數據存在方式有哪些不足

Ⅰ 大數據時代數據管理方式研究

大數據時代數據管理方式研究
1數據管理技術的回顧
數據管理技術主要經歷了人工管理階段、文件系統階段和資料庫系統階段。隨著數據應用領域的不斷擴展，數據管理所處的環境也越來越復雜，目前廣泛流行的資料庫技術開始暴露出許多弱點，面臨著許多新的挑戰。
1.1 人工管理階段
20 世紀 50 年代中期，計算機主要用於科學計算。當時沒有磁碟等直接存取設備，只有紙帶、卡片、磁帶等外存，也沒有操作系統和管理數據的專門軟體。該階段管理的數據不保存、由應用程序管理數據、數據不共享和數據不具有獨立性等特點。
1.2 文件系統階段
20 世紀 50 年代後期到 60 年代中期，隨著計算機硬體和軟體的發展，磁碟、磁鼓等直接存取設備開始普及，這一時期的數據處理系統是把計算機中的數據組織成相互獨立的被命名的數據文件，並可按文件的名字來進行訪問，對文件中的記錄進行存取的數據管理技術。數據可以長期保存在計算機外存上，可以對數據進行反復處理，並支持文件的查詢、修改、插入和刪除等操作。其數據面向特定的應用程序，因此，數據共享性、獨立性差，且冗餘度大，管理和維護的代價也很大。
1.3資料庫階段
20 世紀 60 年代後期以來，計算機性能得到進一步提高，更重要的是出現了大容量磁碟，存儲容量大大增加且價格下降。在此基礎上，才有可能克服文件系統管理數據時的不足，而滿足和解決實際應用中多個用戶、多個應用程序共享數據的要求，從而使數據能為盡可能多的應用程序服務，這就出現了資料庫這樣的數據管理技術。資料庫的特點是數據不再只針對某一個特定的應用，而是面向全組織，具有整體的結構性，共享性高，冗餘度減小，具有一定的程序與數據之間的獨立性，並且對數據進行統一的控制。
2大數據時代的數據管理技術
大數據（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據有 3 個 V,一是大量化（Volume），數據量是持續快速增加的，從 TB級別，躍升到 PB 級別；二是多樣化（Variety），數據類型多樣化，結構化數據已被視為小菜一碟，圖片、音頻、視頻等非結構化數據正以傳統結構化數據增長的兩倍速快速創建；三是快速化 （Velocity），數據生成速度快，也就需要快速的處理能力，因此，產生了「1 秒定律」,就是說一般要在秒級時間范圍內給出分析結果，時間太長就失去價值了，這個速度要求是大數據處理技術和傳統的數據挖掘技術最大的區別。
2.1 關系型資料庫（RDBMS）
20 世紀 70 年代初，IBM 工程師 Codd 發表了著名的論文「A Relational Model of Data for Large Shared DataBanks」,標志著關系資料庫時代來臨。關系資料庫的理論基礎是關系模型，是藉助於集合代數等數學概念和方法來處理資料庫中的數據，現實世界中的實體以及實體之間的聯系非常容易用關系模型來表示。容易理解的模型、容易掌握的查詢語言、高效的優化器、成熟的技術和產品，使得關系資料庫占據了資料庫市場的絕對的統治地位。隨著互聯網 web2.0 網站的興起，半結構化和非結構化數據的大量涌現，傳統的關系資料庫在應付 web2.0 網站特別是超大規模和高並發的 SNS（全稱 Social Networking Services,即社會性網路服務） 類型的 web2.0 純動態網站已經顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題。
2.2 noSQL資料庫
順應時代發展的需要產生了 noSQL資料庫技術，其主要特點是採用與關系模型不同的數據模型，當前熱門的 noSQL資料庫系統可以說是蓬勃發展、異軍突起，很多公司都熱情追捧之，如：由 Google 公司提出的 Big Table 和 MapRece 以及 IBM 公司提出的 Lotus Notes 等。不管是那個公司的 noSQL資料庫都圍繞著大數據的 3 個 V,目的就是解決大數據的 3個 V 問題。因此，在設計 noSQL 時往往考慮以下幾個原則，首先，採用橫向擴展的方式，通過並行處理技術對數據進行劃分並進行並行處理，以獲得高速的讀寫速度；其次，解決數據類型從以結構化數據為主轉向結構化、半結構化、非結構化三者的融合的問題；再次，放鬆對數據的 ACID 一致性約束，允許數據暫時出現不一致的情況，接受最終一致性；最後，對各個分區數據進行備份（一般是 3 份），應對節點失敗的狀況等。
對數據的應用可以分為分析型應用和操作型應用，分析型應用主要是指對大量數據進行分類、聚集、匯總，最後獲得數據量相對小的分析結果；操作型應用主要是指對數據進行增加、刪除、修改和查詢以及簡單的匯總操作，涉及的數據量一般比較少，事務執行時間一般比較短。目前資料庫可分為關系資料庫和 noSQL資料庫，根據數據應用的要求，再結合目前資料庫的種類，所以目前資料庫管理方式主要有以下 4 類。
（1）面向操作型的關系資料庫技術。
首先，傳統資料庫廠商提供的基於行存儲的關系資料庫系統，如 DB2、Oracle、SQL Server 等，以其高度的一致性、精確性、系統可恢復性，在事務處理方面仍然是核心引擎。其次，面向實時計算的內存資料庫系統，如 Hana、Timesten、Altibase 等通過把對數據並發控制、查詢和恢復等操作控制在內存內部進行，所以獲得了非常高的性能，在很多特定領域如電信、證券、網管等得到普遍應用。另外，以 VoltDB、Clustrix 和NuoDB 為代表的 new SQL 宣稱能夠在保持 ACDI 特性的同時提高了事務處理性能 50 倍 ~60 倍。
（2）面向分析型的關系資料庫技術。
首先，TeraData 是數據倉庫領域的領頭羊，Teradata 在整體上是按 Shared Nothing 架構體系進行組織的，定位就是大型數據倉庫系統，支持較高的擴展性。其次，面向分析型應用，列存儲資料庫的研究形成了另一個重要的潮流。列存儲資料庫以其高效的壓縮、更高的 I/O 效率等特點，在分析型應用領域獲得了比行存儲資料庫高得多的性能。如：MonetDB 和 Vertica是一個典型的基於列存儲技術的資料庫系統。
（3）面向操作型的 noSQL 技術。
有些操作型應用不受 ACID 高度一致性約束，但對大數據處理需要處理的數據量非常大，對速度性能要求也非常高，這樣就必須依靠大規模集群的並行處理能力來實現數據處理，弱一致性或最終一致性就可以了。這時，操作型 noSQL資料庫的優點就可以發揮的淋漓盡致了。如，Hbase 一天就可以有超過 200 億個到達硬碟的讀寫操作，實現對大數據的處理。另外，noSQL資料庫是一個數據模型靈活、支持多樣數據類型，如對圖數據建模、存儲和分析，其性能、擴展性是關系資料庫無法比擬的。
（4）面向分析型的 noSQL 技術。
面向分析型應用的 noSQL 技術主要依賴於Hadoop 分布式計算平台，Hadoop 是一個分布式計算平台，以 HDFS 和 Map Rece 為用戶提供系統底層細節透明的分布式基礎架構。《Hadoop 經典實踐染技巧》傳統的資料庫廠商 Microsoft,Oracle,SAS,IBM 等紛紛轉向 Hadoop 的研究，如微軟公司關閉 Dryad 系統，全力投入 Map Rece 的研發，Oracle 在 2011 年下半年發布 Big Plan 戰略計劃，全面進軍大數據處理領域，IBM 則早已捷足先登「,沃森（Watson）」計算機就是基於 Hadoop 技術開發的產物，同時 IBM 發布了 BigInsights 計劃，基於 Hadoop,Netezza 和 SPSS（統計分析、數據挖掘軟體）等技術和產品構建大數據分析處理的技術框架。同時也涌現出一批新公司來研究Hadoop 技術，如 Cloudera、MapRKarmashpere 等。
3數據管理方式的展望
通過以上分析，可以看出關系資料庫的 ACID 強調數據一致性通常指關聯數據之間的邏輯關系是否正確和完整，而對於很多互聯網應用來說，對這一致性和隔離性的要求可以降低，而可用性的要求則更為明顯，此時就可以採用 noSQL 的兩種弱一致性的理論 BASE 和 CAP.關系資料庫和 noSQL資料庫並不是想到對立的矛盾體，而是可以相互補充的，根據不同需求使用不同的技術，甚至二者可以共同存在，互不影響。最近幾年，以 Spanner 為代表新型資料庫的出現，給資料庫領域注入新鮮血液，這就是融合了一致性和可用性的 newSQL,這種新型思維方式或許會是未來大數據處理方式的發展方向。
4 結束語
隨著雲計算、物聯網等的發展，數據呈現爆炸式的增長，人們正被數據洪流所包圍，大數據的時代已經到來。正確利用大數據給人們的生活帶來了極大的便利，但與此同時也給傳統的數據管理方式帶來了極大的挑戰。

Ⅱ 大數據對城市規劃將有怎樣的影響

一、大數據時代城市管理的機遇：首先,有利於數字化城市建設。城市化過程中出現的管理問題，傳統的城市管理方式早已對我國出現的城市問題束手無策,在大數據時代到來的背景下,數字化城市建設就呼之欲出。其次,有利於電子政務建設。長期以來,我國政府在處理公共事務時都基本採用了傳統的處理方式,紙質化的模式占據了主要地位。隨著信息技術的不斷更新以及大數據時代的到來,電子政務也隨之應運而生。由於大數據時代的特點以及不斷更新發展,電子政務的形式也不斷得到更新。最後,有利於智慧城市建設。智慧城市建設則是在大數據技術上產生的城市建設和管理方案。可見,大數據時代的到來更加有利於我國的智慧城市建設,為智慧城市的最終建成提供真實可靠的信息基礎。會在一定程度上難以實現真正共享。另外,因為信息化很不平衡,各地各部門使用的信息技術標准很難統一,最後導致數據孤島的現象也並非個例。二、大數據時代城市管理的挑戰：大數據時代,機遇存在的同時也不可避免會遇到許多挑戰,數據開放不足、數據共享不足、數據質量不優等等都面臨著嚴峻的挑戰。首先，數據開放不足。數據是信息的重要載體,信息的公開在一定意義上就是數據的公開。在所有的數據公開中,政府相關數據公開尤為引人矚目。國外早就對數據公開確立了「公開為原則,不公開為例外」的原則,我國也有類似規定,但是真實執行情況令人堪憂。其次，數據共享不足。就目前來看,誰掌握了大量真實可靠的信息,誰就掌握了主動權,信息在一定程度上就是權威的象徵,權力和利益的象徵。再者,政府各部門大部分存在利己傾向,信息就會在一定程度上難以實現真正共享。另外,因為信息化很不平衡,各地各部門使用的信息技術標准很難統一,最後導致數據孤島的現象也並非個例。然後，數據質量不優。數據質量問題直接影響依靠數據獲得的信息的真實有效性,最終影響整體決策的有效性。數據質量主要包括數據的真實性、完整性和有效性。數據在收集、整合、存儲和使用四個階段當中,每個階段都極有可能出現數據質量問題。在我國城市管理中,各級各部門每天都會面對大量繁瑣的數據,數據收集渠道主要有下級單位上報數據、調查統計、普查等等,每一個渠道也同樣會有很多因素影響數據質量。

Ⅲ 年度數據分析報告範文

年度數據分析報告範文

年度數據分析報告範文，在我們的工作中，相信大家對寫報告都不陌生吧！而報告是可以讓人們對自身工作進行一個分析，讓大家可以更清楚了解到自身的不足。那麼大家知道怎麼寫報告嗎？下面是我為大家整理的年度數據分析報告範文！

年度數據分析報告範文1

隨著20xx年鍾聲的臨近，20xx年的工作即將進入尾聲。在這個特殊的時點，總結過去的工作，計劃未來，就顯得尤為重要!在過去的時間里，本人在公司各級領導的正確領導下，在同事們的團結合作和關心幫助下，較好地完成了20xx年的各項工作任務，在工作能力和思想政治方面都有了更進一步的提高。現將20xx年取得的成績和存在的不足總結如下：

一、思想政治表現、品德修養及職業道德方面

20xx年以來，本人認真遵守勞動紀律，按時出勤，有效利用工作時間;堅守崗位，需要加班完成工作按時加班加點，保證工作能按時完成。愛崗敬業，具有強烈的.責任感和事業心。積極主動學習專業知識，工作態度端正，認真負責地對待每一項工作。

二、工作能力和其它方面

我的工作崗位是數據與產品支持，准確和效率一直都是我的工作宗旨。

工作內容大體分為四塊：

1、在月初關賬期間，要保證各地提報的非派費用和倉租、外包工、叉車租金分攤的准確性與及時性，同時不僅需要審查數據內容填寫的規范性，還需要確認各地是否已經提報。匯總完數據後要進行初步分析，將不符合提報要求的費用提取出來並聯系提報人進行確認，並判斷是否應該提報。將數據提交給結算部門後，結算在核銷的時候會有疑問，這些疑問也需要我來進行跟進與反饋。

2、關賬結束後要進行合同外議價的分析，這部分分析分為同一線路同一承運商派車次數大於3次的分析和有合同但走合同外議價的分析兩部分，前者分析的目的是為了考慮是否要與此線路簽合同，而後者的分析目的是更新完善合同的報價。

3、結束合同外議價的分析工作，則需要進行單個TO負毛利的分析，該分析數據主要來源於工盤，包括收入明細，成本明細，派車分攤和租車分攤。分析完成需要將結果發給對應的運輸經理，查明產生虧損的原因，並提出合理的建議。

4、在以上三部分工作內容如期進行的時候，全月不定時穿插項目初步分析，此部分內容主要使用者為項目經理、客戶經理等。

三、存在的不足

總結20xx來的工作，雖然取得了一定的成績，自身也有了很大的進步，但是還存在著以下不足：

一是工作方式上還只是按部就班，雖然融入了一些自己的看法和改進，但還未提高到更高的層面，沒有從管理層的角度去看待問題。

二是由於工作性質，與區域的負責人和調度員會有頻繁的聯系，但還不能很好的沉著面對，所以溝通交流能力還需要進一步的加強。

三是知識儲備還不夠，還需要更廣泛的學習與增長經驗，成為多方面的人才。

四、20xx年的工作打算

20xx年我將進一步發揚優點，改進不足，拓寬思路，求真務實，全力做好本職工作。

打算從以下幾個方面開展工作：

一是加強工作統籌。 根據公司領導的年度工作要求，對全年的工作進行具體謀劃，明確內容、時限和需要達到的目標，把各項工作有機地結合起來，理清工作思路，提高辦事效率，增強工作實效。

二是加強工作作風培養。 始終保持良好的精神狀態，發揚吃苦耐勞、知難而進、精益求精、嚴謹細致、積極進取的工作作風。

三是作為運輸總部與區域對接人員之一，一言一行都代表著公司的形象。 不僅在工作上必須做到精確、嚴謹，而且在行為品德上要嚴格要求自己，樹立良好的個人形象。所以我要加倍努力的工作為了公司的發展做出自己的貢獻。

年度數據分析報告範文2

今年以來，我校加大信息化基礎建設，嚴格落實信息系統安全及保護，從源頭做起，不斷提升了信息基礎安全理念，強化信息技術安全管理和保障，加強對包括設備安全，數據安全，信息安全等信息化建設保障，以信息化促進學院業務管理的精簡化和標准化。

一、 信息等級化分類，安全分類化保護。

我校網路管理信息化管理現狀，自網路信息中心(以下簡稱中心)成立時起，我中心制訂了宿舍網路使用條款伺服器託管等安全條款，此八年以來，保障了廣大師生網路使用及業務系統安全，未因網路出現重大安全問題，未有因業務系統託管而出現硬體無法修復、數據被盜等基礎保障。

1、服務系統保護、上學期我中心開始了安全等級建設，確立了服務系統安全分等級保護目標，重要信息重點保護，次要信息次級保護原則，針對原來一個系統多個應用的服務進行了應用分離，減少一個服務出題問題，多個業務受影響等問題，今年購買了存儲伺服器和伺服器防火牆兩個重要基礎安全設備，針對我校業務系統保障，對學校官網、精品資源共享課網、一卡通等數據備份。使用了硬體防火牆對公開業務數據安全保護，現已對官網、青果系統、數字化校園系統進行IPS保護、WEB應用防護，其它系統進行安全審計防範等安全設施。

2、基礎網路保障、今年我中心更換包括核心DCRS7608在內多個老舊網路設備，針對日益流行WIFI設備進行規范管，對宿舍網路WIFI共享禁用，對辦公網路WIFI使用教育，謹慎使用開外式網路，減少基礎網路隱患。

二、 20xx年信息安全工作安排及問題整改

1、規范流程操作，加強網路信息化教育。我中心要求系統使用部

門或使用人員都應該了解信息安全形勢，所管理系統的安全等級，遵守誰管理誰負責的原則，掌握操作技能，努力提高系統信息保障能力，對官網、青果系統、財務系統、圖書館管理系統、一卡通數據系統等業務所屬部門要求分配專員管理，提高業務系統信息安全習慣。

2、辦公無線網路使用規范,無線網路私建加重，基本每辦公室都有

職員安裝了無線設備，甚至出現了辦公室多個職員安裝WIFI。需加強網路使用條件規范，區域多個WIFI接入，亂接入等問題整改，對辦公室已有無線設備收編，禁止使用360，獵豹，共享精靈等無線熱點、軟體共享方式。

3、 老舊設備更新換代，部分網路設備、伺服器設備使用已長達八

年之久，部分重要伺服器還是原來老式台式機，今年已搬遷了心理系統，電子政務系統至新伺服器，還有財務系統，圖書管理系統還在老舊服務，難以保障穩定運行。

20xx年是我校信息安全投入歷來最大一年，加強業務系統、基礎設備安全及保障、20xx的到來，我中心將加大對網路信息安全管理和安全措施、安全技術力度，保證學院信息安全切實可行。

Ⅳ 三星手機內存老是不足的解決方法有哪些

三星手機內存老是不足的解決方法一：

現在的手機都是智能手機，沒有內存卡是根本不能用的，所以如果想要大一點的內存空間的，那就要買大一點內存的內存卡呀！

當然也有一些人，剛開始買內存卡的時候就沒有買那麼多的內存，所以東西一多便沒有空間，老是提醒：手機內存不足，請刪除一些程序。的確這也是一種方法，把那些不要的程序全部都刪除掉，當然是後來裝進去的程序。要想刪除原始程序又要另一個方法了。

自己的程序不想刪除，想刪除原始手機帶的程序，那麼就要有ROOT的許可權哦。有很多的殺毒軟體都有這個功能的。

如果都不想刪的話，就要把手機內存改個存儲方式了。一般新買的手機都是默認存在手機內存裡面，而不是存在內存卡裡面，所以這里就要把手機裡面的內存轉移到內存卡裡面。而把存儲設置默認為內存卡設置。

新買的手機是配置內存卡是有限的，而且三星公司的手機自帶內存都沒有實際標注的那麼多，因為本身手機的系統已經占據了差不多一半的內存。如果你是游戲迷肯定不夠用。你得自己另外配置個內存卡裝上。否則一般是不夠用的'。

16G或32G的都行，個人建議你在網上購買，選擇個比較好的品牌。

三星手機內存老是不足的解決方法二：

手機用久了，需要安裝殺毒軟體，進行對手機殺毒和清理緩存垃圾，因為垃圾過多，會導致手機運行速度緩慢、死機、自動重啟現象，所以安裝殺毒清理軟體，不能忽略，我以360助手為例，打開手機上的 助手，進入主頁面，點擊頭像。

在圖片的左上角，我的手機內存已經出現無法運行的標志了。點擊『』手機清理『』

清理後，手機釋放了一部分內存，那個內存不夠的圖標消失了，所以清理垃圾很重要。

手機上的軟體不要安裝得過多，卸載閑置軟體，釋放手機內存空間，軟體出現新版本時，不常用的建議不要更新新版本，因為更新後原來的版本數據和更新後的數據都是同時存在的，我都是卸載原版本，下載新版本，這樣就節約了手機內存。點擊管理。

之後就出現了有軟體更新和軟體卸載的兩個重要選項，可以查看什麼軟體出現新版本了，隨時關注軟體動態，原版本也有它的優勢和劣勢，所以謹慎更新，可以去某個軟體的官方，查看評論，好評比較多，就可以使用新版本。不常用的軟體可以在下圖的軟體游戲卸載里，進行卸載。

在助手裡，都有把下載軟體安置SD卡上，也就是軟體搬家，這樣手機就有更多的運行空間，把下載的儲存位置，選擇SD卡，不設置都是默認手機內存。

Ⅳ cortellis資料庫有哪些不足

科睿唯安cortellis

檢索方式、功能點、底層數據架構：這三個維度和informa資料庫基本一致，只是樣式展示風格不一樣。

價各：高昂

優點: 在展示結果關聯性、專業報告、數據維度方面都做得非常好。

缺點: ①首先是用戶操作習慣問題-產品在整個設計周期（UI界面、使用邏輯、欄位等）內基本是以國外用戶的使用習慣為側重點開發的，所以對於國內用戶並不是太友好；②缺少系統化葯品銷售數據，對中國企業管線監控出現不少滯後和少量錯誤，缺少中國葯監局等數據分析。

cortellis醫葯資料庫目前在世界醫葯領域知名醫葯資料庫之一，因在國內因為其水土不服相比之下使用人群比例不是那麼多。

cortellis國內主要競爭對手Pharnexcloud資料庫

數據特色：數據採集近80個主流國家，監控全球10萬+醫葯數據信息源，數據放大模型演算法涉及人口學、經濟學、發病率、醫療資源分布等各類特徵參數。

增值服務：①專人對接需求，團隊解決問題。②沙龍、巡講、峰會、項目交易、需求對接等活動支持，能加入他們葯融圈生態鏈。

優點：全面覆蓋醫葯領域全產業鏈各環節，數據總量大、數據來源、專業報告、數據演算法、結果展示都做得非常好。

缺點：相比較於全球頂尖的cortellis、informa等數據展示結果關聯性還有明顯的進步空間。

Pharnexcloud資料庫後來居上，進步很快，近年來逐步成為國內醫葯企業選擇較多的醫葯資料庫，因其產品功能的全面和數據全面性得到越來越多的認可，希望能保持這個進步速度。

Ⅵ 逆向工程中數據測量的方法有哪些，有何優缺點

直接測量、間接測量、接觸測量和非接觸測量，特點分別是無需對被測量與其他實測量進行計算，計算所得，與工件的被測表面直接接觸和與工件的被測表面之間沒有機械的測力存在。

1、直接測量：無需對被測量與其他實測量進行一定函數關系的輔助計算而直接得到被測量值的測量。

2、間接測量：通過直接測量與被測參數有已知函數關系的其他量而得到該被測參數量值的測量。

3、接觸測量：儀器的測量頭與工件的被測表面直接接觸，並有機械作用的測力存在（如接觸式三坐標等）。

4、非接觸測量：儀器的測量頭與工件的被測表面之間沒有機械的測力存在（如光學投影儀、氣動量儀測量和影像測量儀等）。

(6)數據存在方式有哪些不足擴展閱讀

憑借 則曲面的品質會較差而曲面的光順連續 使用三坐標測量機進行測量時，存目前的設備和技術，尚無法達到這個目 性達到要求，又很難保證點數據和曲面 在一個很復雜的綜合誤差，這一復雜的的，逆向工程技術不可避免地存在其局之間的誤差。

在它們之間取捨，需綜合誤差造成了三坐標測量機測量結果限性。逆向工程最突出的問題是客觀模 要工程技術人員的判斷和操作技巧的不確定性。誤差有系統性誤差和隨機型和CAD模型之間的造型誤差。

在產品加工中會引性誤差，只有系統性誤差可以被預測和差的主要因素。

Ⅶ 衛星寬頻傳輸方式主要有什麼優缺點

衛星寬頻傳輸方式主要有以下優點：①傳輸距離遠，覆蓋面廣。②一點對多點的廣播、組播傳輸方式。③衛星數字化、網路化。採用衛星數字技術大大減少了對頻譜資源的要求；通過IP數據廣播，為大量終端提供高速數據下載，能滿足實時和非實時的學習需要；網路技術應用在衛星傳播之後，使得網路技術成為現代遠程教育的技術核心，網路技術極大提高了遠程教育質量。④傳輸質量高。衛星傳輸不受地面災害的影響，受環境因素影響小，從而保證了信號可靠性；傳輸速率快，能夠保證數據傳輸的帶寬和數據率，不存在網路阻塞的隱患，保證了接收點高效、准確接收信息；可以根據不同的要求對接收點進行不同等級的加密處理，實現分層次、分內容的數據接收，信息傳輸更加安全。⑤實時和非實時相結合。由於衛星通道隨時在線，且傳輸速率高，所以能實時接收直播信息（圖像、聲音等），又可以將信息自動下載到接收點計算機中隨時查閱。
衛星寬頻傳輸方式主要有如下不足：衛星信息傳輸雙向不對稱，交互功能差，要滿足遠程教育的實時交互需求，在技術及設備方面存在許多現實困難，必須藉助其它輔助傳輸手段。