大數據專業女生學哪個好

『壹』 女生學大數據好還是計算機好都適合女生嗎就業前景好嗎

提起理工類專業，特別是工科專業，很多女生都會望而卻步，而社會對於女生學工科專業的認可度也比較低。但隨著女性職業優勢的逐漸展現，這種傳統的觀念已經逐漸被摒棄，女生同樣能選擇工科專業。不過，相比較而言，大部分女生在邏輯思維和理科思維方面確實會弱於男生，所以女生在選擇工科專業的時候還是要多多考慮。本期，我們就來討論一下女生學大數據好還是計算機好？都適合女生嗎？就業前景好嗎？

數據科學與大數據技術專業是以大數據為研究對象，以從數據中獲取知識與智慧為主要目的，以統計學、計算機科學、可視化以及專業領域知識等為理論基礎，以數據採集、預處理、數據管理及數據計算等為研究內容的一門學科。

相較於計算機科學與技術，大數據專業是一個比較「年輕」的專業。也正是因為它是個新專業，所以行業內人才缺口很大。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。這也表明，大數據專業的就業前景還是非常不錯的。此外，對於女生來說大數據專業還有一個優勢，大數據專業不會設計太深的演算法，進可做大數據開發，退也可做大數據分析，女生可以選擇更貼近業務方面的工作。

當然，由於這個專業2016年才剛剛開始在高校設置，在培養方面還不算特別成熟，行業發展也處於剛剛起步的階段，這也是選擇大數據專業的挑戰之一。

二、都適合女生嗎？就業前景好嗎？

無論是計算機專業還是大數據專業，都對理科思維有比較高的要求，所以對女生來說，學習難度還是比較高的。但好在對比其他理工類專業，這兩個專業對數學的要求不算太高，如果高中理科成績比較理想，那麼這兩個專業對於女生來說也是非常不錯的選擇。此外，女生也有自己的優勢，比如更善於溝通、更善於處理業務，所以只要把優勢發揮好，女生同樣能在工作崗位上不輸男生。

至於就業，兩個專業的就業前景都非常好，只不過計算機專業的就業競爭壓力要稍大一些，大數據行業的發展還不夠成熟，很多技術和業務都在摸索階段，需要同學們在工作過程中去克服。

『貳』 大數據與醫學信息工程那個好就業對於女生

醫學信息工程。
1、對於女生就業來言，學大數據的就業前景沒有學醫學信息工程的就業前景好，畢竟以後的醫療都是要智能化的。
2、大數據專業對於女生而言，學習起來太難了，能學會但是學不精，大數據技能只是也不過關，醫療信息工程專業對女生來說還是很容易學會的，只要掌握主該專業的知識就可以很好的進行工作了。

『叄』 女生學大數據好還是計算機好就業前景好嗎

在理工類的專業上，很多女生都會遠離，因為社會上對於女生學習工科的認可度並不是很高，如今女性的職業優勢也在逐漸的發展，一些傳統的觀念也在逐漸的改變，所以很多女生也會選擇工科類的專業。雖然大部分的女生的邏輯能力都要比男生遜色一些，但是也會有一些女生選擇工科類的專業。那麼女生學習大數據好還是學習計算機好呢？哪一個更適合女生呢？前景怎麼樣呢？我們一起來討論一下吧。

無論選擇計算機還是大數據，對於女生來說，學習難度會稍微略高。但是這兩個專業女生也有很大的優勢，所以只要女生能夠穩定發揮自己的優勢，努力上進，也會在這些工作崗位上更加出彩。這兩個專業的就業前景非常好，不過競爭壓力會比較大。

『肆』 2022大數據技術專業適合女生學嗎 好不好就業

大數據技術專業適合女生學。大數據技術專業是一個培養能在互聯網、證券、金融、銀行、保險、it等行業，從事大數據系統搭建、管理、運維等工作的高端技能人才，而這些行業從不缺乏女性工作者，部分行業女性佔比還挺大，所以女生也非常適合學習大數據技術與應用專業，而且有些院校該專業的教師中堅力量就是女性。

2022大數據技術專業女生好就業嗎

大數據技術與應用專業旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法，成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平台綜合部署、大數據平台應用軟體開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。
大數據技術與應用專業的學生需要學習的內容有面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計分析、高等數學、Python編程、JAVA編程、資料庫技術、Web開發、Linux操作系統、大數據平台搭建及運維、大數據應用開發、可視化設計與開發等。

大數據專業就業前景

從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對於當前大數據相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。

『伍』 大數據與會計專業適合女生學嗎

大數據與會計適合女生學的。因為大數據與會計專業其實就是傳統的會計專業的升級版本，而會計專業一般都是女生多餘男生，女生的心思比較縝密，工作也是比較認真和仔細的。

這方面女生占據了天賦，而大數據與會計這個行業從事的工作崗位一般都是財務方面的工作，需要的就是這種工作態度。大數據和會計專業都比較適合女生，這個專業都是和數字打交道，需要耐心和細心。一般情況來說，女生比較坐得住，喜歡文靜穩定的工作。

大數據與會計的專業定義

會計主要研究會計理論知識，包括基本的會計概念、假設、原則，使學生能夠根據企業的實際經濟業務填制憑證和編制會計報表，運用所學的知識為企業降低生產經營成本。例如搜集與整理原始憑證、根據原始憑證編制記賬憑證、匯總編制資產負債表和現金流量表、為公司做好成本分析等。

大數據與會計是中國普通高等學校專科專業，該專業修學年限是三年。

『陸』 女生適合學大數據嗎

首先一點是，學習大數據開發技術沒有性別之分，所以說女生也是可以學習大數據開發技術的。計算機方面的知識是大家公認的難學，裡面的東西都是比較抽象的概念性的東西，這方面女生都是比較欠缺的。大數據是一個比較典型的交叉學科，涉及到的知識量比較大，也有一定的學習難度。但女生在做數據分析時候也具備男生所沒有的優點，數據分析有時會很糾結，細心和耐心是必需的，好的交流能力可以讓數據分析師更好地闡述清楚各類問題。做數據分析的女孩子在商業敏感度上有時候比男生更強。

女生的語言能力、做事的協調能力都要明顯高於男生。對於女生來說，在當前諸多的計算機相關專業中，選擇大數據專業也是不錯的選擇之一。這一崗位的薪資也都超過其他的崗位，處於一個遙遙領先的地位，一般來說，同一級別大數據工程師的薪酬可能要比其他崗位高20%至30%。千鋒教育截止目前已在北京、深圳、上海、廣州、鄭州、成都、大連等20餘個核心城市建立直營校區，服務近20萬學員、近千所高校和數萬家企業。

『柒』 計算機科學與技術、人工智慧和大數據哪個專業好（對女生來說）

計算機科學與技術，人工智慧和大數據哪一個專業適合女生？

說實話，只要是數學，物理好的，這幾個專業都適合女生就業《 關鍵問題是，就業環境中，存在的女性就業歧視 》

這幾個專業屬於熱門專業，除了計算機科學與技術相對成熟外， 人工智慧和大數據 是新興專業，並不是太成熟，還是在摸索階段，需要解決的問題還不少。

從女性就業上看，這幾個專業從理論上對女性不太有好，至少是工作強度上，我們在人工智慧方面占據絕對的位置，但是我們不否認我們的有利是靠 996完成的， 高強度的工作時間，確實不適合，不值得女性去拼搏，《 特別是女性到了婚姻階段，企業往往會找一些沒有道理的道理，來解決女性工作問題 》

當然我們也不能一概而論，在這些專業中女性期待成績的也不佔少數，只要你能適應高強度的工作壓力，應該比男性更容易取得成績。

其實在計算機科學技術專業中，適合女性的是網路安全。

這三個都是非常熱門的專業，根據2019年教育部公布的數據——在新增備案專業中新增最多的就是「數據科學與大數據技術」，全國共有196所高校爭相開設。其次是人工智慧類專業：機器人工程、智能科學與技術、智能製造工程。新增最多的審批專業是「人工智慧」專業，全國共有35所985大學獲得審批「人工智慧」專業首批建設資格。

計算機科學與基礎是一門研究計算機的專業。專業涉及面非常的廣，涉及到了計算機軟體，硬體，資料庫，操作系統，軟體工程等。如果將來打算考研往人工智慧大數據方向發展，我們建議在本科的時候，可以學計算機科學技術。

人工智慧專業可以理解為先要機器學習人類的語言、行為，再進行模仿為人類進行服務。目前開設的高校並不是很多，多為985工程重點院校，專業橫跨計算機、自動化、心理學、數學等學科。

大數據專業是計算機科學與技術跟數學、統計學的交叉學科，專業也會涉及到人工智慧的相關課程。要求對於資料庫，程序設計，計算機網路有足夠了解，同時對於數學的要求極高。

目前在這些專業裡面男女比例是比較失衡的，甚至有的專業會出現「和尚班」，沒有一個女生。如果女生從小對於計算機電子信息這一塊比較感興趣，那麼選擇了相關專業之後，將來就業的時候也會有一定的優勢。從團隊建設的角度來講在一些知名企業裡面也願意招收一些女生。

從三個專業來看，個人會推薦女生往大數據方向學習。但是大數據專業對於計算機和數學的要求非常高。本科階段，能夠把基礎學科學的扎實，這是最為重要的。考研就是對於職業生涯方向進行再一次的調整，熱門方向相應的門檻也會比較高一些。

專注教育問答，歡迎關注張老師生涯課堂，分享幫助更多人

中國女性，有韌性，勤勞，聰明，善良，美麗，是世界上最偉大的女性，沒有之一！三個方向都適合中國女性，尤其是喜歡數學的中國女性！計算機最後發展的瓶頸在於數學！計算機科學與技術是基礎需要學習計算機原理，操作系統，數據結構，編程等！有了這個好的基礎，可以搞機器學習，深度學習，神經網路等，這是人工智慧的領域，人工智慧演算法需要大數據的訓練，才能形成相對穩定的預測模型！由此可見先學計算機科學與技術，其次是大數據，其次是人工智慧！當然可以只學計算機科學與技術，或者學前兩個，或者三個都學！我期待中國涌現出大量的計算機科學科學家！

人工智慧雖火，但眾多相關專業的研究人員都轉向人工智慧，競爭必激烈，從易就業易高薪的角度，人工智慧不是最佳選擇，再說你是女生，人工智慧更不適合，是因為工作強度的問題，建議搞計算機，將來做測試方向，相對輕松，薪水也不低

都可以，跟著你的心走就好了。

我簡單跟你說一下這兩者的不同吧。

1.計算機科學與技術 就是傳統的大學科，什麼都學，軟體、硬體、網路三個大方向，計算機組成原理，操作系統，代碼重構，C語言，C++，Java都是有的，不知道現在有沒有Python。

學這個可以系統性地了解一下計算機的東西，搞軟體也未必就接觸不到其他方向的東西了，起碼網路協議有時候還是非常重要的，搞大數據，那資料庫總得非常熟悉吧。

這個專業的好處就是全面，側重點在哪，主要想學什麼，自己定。

2.數據科學與大數據技術 是近些年新開的學科，主要學習內容是數學，統計，軟體三個方面的東西。除了計算機相關，還得學很多數學課程，統計的一些東西。

搞大數據其實也分好多場景和類別的，像是大數據開發工程師，那是妥妥的程序員，需要先學Java打好底子，然後學Hadoop搞大數據。還有些數據科學家是搞科研的，還有各種數據分析師，就是類似金融和各行各業的做分析的那些人才了，雖然也可能會用到編程的知識，但不一定是重點，也不一定都會學到什麼程度。怕是自己要多用點心，多努努力了。

3.人工智慧同理，女生與男生也同理。在編程這塊區別不大，不拼體力，主要看思維。

至於選擇哪個么，就看你是想系統性地學習一下計算機，打好基礎，還是想直接學大數據對口的相關東西了。或者人工智慧。

選計算機科學 就好好打基礎，自己分析查看以後做大數據開發需要用到的東西，把課程體系裡沒有的東西自己找資料來補上，自學，或者參加培訓，找人教，帶著做項目。

選大數據科學 就看看大數據都講什麼，自己想往哪個方向發展，看看企業，目標單位都要什麼技術。搞科研就多弄數學，編程就補計算機，統計就好好弄統計。想學好都是得自己下功夫的。

人工智慧也是同理。

不過211的學生嘛，挺優秀的了，自學能力OK的。知道怎麼做了，剩下的就去做就好了。

順便給你貼一下大數據的學習路徑吧，可能用得到。

如果需要學習線路圖或隨堂筆記的話，評論區給我回復111，找我就好了。

建議人工智慧，現在人工智慧人才十分稀缺，學這以後就業方便，收入高，而且要花的精力不會比另外兩個方向多很多

看樣子你是走不了研究路線的，建議計算機專業，做做產品設計、前端開發、項目測試及管理。人工智慧和大數據專業，不讀研讀博，不讀名校，打造不出核心競爭能力。