兩台儀器比對數據如何判定

『壹』 兩種不同原理的測量儀器怎麼進行測量精度比較

對兩種，或多種不同檢測原理的儀器、儀表可以標准物質來進行比較。比如有兩台不同檢測原理的稱，可以通過標准砝碼來比較它們對標准砝碼的測量誤差來分別確定它們的准確度。

『貳』 如何對實驗室內部比對結果進行分析，判定

我們實驗室做了幾個內部比對試驗，如人員間的比對、設備比對，由於有些標准上沒有對結果的重復性和再現性作要求，因此，我不知道對比對結果怎麼處理，怎麼判定比對結果是否滿意，不知哪位可以賜教？

建議看看《理化檢驗-物理分冊》王承忠老師連載的實驗室認可中難點問題，裡面有提到En規則判斷比對結果合理性。

可以參照CNAS-GL02《能力驗證結果的統計處理和能力評價指南》，可以進行En值的判定，也可以通過Z比分來判定。具體要看樣品及對比的形式了。

比較簡單的方法就是看看比對的人員或者設備相應的標准偏差。

這個方法也可以的，不過感覺應該是缺少了儀器、人員等方面的不確定度，用標准偏差的話只是說明的樣品均勻性引起的不確定度。

具體根據選擇的對比方式不同吧，一般人員對比、設備對比的話應該選用En值判定，留樣在測得話選用Z比分。不過如果用En值判定的話得做不確定度分析。挺麻煩的。

是啊，一般我們也是選用這兩種方法，同時還有一種叫做相關性分析，哪個做起來感覺更麻煩一些。這次管理評審還查了呢，幸虧今年做了一個。

原文由hou1210(hou1210)發表:
具體根據選擇的對比方式不同吧，一般人員對比、設備對比的話應該選用En值判定，留樣在測得話選用Z比分。不過如果用En值判定的話得做不確定度分析。挺麻煩的。

不確定度做起來還是很嚴謹的，不過步驟也繁瑣，需要好好下一番功夫！

是的，需要仔細，最主要的是千萬別漏項。否則的話出來的結果就差大了。

原文由依風1986(xurunjiao5339)發表:
原文由hou1210(hou1210)發表:
具體根據選擇的對比方式不同吧，一般人員對比、設備對比的話應該選用En值判定，留樣在測得話選用Z比分。不過如果用En值判定的話得做不確定度分析。挺麻煩的。

不確定度做起來還是很嚴謹的，不過步驟也繁瑣，需要好好下一番功夫！

是啊，不確定度太麻煩了，一有不注意就容易漏項，我們這里都是有專人做的。

『叄』 兩台儀器如何分析測量值之間的差異是否合格

你所提出的問題有點混亂，首先，兩台儀器會有而且必然有差異，但不存在兩台儀器測量值的差異是否合格的問題，只有同一台儀器的多次測量的誤差是否合格的問題。評定儀器合格否，不是簡單地看兩台同類儀器測量同一被測對象結果的差異，必須依據計量法按檢定規程來測量和判別。

每台儀器都有各自的溯源方式，可溯源也可量傳，要知道儀器是否合格，可送計量院所依法檢定。通過准確度高3倍以上的儀器來測量你的儀器，得到測量誤差的數據，還有其它諸如分辨力、回零差、零點漂移、滯後等數據，計算出最大誤差、重復性，再根據根據檢定規程的技術要求來判定你的儀器所屬等別或級別。

『肆』 如何定量評價兩個測量結果是否差不多

定量評價兩個測量結果是否差不多可以用檢驗法。

檢驗法可用於分析樣本數 n 較小的檢測數據平均值間的差異性（一般要先做F檢驗）。適用於實驗室人員比對、 儀器比對、 方法比對等。

另外En值可用於判斷兩個測量值之間的一致性，特別適用於有標准值或參考值的比對試驗，如標准物質比對、指定參考實驗室的實驗室間比對等。

Z比分數法

Z比分數法適用於多組比對檢測數據，較適宜權威機構組織的能力驗證活動，較少用於檢測實驗室內部自行組織的比對分析試驗。Z 比分數法包括經典統計法與穩健統計法兩種。

當比對的數據較多時，可採用穩健統計法進行比對分析及評價；當比對的數據較少時，應先採用格拉布斯檢驗法剔除離群值，同時考慮標準的允許誤差後，對餘下的數據採用經典統計法進行分析及評價。

經典統計法是用算術平均值X 作為公議值 X，標准偏差S作為允許離散度 s，其缺點是存在存偽風險；而穩健統計法是用中位值作為公議值 X，標准化四分位距作為允許離散度s，其缺點是存在去真風險。

『伍』 如何通過比對檢定另一台儀器的精度

比對就是同精度儀器間的數據比較，如果有精度不同，那就是檢定或校準了。

一般比對的兩台儀器，其中必有一台是受信任的，就是經過檢定合格或校準過的，然後與其他同精度儀器一起在相同條件下測量同一物件，看兩者的數據差異，如果測量多次的相差都在接受范圍內，則可認為另一台儀器也是可以信任的。

『陸』 兩台儀器如何分析測量值之間的差異如何評價

不知道你要怎樣比較預測值和真實值，比如計算一下殘差值，或者計算一下均方誤差之類？在Linear Regression對話框，點Save按鈕，會出現Linear Regression: Save對話框，在Predicted Values（預測值）和Resials（殘差）欄都選Unstandardized，會在數據表中輸出預測值和殘差，然後你想怎麼比較都行。判斷模型是否有預測能力，其實就是模型檢驗，模型檢驗除了統計意義上的檢驗，還有實際意義上的檢驗，就是檢驗是否跟事實相符，比如收入與消費應該是正相關的，如果消費為被解釋變數、收入為解釋變數，如果收入的系數小於零，那肯定是不對的。統計意義上的檢驗，包括參數的T檢驗，方程的F檢驗，還要檢驗殘差是否白雜訊。檢驗模型是否具有外推預測能力，還可以這樣做：比如，你收集了一個容量為50的樣本，你可以用其中的48個樣本點估計模型，然後估計另兩個樣本點，把估計值跟實際值做一個比較。

『柒』 兩台相同型號的儀器,如何驗證這兩台儀器的差異是OK的

呵呵
如果兩台儀器精度相同，就無法判別！
如同你有兩塊表，是如果不與廣播或電視或網路對時，你無法知道那一塊的時間是正確的一樣。

從數值傳遞的原理說，你只有與更高精度的儀器對比，才能知道哪一個儀器是合格的。這是計量傳遞的基本路徑。