spss相關性分析數據在哪裡

『壹』 怎樣用spss分析這兩組數據的相關性

1、打開SPSS軟體，輸入兩列數據，如下圖所示；

『貳』 如何用spss做相關性分析

(2)spss相關性分析數據在哪裡擴展閱讀

開始做數據分析：

在工具欄處，點擊：

「分析」----」相關」----「雙變數」，如下圖所示，則開始進行變數的選擇

如圖，需要先確定要分析的變數，首先將兩個變數放入「變數」框中。

此時，需要注意，要分析哪幾個變數就只能選擇那幾個變數，而不能將所有的變數選入；

當然，如果分析的是多有的變數，也可以同時將所有的變數選入

然後，選擇在「相關系數」框中選擇「Pearson」。

因為，這里的兩個變數為連續性的變數，因此採用pearson 相關分析；

若為兩個分類變數，或者一個分類變數一個連續性的變數，則可以用Spearman 相關分析

選擇好變數之後，如果需要對數據進行一定的描述，或者查看，可以打開右上角的按鈕，即選擇「選項」，如下圖所示

大部分分析需要對原始數據進行統計描述，即如果需要進行描述性分析，可以選擇均值和標准差，如上圖所示的.mean （均值）和 sd （標准差），分別對數據的大小和離散程度作出一定的描述，並點擊「確定按鈕」

如果需要對數據進行模擬分析，則可以選擇右上角的「bootsTrap」模擬分析，打開後如下圖所示。

其中樣本數為需要模擬的總共的次數，可以自己定義；後面的種子數，是開始模擬隨機數字的起始種子數，同樣可以自行定義。其中的置信區間為CI， 即結果的可信區間

單擊確定後，再output窗口中可以看到：結果如下所示。

結果給出兩個分析，一個是描述性分析，為以下的第二個圖，和pearson 相關分析結果為第一個圖。

一般結果，應該先描述第二個圖的表格含義，

其中mean表示均值，為兩個連續性變數的均數；第二個值為Std. Deviation 表示標准差，即原始數據的標准差

第一個圖為pearson correlations表格為相關系數表

其中pearson correlation 為相關系數

sig 為P 值（<0.05為有顯著性意義）

N 為樣本量