① 天貓客服響應時間在哪查詢
天貓客服響應時間可以在「商家中心」查詢,步驟:
登錄天貓->商家中心->商家成長->客服->客服數據。在客服數據還可以查詢退款糾紛率、退款完結時長、退款自主完結率等,天貓平均響應時長(小時)=(近28天售後無憂售中售後退貨退款申請商家首次響應時間-退款申請時間)/近28天售後無憂售中售後退貨退款申請總筆數。
具體升級內容包括:
1)時效條件優化:確定了無理由的時效為消費者簽收+7天內,簽收7天後不再出現七天無理由退款原因,會新增不想要了的退款原因。
2)無理由即刻響應升級:簽收7天內申請無理由退換貨的原因,不需要顧客等待,即刻同意退貨申請且提供退貨地址,縮短了退換的時間,提高了快遞的效率。
3)退貨地址管理工具升級:提供多退貨地址管理工具,可針對不同商品、不同顧客收貨范圍設退貨地址,這個是有多地倉庫的商家比較適合。
最後希望大家可以注意一定,就是對於一些咨詢量大的場景,如大促銷活動,需要提前做好人力預測,配置客服機器人、機器人和人工服務,並結合往年大促銷的常規活動和常見問題,整理常見問題,配置自動回復。
② 天貓店鋪數據中心在哪看
在賣家的後台最最上方有個我購買過的服務,試試看量子恆到或者數據魔方之類的,具體不知道你要看什麼數據呢,一般的數據在那裡面都能看到的
③ 天貓售後服務記錄在哪裡看到
怎麼查看淘寶售後記錄?淘寶售後服務不是說我們做完了這個客戶的售後,就完事了。我們還要總結經驗,查看買家申請售後的原因。在這個時候售後記錄就很重要了,那麼淘寶售後和退款記錄怎麼看?
1、首先我們登入淘寶後台賣家中心,在左側導航欄底部找到客戶服務,然後在裡面可以看到售後管理和退款管理,
2、然後我們點擊售後管理進入之後,我們首先看到的是淘寶售後服務管理,同時可以按照時間或者訂單編號查詢,如下圖所示。
3、然後我們點擊退款管理進入,首先我們看到的是我收到的退款申請記錄,如下圖所示。
4、點擊查看退款按鈕,我們就會進入退款詳情頁,可以看到單筆退款的具體詳情記錄,
5、然後進入我申請的退款頁面,一般進去可以看到三個月的,你也可以按照時間搜索,如下圖所示。
6、點擊投訴管理就可以進入投訴管理頁面,可以看到我發起的投訴和我收到的投訴,同時也是可以按照訂單編號和時間查詢的,如下圖所示。
(3)天貓售後客服考核在哪裡看數據擴展閱讀
如何做好服務、提高售後綜合指標得分
1)產品質量要過關,品牌產品只有不斷的優化提升產品的質量才能生存成長
2)服務線上展示,讓客戶到你店鋪就能看到所有可以提供的附加服務
3)客服服務方面的全面培訓,讓客服了解售前售中和售後的知識點,讓客服清楚三者之間的密切關系
4)說到做到,承諾的就一定為客戶兌現
5)站在客戶的角度去思考怎麼做售後服務
6)通過頁面的信息傳達和售後服務卡內容傳達對客戶進行引導做出好的售後回饋
7)增加回頭客,讓店鋪老客戶的重復下單量不斷增加,是售後服務好壞的表現.
④ 如何查看天貓數據
天貓是一個發展十分迅速的平台,互聯網的興起讓線上平台的發展速度也快了起來,入駐天貓商城的商家資質也非常嚴格,具體的可以參考愛開淘網站上的內容來了解。對於商家們來說想要運營好自己的店鋪,必不可少的就是數據的積累,通過對這些歷史數據進行分析,能夠制定出好的推廣策略,找到更加適合自己店鋪的營銷方法,這也是很多天貓商家們迫切需要了解的內容。本文也會簡單介紹一下如何查看天貓運營數據,通過這些數據能夠做好店鋪的運營工作。
一、點擊率
1.查看路徑
在生意參謀-經營分析-商品效果頁面內進行查詢。
2.重點查看內容
第一,店鋪內商品的點擊率不能低於3%,一定要趕緊分析原因,找到問題之後趕緊解決。一般影響點擊率的原因是產品主圖,價格以及店鋪基礎銷量。如果商品的點擊率超過10%以上,相信你的店鋪會迎來一個銷量的爆發。
第二,想要查看點擊率要選擇PC端的數據,經過分析只有PC端的點擊率數據指標才更准確,更有參考價值,如果數據的指標維度小的話,可以將時間定在7天,這樣獲得的數據才更有參考價值。
二、收藏率,加購率
1.查看路徑
生意參謀-經營分析-商品效果
2.重點查看內容
第一,如果店鋪和商品的收藏率和加購率能夠保證在10%以上,店鋪的流量就獲得一個火爆的增長,自然能夠獲得的成交量也會更多。
第二,要時刻了解影響收藏率和加購率的因素包括:詳情頁的設置以及精美程度,吸引消費者的優惠活動力度,客服溝通的技巧,客戶的評論情況等。
第三,如果篩選的數據維度不夠的話,還是要選擇7天的數據作為參考,這樣得出的數據准確率才更高一些。
三、轉化率
1.查看路徑
生意參首核心指標
2.重點查看內容
經過一段時間的運營,店鋪的轉化率肯定會發生變化,權重會逐漸增加,想要獲得更高的轉化率需要的就是不斷的優化店鋪內商品的頁面設置,以及多進行一些吸引人訪問的活動,這樣消費者會更願意在頁面上停留,對於店鋪來說也會有更好的幫助。
天貓店鋪的數據還包括銷量,流量以及訂單量等指標,每一個數據之間都是相輔相成的關系,任何一個數據都不能被忽視,這樣才能夠通過這些數據綜合評判出店鋪運營情況,從而找到更好的方法。