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微博平台如何收集數據進行調研

發布時間:2022-12-29 10:47:46

❶ 有什麼好用的微博運營數據分析工具

推薦使用西瓜微數微博版!

平台功能十分全面,這是我們平台的一個大致功能內容。

(相關文章:特殊時期下的微博營銷分析—楊紫代言妮維雅、三八節成疫後營銷第一戰,自然堂如何通過微博營銷脫穎而出?、瘋狂輸出表情包成功出圈,結合微博數據聊聊虞書欣的「作精」之路

就先介紹這么多吧,功能還在不斷開發中~這樣介紹起來還是比較粗略的,有興趣的話還是要親自去使用一下才能了解更詳細一點哦~

❷ 如何進行數據採集以及數據分析

如何進行數據採集以及數據分析?可以從免費輿情監測系統 輿情調查軟體就從輿情監測系統的架構說起是,因為他們的技術手段都是一樣的呢
1、輿情採集系統:
一、只要是互聯網上發生的與「我」相關的輿情信息,都可以第一時間監測到,並且以最直觀的方式顯示出來,「一網打盡,一目瞭然」。監測網站類型包括:新聞、論壇、博客、貼吧、微博、電子報、搜索引擎等。
二、對於重點輿情以及負面信息通過手機簡訊等方式及時預警,不需要有專人值守就可以隨時掌握輿情。
三、自動分析輿情信息的發展變化趨勢、輿情信息的首發網站、作者、轉載情況、熱度變化、評估干預處理之後的效果等。
四、自動生成各種統計分析報表和輿情報告,助力輿情工作。配合相應的工作機制,可以有效提升輿情監管的質量和效率,提升輿情應對水平。
五、除了提供系統級7*24小時的運維服務,還配備專門的輿情分析師協助監測,人工預警。 系統建設目標是整合互聯網信息渠道,形成系統、有效的輿情監測機制。實現系統運行,監控互聯網信息、新浪、騰訊等主要微博微博,對其進行實時數據採集、全網監控、分析、檢索,對敏感信息進行預警,防止負面信息傳播,對重大事件做出最及時的反應和相應處理建議。並對近一段時期的熱點問題、敏感詞句進行搜索,從而掌握網路輿情,輔助領導決策服務。 主要的門戶網站,主要的報紙、主要的大型網路論壇、社區、貼吧、博客、微博。例如新浪新聞、各大報紙的電子報、天涯論壇、新浪微博、網路貼吧等。 各類與我相關的以及區域內有影響力的網站。 網路、谷歌、360搜索等搜索引擎。 論壇搜索,博客搜索、微博搜索等專業搜索引擎。 重點網站提供的站內搜索等。
2、輿情分析系統:

分析引擎是本系統的關鍵組成部分。其主要作用是對採集系統採集的數據,自動進行智能分析。分析引擎的主要功能包括:自定分析輿情級別、自動生成熱點、負面輿情研判、自動分類、自動生成專題、轉載計算、自動抽取輿情要素和關鍵詞、自動摘要、自動預警、自動生成統計圖表等功能。例如:多瑞科輿情數據分析站系統引擎內置了政府輿情模型、企業輿情模型和垂直監控模型,這些分析模型,是在多年輿情行業中按照客戶的實際需求,不斷重構和完善起來的,具有良好的實際應用效果。在實際項目中,不用通過二次開發就可以全面滿足政府、企業單獨應用。或者通過SAAS平台完成從上到下的垂直監測需求。對於特殊的應用需要,分析引擎還支持擴展插件,用於快速完成二次開發,支持各種需求定製。
3、輿情服務平台:
主要是用戶進行日常輿情管理的平台,能夠及時接受輿情信息,進行一些常規的輿情管理工作。

❸ 如何通過數據分析運營社區

昨天新增了多少粉絲?粉絲都是什麼年齡段的?昨天的內容又有多少人閱讀多少人轉發?這些司空見慣的數據指標時常「騷擾」著我但卻又不可或缺,尤其是當一個公司同時運營好幾個賬號的時候,那麼周報就會浪費很多時間,效果很低,加班也成了常態。前幾日跟一個做新媒體運營的朋友聊天,她就跟我講述了自己的「悲慘經歷」:她在某家公關公司任職,專門負責公司的幾個微博大號和幾個客戶的微博號,除了每天需要絞盡腦汁的思考發布的內容外,對她而言最痛苦的莫過於每周的數據周報。

1、需要把每個微博的數據情況進行匯總整理;

2、需要把不同客戶的微博數據情況進行匯總整理,有的客戶只有一個微博,而有的客戶則有多個。

3、需要把所有微博的數據情況進行匯總整理;

一樣的內容卻需要重復多次製作,每個周五都要加班把這些匯報整理出來,讓她很頭疼。於是我就建議她藉助工具去完成,給她推薦了BDP,效果還不錯,她決定把製作的過程分享給大家。


1、微博的所有數據在後台都可以看到,第一步我們需要做的是導出所有的數據:登錄到微博賬號後,進入管理中心,依次將數據導出,放到一個固定的文件夾,用BDP的本地同步寶功能,以後微博後台的數據更新了,這里的文件數據也會自動更新,那對應做好的分析圖表數據也會自動更新,這個功能真心贊。不過本地同步寶目前只針對付費用戶開放,已經跟產品客服提過意見,答應會盡快對免費用戶開放的,目前她是付費使用,她說這個功能省了她好多時間和精力呢!


2、然後登錄數據工具,在「工作表」這個類別中選擇上傳數據(可以支持批量上傳哦,一次最多傳5個excel/csv表)。

4、最後,只需要按照你需要的方式將這些數據呈現出來就好啦。需要特別說明的是,工具是可以實現全局篩選的,假如我只想看某個微博的數據時,全局篩選(在儀表盤的右上角哦~)這個功能就再合適不過啦~

這樣處理以後,想看哪個微博的數據只需要在篩選器上做選擇,所有的圖表數據都會隨之改動啦!

❹ 微信微博如何調取兩年的發稿數據

方法如下:
1、企業或商家下載完八爪魚採集器之後,可以前去規則市場下載標題名為「新浪微博-用戶信息採集」。
2、下載之後將規則導入任務中,運行前留意看規則的相關說明,部分選項需要根據自己的需求進行適當的修改,可修改的選項包括為:用戶登錄的信息(修改成你自己的微博用戶登錄信息)、搜索條件。
3、任務導入之後,我們按下一步進行操作,到設計工作流程步驟時,先修改設置中的搜索條件。
5、保存後,點擊下一步下一步至完成,在「檢查任務」中,點擊運行後,按照提示輸入用戶登錄名及密碼後(八爪魚不保存你的新浪用戶登錄名和密碼,請放心使用)即可開始抓取你指定條件的用戶信息數據。

❺ 想要做一個微博的實證分析如何獲得數據

實證分析要運用一系列的分析工具,諸如個量分析與總量分析、均衡分析與非均衡分析、靜態分析與動態分析、定性分析與定量分析、邏輯演繹與經驗歸納、經濟模型以及理性人的假定等等。我們這里著重介紹在經濟學中應用最多而在前面又未曾有過說明的均衡分析、靜態分析與動態分析、經濟模型。

做個資料庫記錄,並且對比數據,

❻ 如何採集微博後台數據,包括播放量,閱讀量轉評贊量進行統計。

微博閱讀量的解釋是:指該條微博被顯示在別人網頁上的次數,每刷一次,回復(轉發)條數的閱讀量全部+1,不管別人看沒看過。 經過測試發現,此數據只會出現在個人檔案profile頁面,在信息流頁面不會顯示好友微博閱讀次數,點擊到好友個人頁面也不會看到閱讀次數。此項功能應該只是微博個人能看到自己發布的每一條微博閱讀數。 初步了解閱讀量是指該微博在任意用戶(包括作者)任意終端下的被檢索量。該閱讀量不能衡量真正意義上的閱讀,不能代表你眼神的停留,甚至不能衡量在屏幕上的展示量。 舉個例子,你下拉刷新一次,所有被刷出來的微博閱讀量加一; 再舉個例子,刷本人主頁10次,那麼本人前N條微博閱讀量各加10;新浪微博官方對此解釋:閱讀量怎樣定義「被微博網友看到」? 被微博網友看到指的是網友在瀏覽微博時,頁面中出現過某條微博就算是被網友看到。當微博被轉發時,網友閱讀轉發後的微博時也算原微博的一次閱讀數。 在頁面不刷新的情況下,每一次的微博載入算一次閱讀數;在頁面刷新並重新載入頁面時,算多次閱讀。閱讀量怎樣定義「被微博網友看到」? 微博的閱讀數指的是在微博的所有平台中,某一條微博被網友看到的次數。包括微博網頁版、手機版、官方客戶端、其他第三方的客戶端、部分基於微博的應用等。備註:微博閱讀數僅自己可見。

❼ 如何進行微博數據分析

微博數據分析可深可淺,要想推測博主的經營策略則需要數據跟蹤一段時間,最少的時間是一個星期。微博要實行實名制,這一舉措對微博的健康發展作用很大,網路文化受到重視,微博營銷也勢必會越來越受重視,對微博進行數據分析有利於我們更好的去做微博,那麼收集微博數據具體收集什麼呢?從數據上看又能看出什麼呢?

1 粉絲:從粉絲來看,粉絲數多的人自然能引起人注意,如果增長快的又能說明什麼問題?

2 內容:從博主的微博內容來看,都是什麼類型的微博呢?是單純的原創,還是活動類的比如投票,有獎轉發?博主每天發內容的頻率如何?微博內容的來源,是原創的產品資訊還是各類的分享,還是說來自PP內容庫呢?

經過上述數據的收集後不難看出,博主最主要的策略是提高微博的轉發數,來提高微博的影響力。那麼怎麼樣提高微博的轉發數呢,最重要的還是微博的內容,從收集的數據來看,往往活動內容的轉發非常高,一般都會有幾百。比如說:轉發詞條微博並且@3位好友,就有機會獲得獎品。更甚者,博主會將某一條微博置頂,那麼這條微博的轉發數自然而 然就會提高了。

有部分企業博主的策略也值得借鑒,特別是對新建不久的企業微博來說。那就是先發大量有趣的微博分享,吸引大家來轉發,那麼有些人會固定的來訪問微博, 就好比蜘蛛很有規律的來爬網站。然後過一段時間後,有了穩定的訪客量後,適當的發些企業本產品的資訊,這條關於企業的微博轉發數雖然沒有其他的分享類高,但是其轉發數也是可觀的。

微博私信有什麼作用?大部分企業微博都留有私信功能。筆者認為留有私信功能會更好。私信對於博主和網友的互動非常好,新版微博的私信有一個類似於聊天 窗口的版塊,用過的人都很清楚,非常的方便。和網友溝通交流並不一定要@誰,@之後的語句是所有人都可見的,而私信則是私密的。作為一個粉絲數上了幾十萬 的博主和一個很普通的粉絲進行對話時,粉絲會非常樂於互動。這就增加了粉絲的黏性和忠實度。

微博的發展被很多人看好,特別是實名制後,分析對手的微博或者是排名在前的微博將有助於我們的微博潮流中站穩腳跟。




sc-cpda 數據分析公眾交流平台

大數據時代,那麼一般通過什麼方法(軟體)收集、分析和可視化數據

數據是平台運營商的重要資產,可能提供API介面允許第三方有限度地使用,但是顯然是為了增強自身的業務,與此目的抵觸的行為都會受到約束。
收集數據主要是通過計算機和網路。凡是經過計算機處理的數據都很容易收集,比如瀏覽器里的搜索、點擊、網上購物、……其他數據(比如氣溫、海水鹽度、地震波)可以通過感測器轉化成數字信號輸入計算機。
收集到的數據一般要先經過整理,常用的軟體:Tableau和Impure是功能比較全面的,Refine和Wrangler是比較純粹的數據整理工具,Weka用於數據挖掘。
Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。用於統計分析的R語言有個擴展R + Hadoop,可以在Hadoop集群上運行R代碼。更具體的自己搜索吧。
可視化輸出的工具很多。建議參考wikipedia的「數據可視化」條目。
Tableau、Impure都有可視化功能。R語言也可以繪圖。
還有很多可以用來在網頁上實現可視化輸出的框架或者控制項。
大致基於四種技術:Flash(Flex)或者JS(HTML5)或者Java或者ASP.NET(Silverlight)
Flash的有Degrafa、BirdEye、Axiis、Open Flash Chart
JS的有Ajax.org、Sencha Ext JS、Filament、jQchart、Flot、Sparklines、gRaphael、TufteGraph、Exhibit、PlotKit、ExplorerCanvas、MilkChart、Google Chart API、Protovis
Java的有Choosel、google-visualization-java、GWT Chronoscope、JFreeChart
ASP.NET的有Telerik Charts、Visifire、Dundas Chart
目前我比較喜歡d3(Data-Driven Documents),圖形種類豐富,有交互能力,你可以去d3js.org看看,有很多種圖形的demo。

❾ 微博平台的數據信息要怎麼提取和分析

社交平台的逐漸豐富和細化,而微博平台作為當下極其火熱的社交媒體平台,其用戶數量是龐大的。可這也就意味著微博數據量也是巨大的,但由於微博用戶、微博內容及其復雜性的持續增加,要想實現高效、快速的從海量微博內容中挖掘有價值的信息,需採用技術手段進行分析,也就是採用專業的微博大數據分析軟體進行分析。
通過微博數據分析軟體如蟻坊軟體這類的可對微博上的數據進行收集提取,根據系統提取的信息自動進行聚合、分類、分析,並生成相關的數據分析圖表和報告。

❿ 微博平台上的輿論輿情信息要怎麼監測和搜集呢

隨著我國信息技術的迅猛發展,微博成為突發事件輿情傳播的重要載體,極大地影響輿情傳播的速度和規模。突發微博輿情事件具有無先兆性、無相關性和偶發性特點,輿情爆發後的管理措施在時間和空間上帶有滯後性。因此,對政企來說,面臨突發微博輿情,發現輿情速度的快慢及收集的數據量,直接影響後續輿情處理的效果。

微博輿情的傳播

對於微博信息來說,只需要經過簡單的操作就可以對微博新聞中的人物進行重點關注,對於論壇和新聞中的內容隨時隨地轉發,因此微博具有簡便性和易於操作性的特徵。在給到用戶如此便捷的用戶體驗外,同時讓微博輿情的傳播變得更快速與無規律性。

一旦有重大事件發生,任何人在微博可以迅速發出信息。例如剛剛過去的超強台風「利奇馬」,大家在微博上紛紛心疼起了消防員,他們是在一線抗災勇士。「#消防隊員晚上11點泡的方便麵,到第二天凌晨才吃上」、「#他坐在路邊吞下第11個包子」,這些微博信息以病毒爆發式的傳播速度上了微博熱搜,微博網友們也毫不吝嗇地表達了自己的觀點或轉發或點贊。

如何及時發現輿情呢?

那如果上微博熱搜的是一條負面信息或敏感信息,相關的部門或企業任由輿情不受控地發酵嗎?等到完全爆發後再做應對嗎?

目前市場已經有專門對微博進行輿情監測和分析的軟體,例如獨家擁有新浪微博全量政務輿情數據授權的新浪輿情通,能針對微博上的突發事件、熱點事件進行跟蹤性多維度輿情事件及傳播分析,並出具詳細大數據輿情報告。下文圍繞關鍵詞「上海迪士尼+回應+禁止+飲食」舉例,用大數據解讀輿情。

據新浪輿情通大數據平台統計,對2019/08/11 14:53~2019/08/12日 14:53期間,從微博上採集到的18572條信息進行了深入地分析。微博聲量最高峰出現在2019/08/12 09,當天共有6742篇相關微博言論。

(圖片來源:新浪輿情通)

「中國境內還沒個游樂園了」、「哈哈哈哈哈哈 我本來想說的」,佔比最高,別分佔比17%及11%,不難看出網民對上海迪士尼禁止攜帶食物的行為表示不滿。網友觀點分析及佔比,精準掌握社情名義,為後續輿情研判做重要數據依據。另外,新浪輿情通大數據分析網友情緒、博主分析、地域分布、設備分布等多角度細節呈現微博輿情傳播走勢。

此次事件主人公是法律專業的小王在自己權益可能受到侵害時,勇敢地拿起了法律武器,為自己討一個說法。區區40元錢雖然是小,但上海迪士尼隨意搜包、園區食品定價偏高等亂象是時候給出定性了。希望這件事能早日有一個公正的結論,小王和廣大消費者都等著上海迪士尼官方給大家一個合理的回應。

更多數據查看登錄新浪輿情通官網www.yqt365.com,全網搜索事件/人物/品牌等關鍵詞,政企用戶免費注冊使用。

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