數據分析技術需要考什麼證書

⑴ 目前數據分析師都有哪些國際認證

獲得數據分析師認證證書，取得行業敲門金磚，並進而成功拿到心儀企業的Offer，是不少求職者的夢想。市場中的證書較多，有些是含金量高的，而有些是價值低的，大家一定要選擇到好的認證。在這里給大家比較下目前市場中的數據分析類證書。

一般認證機構是兩種類型，一種是國家部門認證，一種是行業性質認證。

l 國家部門認證

目前國家部門關於數據分析的認證還沒有一個權威的機構。大數據屬於新興科技，一般前沿技術會先實踐於企業之中，而相關部門的了解會有滯後性，所以關於大數據和數據分析的專業化技能、知識體系等主要是流行於高科技企業之中，在這個行業成熟之前，國家部門是無法頒發具備專業性兼具認可度和權威性的證書。目前有發證的機構是工信部、教育部、人社部，這幾個部門發的證書更多是一個技能的證明，因為在他們管理的上千個認證中，根本無法做到專業，這些證書可能會在國有企事業單位中有一定的參考作用，但並不具有評職稱作用，在大數據行業內也無人問津。

l 行業性質認證

1. SAS認證

SAS全球專業認證是由SAS公司頒發的、國際上公認的數據挖掘和商業智能領域的權威認證，隨著我國DT環境和應用的日漸進步，以上兩個領域將有極大的行業發展空間。獲取SAS全球專業認證，會讓您在數據挖掘、數據分析領域積累豐富經驗奠定良好的基礎。但是SAS面臨的問題在於，越來越多的競爭性開源軟體進入市場，如R語言，PYTHON，Spark等等，由於SAS昂貴的費用，導致自身軟體的使用率下降，市場佔有率低，在中國一般是大型銀行有用到SAS，而其他單位的使用逐年減少。因此SAS證書對於大多數的數據分析人士來講，如果你是傾向於找國有大型銀行的工作，可以考慮；如果你是希望去北美發展，也可以考慮；但如果沒有這種機會，最好還是考個其他的認證。by the way， Oracle的認證也類似，不過Oracle的認證沒有SAS的好使

2. Coursera

Coursera是免費大型公開在線課程項目，由美國斯坦福大學兩名計算機科學教授創辦。旨在同世界頂尖大學合作，在線提供免費的網路公開課程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大學、密歇根大學、普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學等美國名校。

Coursera證書是每門課程的結業證書，代表修過這門課程並具備相關技能，在美國來講一些學校是認可的，對申報留學也許有一些作用，但是在國內來講也更多是一個技能參考作用。by the way， edx也類似

3. CDA數據分析師認證

CDA認證是由CDA Institute發起，在國內由經管之家承辦的數據分析師專業證書。是一套專業化，科學化，國際化，系統化的人才考核標准，分為LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能，符合當今全球大數據及數據分析技術潮流。每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試，通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。CDA認證目前已被德勤（Deloitte）、蘇寧、中國電信、重慶統計局等企業單位納入到了內部員工的考核之中，並且來自網路、阿里、京東、惠普、中國銀行、IBM、聯想、移動、華為、尼爾森寶馬、賓士及政府部門等企業單位的員工有考取CDA認證，並獲得了不錯的薪資和職位。由於CDA數據分析師專注於數據分析和大數據領域，每年投入大量的資金和人力用於研發，目前CDA認證算是國內最具認可度、含金量最高的證書。

4. BDA認證

BDA是由中國商業統計學會設立的數據分析師培訓與考試項目，為提高數據分析工作人員的業務素質。分為初、中、高三個級別，該認證近兩年才出來，屬於一個新的證書，目前還沒有一定的知名度。相關的宣傳網站建設還不完善，知識體系還不夠強，不推薦大家考取。

其他的一些機構認證大多是自己公司的培訓證書，就更沒有參考價值了。

以上推薦的相關資源，希望能幫助大家快速進步，學習到必備技術，獲取到認證證書，為自己的數據分析職業道路做好扎實的鋪墊！

⑵ 數據分析師要考哪些證

1、雙證書權威性：工業和信息化部證書頒發的《數據分析師職業技術證書》，我國項目分析業界唯一的經國家認證的考核證書。

2、專業：CPDA數據分析師證書依照從業認證，從2003年設立開始，既不設立任何級別。學員通過嚴苛的考核並合格後，拿到行業協會頒發的數據分析師證書，取得從業資質。堅持CPDA數據分析師不區分等級，正是協會嚴格尊重國際慣例、遵守從業規范的結果。

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技能要求

懂業務：從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

懂管理：搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論。

⑶ 數據分析需要考哪些證書

SAS程序員專業證書和CDA數據分析師認證。根據相關資料查詢：數據分析師需要考SAS程序員專業證書和CDA數據分析師認證，考下這兩本證書後可以充分的幫助自己更加清晰的了解到數據分析的行業，具體信息可以到官網查詢。

⑷ 大數據相關證書有哪些

大數據需要考專業人員分析認證；數據科學專業成就認證；工程方面分析和優化（CPEE）證書；挖掘大規模數據集研究生證書；優化大數據分析證書；EMC數據科學家助理（EMCDSA）；Cloudera認證專家。

7、Cloudera認證專家：數據科學家（CCP：DS）-Cloudera

CCP：DS證書展示了精英層面使用大數據的技能。它需要通過一個評估基礎數據科學主題知識的書面考試。他們還必須在數據科學挑戰中，通過設計和開發同行評估的生產就緒的數據科學解決方案，並在真實條件下證明他們的能力。這個挑戰必須在完成筆試後24個月內通過，並且每年中的每隔一個季度提供兩次機會。

8、Cloudera Apache Hadoop認證開發人員（CCDH）-Cloudera

CCDH認證演示了開發人員寫入，維護和優化Apache Hadoop開發項目的技術知識，技能和能力。獲得這個認證需要通過90分鍾時限的50到55個活動問題的筆試。每個測試包括至少五個未評分的實驗問題。

9、Cloudera Apache Hadoop認證管理員（CCAH）-Cloudera

CCAH認證演示管理員的技術知識，技能和能力配置，部署，維護和保護Apache Hadoop集群和構成Cloudera企業數據中心的生態系統項目。獲得認證需要通過90分鍾時限的60個問題的書面考試。

10、Cloudera Apache HBase（CCSHB）認證專家-Cloudera

CCSHB認證演示了使用Apache HBase的技術知識，技能和能力，包括核心HBase概念，數據模型，架構，模式設計，API和管理。獲得認證需要通過90分鍾時間限制的45個問題的書面考試。

11、Revolution REnterprise Professional–Revolution Analytics

主要內容：此認證證明了對高級分析項目使用R統計語言的能力，包括分析大數據，數據分析生命周期，高級分析的理論和方法以及統計建模的戰略和實踐方面。該認證要求通過包含60個選擇題和90分鍾時間限制的tt筆考試。

12、Vertica大數據解決方案V1-HP

此認證驗證可以讓學習者部署和管理Vertica Analytics Platform，幫助組織優化和利用大數據分析獲利。其驗證學習者可以：識別和描述Vertica架構的關鍵功能，安裝平台，識別字元和確定Vertica中使用的投影的特徵，描述如何將數據載入到Vertica，闡述Vertica集群管理概念，描述備份/恢復和資源管理，並確定如何監視和故障排除。此認證需要在90分鍾內通過包含50個選擇題的考試。

13、Vertica大數據解決方案管理員V1-HP

此認證證實學習者可以管理Vertica Analytics Platform，並驗證其是否可以執行高級管理任務，包括：手動投影設計，診斷，高級故障排除和資料庫調優。該認證要求在100分鍾內通過包含60個選擇題的考試。

14、IBM認證的數據架構師-大數據

IBM認證數據架構師-大數據IBM專業認證計劃。

15、IBM認證的數據工程師-大數據

IBM認證的數據工程師-大數據IBM專業認證計劃。

16、大數據專業人員的SAS認證

SAS認證的大數據專業數據科學。

⑸ 數據分析師需要考哪些證

數據分析師需要考數據分析師職業技術證書、CPDA數據分析師證書依照從業認證。現在數據分析師有3個等級，分別是業務分析師、建模分析師和大數據分析師、數據科學家。考取證書後，對自己的職場選擇會有很大的幫助，很多企業明確標注數據分析持證人優先。

⑹ 數據分析師都需要考什麼證

數據分析師職業技術證書。在社會上想要成為數據分析師，需要考數據分析師職業技術證書才能夠證明。數據分析師是數據師Datician['det???n]的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。

⑺ 做數據分析行業考什麼證書比較有含金量

獲得數據分析師認證證書，取得行業敲門金磚，並進而成功拿到心儀企業的Offer，是不少求職者的夢想。市場中的證書較多，有些是含金量高的，而有些是價值低的，大家一定要選擇到好的認證。在這里給大家比較下目前市場中的數據分析類證書。
一般認證機構是兩種類型，一種是國家部門認證，一種是行業性質認證。
l 國家部門認證
目前國家部門關於數據分析的認證還沒有一個權威的機構。大數據屬於新興科技，一般前沿技術會先實踐於企業之中，而相關部門的了解會有滯後性，所以關於大數據和數據分析的專業化技能、知識體系等主要是流行於高科技企業之中，在這個行業成熟之前，國家部門是無法頒發具備專業性兼具認可度和權威性的證書。目前有發證的機構是工信部、教育部、人社部，這幾個部門發的證書更多是一個技能的證明，因為在他們管理的上千個認證中，根本無法做到專業，這些證書可能會在國有企事業單位中有一定的參考作用，但並不具有評職稱作用，在大數據行業內也無人問津。
l 行業性質認證
1. SAS認證
SAS全球專業認證是由SAS公司頒發的、國際上公認的數據挖掘和商業智能領域的權威認證，隨著我國DT環境和應用的日漸進步，以上兩個領域將有極大的行業發展空間。獲取SAS全球專業認證，會讓您在數據挖掘、數據分析領域積累豐富經驗奠定良好的基礎。但是SAS面臨的問題在於，越來越多的競爭性開源軟體進入市場，如R語言，PYTHON，Spark等等，由於SAS昂貴的費用，導致自身軟體的使用率下降，市場佔有率低，在中國一般是大型銀行有用到SAS，而其他單位的使用逐年減少。因此SAS證書對於大多數的數據分析人士來講，如果你是傾向於找國有大型銀行的工作，可以考慮；如果你是希望去北美發展，也可以考慮；但如果沒有這種機會，最好還是考個其他的認證。by the way， Oracle的認證也類似，不過Oracle的認證沒有SAS的好使
2. Coursera
Coursera是免費大型公開在線課程項目，由美國斯坦福大學兩名計算機科學教授創辦。旨在同世界頂尖大學合作，在線提供免費的網路公開課程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大學、密歇根大學、普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學等美國名校。
Coursera證書是每門課程的結業證書，代表修過這門課程並具備相關技能，在美國來講一些學校是認可的，對申報留學也許有一些作用，但是在國內來講也更多是一個技能參考作用。by the way， edx也類似
3. CDA數據分析師認證
CDA認證是由CDA Institute發起，在國內由經管之家承辦的數據分析師專業證書。是一套專業化，科學化，國際化，系統化的人才考核標准，分為LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能，符合當今全球大數據及數據分析技術潮流。每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試，通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。CDA認證目前已被德勤（Deloitte）、蘇寧、中國電信、重慶統計局等企業單位納入到了內部員工的考核之中，並且來自網路、阿里、京東、惠普、中國銀行、IBM、聯想、移動、華為、尼爾森寶馬、賓士及政府部門等企業單位的員工有考取CDA認證，並獲得了不錯的薪資和職位。由於CDA數據分析師專注於數據分析和大數據領域，每年投入大量的資金和人力用於研發，目前CDA認證算是國內最具認可度、含金量最高的證書。
4. BDA認證
BDA是由中國商業統計學會設立的數據分析師培訓與考試項目，為提高數據分析工作人員的業務素質。分為初、中、高三個級別，該認證近兩年才出來，屬於一個新的證書，目前還沒有一定的知名度。相關的宣傳網站建設還不完善，知識體系還不夠強，不推薦大家考取。
其他的一些機構認證大多是自己公司的培訓證書，就更沒有參考價值了。
以上推薦的相關資源，希望能幫助大家快速進步，學習到必備技術，獲取到認證證書，為自己的數據分析職業道路做好扎實的鋪墊！

⑻ 數據分析師要考哪些證

CFA、CDA、CPA、FRM都是數據分析職業相關認證，如果從事金融行業可以考CFA或FRM,如果做財務相關職業，可以考CPA，如果是剛剛入行從事數據分析，可以考CDA數據分析師