箱線圖數據差異范圍太大怎麼辦

⑴ excel插入折線圖時數據太小或相差太小（0.001數量級）不顯示圖表怎麼辦

建議試試：滑鼠左鍵雙擊坐標Y軸，勾選【對數刻度】，並【確定】。為了提高效果，還可以結合以下步驟：滑鼠右鍵單擊數據較小的圖線，進入【數據系列格式】→【坐標軸】→系列繪制在【次坐標軸】→【確定】。

⑵ 箱線圖 入門 01

    箱形圖（Box-plot）又稱為盒須圖、盒式圖或箱線圖，是一種用作 顯示一組數據分散情況 資料的統計圖。因形狀如箱子而得名。在各種領域也經常被使用，常見於 品質管理 。它主要用於反映原始數據分布的特徵，還可以進行多組數據分布特徵的比較。箱線圖的繪制方法是：先找出一組數據的 最大值、最小值、中位數 和兩個 四分位數 ；然後， 連接兩個四分位數畫出箱子；再將最大值和最小值與箱子相連接，中位數在箱子中間。

    如上圖所示，圖中主要包含六個數據節點，將一組數據從大到小排列，分別計算出他的 上邊緣 ， 上 四分位數 Q3 ， 中位數 ， 下四分位數Q1 ， 下邊緣 ，還有一個 異常值 。

    使用5個點對 數據集 做簡單總結，這5個點包括中點、上下四分位數Q1、Q3、分部狀態的高位和低位（上下邊緣）。箱形圖很形象的分為中心、延伸以及分布狀態的全部范圍。

    箱形圖中最重要的是對相關統計點的計算,相關統計點都可以通過 百分位 計算方法進行實現。

    1、畫數軸，度量單位大小和數據批的單位一致，起點比最小值稍小，長度比該數據批的 全距 稍長。

    2、畫一個矩形盒，兩端邊的位置分別對應數據批的上下 四分位數 （Q3和Q1）。在矩形盒內部中位數（Xm）位置畫一條線段為 中位線 。

    3、在Q3+1.5 IQR 和Q1－1.5 IQR 處畫兩條與中位線一樣的線段，這兩條線段為 異常值 截斷點，稱其為 內限 ；

          在Q3+3IQR和Q1－3IQR處畫兩條線段，稱其為 外限 。

          處於內限以外位置的點表示的數據都是異常值，其中在 內限與外限之間的異常值為溫和的異常值 （mild outliers），在 外限以外的為極端的異常值(extreme outliers) 。

            Remark： 四分位距IQR=Q3-Q1

    4、從矩形盒兩端邊向外各畫一條線段直到不是異常值的最遠點，表示該批數據正常值的 分布區間 。

    5、用「〇」標出溫和的異常值，用「*」標出極端的異常值。

    相同值的數據點並列標出在同一數據線位置上，不同值的數據點標在不同數據線位置上。

    至此一批數據的箱形圖便繪出了。

     統計軟體 繪制的箱形圖一般沒有標出內限和外限。 ？

1.體現數據的異常值

    一批數據中的異常值值得關注，忽視異常值的存在是十分危險的，不加剔除地把異常值包括進數據的計算分析過程中，會對結果會帶來 不良影響 ；重視異常值的出現，分析其產生的原因，常常成為 發現問題 進而 改進決策 的契機。

    箱形圖為我們提供了識別異常值的一個標准：小於Q1－1.5IQR或大於Q3+1.5IQR的值為異常值； 這種方法來源於經驗判斷，但經驗表明它在處理需要特別注意的數據方面表現不錯。

    箱形圖的繪制依靠實際數據，不需要事先假定數據服從特定的分布形式，沒有對數據作任何限制性要求，它只是真實直觀地表現數據形狀的本來面貌；另一方面，箱形圖判斷異常值的標准以 四分位數 和 四分位距 為基礎，四分位數具有一定的耐抗性，多達25%的數據可以變得任意遠而不會很大地擾動四分位數，所以異常值不能對這個標准施加影響，箱形圖識別異常值的結果比較客觀。

    因此，箱形圖在識別異常值方面有一定的優越性。

2.反映數據的偏態和尾重

對於標准正態分布的大樣本，中位數位於上下四分位數的中央，箱形圖的方盒關於中位線對稱。中位數越偏離上下四分位數的中心位置，分布偏態性越強。異常值集中在較大值一側，則分布呈現右偏態；異常值集中在較小值一側，則分布呈現左偏態。

3.反映數據的形狀

   在同一數軸上，幾批數據的箱形圖並行排列，幾批數據的 中位數 、 尾長 、 異常值 、分布區間等形狀信息便一目瞭然。箱子的上下限，分別是數據的上四分位數和下四分位數。這意味著箱子包含了50%的數據。因此，箱子的寬度在一定程度上反映了數據的波動程度。箱體越扁說明數據越集中，端線（也就是「須」）越短也說明數據集中。

⑶ 怎樣把數據差距變小

當數據間的差距很大時，在Excel製作出的柱狀圖中，數據大的就會有很高的「柱子」，而數據小的「柱子」就很矮，從而體現不出數據的變化性。本文介紹一種解決這個問題的作圖方法。
1、打開Excel，建立空白工作簿。
2、在工作表中錄入製作柱狀圖的數據，可以看到，其中的有個別數據與其他數據相差較大。
3、以這些數據做出柱狀圖。

4、從默認的柱狀圖可以看到，有兩個數據太大，「柱子」很高，而其他數據不大，「柱子」很矮，而且體現不出柱形的高低差異。

5、要解決這個問題，主要就是要把高的兩個「柱子」也變矮。把這個圖表復制一份。

6、把兩個圖表的縱坐標軸的最大值和最小值分別按照「大數據」和「小數據」的數值范圍進行設置。這樣，其中一個圖表只剩下「大數據」的兩個「柱子」。

7、然後把「大數據」所在的圖表的橫坐標軸刪除，將該圖表放置在另一個圖表的上面，兩個圖表的柱子對齊。

8、使用插入圖形的方法，繪制兩個截斷的圖形，將其放置在兩個「柱子」中。

9、將所有圖表和圖形組合起來成為一個整體，得到最終效果。雖然柱子還是很高，但是其他小數據的變化趨勢得到了體現。

⑷ 箱線圖入門 03

箱線圖入門補充

哎呀，看了之後感覺就是停不下來了，真的是很好奇啊，繼續看看網頁文章學習下吧！

1.   復習&Review

箱線圖（Box plot）也稱箱須圖（Box-whisker Plot）、箱線圖、盒圖， 可以用來反映一組或多組連續型定量數據分布的中心位置和散布范圍 ，因形狀如箱子而得名。1977年，美國著名數學家John W. Tukey首先在他的著作《Exploratory Data Analysis》中介紹了箱形圖。

要求：熟知箱線圖的 作用 及統計學的相關概念 四分位數 偏態等

01 職員薪酬分布

下圖是不同地區數據分析師的薪酬統計情況。

圖中的紅線顯然是各個城市中游水平的數據分析師能夠獲得的薪資標准，上邊的藍線區間為中上游，下邊的藍線區間為中下游，以此類推。簡而言之，樣本人群被四等分了。

上海、北京、深圳的數據分析師，薪資范圍接近，但是中上游水平的人，北京地區能獲得更高的薪資，因為中位數（Q2）的位置更高。西安、長沙、天津則不利於數據分析師的發展。杭州的水平接近北上深，但是薪資上限受到一定限制。

案例2：學生成績分布

分析不同學年、不同科目的學生成績也是箱線圖的常見應用場景。下圖中我們可以看到學生的英語成績相對其它科目普遍較好，而數學則大部分都出於80分以下。

有時候我們會發現箱形圖的某一部分彷彿被隱藏了，比如下圖的第一個箱子。

除此之外還有一些極端情況，箱子被壓得很扁，甚至只剩下一條線，同時還存在著很多 異常值 。這些情況的出現，有兩個常見的原因。第一，樣本數據中，存在特別大或者特別小的異常值，這種離群的表現，導致箱子整體被壓縮，反而凸顯出來這些異常；第二，樣本數據特別少，因此箱體受單個數據的影響被放大了。

案例3：運動員水平分析

下面是一個箱線圖演變過來的案例。從圖中我們可以看到，在速度、敏捷、爆發、力量和身體指標五個方面近十年NBA選秀體側數據的最值、正常水平（盒身）和中值（中位數），其中黃色標注的是周琦的個人數據。

綜合來看，周琦的體測數據基本達到了NBA中鋒的正常水準。在繞樁變向和禁區折返跑這兩項敏捷度測試中，周琦表現不俗，有著超越常規NBA中鋒的水準。中鋒最重要的垂直縱跳一項，周琦也超出了聯盟中鋒的正常范圍。身體素質上，周琦的身高臂展以及體脂水平都可以算得上頂尖。然而從體重這一項我們可以推測，周琦最大的問題在於他的力量。他必須盡快增重，增強自己的身體對抗能力以適應NBA的對抗強度。

案例4：科學研究分析

箱形圖最初的誕生無疑是為科研工作量身打造的，在諸多論文中都可以看到箱形圖的使用。下圖顯示了世界各地地表水中29種不同個人護理產品的濃度分布情況。針對所測量的個人護理產品，中位數濃度通常在0.01和0.1 μg / L之間。

⑸ 關R語言實戰中箱線圖關於異常值理解的問題

首先要理解一下箱線圖中四分位差的原理，詳見 https://ke..com/item/%E5%9B%9B%E5%88%86%E4%BD%8D%E5%B7%AE/8362429

理解過後，再來看一下在R中以超過Q3+1.5(Q3-Q1)，低於Q1-1.5(Q3-Q1)為范圍認定為異常值，也就是說在R中先確定異常值，再在非異常值中確定箱線圖的最小值或最大值。這樣也就能解釋為什麼在最小值（最大值）後還有比最小值（最大值）還小（大）的異常值。

⑹ 箱線圖怎麼分析結論

在箱圖中，最上方和最下方的線段分別表示數據的最大值和最小值，其中箱圖的上方和下方的線段分別表示第三四分位數和第一四分位數，箱圖中間的粗線段表示數據的中位數。另外，箱圖中在最上方和最下方的星號和圓圈分別表示樣本數據中的極端值。

有兩種類型的箱圖：單式箱圖用於分析只有一個變數的數據分布，復式箱圖用以分析具有兩個或以上變數的數據分布。

(6)箱線圖數據差異范圍太大怎麼辦擴展閱讀

箱形圖提供了一種只用5個點對數據集做簡單總結的方式。這5個點包括中點、Q1、Q3、分部狀態的高位和低位。箱形圖很形象的分為中心、延伸以及分布狀態的全部范圍。箱形圖中最重要的是對相關統計點的計算，相關統計點都可以通過百分位計算方法進行實現。

在各種領域也經常被使用，常見於品質管理。不過作法相對較繁瑣。箱形圖於1977年由美國著名統計學家約翰·圖基（John Tukey）發明。它能顯示出一組數據的最大值、最小值、中位數、及上下四分位數。

⑺ 箱線圖怎麼分析

箱盒圖（也稱盒圖，箱線圖等）是在1977年由美國統計學家John Tukey發明，分析數據需要為定量數據。通過箱盒圖，可以直觀的探索數據特徵。

箱盒圖共有兩個用途，分別如下：

• 直觀地識別數據中異常值（離群點）；

• 直觀地判斷數據離散分布情況，了解數據分布狀態。



上圖可以看出，在男性時，C1中有2個異常點；女性時，C1共出現1個異常點。移動到異常點時會顯示具體數據。此時如果有需要，可將此3個異常值進行處理，或者在分析時過濾掉異常值。

除了異常值的觀察，還可以通過數據盒狀圖直觀看出，男性在C1上的整體打分，會明顯高於女性打分。

⑻ ECharts 中箱線圖計算後數據出現負值的問題

繪制箱線圖的時候，用 echarts.dataTool.prepareBoxplotData 這個工具對數據進行計算，可能會出現負值。

箱線圖最常用的場景可能是股價圖中的「開盤-盤高-盤低-收盤圖」，英文是 Box plot，還有一個名字叫箱須圖（Box-whisker Plot），從圖示可以簡單理解為這是用「箱」和「線」兩種元素來表示一些統計數據。

其中對於「箱」的數據來源的定義是固定的，括弧後是其他稱呼：

但對上下兩條「須」的定義就有多種了：

注一些統計概念：

去 ECharts 查了一下源碼， 附地址 。

所以有時繪制箱線圖，提供的數據沒有負值，但是繪圖結果卻出現了負值，可能是計算方式的問題。默認情況下的上下兩線的定義是某個區間，這個區間由四分位距計算得到，分別是

若要讓繪圖結果按照原始數據的范圍來繪制，則可以加入 boundIQR 的參數設定。

即可。

⑼ 箱線圖（Box-plot）中，異常值很多說明什麼

箱線圖（Boxplot）也稱箱須圖（Box-whisker Plot），用於反映一組或多組連續型定量數據分布的中心位置和散布范圍。
箱線圖的中心位置為 （第百分之五十位數，P50）；中部的「箱」范圍為四分位間距（即P75 - P25 ）；「箱」兩端的「須」一般為最大值與最。