三方數據是什麼

『壹』 銀行第三方數據是什麼

是指除了金融機構和用戶的銀行作為第三方提供的數據。
銀行第三方是指除了金融機構和用戶的銀行作為第三方，以銀行第三方存管為例，銀行第三方存管是商業銀行提供的一項服務，常見於證券、期貨、房產等交易活動中，一般是金融機構委託存管銀行按照法律和法規的要求，負責客戶資金的存取和交易，證券交易操作保持不變，證券公司或其他金融機構的交易結算資金由銀行存管。

『貳』 第三方軟體數據是什麼

用智能手機，肯定就要安裝第三方軟體,就是非官方軟體，軟體裝多了，時間長了，就會產生一些重要的數據，比如：游戲的存檔呀、一些記事本的數據呀等等。這個數據就可以說是第三方軟體數據

『叄』 第3方數據是什麼意思~

就是指除了雙方當事人以外的信息來源

『肆』 第三方數據監測公司是干什麼的能做些什麼

第三方數據監測公司是專門進行數據信息監測、分析及預警的第三方服務平台。能夠幫助企業進行整體行業分析和用戶群體對相關方向與內容的瀏覽與關注情況，能夠提供用戶的使用情況分析及相關競品分析，而且還可以進行輿情預警。

聯通大數據

『伍』 三方數據測試小結

現東家財大氣粗，三方數據測試有限，差不多的就都接了，評估的不是很充分，在此結合他人文章和個人經驗做個總結，如有不足之處麻煩指出，十分感謝。

首先想講的是，為什麼要接三方數據？目的在於解決信息不對稱性，而解決信息不對稱性的目的在於信用評估（客戶准入）、風險定價。再大而化之一點去理解，要求客戶提供各種數據授權，和要求客戶房產抵押也沒什麼本質區別，就是增信。

當然，信用風險之外的另一大風險就是欺詐風險，數據包裝的很好去騙貸，另開文章總結。

基本可劃分為如下四類：模型分、風險名單、特徵變數（標簽、畫像）、eKYC事實驗證類（含原始數據類）。

評分類一般用作策略和模型，主要考量「缺失率」，「穩定性」，「有效性」，如果評分的排序性好且IV比較高，則考慮入模，如果評分有明顯的尾部極端優勢，那適合做策略，用來攔截掉極端的壞用戶。

對於貸中風控，徵信數據、簡訊數據、支付數據（貸前拿來核個額啥的也是好的）等都很不錯，值得接入。

最需要先去評估的，不是選取樣本、分析查得率之類的， 而是去了解對方底層的數據源是什麼 ，這在很大程度上決定了三方數據的穩定性、可靠性以及數據質量，最簡單來說，直接與數據公司接好過代理商。

基於此， 還要了解數據源更新的頻率 ，五年一更新，黃花菜都涼了！

穩定性很好理解，自己的數據不會有因為各種原因時有時無。可靠性，舉個例子，客戶授權提供的銀行流水數據，和通過其他中間渠道加工或者銀聯這種中間結算渠道（只有部分的客戶交易數據，特別是現在沒啥人刷卡，還蹦出個網聯之類的），不可同日而語。再或者，簡訊類的數據供應商，底層數據都是簡訊，提取的都是放款、逾期、催收（次數/金額）等特徵，依賴於該公司的文本處理能力（水平差異極大，相信我）。

第二重要的，就是測試樣本的選擇，取決於實際的業務應用場景（建模目標，對客群有足夠的代表性，沒有特殊時間段的客戶，如監管調整、疫情等）。

查用的測試指標：覆蓋率（查得率，提供的樣本在第三方那能命中多少用戶，覆蓋率有時指特徵的缺失概率）、命中率（壞樣本的命中率，尤其黑名單類關注）、誤殺率（對好樣本的誤殺率）、貸後指標區分度（IV）、穩定性（計算時間序列上的PSI）、收益損失比、與現有數據的共線性（一般用相關系數衡量，評估接入對模型的幫助）。

收益損失比，我很少關注，這是一個比較偏業務的指標，但其實如果做策略的話，似乎也大體想得到。我們通過指標分析，發現命中率、誤殺率、fpd30、M1+%、M3+%都有很明顯的區分度，怎麼讓老闆拍板呢？ 可以去看對好壞客戶命中量的比值 。（應該是要劃個閾值去看的，下文來自參考資料引用，感覺不是例子舉得不是很恰當，主要是最後得出12.5保持盈虧後，就應該跳出平均收益、虧損，去看三方數據可以得到怎樣的 好壞比 ，那麼顯然是越大於12.5越好）

求是汪大佬總結的很好，比我一大堆文字描述的好多了，大家可直接參考如下：

盡調→評估→對接→測試→評審→商談→接入。

比較偏業務了，風險側就有一點小建議，根據數據的收費方式涉及風控流程。如為查得收費，建議放在風控流程的後面，減少費用，如為包年收費，要全量查詢積累數據，避免出現由於其他規則拒掉的客戶就不查了。

比較嚴謹的公司，除線下測試外，還會進行線上的旁路測試或AB測試，去觀察數據接入後，每天的數據分布、對通過率的影響等，評估線上與線下測試結果是否一致。

建議做好備用數據源的准備，對現有數據源進行補充。

測試時，要關注回溯時點的有效性，特別是距今不同時間間隔的變數表現差異（有效性高可能是未來信息引入導致的），評估廠商是否真的具備回溯能力。

也應當加入隨機樣本測試，關注變數在隨機樣本的分布和表現是否與測試樣本一致。

接入後，最起碼的是監控下查得率、基本的數據分布，以防由於介面原因導致評分失效，檢查分布是工作中遇到過，某數據方的某個多頭模型分從0-10變成了0-100，又不知會客戶，不留心的話，模型、策略都會受到影響，你會發現咦，怎麼最近通過率這么高，簡直是喜從天降啊，一個月後就可以回家就業了。

附，參考資料：

1、風控三方數據評估介紹，https://zhuanlan.hu.com/p/134175231

2、第三方外部數據源測試結果返回後的分析思路，https://zhuanlan.hu.com/p/75540578

3、外部數據風控建模評估分析，https://zhuanlan.hu.com/p/104872477

4、實戰大數據 | 量化策略之樣本外數據測試的必要性，https://www.jianshu.com/p/89b4053f99e2

『陸』 華為手機第三方應用數據是什麼

您好，華為手機第三方數據接入在移動數據中設置，具體方法如下：方法一：1、打開手機，點擊進入華為手機設置2、點擊進入移動網路3、點擊進入移動數據4、點擊進入接入點名稱，然後選擇即可
方法二：1、選擇點擊手機桌面上的設置按鈕。2、向上滑動手機屏幕，找到其中的關於手機選項。3、選擇點擊關於手機選項按鈕。4、多按幾下版本號按鈕。5、點擊返回鍵，在選項中發現會有開發者選項按鈕，並選擇點擊它。6、將選項中的usb調試右側開關點擊打開，就成功設置了。方法三：1、在手機的設置界面中，找到移動網路，點擊進入。2、在移動網路界面中，點擊選擇流量管理。3、在流量管理界面中，選擇點擊應用聯網，進行設置。4、在應用聯網界面中，選擇需要開啟或者關閉的應用聯網選項即可完成操作。

『柒』 什麼是第三方數據統計

用個簡單的例子：
A、B、C、D、E等人都來訪問某網站，但是某網站的站長想統計具體的情況，自己又不可能開發一套統計軟體，於是使用了別人的統計軟體，既然是別人的軟體，那數據當然放在別人的伺服器上，如上面的回答者說的必須是「較好公信力」，否則你的數據會被泄密。
A、B、C、D、E等人屬於訪問者一方。
某網站屬於被訪問者一方。
這里的別人就是「第三方流量統計」。