數據分析師都考哪個

A. 數據分析師考試是什麼內容

注冊項目數據分析師考試時間 每年3月、6月、9月、12月的第三個周日

B. 大數據分析師證書考什麼

國內做數據分析師沒有必須要考的證書，但是如果有個人需求的話cda，cpda都是可以考的

C. 數據分析師考試內容有哪些

考試考察內容：理論考試+實操考試。理論考試內容包括數據分析基本原理、概念及簡單計算，題型分為填空、判斷、單選題、多選題，此考試為上機考試。實操考試為實際案例分析，一共三科。

Level Ⅰ：業務數據分析師。專指政府、金融、電信、零售等行業前端業務人員;從事市場、管理、財務、供應、咨詢等職位業務人員;非統計、計算機專業背景零基礎入行和轉行就業人員。

Level Ⅱ：建模分析師。兩年以上數據分析崗位工作經驗，或通過 Level Ⅰ認證半年以上。專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與數據挖掘的人員。

Level Ⅱ：大數據分析師。兩年以上數據分析崗位工作經驗，或通過LevelⅠ認證半年以上。專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與雲端大數據的人員。《投資數據分析實務》、《市場調研與預測》是項目數據分析專業考生必修必考教材。 《經濟學原理》、《統計學原理》、《財務管理》是本課程的先修課程。考試內容涉及項目前期市場研究、項目相關數據採集、數據處理、數據預測、投資數據編制與估算、現金流量估算、投資數據分析、資本限量決策、不確定性分析、公司價值評估等。

D. 數據分析師怎麼考

數據分析師可謂是近幾年經常被業界提及和行業火熱招聘的一類職位，從15年大數據興起，到現在18年臨近年末，將近4個年頭的時光，大數據發展迅猛，數據分析師也跟著翻湧起來，成為今時今日最有潛力、最有前景的社會職位之一。人們對於數據分析師的崗位趨之若鶩，國內高校也爭相開始設置大數據與數據分析相關專業，人們對數據分析的認知和需求越來越深，越來越多的人期望加入數據分析師行列。那麼，該如何成為合格的數據分析師呢，成為一名合格的數據分析師需要考取的證書又有哪些呢？下面跟大家好好普及普及。
首先，數據分析師需要具備符合現代企業公司要求的基本技能。我們隨機選取招聘網站上的招聘要求進行一下分析。
職位要求:
1、熟悉資料庫基本原理，熟練運用SQL；
2、熟練操作excel、PPT；
3、熟悉數據挖掘的基本原理，熟練操作Python、Pandas等數據分析/挖掘工具的優先；
4、良好的數據敏感度，能從海量數據中提煉核心結果；
5、熟練獨立編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，給出建議；
6、良好的溝通能力和團隊合作意識，較強的學習能力，能夠承擔一定的工作壓力。

E. 做數據分析行業考什麼證書比較有含金量

獲得數據分析師認證證書，取得行業敲門金磚，並進而成功拿到心儀企業的Offer，是不少求職者的夢想。市場中的證書較多，有些是含金量高的，而有些是價值低的，大家一定要選擇到好的認證。在這里給大家比較下目前市場中的數據分析類證書。
一般認證機構是兩種類型，一種是國家部門認證，一種是行業性質認證。
l 國家部門認證
目前國家部門關於數據分析的認證還沒有一個權威的機構。大數據屬於新興科技，一般前沿技術會先實踐於企業之中，而相關部門的了解會有滯後性，所以關於大數據和數據分析的專業化技能、知識體系等主要是流行於高科技企業之中，在這個行業成熟之前，國家部門是無法頒發具備專業性兼具認可度和權威性的證書。目前有發證的機構是工信部、教育部、人社部，這幾個部門發的證書更多是一個技能的證明，因為在他們管理的上千個認證中，根本無法做到專業，這些證書可能會在國有企事業單位中有一定的參考作用，但並不具有評職稱作用，在大數據行業內也無人問津。
l 行業性質認證
1. SAS認證
SAS全球專業認證是由SAS公司頒發的、國際上公認的數據挖掘和商業智能領域的權威認證，隨著我國DT環境和應用的日漸進步，以上兩個領域將有極大的行業發展空間。獲取SAS全球專業認證，會讓您在數據挖掘、數據分析領域積累豐富經驗奠定良好的基礎。但是SAS面臨的問題在於，越來越多的競爭性開源軟體進入市場，如R語言，PYTHON，Spark等等，由於SAS昂貴的費用，導致自身軟體的使用率下降，市場佔有率低，在中國一般是大型銀行有用到SAS，而其他單位的使用逐年減少。因此SAS證書對於大多數的數據分析人士來講，如果你是傾向於找國有大型銀行的工作，可以考慮；如果你是希望去北美發展，也可以考慮；但如果沒有這種機會，最好還是考個其他的認證。by the way， Oracle的認證也類似，不過Oracle的認證沒有SAS的好使
2. Coursera
Coursera是免費大型公開在線課程項目，由美國斯坦福大學兩名計算機科學教授創辦。旨在同世界頂尖大學合作，在線提供免費的網路公開課程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大學、密歇根大學、普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學等美國名校。
Coursera證書是每門課程的結業證書，代表修過這門課程並具備相關技能，在美國來講一些學校是認可的，對申報留學也許有一些作用，但是在國內來講也更多是一個技能參考作用。by the way， edx也類似
3. CDA數據分析師認證
CDA認證是由CDA Institute發起，在國內由經管之家承辦的數據分析師專業證書。是一套專業化，科學化，國際化，系統化的人才考核標准，分為LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能，符合當今全球大數據及數據分析技術潮流。每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試，通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。CDA認證目前已被德勤（Deloitte）、蘇寧、中國電信、重慶統計局等企業單位納入到了內部員工的考核之中，並且來自網路、阿里、京東、惠普、中國銀行、IBM、聯想、移動、華為、尼爾森寶馬、賓士及政府部門等企業單位的員工有考取CDA認證，並獲得了不錯的薪資和職位。由於CDA數據分析師專注於數據分析和大數據領域，每年投入大量的資金和人力用於研發，目前CDA認證算是國內最具認可度、含金量最高的證書。
4. BDA認證
BDA是由中國商業統計學會設立的數據分析師培訓與考試項目，為提高數據分析工作人員的業務素質。分為初、中、高三個級別，該認證近兩年才出來，屬於一個新的證書，目前還沒有一定的知名度。相關的宣傳網站建設還不完善，知識體系還不夠強，不推薦大家考取。
其他的一些機構認證大多是自己公司的培訓證書，就更沒有參考價值了。
以上推薦的相關資源，希望能幫助大家快速進步，學習到必備技術，獲取到認證證書，為自己的數據分析職業道路做好扎實的鋪墊！

F. 數據分析師證書含金量一覽表

在如今大數據發展如此火熱的市場下，CPDA數據分析師證書在國內被譽為行業的“入門券”，究竟含金量體現在哪些方面呢？

雙證書權威性：

工業和信息化部證書頒發的《數據分析師職業技術證書》，是目前我國項目分析業界唯一的經國家認證的考核證書。

中國商業聯合會數據分析專業委員會頒發的《CPDA數據分析師證書 》是中國數據分析業由協會唯一認可的、具有從業特徵的證書體系，五名以上分析師可以申請成立項目數據分析師事務所，是承接項目數據分析報告唯一被市場及客戶認可的資質證書。

獲得證書是對自身能力的一個有力證明。全國統考、中數委與工信部共同命題，公平、公正、嚴格，更具含金量。

專業：

CPDA數據分析師證書依照從業認證，從2003年設立開始，既不設立任何級別。學員只有通過嚴苛的考核並合格後，才能拿到行業協會頒發的數據分析師證書，取得從業資質。堅持CPDA數據分析師不區分等級，正是協會嚴格尊重國際慣例、遵守從業規范的結果。

權益：

持證人可以憑藉此證書申請成為中國數據分析行業協會個人會員，證書皆綁定考生真實身份，可在CPDA官網、查詢，確保證書唯一性與真實性。證書由協會三年審核一次，保證持證人的實力與權益。

精品課程：

新的課程體系，加入了更多數據分析工具和應用場景的案例，把知識和技術更好地放入場景中，迎合業務需求，而不是純技術派。與老師面對面的交流學習，更直接。

優質的圈子：

誰說學CPDA就是僅僅來上上課，看看書？在這里學習數據分析課程，就能認識許多同樣夢醒學習的同時積累人脈，原本沖突的兩個方面達到了完美均衡，CPDA的學習帶給了考生額外的驚喜，這是對自己未來最好的價值投資！

G. 數據分析師要考哪些內容現在學的及嗎

你好，同學，數據分析師的考試時間是每年的3月、6月、10月、12月。

每個考期的時間距離是很近的，現在學習是來的急的，只要記好老師說的考點，多做老師布置的模擬題，考試的難度是沒有那麼大的。

數據分析師考試的科目如下圖：

有其他的問題可以直接問班主任老師的，祝你順利通過考試。

H. 項目數據分析師都需要考哪幾科啊

目前上四門課程，考試考三門
《戰略管理》、《數據分析基礎》、《量化投資》、《量化經營》
考試課程：《數據分析基礎》、《量化投資》、《量化經營》
sc-cpda
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I. cda數據分析師考試科目有哪些啊謝謝！！

數據分析師考試科目有這些：

CDA Level Ⅰ

面向范圍：人人皆需的職場數據思維與通用數據技能

1. 零基礎就業轉行者、應屆畢業生

2. 產品、運營、營銷等業務崗與研發、技術崗在職者

3. 企業創始人、經理人、管理咨詢類崗位從業者

崗位去向：商業（業務）分析師、初級數據分析師、（數據）產品運營、（數字）市場營銷、數據專員等

CDA Level I 包含以下科目：《職業道德與操守》、《資料庫與 SQL 基礎》、《統計學（初級）》、《業務數據分析》、《數據可視化》

PART 1 數據分析概述與職業操守（佔比3%）

PART 2 數據結構（佔比15%）

PART 3 資料庫基礎（佔比17%）

PART 4 描述性統計分析（10%）

PART 5 多維數據透視分析（10%）

PART 6 業務數據分析（30%）

PART 7 業務分析報告與數據可視化報表（15%）

CDA Level II

面向范圍：企業數字化發展中必備的數據分析流程與技能。

1. 產品、運營、營銷等業務部門與研發、中台、技術類部門數據分析相關崗位在職者。

2. 數字化轉型企業創始人與數字化流程中相關負責人。

崗位去向：數據分析師、（數據）產品運營經理、（數字）營銷經理、風控建模分析師、量化策略分析師、數據治理（質量）等

CDA Level II 包含以下科目：《數據採集與數據處理》、《統計分析》、《商業策略分析》、《數據治理》

PART 1 數據採集與處理（佔比12%）

PART 2 數據模型管理（佔比3%）

PART 3 標簽體系與用戶畫像（佔比5%）

PART 4 統計分析（佔比25%）

PART 5 數據分析模型（佔比40%）

PART 6 數字化工作方法（佔比15%）

CDA Level III

面向范圍:企業數字化發展中必備的高級數據分析方法與技術。

1. 業務崗與技術崗從事數據分析、數據挖掘、機器學習等技術在職提升者。

2. 從事演算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等。

崗位去向:高級數據分析師、機器學習工程師、演算法工程師、數據科學家、首席數據官等

CDA Level III 包含以下科目：《數據挖掘與高級數據處理》、《自然語言處理與文本分析》、《演算法應用與實戰》

PART 1 數據挖掘概論（佔比15%）

PART 2 高級數據處理與特徵工程（佔比25%）

PART 3 自然語言處理與文本分析（佔比20%）

PART 4 機器學習演算法（佔比40%）

PART 5 機器學習實戰（案例操作部分）

數據分析師考試評價目標：cda數據分析師課程理論知識直接應用於項目數據分析和投資決策工作，根據項目決策的需要，對項目各種相關數據進行精算和評估。

想要了解更多關於數據分析師的問題，可以咨詢一下CDA認證中心。全球CDA持證者秉承著先進商業數據分析的新理念，遵循著《CDA職業道德和行為准則》新規范，發揮著自身數據專業能力，推動科技創新進步，助力經濟持續發展。