你的數據怎麼得來的

❷ 庫存商品結轉的數據是怎麼得來的比如購進的庫存商品成本金額為100元，銷售出去的商品成本為80元，

庫存商品轉成本要對應於銷售數量，比如你購進的庫存商品成本金額為100元，那麼這100元是什麼東西，要有具體的商品名稱與數量，比如50支元珠筆。那麼結轉成本要對應於你銷售了多少支，你銷售了30支，成本就結30支60元，另外的20支40元沒有銷售岀去，就不能結轉進營業成本，必須仍然留在庫存商品賬上。
至於你已計算岀『銷售出去的商品成本為80元』，那麼結轉成本就是80元。

❸ 數據怎麼得來的

720元可以記計成本也可以記入當期財務費用(金額較小),
8000*(18-0.5)+720-8000*16=12720
6000/8000*100%*12720=9540

(8000-6000)*.1=200元應沖成本.
(2000*16-200)-2000*17=2200

❹ 市場分析報告中的數據是怎麼得來的

先來界定一下，什麼叫做市場分析報告。

3.微指數、微信指數

社交媒體已經成為人們生活中不可或缺的一部分，其中微博和微信所產生的數據無疑是其中的佼佼者。而微指數和微信指數的誕生，其實就是將自己一部分數據公開了出來。通過輸入關鍵詞，可以知道微博上以及微信上人們的討論某些詞的熱烈程度。

4.自家數據

除此以外，還有一些是通過自家技術積累、業務積累等產生的數據。譬如目前很多的網頁分析方面的數據、廣告監測方面的數據以及輿情爬蟲方面的數據。通過這些自家積累的數據，我們也可以獲得良好的數據分析資產。

5.友商數據

有時，我們需要和一些友商進行合作，使得雙方的數據能夠得到一定程度的打通及共享，從而讓自己掌握更多的數據資產，分析更多的數據維度。

基本上，我們可以從這五個角度去獲得相關的數據。但是，需要記住的是，數據源或許千差萬別，但市場分析的角度卻基本都是一致的。多總結，多思考不同數據源下分析視角的實現才更具意義。

❺ 大數據創業 數據哪裡來

大數據創業：數據哪裡來？需要跨過幾道坎？

這篇文章考慮了很久也沒下筆，一方面想寫得干貨一些，一方面又想寫得引人入勝一些，糾結來糾結去，終於決定還是以一個中立的用戶角度去寫，盡量寫得大眾化一些。

2013年5月10日，在淘寶十周年晚會-馬雲退休演講中，馬雲說：這是一個變化的時代。還有人沒搞清楚PC，移動互聯網來了；還沒搞清楚移動互聯網，大數據來了。而變化的時代是年輕人的時代。

馬雲說的這句話很關鍵，他不僅提到了大數據，而且更是用一句話闡述了互聯網從PC時代，進化到移動互聯網時代，然後從移動互聯網時代進階到了大數據時代。有幾個關鍵點很重要：PC時代，全球催生了大量的互聯網上市企業，包括谷歌、亞馬遜、新浪、搜狐、新東方等等；

移動互聯網時代，中國創業熱潮風生水起，不僅有大量的移動互聯網（包括手游）企業赴美上市，更是誕生了無數個創業奇跡。移動互聯網不僅為我們的生活帶來了便利，更是把創業熱潮推向了歷史最高峰。

現在問題來了，大數據時代，創業熱潮是不是應該比移動互聯網時代更加熱鬧呢？大數據時代如何創業？大數據創業的門檻又有哪些呢？

先回答第一個問題：大數據時代，創業熱潮是不是應該比移動互聯網時代更加熱鬧呢？

據我了解，不是。走在中關村創業大街上，你能收到的100份融資BP里，可能有99份都是APP和O2O項目，但99家裡90%以上會重視大數據。

那麼大數據時代如何創業呢？請先了解一下大數據的創業門檻。

大數據大數據，沒有數據怎麼玩？那麼數據從哪裡來呢？

像網路、騰訊和阿里巴巴這樣的BAT企業，本身就積累了大量的數據，所以他們玩起大數據來，多半是「悶聲發大財」。當然了，也可以說幾句BAT企業玩大數據的例子，比如說網路旗下的「網路遷徙」、「網路精算」、「網路輿情」、「網路大數據預測引擎」等等，都是網路的大數據產品應用；阿里巴巴的話，「阿里雲」、「支付寶-花唄」、「支付寶-借唄」「芝麻信用」、「螞蟻金服」等等，都應有了大數據技術。而騰訊方面，「騰訊廣點通」、「騰訊雲分析」和微信等也都引用了大數據技術。

爾等屌絲沒有數據，如何玩呢？

首先，你可以通過第三方購買數據，比如說，數據堂就有很多數據出售和分享；
其次，你可以用爬蟲爬回一些數據來存儲；
再者，通過給企業、開發者、站長等等授權使用大數據工具來積累數據。這方面的新創企業包括Talkingdata、友盟和DataEye等。
最後，使用免費的政府、企業、和機構開放數據。比如說高德數據的API介面和微博商業數據API介面等等。

總體來說，解決好數據源是大數據創業的必要門檻。關鍵看你創業的項目是什麼。

在北京，我曾經參觀過一家大數據初創企業，當時他們還沒有拿到融資。我去他們的辦公區發現一幕特別心酸的事情。他們的員工擠在一間很小的屋子裡辦公，而兩件較大的屋子都用來安放大數據存儲伺服器。大數據的存儲量是很驚人的，這對機房和硬體設備也提出了新的挑戰。

這一點和移動互聯網不太一樣，你做一個APP，用電腦搞開發，伺服器用雲伺服器就行，按需購買。但是大數據不行，你沒法把自家的數據存儲在別人的雲伺服器上，一方面是安全因素，另外一方面也有產權因素。

硬體也是大數據創業的門檻之一，但不是最大 的門檻。順便補充一句，我曾經參觀過的那家大數據新創企業，目前已完成百萬美元的A輪融資，現在他們家的辦公區特別寬敞，恭喜星圖數據。

我認為大數據創業的最大門檻在於人才。和做APP不一樣，大數據創業你一個人乃至幾個人都是沒法玩轉的。初創企業你就往10-15人這樣的團隊先招人吧，這樣的團隊要包括Hadoop工程師、演算法工程師，數據建模工程師、架構師、NoSQL工程師、BI工程師等等，全都是技術要求較高、薪資要求也很高的人才。

大數據人才有多貴？在美國，在R、NoSQL和MapRece方面需求的專業人才薪水達到了每年約11萬5千美元，在中國也便宜不到哪裡去，沒有年薪30萬，你很難招到一個大數據人才。

也就是說，技術很牛的大數據人才，他的選擇面很寬，要麼早就進入BAT企業，要麼也是在不錯的企業拿著高薪，你要挖這樣的人才，除了錢，股票、期權、福利等等，都是必須付出的代價。

2015年-2016年是大數據人才最為匱乏的兩年，原因很簡單，各大剛剛開通了大數據科目的院校，學生還沒畢業；而招聘市場上的大數據人才需求量遠遠已經供不應求。除了BAT企業，通信企業、電力企業、金融銀行行業、醫療行業、工業、游戲行業等等，哪個行業不是都在招大數據人才？創業公司要在這么嚴峻的人才環境中找到適合自己的大數據技術人才，門檻可不止是錢。

說了人才，就要說技術了。大數據技術不是你懂C++或者R語言就夠了的，大數據有一整套自己的技術體系，包括統計、編程、JAVA、資料庫、Hadoop、Spark、NoSQL、機器學習、自然語言處理、演算法、數據可視化等等技術。光是Hadoop需要用到的技術和編程語言就有很多項。

而且市面上的大數據工具每家用的還不一樣，用開源軟體（如Hadoop、Spark）或者用SAP（SAP HANA）需要的技術也不一樣。技術要求較高，而擁有大數據綜合技術的人才又較少，這也成為了制約大數據創業的最大問題。

其實我不想寫錢，但是又必須寫錢。大數據行業創業不缺資本，只要你創業項目的商業模式沒問題，並且技術能力強，且團隊靠譜，無論在中國還是在美國，融個A輪還是沒有問題的，資本關注度很熱。但是你在拿到融資之前，自己啟動的資金就需要一大筆。人才、硬體和技術成本都較高。

這么理解吧，如果說，幾個好朋友湊50萬花3個月可以做一個APP項目，那麼要在大數據行業創業的話，請先准備600-800萬再來玩。

中國互聯網上最賺錢的行業是什麼？我認為是電子商務和網路游戲。電子商務和網路游戲也是互聯網變現最快的行業。而大數據，它的變現能力不如網路游戲和電子商務那般簡單直接。在我拜訪過的很多企業中，他們手裡有錢、有數據、有人才也有技術，但是他們不知道自己手裡的數據可以拿來做什麼。

也就是說，大數據目前沒有最明朗最直接的商業模式。大數據只有和業務場景結合，才能產生價值。

大數據就像石油原油一樣，你知道它在哪裡，你可以開采它，但是開采出來你還需要冶煉，並且經過減壓蒸餾、加氫精製、溶劑精製、溶劑脫蠟等煉制過程，成為成品油後運送到各個加油站，讓汽車加滿油後產生了動力才實現最終價值。大數據也一樣，需要一整套復雜 的過程才能實現商業價值。

那麼你可能會問了，大數據交易算不算是商業模式呢？我個人覺得，要看交易的是什麼東西？原始的非結構化的數據，後面數據清洗需要太多的工序，數據存儲也是很大的成本，這樣的交易代價太高。我相信無論是企業用戶也好，還是個人用戶也好，大家更傾向於購買「拿來就能用」的大數據數據源。

你說京東和騰訊完成首筆大數據交易，我覺得就是一個笑話，京東和騰訊的大數據不早就整合在一起了么？我用微信直接就能在京東購物，數據是互通的，何必交易？

所以說，大數據創業最難的還是在於商業模式的思考，如果你沒有找到一條讓大數據變現的渠道，那麼千萬不要忙著拉團隊創業。大數據行業創業，光有idea是不夠的，跑通整個商業模式才是關鍵。

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❻ 光速剛好每秒三十萬公里，數據是怎麼得來的

太陽的光可以說是我們現在所探索到的宇宙中運行速度最快的一種物體，或者說物質我們知道太陽的光速是30萬米每秒，但是這只是一個大概的數字，這是為了計算方便真實的太陽光速在真空之中的運行速度應該是299792458米每秒。

宇宙之中到底存不存在比光的運行速度還快的一種物體，目前來說我們並沒有發現根據愛因斯坦的相對論，光速具有不可超越性，就是說你無論怎麼去運轉，只要是在現有的物理學框架理論之內光的速度不可能超越，光速只能無限接近，但是不可能達到也不可能超越。

❼ 增值稅納稅申報表附列資料(表五)數據怎樣得來的而我本月輸入一張運輸發票，為何出現三張不同稅率但相同稅

你好！表五的數據就是根據你錄入的運輸發票的數據得來的，項次6.8.9的數據是金額和稅額，你看一下項次8.9的份數，顯示是1份吧？！這是系統默認的，是正常情況，只要金額和稅額與你在國稅的認證單上的數據相同，你就不用擔心。
你仔細看看錶五的的項次6，你就明白了。

❽ 2020秋招平均月薪8688元，這個數據是怎麼得來的

2020秋招已經開始比較長的一段時間了，可以說9月1號開學之後就已經逐漸啟動了秋季的招聘，秋季招聘平均月薪8688元，這個數據個人都不知道是怎麼得出來的，至少就自己所在的學校，根本就沒有這么高的薪資水平高的，可能就是平均7000塊到8000塊，這個還算是比較高的了，如果是這個平均的話，那意味著高的起碼一個月到1萬以上。

一個剛剛畢業的學生，他能夠年薪拿到8萬塊左右就已經很好了，8萬塊一平均的話差不多一個月就是。7000多一點，然後去的五險一金就是繳納個人所得稅，到手差不多6000左右一個剛剛畢業的學生，這個薪資水平算是不錯的，要想拿到更多的月薪8000乃至說1萬的，那可能就需要一些特殊的專業一些特殊的學校了。

❾ 如果你的上司總是問你你的工作流程是什麼，也總是問你這個數據是怎麼得來的，而且有些問題我是重復回答，

1，有可能不是十分信任你，2，身為你的上司，可能對這些問題一巧不通，或一知半解