哪些大數據適合報考

⑴ 報考大數據具體是什麼

數據科學與大數據技術，簡稱大數據業。
是2016年以來國內新開的業學科之一，這幾年「大數據」成為發展最快的業。大數據業是一門實踐性很強的新興交叉學科，以大數據分析為核心，以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科，培養面向多層次研究、應用需求的高級人才。
大數據業畢業生可以勝任大數據技術開發與應用，大數據運維和雲計算等工作，在未來發展前景很好的，可以去大型互聯網公司就業，做前、後端開發、數據分析師、機器學習演算法工程師，App開發、智能游戲設計與開發、數據科學家等。
也可以進入各行各業，在銀行、電信、電力、交通等企事業單位，政府、信息產業及其他國民經濟部門，甚至醫療系統、媒體等單位，依託具體業務，從事大數據分析、大數據應用開發、大數據系統研發、數據可視化等相關工作。畢竟大數據作為一門技術，為具體行業的決策服務。
希望能幫助您還請及時採納謝謝

⑵ 大數據考研有幾個好的大學

目前不少大學的研究生教育都有大數據相關方向的設置，不同的高校在大數據教育方向上也會結合自身的教育資源進行相應的調整，所以要想選擇適合自己的學校，需要考慮以下幾個方面：
第一：自身的知識結構。大數據是典型的交叉學科，基礎學科包括數學、統計學和計算機，所以這三個專業的學生在讀研期間都可以選擇大數據方向，但是不同的專業在選擇時也要結合自身的專業特點。比如統計學選擇大數據方向時也可以選擇本專業的研究生，因為統計學的研究生課題與大數據也有緊密的聯系，沒有必要一定要考計算機專業的大數據方向。在統計學領域，教育資源整合能力比較強的大學有北京大學、人民大學、南開大學等，不少財經類大學也有較強的學科實力，比如東北財經大學、上海財經大學也是不錯的選擇。
第二：大數據學科的教育資源。研究生的教育質量與高校自身的教育資源整合能力有直接的關系，涉及到導師資源、實驗資源、課題資源、行業資源等等，從大數據學科的教育資源情況來看，國內北京大學、中南大學、上海交通大學、中山大學、西安交通大學、對外經貿大學等都是不錯的選擇。
第三：學校的整體實力。在考研選擇學校時，應該注重學校的整體實力，整體實力較強的高校往往在專業發展上也會有較強的「後勁」，所以在選擇高校時可以重點考慮一下雙一流高校和一流學科高校（原985、211）。

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⑶ 考研想考大數據方向的研究生,有什麼合適的專業和學校嗎

大數據與專業。

在統計學領域，教育資源整合能力比較強的大學有北京大學、人民大學、南開大學等，不少財經類大學也有較強的學科實力，比如東北財經大學、上海財經大學也是不錯的選擇。

大數據是典型的交叉學科，基礎學科包括數學、統計學和計算機，所以這三個專業的學生在讀研期間都可以選擇大數據方向，但是不同的專業在選擇時也要結合自身的專業特點。比如統計學選擇大數據方向時也可以選擇本專業的研究生，因為統計學的研究生課題與大數據也有緊密的聯系，沒有必要一定要考計算機專業的大數據方向。

考研注意事項

英語其實在考研方面是非常重要的，6級沒過的人定211以及以上英語方面其實就拖後腿了，需要明年三月前把基礎拉起來，英語花時間多，見效慢，基礎好的要比基礎一般的要節省好幾個月備考時間，可以用來專攻專業課，另外語言學的好的大概率背誦記憶能力就也好一點，政治後期也能節省不少時間。

大家自己注意一下，一旦涉及付錢，無論是買資料，還是學長學姐幫忙輔導，還是其他什麼的，就都到群里問一下，防止上當受騙，看起來再怎麼像真的也要群里問一下，在你們看起來像真的，我們一下子就能看出也許不是真的就是騙你的。

⑷ 大數據專業好不好 哪些大學可以報考大數據專業

北京大學——北京大數據研究院
清華大學——清華大學數據研究院
人民大學——統計與大數據研究院
復旦大學——大數據學院
中南大學——中南大學信息安全與大數據研究院
西南交通大學——金融大數據研究院
貴州大學——貴州大學大數據與信息工程學院
南京郵電大學——
南京郵電大學鹽城大數據研究院

⑸ 大數據就業前景如何想從事大數據有哪些認證值得報考

大數據技術未來發展和就業前景

政策上來看，國家大力支持

2015年9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，系統部署大數據發展工作；2016年3月，在發布的十三五規劃綱要中，提出「實施國家大數據戰略」，把大數據作為基礎性戰略資源；2020年，國家提出大力發展「新基建」，涉及7大領域，大數據中心就是其中之一。

從這一系列的政策措施中，可以看到國家對大數據技術的重視。而隨著數據相關的應用和商業模式越來越多，與老百姓生活相關性日益密切，無論是國內還是國外，都相繼出台了成熟的數據產權以及數據安全的法律法規，來保障大數據行業平穩有序地發展。

從行業發展來看，產業進入爆發階段

隨著信息通信技術的發展，各行各業信息系統採集、處理和積累的數據量越來越多，全球大數據儲量呈爆炸式增長。近幾年全球大數據儲量的增速每年都保持在40%，2016年甚至達到了87.21%的增長率。

對於求職者來說，阿里系企業或者阿里的生態合作夥伴企業，都會認可ACP證書，如果你希望入職阿里，那考一個這樣的證書，會是你的加分項。

而對於其他非阿里系企業，這樣一個證書可能用處並不大，但考了這個證書，至少證明你有相應的大數據專業知識和實踐經歷，是一個能力的證明，所以也是有用的。

華為大數據認證HCIE

具體到華為HCIE-Big Data認證，其特點主要體現在四個方面：

理論深刻、技術領先，圍繞數據處理、數據分析、數據挖掘、數據可視等，課程涵蓋大數據分析和挖掘的前沿技術，可以讓學員緊隨大數據發展趨勢，系統掌握大數據前沿技術；

源於開源、勝於開源，基於開源社區，包含開源大數據處理平台Hadoop、內存實時計算Spark、大數據平台數據倉庫Hive、大數據NoSQL資料庫HBase等組件；

雲上實驗、隨心學習，實驗採用華為雲作為實驗平台，學員可隨時訪問進行實驗操作，降低學習成本、提高效率；

結合案例、實戰領先，源於企業真實項目需求，實驗中融入大量實際項目應用場景，如銀行定期存款業務預測、客戶分群、流動人口常住地分析等，便於學員學以致用，融會貫通。

相比較來說，華為大數據認證比阿里的難度大很多，且費用貴很多，不太適合新手小白、學生黨。

對於想進大廠的應屆畢業生，建議做一個學習階段計劃表，同時需要一些具有含金量、能被市場認可的認證證書。它不僅能讓你的理論知識聯系實際應用，更能對你的求職起到助推作用，是你找工作的一個加分項。

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