你了解哪些大數據平台

❶ 常用的大數據分析平台有哪些

國家數據： http://data.stats.gov.cn可以查詢到國家統計局調查統計的各專業領域的主要指標時間序列數據。

阿里指數： https://index.1688.com最權威專業的行業價格、供應、采購趨勢分析。

微指數： https://data.weibo.com/index微指數是對提及量、閱讀量、互動量加權得出的綜合指數，更加全面的體現關鍵詞在微博上的熱度情況。

微信指數： 微信裡面搜一搜“微信指數”就能直接找到。立足於微信生態，依託海量用戶數據，微信指數具有天生優勢。

淘寶生意參謀： https://sycm.taobao.com生意參謀基於“支付金額=訪客數*轉化率*客單價”這一公式，幫你快速定位生意波動的核心因素。

搜狗指數： http://shu.sogou.com/全網熱門事件、品牌、人物等查詢詞的搜索熱度變化趨勢，掌握網民需求變化.

頭條指數： https://index.toutiao.com/頭條指數是巨量引擎雲圖推出的一種數據產品。

360指數： http://index.haosou.com360趨勢是以360產品海量用戶數據為基礎的大數據展示平台。

飛瓜數據： https://www.feigua.cn/飛瓜數據是短視頻領域權威的數據分析平台，提供抖音數據和快手數據等。

七麥數據： https://www.qimai.cn/七麥數據是國內專業的移動應用APP數據分析平台。

網路指數： http://index..com你可以研究關鍵詞搜索趨勢、洞察網民興趣和需求、監測輿情動向、定位受眾特徵。

京東商智： https://sz.jd.com豐富的運營數據，覆蓋電商全域，提升運營效率。多維度行業競爭數據，刻畫行業趨勢，洞察消費特性，輔助運營決策。

❷ 大數據基礎平台有哪些

Transwarp Data Hub
星環大數據基礎平台（TDH) 是星環自主研發的一站式多模型大數據基礎平台，包括多個大數據存儲與分析產品，能夠存儲 PB 級別的海量數據，可以處理包括關系表、文本、時空地理、圖數據、文檔、時序、圖像等在內的多種數據格式，提供高性能的查詢搜索、實時分析、統計分析、預測性分析等數據分析功能。目前 TDH 已經在政府、金融、能源、製造業等十多個行業內落地，支撐如金融風控與營銷、智慧製造、城市大腦、智慧交通等多種核心行業應用。 網路上面都有。

❸ 大數據分析平台哪個好

大數據分析平台有很多，好的有以下幾個：

1、思邁特軟體Smartbi從取數、分析到報告，思邁特軟體Smartbi提供一體化的閉環工作方式。Office插件等同於一個媒介，安裝此插件可以將思邁特軟體Smartbi的報表資源添加到Word、PPT、WPS文字或WPS演示中，進而可以在Word、PPT、WPS文字或WPS演示中引用思邁特軟體Smartbi中的資源，生成帶有參數的動態分析報告

2、Lumify歸Altamira科技公司（以國家安全技術而聞名）所有，這是一種開源大數據整合、分析和可視化平台。你只要在Try.Lumify.io試一下演示版，就能看看它的實際效果。

3、Disco最初由諾基亞開發，這是一種分布式計算框架，與Hadoop一樣，它也基於MapRece。它包括一種分布式文件系統以及支持數十億個鍵和值的資料庫。

數據分析有沒有用，來試試Smartbi就知道了,Smartbi產品功能設計全面，涵蓋數據提取、數據管理、數據分析、數據共享四個環節，幫助客戶從數據的角度描述業務現狀，分析業務原因，預測業務趨勢，推動業務變革。

❹ 目前國內有哪些好用的大數據分析平台

大數據分析平台有思邁特軟體Smartbi：思邁特軟體Smartbi是企業級商業智能和大數據分析品牌，經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

通過圖形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通過第三方插件技術，很容易將其他工具及服務集成到平台中去。數據分析研判平台就是海量信息的採集，數據模型的搭建，數據的挖掘、分析最後形成知識服務於實戰、服務於決策的過程，平台主要包括數據採集部分，模型配置部分，模型執行部分及成果展示部分等。

大數據分析平台靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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❺ 有哪些好用的大數據採集平台

1.數據超市

一款基於雲平台的大數據計算、分析系統。擁有豐富高質量的數據資源，通過自身渠道資源獲取了百餘款擁有版權的大數據資源，所有數據都經過審核，保證數據的高可用性。

2. Rapid Miner

數據科學軟體平台，為數據准備、機器學習、深度學習、文本挖掘和預測分析提供一種集成環境。

3. Oracle Data Mining

它是Oracle高級分析資料庫的代表。市場領先的公司用它最大限度地發掘數據的潛力，做出准確的預測。

4. IBM SPSS Modeler

適合大規模項目。在這個建模器中，文本分析及其最先進的可視化界面極具價值。它有助於生成數據挖掘演算法，基本上不需要編程。

5. KNIME

開源數據分析平台。你可以迅速在其中部署、擴展和熟悉數據。

6. Python

一種免費的開源語言。

關於有哪些好用的大數據採集平台，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

❻ 電商大數據平台有哪些

電商大數據平台如下：
1、星仔魔盒是為淘寶，天貓，京東，阿里，巴巴和巨化開發的電子商務軟體。美利說可以有效提高7%的工作效率，節省8%的時間。
2、傳奇：這是一個必要的數據分析工具，為賣家在天貓，淘寶，傳奇。具有諸如淘寶指數、淘寶關鍵詞助手、貨幣選擇和測量以及競爭對手分析等功能。
3、業務人員：阿里巴巴集團，淘寶/阿里巴巴程心交流平台，數據輔助工具，交易指數流量指數計算公式，幫助商家打造爆款，實時直觀把握市場和競爭態勢。

❼ 大數據分析平台/數據服務平台有那些

南京西橋科技有限公司的Cobub，大數據精準營銷一站式解決方案，靠譜的大數據服務商！

❽ 了解下數據的平台都有哪些呢謝了

眾所周知，網路憑借在大數據領域多年的深厚技術積累，一直沖在產業智能化的最前線。在去年的網路AI開發者大會上，網路大數據發布了全新的大數據產品技術棧，覆蓋了數據工程、數據科學、數據產品和行業解決方案，並推出了網路點石大數據開放平台。今年，網路大數據又會帶來哪些新的突破和進展呢？
在7月3日的網路大腦論壇上，網路大數據部高級總監郭謝以「網路大數據技術開放平台」為主題進行了演講，讓我們通過下面精彩內容分享來深入了解一下。
網路大數據部高級總監 郭謝
經過持續的建設，網路點石已成為國內第一家落地的大數據 iPaaS 平台，聚焦解決大數據產業中的安全和效率兩大問題。點石平台有三大核心特性：「安全的數據融合加工環境」，是聚焦解決安全問題，這也是大數據應用的關鍵前提。「多層次開放的可定製組件」以及「功能一體化的大數據開發平台」，則是聚焦解決效率問題，只有降低了大數據的開發及應用門檻，才能使大數據價值更加充分地釋放出來。
安全的數據融合加工環境，為打破數據孤島提供強力支撐
隨著大數據行業的迅速發展，數據如何安全地應用是擺在每一家企業和機構面前的難題，任何一個環節的疏漏，都可能造成寶貴的數據資產的流失。
針對可信雲端計算、多方安全計算、聯合建模等安全計算的常見場景，網路大數據部研發了相關核心技術，通過技術手段來保證數據安全。由於信息學、密碼學知識的復雜性，計算效率往往會大幅下降，難以工業化落地。網路通過強大的工程能力和對核心技術的攻關，同時提供了雲、端兩套安全方案，大幅提升了計算性能，使這些場景都可以在當前算力條件下實際落地，使數據安全解決方案可以適配更多的場景。
案例：與清華大學攜手為城市治理提供新思路
城市品質評估是近年各地政府智慧城市建設中的重要課題，粗放式城市發展導致城市空間品質良莠不齊，甚至出現空間失序。清華大學建築學院基於大規模街景圖片數據，使用人工判別與計算機深度學習等方法對城市空間失序現象的分布、程度、類型與原因等進行分析，開發城市品質評估模型力圖解決該難題。
通過點石平台雲端的隔離域和安全建模環境，清華大學將自有數據和數據供應商的街景數據進行了安全的融合建模，依託更加豐富的街景數據樣本，模型效果大幅提升，並在此過程中保證了數據的可用不可見，防止數據流失，有力保障了街景數據所有方的利益，也為這些寶貴數據以後的變現提供了實際支撐。
多層次開放的可定製組件，積木式快捷搭建企業級應用
網路在多年的大數據實踐過程中，積累了眾多業界領先的核心技術能力。現在通過點石平台將這些能力開放出來，使開發者可以充分復用已有的各種開放組件，採用積木式應用構建理念，盡可能降低大數據開發應用的綜合成本。其中，開放的可定製組件分成了多個層次，既有粒度細、可定製性高的基礎演算法組件；也有粒度粗的場景化業務組件。開發者通過融入深層次的業務理解，將平台開放組件進行二次集成與開發，即可低成本地建立定製化的應用服務，並發布到點石平台的應用市場，為更多的使用方提供服務。
案例：與天聞數媒共建智能稿件審核新場景
傳統的稿件審校流程需要經過人工的三道審核才可被發布出來。隨著互聯網和新媒體的發展，各類媒體生產的內容越來越多，傳播效率和影響面也越來越大，但現有的審校機制還依然停留在傳統的人工逐字逐句的審核上。
網路和合作夥伴天聞數媒聯合開發的智能稿件審核系統利用網路在智能勘誤領域的AI技術沉澱，結合合作夥伴天聞對媒體行業的深刻理解，為某頭部報業客戶提供智能稿件糾錯服務，對文本中的錯誤信息進行識別和提示，保證重要表述的准確性。
功能一體化的大數據開發平台，打通應用開發全流程
在點石平台上做大數據開發的優勢主要體現在三方面：高效、易用、先進。
首先，在高效方面，點石平台提供一站式的大數據開發環境，解決以往開發過程中組件分散、協同運維難度高的難題，大幅提升開發者的工作效率。
其次，在易用性方面，通過自動機器學習可以完成自動搜索優化模型，充分釋放數據價值，不再需要付出高昂的人力成本去進行模型的構建優化等工作。
最後，在先進性方面，點石平台原生集成了網路先進的AI技術，如PaddlePaddle、NLP技術等，讓業界領先的AI技術為你所用。
案例：助力卓思快速搭建智能營銷新模式
在日趨激烈的汽車市場競爭環境下，汽車廠商越來越多依賴互聯網大數據分析，輔助制定營銷方案、選擇投放策略等。通過優化營銷及銷售政策，實現優化分配資源、優化銷售效果的目的。
通過使用點石平台的數據安全融合服務，卓思實現了多方數據的安全融合建模。同時，根據具體的應用場景，集成了平台相關的開放組件，最終快速搭建起SaaS產品，形成汽車營銷產品矩陣，並在點石平台發布。在實際生產效果驗證中，營銷拉新和流失會員召回等核心指標都取得了很好的效果，大幅提升了產品競爭力。
為個人開發者提供提升舞台，讓大數據普惠千萬行
點石平台在過去一年多的時間里，支持了多場國內外大數據競賽，提供了從底層算力、數據處理、特徵工程、在線編程環境、模型訓練及調優的全流程支持。參賽選手只需要一台電腦，即可完成整個比賽。通過成本和門檻的大幅降低，參賽選手可以把精力聚焦到最需要創造性的工作上。未來，會有更多的機構發布它們的產業難題，讓全世界的開發者通過「眾智眾創」的大數據技術，幫助機構尋找解決良方。
以上就是在本次網路開發者大會上網路大數據發布的重要理念和進展，可以清晰可見網路大數據正在生態賦能中積極發力。隨著大數據產業的不斷發展，網路期望通過產品、技術、渠道等多方位合作與夥伴共同挖掘數據價值，攜手幫助廣大的企業和機構實現產業升級，點石成金，共創未來。

❾ 大數據相關平台/工具

Presto: 開源分布式Sql互動式查詢引擎，Facebook開源的。⽀持任意數據源（通過擴展式Connector組件），數據規模GB~PB級。使用的技術，如向量計算，動態編譯執⾏計劃，優化的ORC和Parquet Reader等。
Kylin: 阿帕奇的大數據分析工具。是一個開源的、分布式的分析型數據倉庫，提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查詢介面及多維分析（OLAP）能力以支持超大規模數據，最初由 eBay 開發並貢獻至開源社區。它能在亞秒內查詢巨大的表
Phoenix：阿帕奇開源項目。

❿ 那些好的大數據平台

1、新增一個數據搜索平台：DataDance(城市地圖），不用費力的去各個平台找數據，通過這個平台搜索或勾選需要的標簽就行，就能找到各個維度的數據。提供12大類、50多萬個數據和數據報告（基本上覆蓋了市面上所有細分行業）。在網站首頁就有全面又詳細的數據分類，可以點擊分類查看也可以通過數據關鍵詞查詢。比如勾選「餐飲服務」，就可以快速查到大量相關數據：

人群畫像數據：

數據更新及時，緊跟當下熱點，以及網站全部的數據可以下載。

平台還提供常駐客戶畫像、民用住宅及房價、周邊餐飲業態、周邊醫療相關業態、周邊教育培訓相關業態、周邊寵物相關業態、周邊景區業態、周邊交通相關業態、周邊公司分布業態、周邊商務住宿業態、周邊生活服務業態、周邊 體育 休閑業態、周邊政府機構業態、周邊公共設施業態，部分消費類提供有人均消費和評分等信息，我就不逐一放圖說明了，有興趣您可以自己去看下。

2、艾瑞指數——主要用戶：互聯網從業者艾瑞旗下/包括移動APP指數、PCWeb指數、影視指數、廣告指數、移動設備指數五類指數查詢工具。

4、搜狗指數——主要用戶：營銷人搜狗旗下/基於搜狗用戶行為的數據分享平台，同時支持搜索微信熱度。