什麼是數據管理

① 什麼是數據管理系統

資料庫管理系統(Database Management System)是一種操縱和管理資料庫的大型軟體，是用於建立、使用和維護資料庫，簡稱DBMS。它對資料庫進行統一的管理和控制，以保證資料庫的安全性和完整性。用戶通過DBMS訪問資料庫中的數據，資料庫管理員也通過DBMS進行資料庫的維護工作

② 什麼是科學數據管理

科學數據管理辦法

第一章總則

第一條為進一步加強和規范科學數據管理，保障科學數據安全，提高開放共享水平，更好支撐國家科技創新、經濟社會發展和國家安全，根據《中華人民共和國科學技術進步法》、《中華人民共和國促進科技成果轉化法》和《政務信息資源共享管理暫行辦法》等規定，制定本辦法。

第二條本辦法所稱科學數據主要包括在自然科學、工程技術科學等領域，通過基礎研究、應用研究、試驗開發等產生的數據，以及通過觀測監測、考察調查、檢驗檢測等方式取得並用於科學研究活動的原始數據及其衍生數據。

第三條政府預算資金支持開展的科學數據採集生產、加工整理、開放共享和管理使用等活動適用本辦法。

③ 什麼是數據管理系統和資料庫應用系統

數據（data）是對客觀事物的符號表示，是用於表示客觀事物的未經加工的原始素材，如圖形符號、數字、字母等。或者說，數據是通過物理觀察得來的事實和概念，是關於現實世界中的地方、事件、其他對象或概念的描述。
在計算機科學中，數據是指所有能輸入到計算機並被計算機程序處理的符號的介質的總稱，是用於輸入電子計算機進行處理，具有一定意義的數字、字母、符號和模擬量等的通稱。是組成地理信息系統的最基本要素。種類很多，按性質分為：①定位的，如各種坐標數據；②定性的，如表示事物屬性的數據（居民地、河流、道路等）；③定量的，反映事物數量特徵的數據，如長度、面積、體積等幾何量或重量、速度等物理量；④定時的，反映事物時間特性的數據，如年、月、日、時、分、秒等。按表現形式分為：①數字數據，如各種統計或量測數據；②模擬數據，由連續函數組成，又分為圖形數據（如點、線、面）、符號數據、文字數據和圖像數據等。按記錄方式分為地圖、表格、影像、磁帶、紙帶。按數字化方式分為矢量數據、格網數據等。在地理信息系統中，數據的選擇、類型、數量、採集方法、詳細程度、可信度等，取決於系統應用目標、功能、結構和數據處理、管理與分析的要求。
資料庫是存儲在一起的相關數據的集合，這些數據是結構化的，無有害的或不必要的冗餘，並為多種應用服務；數據的存儲獨立於使用它的程序；對資料庫插入新數據，修改和檢索原有數據均能按一種公用的和可控制的方式進行。當某個系統中存在結構上完全分開的若干個資料庫時，則該系統包含一個「資料庫集合」。
圖書管理員在查找一本書時，首先要通過目錄檢索找到那本書的分類號和書號，然後在書庫找到那一類書的書架，並在那個書架上按照書號的大小次序查找，這樣很快就能找到我所需要的書。資料庫里的數據像圖書館里的圖書一樣，也要讓人能夠很方便地找到才行.如果所有的書都不按規則，胡亂堆在各個書架上，那麼借書的人根本就沒有辦法找到他們想要的書。同樣的道理，如果把很多數據胡亂地堆放在一起，讓人無法查找，這種數據集合也不能稱為"資料庫".資料庫的管理系統就是從圖書館的管理方法改進而來的。人們將越來越多的資料存入計算機中，並通過一些編制好的計算機程序對這些資料進行管理，這些程序後來就被稱為"資料庫管理系統"，它們可以幫我們管理輸入到計算機中的大量數據，就像圖書館的管理員。
資料庫系統是一個實際可運行的存儲、維護和應用系統提供數據的軟體系統，是存儲介質、處理對象和管理系統的集合體。它通常由軟體、資料庫和數據管理員組成。其軟體主要包括操作系統、各種宿主語言、實用程序以及資料庫管理系統。資料庫由資料庫管理系統統一管理，數據的插入、修改和檢索均要通過資料庫管理系統進行。數據管理員負責創建、監控和維護整個資料庫，使數據能被任何有權使用的人有效使用。資料庫管理員一般是由業務水平較高、資歷較深的人員擔任

④ 企業數據管理是什麼

企業數據管理范疇很大，一般包括產品數據、采購數據、供應鏈數據、財務數據、銷售數據等等。
產品數據包括產品的基礎信息、文檔（圖紙、圖檔、工藝等等）、代碼、工程變更、物料、物料清單等等；采購數據包括供應商、采購比例、采購金額等；供應鏈數據包括生產製造的基本數據、訂單、庫存以及各製造環節的數據信息等；財務數據就是財務核算的成本、利潤、分成等；銷售數據主要是銷售的基本信息、庫存量、交付周期等等。這個是粗略的解釋，每個涉及的細節就非常多的內容，僅供參考！

⑤ 數據化管理是指什麼

大數據管理或稱巨量資料管理，指的是所涉及的管理資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的信息。如果把大數據管理用於對現代管理方式進行重大改造稱為「變革與革命」的話，那麼，它深深地改變人們的「知識、觀念、能力、空間和價值取向」，並將由此產生一場前所未有管理思想的變革，其中包含著人的管理精神的蛻化，以及其管理信念的嬗變。然而，這些正是大數據管理精神構建的深層動因和理由
大數據管理包含著大數據系統發展和運營過程中發現和驗證大數據的屬性及其與自然和社會活動之間的關系。它有四個層面：第一，數據體量巨大。第二，數據類型繁多。第三，價值密度低，商業價值高。第四，處理速度快。

⑥ 什麼是產品數據管理

產品數據管理（Proct Data Management）是基於分布式網路、主從結構、圖形化用戶介面和資料庫件管理技術發展起來的一種軟體框架（或數據平台），產品數據管理對並行工程中的人員工具、設備資源、產品數據以及數據生成過程進行全面管理。

產品數據管理是用來管理所有與產品相關信息和所有與產品相關過程的技術。與產品相關的所有信息，包括零部件信息、產品結構、結構配置、文件、CAD文檔、掃描圖像、審批信息等；與產品相關的過程，包括過程(生命周期、工作流程、審批/發放、工程更改等)的定義與監控。PDMII、CPC、cPDM和PLM代表了最新的產品數據管理思想和理念。它們是對產品數據管理的擴展，產品數據管理仍然是核心，它們的出發點都是為了實現企業內部和企業之間的信息集成和業務協同，最終使企業在產品的創新和推向市場的速度方面獲得競爭優勢。

產品數據管理作為一個大型軟體系統，它的體系結構受到越來越多用戶的關注。一般企業在選擇產品數據管理系統時，只是從功能上考察產品數據管理系統，事實上軟體的體系結構是軟體的靈魂，決定了軟體的可應用性、可擴展性等重要特性。不同的企業應該根據其地域分布特點、功能需求、用戶的數量等因素出發，選擇適合自身特點的體系結構的產品數據管理系統，這樣在實施中才能最大程度確保實施的成功。

⑦ 數據管理員是做什麼

資料庫管理員的職責:
一、
一般監視
1．
監控資料庫的警告日誌。Alert
.log,定期做備份刪除。
2．
Linstener.log的監控，/network/admin/linstener.ora。
3．
重做日誌狀態監視，留意視圖v$log，v$logfile，該兩個視圖存儲重做日誌的信息。
4．
監控資料庫的日常會話情況。
5．
碎片、剩餘表空間監控，及時了解表空間的擴展情況、以及剩餘空間分布情況，如果有連續的自由空間，手工合並。
6．
監控回滾段的使用情況。生產系統中，要做比較大的維護和資料庫結構更改時，用rbs_big01來做。
7．
監控擴展段是否存在不滿足擴展的表。
8．
監控臨時表空間。
9．
監視對象的修改。定期列出所有變化的對象。
10．
跟蹤文件，有初始化參數文件、用戶後台文件、系統後台文件
二、
對資料庫的備份監控和管理
資料庫的備份至關重要，對資料庫的備份策略要根據實際要求進行更改，數據的日常備份情況進行監控。由於我們使用了磁帶庫，所以要對legato備份軟體進行監控，同時也要對rman備份資料庫進行監控。
三、
規范資料庫用戶的管理
定期對管理員等重要用戶密碼進行修改。對於每一個項目，應該建立一個用戶。DBA應該和相應的項目管理人員或者是程序員溝通，確定怎樣建立相應的資料庫底層模型，最後由DBA統一管理，建立和維護。任何資料庫對象的更改，應該由DBA根據需求來操作。
四、
對SQL語句的書寫規范的要求
一個SQL語句，如果寫得不理想，對資料庫的影響是很大的。所以，每一個程序員或相應的工作人員在寫相應的SQL語句時，應該嚴格按照《SQL書寫規范》一文。最後要有DBA檢查才可以正式運行。
五、
DBA深層次要求
一個資料庫能否健康有效的運行，僅靠這些日常的維護還是不夠的，還應該致力於資料庫的更深一層次的管理和研究：資料庫本身的優化，開發上的性能優化；項目的合理化；安全化審計方面的工作；資料庫的底層建模研究、規劃設計；各種數據類型的處理；內部機制的研究；ora-600錯誤的研究、故障排除，等等很多值得探討的問題。

⑧ 什麼是數據處理什麼是數據管理兩者之間的區別是什麼

兩者是完全不同的。

數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據中抽取並推導出對於某些特定的人們來說是有價值、有意義的數據。

數據處理是系統工程和自動控制的基本環節。數據處理貫穿於社會生產和社會生活的各個領域。數據處理技術的發展及其應用的廣度和深度，極大地影響了人類社會發展的進程。

數據管理是利用計算機硬體和軟體技術對數據進行有效的收集、存儲、處理和應用的過程。其目的在於充分有效地發揮數據的作用。實現數據有效管理的關鍵是數據組織。

隨著計算機技術的發展，數據管理經歷了人工管理、文件系統、 資料庫系統三個發展階段。在資料庫系統中所建立的數據結構，更充分地描述了數據間的內在聯系。

便於數據修改、更新與擴充，同時保證了數據的獨立性、可靠、安全性與完整性，減少了數據冗餘，故提高了數據共享程度及數據管理效率。

⑨ 數據管理員是什麼做什麼的

主要負責業務資料庫從設計、測試到部署交付的全生命周期管理。

DBA的核心目標是保證資料庫管理系統的穩定性、安全性、完整性和高性能。

在國外，也有公司把DBA稱作資料庫工程師(Database Engineer)，兩者的工作內容基本相同，都是保證資料庫服務7*24小時的穩定高效運轉。

(9)什麼是數據管理擴展閱讀

產品的整個生命周期里資料庫管理員的職責重要而廣泛，這催生了各個縱向的運維技術方向，凡是關繫到資料庫質量、效率、成本、安全等方面的工作，及涉及到的技術、組件，主要包括：

1、資料庫監控技術：包括監控平台的研發、應用，服務監控准確性、實時性、全面性的保障。

2、資料庫故障管理：包括服務的故障預案設計，預案的自動化執行，故障的總結並反饋到產品/系統的設計層面進行優化以提高產品的穩定性。

3、資料庫容量管理：測量服務的容量，規劃服務的機房建設，擴容、遷移等工作。

4、資料庫性能優化：從各個方向，包括SQL優化、參數優化、應用優化、客戶端優化等，提高資料庫的性能和響應速度，改善用戶體驗。

⑩ 什麼是數據管理系統，有什麼優勢

管理數據的系統，優勢就是方便查看和提取數據，整理好數據有利於系統對接數據