怎麼描述兩組數據的關系

① 怎樣用excel 知道兩組數據的線性關系

解決怎樣用excel 知道兩組數據的線性關系的步驟如下：

1.打開excel，輸入這兩個因素的數據，這里輸入兩個變數，一個是數量，一個是質量。

② 怎樣用spss分析這兩組數據的相關性

1、打開SPSS軟體，輸入兩列數據，如下圖所示；

③ excel中怎樣做表示兩列數據關系的公式

1、可以求出兩者的相關系數，例如兩行數據分別在A1:E1和A2:E2，則公式：=CORREL(A1:E1,A2:E2)
就是求兩者的相關系數，其絕對值越接近於1，說明越線性相關，否則說明其越不相關。
2、也可以用做散點圖法。
插入-〉圖表-〉選擇「散點圖」-〉下一步，切換到「系列」標簽頁，添加系列，X值選擇A1:E1，Y值選擇A2:E2-〉下一步……-〉完成。
然後選擇圖表上的數據曲線（或點），右鍵-〉添加趨勢線-〉切換到「選項」標簽頁，勾選「顯示公式」，確定。就會在圖表上顯示公式，該公式就是兩者的關系公式

④ 已知兩組數據 怎樣用函數來表示他們之間的關系

你是不是要對兩列數據進行統計，以獲得兩列數據間的回歸方程啊。
比如你的數據為兩列，a列和b列，其中，a列為自變數x，b列為應變數y。
選中a、b列的數據區域，插入→圖表，選擇散點圖，完成。
選擇圖表中的數據系列，圖表→添加趨勢線
在「類型」選項卡中，選擇你所需要的方程的類型，如線性、對數、多項式，乘冪、指數等。其中，多項式還要指定最高為幾次冪。
在「選項」選項卡中，勾選公式和顯示r平方值。
確定。
註：所顯示出來的r2=後面的數值為相關系數的平方，需要用sqrt()函數計算相關系數。
相關系數的正負號，根據所得的趨勢線確定，趨勢線從左向右，逐漸增高，取正號，逐漸降低，取負號。

⑤ 已知兩組數據 怎樣用函數來表示他們之間的關系

用 互相關函數 表示他們之間的關系
兩組數據相當於離散信號
可表示為
R(n)=（1/N）∑[x(m)y(m+n)] 其中m從0到N-1變化。
關系越密切，相關系數越大。

另外，根據具體情況，也可以通過修勻，擬合， 找找函數關系。

⑥ 想反映兩組數據隨時間的變化的相互關系使用什麼圖

基本類型

（1）條圖：又稱直條圖，表示獨立指標在不同階段的情況，有兩維或多維，圖例位於右上方。

（2）百分條圖和圓圖：描述百分比（構成比）的大小，用顏色或各種圖形將不同比例表達出來。

（3）線圖：用線條的升降表示事物的發展變化趨勢，主要用於計量資料，描述兩個變數間關系。

（4）半對數線圖：縱軸用對數尺度，描述一組連續性資料的變化速度及趨勢。

（5）直方圖：描述計量資料的頻數分布。

（6）散點圖：描述兩種現象的相關關系。

（7）統計地圖：描述某種現象的地域分布。條形圖

用一個單位長度(如1厘米)表示一定的數量，根據數量的多少，畫成長短相應成比例的直條，並按一定順序排列起來，這樣的統計圖，稱為條形統計圖。條形統計圖可以清楚地表明各種數量的多少。條形圖是統計圖資料分析中最常用的圖形。按照排列方式的不同，可分為縱式條形圖和橫式條形圖;按照分析作用的不同，可分為條形比較圖和條形結構圖。

條形統計圖的特點：

(1)能夠使人們一眼看出各個數據的大小。

(2)易於比較數據之間的差別。

(3）能清楚的表示出數量的多少。

扇形圖

以一個圓的面積表示事物的總體，以扇形面積表示占總體的百分數的統計圖，叫作扇形統計圖。也叫作百分數比較圖。扇形統計圖可以比較清楚地反映出部分與部分、部分與整體之間的數量關系。

扇形統計圖的特點：

(1)用扇形的面積表示部分在總體中所佔的百分比。

(2)易於顯示每組數據相對於總數的大小。

折線圖

折線統計圖
以折線的上升或下降來表示統計數量的增減變化的統計圖，叫作折線統計圖。與條形統計圖比較，折線統計圖不僅可以表示數量的多少，而且可以反映同一事物在不同時間里的發展變化的情況。折線圖在生活中運用的非常普遍，雖然它不直接給出精確的數據，但只要掌握了一定的技巧，熟練運用「坐標法」也可以很快地確定某個具體的數據。

折線統計圖的特點：（1）能夠顯示數據的變化趨勢，反映事物的變化情況。

網狀圖

網狀統計圖的特點是：

母代表的意義，在具體的答題過程中就可以脫離字母，較簡便找出答案。

統計圖的意義：

表示現象間的對比關系；揭露總體結構；檢查計劃的執行情況；揭示現象間的依存關系，反映總體單位的分配情況；說明現象在空間上的分布情況。

莖葉統計圖

莖葉圖又稱「枝葉圖」，它的思路是將數組中的數按位數進行比較，將數的大小基本不變或變化不大的位作為一個主幹（莖），將變化大的位的數作為分枝（葉），列在主幹的後面，這樣就可以清楚地看到每個主幹後面的幾個數，每個數具體是多少。

莖葉圖有三列數：左邊的一列數統計數，它是上（或下）向中心累積的值，中心的數（帶括弧）表示最多數組的個數；中間的一列表示莖，也就是變化不大的位數；右邊的是數組中的變化位，它是按照一定的間隔將數組中的每個變化的數一一列出來，象一條枝上抽出的葉子一樣，所以人們形象地叫它莖葉圖。

莖葉圖是一個與直方圖相類似的特殊工具，但又與直方圖不同，莖葉圖保留原始資料的資訊，直方圖則失去原始資料的訊息。將莖葉圖莖和葉逆時針方向旋轉90度，實際上就是一個直方圖，可以從中統計出次數，計算出各數據段的頻率或百分比。從而可以看出分布是否與正態分布或單峰偏態分布逼近。

莖葉圖在質量管理上用途與直方圖差不多，但它通常是作為更細致的分析階段使用。由於它是用數字組成直方圖，所以在做的時候比直方圖時，通常我們常使用專業的軟體進行繪制。

莖葉圖的特徵

1、用莖葉圖表示數據有兩個優點：一是從統計圖上沒有原始數據信息的損失，所有數據信息都可以從莖葉圖中得到；二是莖葉圖中的數據可以隨時記錄，隨時添加，方便記錄與表示。

2、莖葉圖只便於表示兩位有效數字的數據，而且莖葉圖只方便記錄兩組的數據，兩個以上的數據雖然能夠記錄，但是沒有表示兩個記錄那麼直觀、清晰。

統計圖的意義：

表示現象間的對比關系；揭露總體結構；檢查計劃的執行情況；揭示現象間的依存關系，反映總體單位的分配情況；說明現象在空間上的分布情況。

網狀統計圖的特點是這類統計圖中只有一些字母，字母所代表的意義都在題外，在答題前必弄清這些字母代表的意義，在具體的答題過程中就可以脫離字母，較簡便地得出答案。

統計表是由縱橫交叉線條所繪制的表格來表現統計資料的一種形式.

根據《中國小學教學網路全書》介紹，它是用原始數據製成的一種表格．為了實際需要，人們常常要把工農業生產、科學技術和日常工作中所得到的相互關聯的數據，按照一定的要求進行整理、歸類，並按照一定的順序把數據排列起來，製成表格，這種表格叫做統計表．

它的作用是：①用數量說明研究對象之間的相互關系．②用數量把研究對象之間的變化規律顯著地表示出來．③用數量把研究對象之間的差別顯著地表示出來．這樣便於人們用來分析問題和研究問題．

統計表的形式繁簡不一，通常按項目的多少，分為單式統計表和復式統計表兩種．只對某一個項目的數據進行統計的表格，叫做單式統計表，也叫做簡單統計表．統計項目在兩個或兩個以上的統計表格，叫做復式統計表．

統計表的內容一般都包括總標題、橫標題、縱標題、數字資料、單位、製表日期．總標題是指表的名稱，它要能簡單扼要地反映出表的主要內容，橫標題是指每一橫行內數據的意義；縱標題是指每一縱欄內數據的意義；數字資料是指各空格內按要求填寫的數字；單位是指表格里數據的計量單位．在數據單位相同時，一般把單位放在表格的左上角．如果各項目的數據單位不同時，可放在表格里註明．製表日期放在表的右上角，表明製表的時間．各種統計表都應有「備考」或「附註」欄，以便必要時填入不屬於表內各項的事實或說明．

直方圖

直方圖(Histogram)又稱柱狀圖、質量分布圖。是一種統計報告圖，由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數據分布的情況。 一般用橫軸表示數據類型，縱軸表示分布情況。直方圖法的涵義

在質量管理中，如何預測並監控產品質量狀況?如何對質量波動進行分析?直方圖就是一目瞭然地把

這些問題圖表化處理的工具。它通過對收集到的貌似無序的數據進行處理，來反映產品質量的分布情況，判斷和預測產品質量及不合格率。

直方圖又稱質量分布圖，柱狀圖，它是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以的資料，解析出規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態，對於資分布狀況一目瞭然，便於判斷其總體質量分布情況。在製作直方圖時，牽涉學的概念，首先要對資料進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。按組距相等的原則進行的兩個關鍵數位是分組數和組距。是一種幾何形圖表，它是根據從生產過程中收集來的質量數據分布情況，畫成以組距為底邊、以頻數為高度的一系列連接起來的直方型矩形圖，如圖所示。

作直方圖的目的就是通過觀察圖的形狀，判斷生產過程是否穩定，預測生產過程的質量。具體來說，作直方圖的目的有：

①判斷一批已加工完畢的產品；

②驗證工序的穩定性；

③為計算工序能力搜集有關數據。

直方圖將數據根據差異進行分類，特點是明察秋毫地掌握差異。直方圖的繪制方法

①集中和記錄數據，求出其最大值和最小值。數據的數量應在100個以上，在數量不多的情況下，至少也應在50個以上。我們把分成組的個數稱為組數，每一個組的兩個端點的差稱為組距。

②將數據分成若干組，並做好記號。分組的數量在6－20之間較為適宜。

③計算組距的寬度。用組數去除最大值和最小值之差，求出組距的寬度。

④計算各組的界限位。各組的界限位可以從第一組開始依次計算，第一組的下界為最小值減去最小測定單位的一半，第一組的上界為其下界值加上組距。第二組的下界限位為第一組的上界限值，第二組的下界限值加上組距，就是第二組的上界限位，依此類推。

⑤統計各組數據出現頻數，作頻數分布表。

⑥作直方圖。以組距為底長，以頻數為高，作各組的矩形圖。

⑦ 如何分析兩組數據的相關性

你是想告訴你怎麼操作，還是幫你做呢？
先和你說下怎麼操作吧，當你兩組數據時連續數據（如果不是的，或不知道的，可以再詳細說下你的是什麼數據）。你有裝spss軟體吧，打開spss，把兩組數據錄入。點analyze--correlate--bivariate，在彈出框里，把兩個變數選擇過去，點ok即可出結果。結果里，pearson correlation對應的系數就是相關系數了。如果sig值小於0.05就是顯著相關，小於0.01就是極其顯著，系數上面會有兩個**。
希望對你能有所幫助。

⑧ 怎麼來確定兩組數據之間存在聯系

可以看這兩組數據是否存在相同的變數或者常量的名稱，
也可以看是否這兩組數據描述的內容或對象是相同的，
也可以分析這兩組數據是否存在某種隱性或顯性的關系，比如是否存在函數關系等等。
當然，也還有其他的情況，這就得看具體的實例了。

希望可以幫到你，謝謝！

⑨ 如何用excel分析兩列數據相關性分析

1、首先打開電腦的WPS表格，輸入兩組數據，如下圖所示。

⑩ 怎樣用spss分析這兩組數據的相關性

spss的步驟如下：

1、單擊Analyze——Correlate——Bivariate...，則彈出相關分析Bivariate
Correlations對話框

2、把左邊的源變數（情感溫暖Q和T1）調入右邊的矩形框內，同時勾選Pearson選項（見下圖）