如何應對數據殺熟

⑷ 大數據殺熟涉嫌違法，你是如何看待大數據殺熟行為的

我覺得大數據殺熟屬於互聯網公司的惡意行為，這種行為也嚴重侵犯了用戶的合法權益。

對於經常使用互聯網服務的用戶來說，很多用戶都遭遇過大數據殺熟的情況，用戶也會覺得非常憤怒，畢竟自己遭到了互聯網公司的區別對待。對於這些經常使用互聯網服務的用戶來講，用戶本身屬於老客戶，按理說應該得到一定的優惠，但互聯網公司卻利用用戶的使用習慣來故意做出傷害用戶權益的行為，這樣的行為已經引起了用戶的廣泛抵制。

一、大數據殺熟的行為已經涉嫌違法。

在個人信息保護法出台以後，我們可以看到大數據殺出的行為已經被定性為違法，相關涉事人員很有可能會恢復刑事責任。與此同時，用戶可以實名舉報任何大數據刪除的行為，只要用戶掌握了足夠多的證據，用戶就可以通過這種方式來維護自己的合法權益。

⑸ 在遇到大數據殺熟的時候，有什麼反制的辦法

「大數據殺熟」頻頻曝光， 滴滴，攜程，飛豬，京東，美團和淘票票都被捲入其中。所謂的大數據殺熟即互聯網公司根據新、老用戶、瀏覽終端、使用習慣、甚至是日常消費習慣的不同來調整用戶在消費終端顯示的價格，也就說使用頻率、購買力較高的用戶價格反而高於新手用戶。

說在最後，不管是殺熟，還是隱私泄露，一方面只能依靠國家政策阻止，一方面只能自己注意核心信息在網上的傳播，說實話，只要你上網，就逃不過這張網！

⑹ 北京消協:六成多受訪者稱有被大數據"殺熟"經歷，有什麼反制的辦法

六成受訪者稱有被大數據殺熟的獎勵，而消費大數據殺熟問題也一直受到大家的關注，受訪者表示，在進行網路購物的時候遭遇到的大數據殺熟現象最為多，在線旅遊與外賣消費也存在很多殺熟現象。大數據殺熟體現為不同的用戶享有不同的優惠。而是反制大數據殺熟，需要依靠有關部門的監管以及商家自身的規范。

總而言之，大數據殺熟是一種商家用以謀取利益的行為，想要反制大數據殺熟，還需要通過監管平台的不斷發展，也需要用戶進行監管，遇到殺熟的現象可以採取舉報的方法，也可以卸載不再使用比軟體。而商家自身也應該規范自己，不要有這種小聰明。

⑺ 如何才能避免大數據殺熟的現象

隨著社會的發展，出現了很多新的技術，極大的方便了我們的生活，但是這些技術如果用在不好的地方也會坑了消費者，比如說大數據殺熟，如何才能避免大數據殺熟呢？我認為首先我們可以產生假的數據，其次我們可以懲罰相關的企業，除此之外，企業自己也要增強社會責任感，要對消費者負責，接下來跟大傢具體說明。3.我們可以懲罰相關的企業。
就像之前有一個人訂了同一間酒店，但是兩個人的價格卻不一樣，因此自己就把某個平台舉報了，如果我們能夠懲罰相關的企業，那麼很多平台就不敢這么明目張膽的做，而且對於消費者來說，知道平台會這么做，也會喪失對於平台的信任，給平台帶來不利的影響，所以說對於平台來說也應該提升自己的社會責任感，要對消費者負責，不能夠為了自己的利潤總是坑消費者，這樣的企業不會長久。

總而言之，隨著社會的發展，很多新技術都促進了我們生活的便利，比如說大數據能夠提前預知一些事情，從而幫助我們處理，既能夠增強工作效率，又能夠減少我們的損失，但是如果用大數據來殺熟，會坑消費者，我們要避免這種現象，可以讓自己產生一些假的數據，從而讓別人判斷不準，除此之外還可以進行舉報，從而懲罰相關的企業，企業自己也要知道不能夠坑消費者，要尊重消費者。

⑻ 最高法依法審理電商平台大數據殺熟案件，對付殺熟的最佳方法是什麼

要想反制大數據殺熟最重要的是要保護好自己的相關信息。平時購物時在多個電商購物，要多比價，從價格低的地方買。這樣一方面不容易被坑，另一方面會被電商設置為價格敏感型客戶，給你提價的概率更低。

什麼是大數據殺熟？

從社會經濟學的角度來看，大數據殺戮屬於經典的定價策略，即利用客戶數據信息對現有客戶進行三級價格歧視。隨著顧客購買頻率的提高，門店對消費心態、消費偏好、消費規律越來越清晰，為顧客制定更合適的價格。

⑼ 如何防止大數據殺熟

互聯網專家郭濤表示，要想防止被「大數據殺熟」，消費者還是要貨比三家，不要太過信任平台，「最簡單的方法就是不用長期登錄平台賬號，在非登錄的情況下查看價格，然後再登錄賬號進行對比。同時，可以申請不同賬號登錄同一平台比價，避免遭遇殺熟。」

除了消費端行為，對於整個市場監管，國家相關法律也在不斷完善。電子商務研究中心生活服務電商分析師陳禮騰介紹，針對大數據殺熟,將於2019年1月1日正式實施的《電子商務法》有明確規定：

一是在針對消費者個人特徵提供商品、服務搜索結果的同時，要一並提供非針對性選項，通過提供可選信息，保護消費者的知情權、選擇權。二是電子商務經營者發送廣告的，還應遵守《廣告法》規定。三是明確違反本條規定的，由市場監督管理部門責令限期改正，沒收違法所得，可以並處罰款。

此外，由於數據掌握在平台手中，對於數據的處理方式外人不得而知，對於「殺熟」現象的規避主要還是要依靠企業的自覺，只有平台正視大數據的價值，對其進行合理的管理與應用，才能更好地的服務消費者。

(9)如何應對數據殺熟擴展閱讀：

大數據殺熟頻發

記者采訪了解到，「殺熟」現象如今已經越來越普遍，就連著名電商平台京東，前些日子也被爆出對用戶進行「殺熟」行為。

有市民向媒體爆料，京東商城裡同樣一款手錶，新用戶的價格竟比京東plus會員的價格還要便宜500元。同時滴滴、攜程、美團等知名互聯網企業也不斷被爆出「殺熟」，刺激著大眾的神經。

⑽ 我國擬立法應對「大數據殺熟」，你遇到過哪些大數據殺熟案例

大數據殺熟現象由於涉及到平台的壟斷行為，因此國家把大數據殺熟行為列為一種非法的犯罪行為。因為各大平台利用大數據對消費者進行分析以及分類，那麼就會導致消費者的各種各樣的行為就會完全的被各大演算法所監控，沒有任何的私人隱私可言，而且自己的任何消費習慣將完全地被智能機器人掌控。

從這兩個案例當中，我們就可以得知，現在大數據殺熟現象已經非常普遍，而且給消費者造成了非常嚴重的傷害，因此國家才會完善法律，只有這樣才能保障更多消費者的合法權益，如果自己在這方面被大數據演算法侵犯了個人隱私以及個人利益。

我認為可以通過法律的手段來進行維權，只有這樣才能保證自己的合法權益不被侵犯，生活在互聯網信息時代，自己的維權意識也要增強，這樣才能讓我們的生活不被演算法計算。