什麼是指按件計數的數據

『壹』 計量型數據和計數型數據的區別

一、指代不同

1、計量型：指使用計量器具經檢測而出具的數據，也可以叫「量值」、「測量結果」、「測量數據」等。

2、計數性：被分類用來記錄和分析的定性數據。

二、分類方法不同

1、計量型：經營管理中各種大宗物料原材量、物資量、產品量和能源動力及物耗量的檢測數據；產品和原、燃材料質量檢驗的各種檢測數據；生產過程的工藝檢測和控制需用的各種檢測數據；安全生產、環境檢測及醫療衛生等的各種檢測數據。

2、計數性：能源計量檢測數據；經營管理計量檢測數據；工藝過程式控制制計量檢測數據；產品質量檢驗計量檢測數據；安全環保計量檢測數據。按數據來源分類，便於統計並區別情況、實施計量數據的認證和監督管理。

三、作用不同

1、計量型：能反映能源消耗水平的高低，標志著生產、技術、安全、環保水平，管理好計量數據是非常必要的。

2、計數性：通常以不合格品或不合格的形式收集，通過p、np、c和u控制圖來分析。

按數據在企業生產和經營中的作用分類：

(1)經營管理中各種大宗物料原材量、物資量、產品量和能源動力及物耗量的檢測數據。

(2)產品和原、燃材料質量檢驗的各種檢測數據。

(3)生產過程的工藝檢測和控制需用的各種檢測數據。

(4)安全生產、環境檢測及醫療衛生等的各種檢測數據。

『貳』 在統計學中什麼是計數資料什麼是計量資料

計量資料指連續的數據，通常有具體的數值，如身高、體重、血壓、血紅蛋白、膽紅素和白蛋白等。

計數資料是指先將觀察單位按其性質或類別分組，然後清點各組觀察單位個數所得的資料。

計量資料的特徵通常包括中心位置與離散程度。

計數資料特點是：對每組觀察單位只研究其數量的多少，而不具體考慮某指標的質量特徵，屬非連續性資料。

(2)什麼是指按件計數的數據擴展閱讀：

計量資料指連續的數據，通常有具體的數值，如身高、體重、血壓、血紅蛋白、膽紅素和白蛋白等。計量資料的數據分布特徵有三種情況：

集中趨勢（涉及量：均數、幾何均數、中位數）、離散程度（涉及量：極差、百分位數和四分位數間距、方差、標准差、變異系數）、分布形狀（正態分布、偏態分布）；計量資料的統計推斷包括參數估計和假設檢驗。

集中趨勢是對計量資料的集中狀況和平均水平的綜合測度。常用來表達集中趨勢的指標有算數均數、幾何均數和中位數，這些指標用來反映資料分布的中心位置或集中趨勢。

（1）算術平均是平均數水平，應用甚廣，最適用於對稱分布，特別是正態分布；

（2）幾何均數是平均增（減）倍數，它應用於等比資料，對數正態分布；

（3）中位數是位次居中的觀察值水平，應用於偏態分布，分布不明，或分布末端無確定值情況。

離散趨勢是對計量資料分布的差異程度和離散程度的測度，資料不同則選取不同指標進行描述。描述一組計量資料離散趨勢的常用指標有極差、百分位數、四分位數間距、方差、標准差和變異系數等，其中方差和標准差最常用。

集中趨勢和離散程度的指標分別反映資料的不同特徵，作為資料的總結性統計量，在統計描述時兩類指標要求一起使用，如正態或近似正態分布的資料常用均數±標准差，偏態分布的資料常用中位數和四分位數間距。

絕對值和相對數

絕對數是各分類結果的合計頻數，反映總量和規模。如患者人數、發病人數和死亡人數等。絕對數通常不能相互比較，如不同地區的人口數不等時，不能比較兩地的發病人數，而應比較兩地的發病率。

相對數是兩個有聯系的指標之比，是分類變數常用的統計描述指標，常用兩個分類的絕對數之比表示相對數大小，如率、構成比、比等。

『叄』 計量型判定和計數型有什麼區別

1、指代不同

計量型：是指使用計量器具經檢驗產生的數據，也可稱為「量值」、「計量結果」、「計量數據」等；計數性：被分類用來記錄和分析的定性數據。

2、分類方法不同

計量型：經營管理中各類散裝物料的原材料數量、材料數量、產品數量、能耗、材料消耗等測試數據；產品和可燃原料質量檢驗的各種試驗數據；生產過程的工藝試驗和控制所需的各種試驗數據；生產安全、環境檢測、醫療衛生等各類檢測數據。

計數性：能源計量和測試數據；計量試驗數據的管理；過程式控制制測試數據；產品質量檢驗、測量和試驗數據；安全和環境測量和測試數據。根據數據來源分類，便於統計和區分情況，實施計量數據認證和監督管理。

3、作用不同

計量型：它可以反映能消耗水平，表明生產水平、技術水平、安全和環保水平。做好測量數據的管理工作是十分必要的。計數性：通常以不合格品或不合格的形式收集，通過p、np、c和u控制圖分析。

(3)什麼是指按件計數的數據擴展閱讀

按性質分為

①定位的，如各種坐標數據；

②定性的，如表示事物屬性的數據（居民地、河流、道路等）；

③定量的，反映事物數量特徵的數據，如長度、面積、體積等幾何量或重量、速度等物理量；

④定時的，反映事物時間特性的數據，如年、月、日、時、分、秒等。

按表現形式分為

①數字數據，如各種統計或量測數據。數字數據在某個區間內是離散的值；

②模擬數據，由連續函數組成，是指在某個區間連續變化的物理量，又可以分為圖形數據（如點、線、面）、符號數據、文字數據和圖像數據等，如聲音的大小和溫度的變化等。

『肆』 什麼是計量數值和計數數值

計量數值數據是定量觀察的結果, 通常有度量單位，例如患者的年齡 、血壓、心率等等。統計指標常用平均數±標准差來表示。

只要測量儀器足夠精密，分辨力足夠，理論上就可以無限細分或區分測量數值，可以將測量值精確到小數點後N位，所以這些類型的特性是連續的，這就是計量型特性的特點。

計數數值數據是定性觀察的結果, 例如患者的性別、職業等等。統計指標是各個屬性或類別的計數，率，結構百分比等等。

計數型數據是離散量，不是連續的，是能有限區分的。最常用的比如合格和不合格，就分兩種；比如根據水果的大小和外觀，通過目視將水果等級分為幾個等級。

(4)什麼是指按件計數的數據擴展閱讀

數據屬於測量的范圍，從測量專業來解釋，量定義為現象、物體或物質可定性區別和定量確定的屬性。自然界中任何現象、物體或物質都具有一定的形式，所有形式都要通過量來表徵。量是表徵自然界運動規律的基本概念。量是計量學要研究的對象。

定性區別是指在特性上的差別，如幾何量、電學量、熱學量、力學量等，特性不同的量，它們之間不能相互比較。特性相同的量組合在一起稱為同類量，例如功、熱能可用同一個單位焦耳表示；厚度、周長、波長可用長度單位米表示。

定量確定是指具體的量,又稱特定量，如確定某一工件的長度，某根導線的電阻等。它們之間可以相互比較,如工件的長短、導線電阻的大小，故又稱同種量。

『伍』 什麼是計量數據什麼是計數數據二者有何區別

計量數據釋義：計量數據是指使用計量器具經檢測而出具的數據，也可以叫「量值」、「測量結果」、「測量數據」等。

計數數據釋義：與計量型數據（Variables Data ）相對, 可以被分類用來記錄和分析的定性數據。

區別：凡是可以連續取值的，或者說可以用測量工具具體測量出小數點以下數值的這類數據，叫計量值數據，如長度、重量、溫度、力度等，這類數據服從正態分布。凡是不能連續取值的，或者說即使用測量工具也得不到小數點以下數據的，而只能以0或1、2、3等整數來描述的這類數據，叫計數值數據，如不合格品數、缺陷數等，又可細分為計點數據和計件數據，計點數據服從泊松分布，計量數據服從二項分布。

『陸』 計件數據和計點數據是什麼關系

沒有關系。計件數據和計點數據沒有關系，計件數據是用來記錄生產企業的工人某一時間段產量的數據信息，它是計件工資核算的依據。 計點數據是針對質量缺陷按點計算的數據，如：氣泡數、瑕疵點等。

『柒』 統計方法基礎知識

統計方法基礎知識2017

你知道什麼是統計方法嗎?你知道統計方法有哪些嗎?下面是我為大家帶來的統計方法的基礎知識，歡迎閱讀。

1、統計方法及其用途

一、什麼是統計方法?

統計方法：

是指有關收集、整理、分析和解釋統計數據，並對其所反映的問題作出一定結論的方法。

描述性統計方法：

是對統計數據進行整理和描述的方法;

常用曲線、表格、圖形等反映統計數據和描述觀測結果，以使數據更加容易理解，例如，可將統計數據整理成折線圖、曲線圖和頻數直方圖等。

推斷性統計方法：

是在對統計數據描述的基礎上，進一步對其所反映的問題進行分析、解釋和作出推斷性結論的方法。

二、統計方法的性質

1、描述性

利用統計方法對統計數據進行整理和描述，以便展示統計數據的的規律;

統計數據可用數量值加以度量，如平均數、中位數、級差和標准差等，亦可用統計圖表予以顯示，如條形圖、折線圖、圓形圖、頻數直方圖、頻數曲線等。

2、推斷性

統計方法都要通過詳細研究樣本來達到了解、推測總體狀況的目的，因此它具有由局部推斷整體的性質。

3、風險性

統計方法既然要推斷用部分整體，那麼這種由推斷而得出的結論就不會是百分之百正確，即可能有錯誤。犯錯誤就要擔風險。

三、統計方法的用途

1、提供表示事物特徵的數據;(平均值、中位數、標准偏差、方差、極差)

2、比較兩事物的差異;(假設檢驗、顯著性檢驗、方差分析、水平對比法)

3、分析影響事物變化的因素;(因果圖、調查表、散布圖、分層法、樹圖、方差分析)

4、分析事物之間的相互關系; (散布圖、試驗設計法)

5、研究取樣和試驗方法，確定合理的試驗方案;(抽樣方法、抽樣檢驗、試驗設計、可靠性試驗)

6、發現質量問題，分析和掌握質量數據的分布狀況和動態變化;(頻數直方圖、控制圖、排列圖)

7、描述質量形成過程。(流程圖、控制圖)

2、產品質量的波動

一、正常波動

正常波動是由隨機原因引起的產品質量波動;

僅有正常波動的生產過程稱為處於統計控制狀態，簡稱為控制狀態或穩定狀態。

二、異常波動

異常波動是由系統原因引起的產品質量波動;有異常波動的生產過程稱為處於非統計控制狀態，簡稱為失控狀態或不穩定狀態。引起產品波動的原因主要來自六個方面(5M1E )：

人(Man)：操作者的質量意識、技術水平、文化素養、熟練程度、身體素質等 ;

機器(Machine)：機器設備、工夾具的精度、維護保養狀況等;

材料(Material)：材料的'化學成分、物理性能和外觀質量等;

方法(Method)：加工工藝、操作規程和作業指導書的正確程度等;

測量(Measure)：測量設備、試驗手段和測試方法等;

環境(Environment)：工作場地的溫度、濕度、含塵度、照明、雜訊、震動等。

3、統計數據及其分類

一、計量數據

凡是可以連續取值的，或者說可以用測量工具具體測量出小數點以下數值的這類數據。如：長度、容積、質量、化學成分、溫度、產量、職工工資總額等。

計量數據一般服從正態分布。

二、計數數據

凡是不能連續取值的，或者說即使使用測量工具也得不到小數點以下數值，而只能得到0或1，2，3•••等自然數的這類數據。

計數數據還可細分為記件數據和記點數據。記件數據是指按件計數的數據，如不合格品數、彩色電視機台數、質量檢測項目數等;記點數據是指按缺點(項)計數的數據，如疵點數、砂眼數、氣泡數、單位(產品)缺陷數等。記件數據一般服從二項式分布，記點數據一般服從泊松分布。

數據以百分率表示時，要判斷它是計量數據還是計數數據，應取決於給出數據的計算公式的分子。

4、總體與樣本

一、名詞解釋

總體(母體)：是指在某一次統計分析中研究對象的全體。

有限總體：被研究對象是有限的，如一批產品的總數;

無限總體：被研究對象是無限的，如某個企業、某個生產過程從前、現在、將來生產的全部產品。

個體：組成總體的每個單元(產品)叫做個體。

總體含量(總體大小)：總體中所含的個體數，常用N表示。

樣本(子樣)：是指從總體中隨機抽取出來並且要對它進行詳細研究分析的一部分個體(產品);樣本是由1個或若干個樣品組成的。

樣本容量(樣本大小)：樣本中所含的樣品數目，常用n表示。

抽樣：是指從總體中隨機抽取樣品組成樣本的活動過程。

隨機抽樣：是指要使總體中的每一個個體(產品)都有同等機會被抽取出來組成樣本的活動過程。

二、數據、樣本和總體的關系

5、隨機抽樣方法

一、簡單隨機抽樣法

又叫隨機抽樣法，是指總體中的每個個體被抽到的機會是相同的。

優點：抽樣誤差小

缺點：抽樣手續比較繁雜。

二、系統抽樣法

又叫等距抽樣法或機械抽樣法。

優點：操作簡便，實施不易出差錯。

缺點：容易出較大偏差。

適用場合：總體發生周期性變化的場合，不宜使用這種方法。

三、分層抽樣法

也叫類型抽樣法。它是從一個可以分成不同於總體的總體(或稱為層)中，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品(個體)的方法。

優點：樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。

缺點：抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜。

適用場合：常用於產品質量驗收。

四、整群抽樣法

又叫集團抽樣法。是將總體分成許多群，每個群由個體按一定方式結合而成，然後隨機抽取若干群，並由這些群中的所有個體組成樣本。

優點：抽樣實施方便。

缺點：代表性差，抽樣誤差大。

適用場合：常用在工序控制中。

五、案例

某種成品零件分裝在20個零件箱裝，每箱各裝50個，總共是1000個。如果想從中取100個零件作為樣本進行測試研究。

簡單隨機抽樣：將20箱零件倒在一起，混合均勻，並將零件從1～1000編號，然後用查隨機數表或抽簽的辦法從中抽出編號毫無規律的100個零件組成樣本。

系統抽樣：將20箱零件倒在一起，混合均勻，並將零件從1～1000編號，然後用查隨機數表或抽簽的辦法先決定起始編號，按相同的尾數抽取100個零件組成樣本。

分層抽樣：20箱零件，每箱都隨機抽取5個零件，共100個組成樣本。

整群抽樣：先從20箱零件隨機抽出2箱，該2箱零件組成樣本

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