話，會自行轉換。

Ⅷ redis數據結構

redis數據結構

Redis是一種存儲key-value的內存型資料庫，它的key都是字元串類型，value支持存儲5種類型的數據：String（字元串類型）、List（列表類型）、Hash（哈希表類型、即key-value類型）、Set（無序集合類型，元素不可重復）、Zset（有序集合類型，元素不可重復）。

針對這5種數據類型，Redis在底層都是使用的redisObject對象表示的。redisObject有3個重要的屬性：type、encoding、ptr。

redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。

在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。

Ⅸ 查詢數據放入了redis中緩存，怎麼查看緩存的數據

普通分頁
一般分頁做緩存都是直接查找出來，按頁放到緩存里，但是這種緩存方式有很多缺點。
如緩存不能及時更新，一旦數據有變化，所有的之前的分頁緩存都失效了。
比如像微博這樣的場景，微博下面現在有一個頂次數的排序。這個用傳統的分頁方式很難應對。
一種思路
最近想到了另一種思路。
數據以ID為key緩存到Redis里；
把數據ID和排序打分存到Redis的skip list，即zset里；
當查找數據時，先從Redis里的skip list取出對應的分頁數據，得到ID列表。
用multi get從redis上一次性把ID列表裡的所有數據都取出來。如果有缺少某些ID的數據，再從資料庫里查找，再一塊返回給用戶，並把查出來的數據按ID緩存到Redis里。
在最後一步，可以有一些小技巧：
比如在缺少一些ID數據的情況下，先直接返回給用戶，然後前端再用ajax請求缺少的ID的數據，再動態刷新。

Ⅹ 如何查看內存資料庫redis中的數據

redis中的「半持久化模式」和「全持久化模式」
Redis的所有數據都是保存在內存中，然後不定期的通過非同步方式保存到磁碟上(這稱為「半持久化模式」)；也可以把每一次數據變化都寫入到一個append only file(aof)裡面(這稱為「全持久化模式」)。它提供了