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大數據屬於什麼行業

發布時間:2022-02-24 10:05:32

A. 大數據到底是什麼行業啊,具體是干什麼的啊

大數據是一系列技術的統稱,經過多年的發展,大數據已經形成了從數據採集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現和應用等一系列環節,這些環節涉及到諸多大數據工作崗位,這些工作崗位與物聯網、雲計算也都有密切的聯系。

B. 大數據到底是什麼行業啊,具體是干什麼的啊

大數據工作實際上就是一個數據統計的行業,從各種數據里邊兒進行檢索匯總,從而可以提煉出自己所需要的數據。可以為企業或者單位的發展確定一個方向,提供一個參考的數據值。

C. 大數據專業是個什麼專業啊,干什麼的

大數據管理與應用專業,該專業畢業生能應用所學知識和技術在各級政府部門、IT企業、咨詢機構及企事業單位從事大數據管理、應用、分析和研究等工作,擔任(大)數據分析師、商業智能分析師、數據認證專家、數據科學家等職位。

D. 大數據分析這個職位屬於哪個行業

數據分析行業屬於一個邊緣學科,交叉學科,准確的說它不屬於哪個行業,不屬於IT,也不屬於金融業,但是同時也會用到IT的知識和工具,也會用到金融的原理的這種。

E. 大數據屬於什麼專業

1、數據科學與大數據技術

本科專業,簡稱數據科學或大數據。

學制四年,授予工學學位或理學學位。

旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。

2、大數據技術與應用

高職院校專業。

學制四年,授予工學學位或理學學位。

旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法,成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平台綜合部署、大數據平台應用軟體開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。

F. 大數據包括哪些專業

1、大數據專業,一般是指大數據採集與管理專業;
2、課程設置,大數據專業將從大數據應用的三個主要層面(即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘)系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法,包括實現和分析協同過濾演算法、運行和學習分類演算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現一個基於、Maprece的並行演算法、部署Hive並實現一個的數據操作等等,實際提升企業解決實際問題的能力。
3、核心技術,
(1)大數據與Hadoop生態系統。詳細介紹分析分布式文件系統HDFS、集群文件系統ClusterFS和NoSQL Database技術的原理與應用;分布式計算框架Maprece、分布式資料庫HBase、分布式數據倉庫Hive。
(2)關系型資料庫技術。詳細介紹關系型資料庫的原理,掌握典型企業級資料庫的構建、管理、開發及應用。
(3)分布式數據處理。詳細介紹分析Map/Rece計算模型和Hadoop Map/Rece技術的原理與應用。
(4)海量數據分析與數據挖掘。詳細介紹數據挖掘技術、數據挖掘演算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity,TF-IDF數據挖掘演算法–聚類演算法;以及數據挖掘技術在行業中的具體應用。
(5)物聯網與大數據。詳細介紹物聯網中的大數據應用、遙感圖像的自動解譯、時間序列數據的查詢、分析和挖掘。
(6)文件系統(HDFS)。詳細介紹HDFS部署,基於HDFS的高性能提供高吞吐量的數據訪問。
(7)NoSQL。詳細介紹NoSQL非關系型資料庫系統的原理、架構及典型應用。
4、行業現狀,
今天,越來越多的行業對大數據應用持樂觀的態度,大數據或者相關數據分析解決方案的使用在互聯網行業,比如網路、騰訊、淘寶、新浪等公司已經成為標准。而像電信、金融、能源這些傳統行業,越來越多的用戶開始嘗試或者考慮怎麼樣使用大數據解決方案,來提升自己的業務水平。
在「大數據」背景之下,精通「大數據」的專業人才將成為企業最重要的業務角色,「大數據」從業人員薪酬持續增長,人才缺口巨大。

G. 大數據屬於哪種專業

大數據是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大數據牽扯的數據挖掘、雲計算一類的,所以是計算機一類的專業。分布比較廣,應用行業較多。

大數據

零售業:主要集中在客戶營銷分析上,通過大數據技術可以對客戶的消費信息進行分析。獲知客戶的消費習慣、消費方向等,以便商場做好更合理商品、貨架擺放,規劃市場營銷方案、產品推薦手段等。


金融業:在金融行業里頭,數據即是生命,其信息系統中積累了大量客戶的交易數據。通過大數據可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等。


醫療業:通過大數據可以輔助分析疫情信息,對應做出相應的防控措施。對人體健康的趨勢分析在電子病歷、醫學研發和臨床試驗中,可提高診斷准確性和葯物有效性等。


製造業:該行業對大數據的需求主要體現在產品研發與設計、供應鏈管理、生產、售後服務等。通過數據分析,在產品研發過程中免除掉一些不必要的步驟,並且及時改善產品的製造與組裝的流程。

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