Ⅰ 花點時間花店靠譜嗎他們是如何進行線下選址的
雖然是鮮花品牌，好歹也是靠技術實現突圍的，花點時間的線下門店是依靠大數據進行選址的，這也能看出花點時間對線下門店的扶持還是很下工夫。 據品牌官方信息披露，花點時間從2015年注冊成立，現在已經6年穩步發展，目前已完成5億枝鮮花需求的服務，業務覆蓋了300多個地區。數據自然積累的相當充分了。 大數據選址對創業者是非常有幫助的。大數據選址可以幫助品牌准確鎖定目標客群，實現品牌客群定位與商圈客流群之間的精準匹配。甚至大數據選能還能進行市場飽和度分析，指導運營規劃。這樣一來至少創業者不會在選址上栽跟頭，選址效率大幅提升，選址決策更為可靠。 大數據選址的成功案例有很多，像麥當勞肯德基就是用大數據進行選址的，基本上開一家活一家，活一家火一家。還有不明白的，歡迎隨時提問
Ⅱ 大數據選址是如何實現的
大數據選址為零售業創業者獲得了深刻、全面的洞察能力，並提供了前所未有的空間與潛力。
何為大數據選址？
大數據時代下的精準選址是指通過大數據進行整合分析，獲取用戶的喜好和行為需求，對商圈消費群體的購買力進行分析，找出適合店面的絕佳位置。
大數據精準選址的核心可以概括為幾大關鍵詞：用戶、需求、峰值以及熱力分布。
以往的店面選址方式，是先根據當地的城市，對城市商圈、人口流動量、周圍的小區、以及實際住戶量等等， 做出詳細的對比和考察。然後再通過自身的經濟情況，選出一個自己能夠承擔得了，且地段好的店面位置。
而大數據選址，則為店面選址制定了更加詳細周密的計劃，將選址細化為兩個流程。
第一步先鎖定商圈，選址系統內有著全國熱力值分布的整合數據，系統根據加盟商提供的區域，根據外賣峰值的數據進行按比例分成，通過區域內外賣的需求量鎖定商圈。
根據外賣峰值鎖定商圈是有一定的科學依據，據研究發現，人們在追求高效率的生活中，存在一個就近原則。在食客選擇外賣的時候，無論是在配送時間或者是距離，都是優先考慮到的問題。
外賣峰值高的商圈有著大量的消費群體，也就蘊含著巨大的商機，而用外賣反襯堂食，在日常營業中有效的引流，更能刺激消費。
在鎖定好商圈以後，第二步就是確定店面的位置了，營運師傅會親自上門進行考察，對鎖定的商圈進行分析。
根據不同項目所針對的消費群體以及加盟商自身的經濟狀況，選出一個客流量旺盛且地段好的店面位置。
開啟餐飲作為最早一批大數據選址系統的嘗試者，在8月份正式全面上線，上線一月之內就受到其合作商的一致好評，幫助了加盟商快速精確地確定店面，縮短了開業前的准備時間。實踐證明，大數據選址系統確確實實存在著優越性！
大數據選址系統之所以受到合作商的關注，是因為他們深知選址的重要性。對開店創業者來說，選址關系著店鋪的發展前途，關系著店鋪經營目標的實現，關系著市場的火爆程度，還關系著顧客需求的滿足。可以說，做好了選址，開店創業就成功了一半。
阿拉丁智店「慧選址」在國內獨家實現了店鋪選址相關所有權威數據源的集成和整合。
數據方面，基於三大運營商15億去標識化的手機信令數據、BAT網民上網和搜索特徵數據、全國銀行卡消費數據，以及全國寫字樓數據、小區數據和全量POI數據，阿拉丁智店「慧選址」實現了任選地理區域全量用戶全時段、全方位覆蓋。通過3700個用戶標簽，可以精準篩選和鎖定目標客群。目前，我們日處理5480億條上網記錄信息、670億位置記錄信息，成功識別4200個手機品牌、20萬個互聯網產品、7000餘款APP、10.5萬個終端型號和4億個URL。
選址演算法和模型方面，我們通過核密度模型、空間插值模型、ODPA模型、力導向布局模型、商圈分析模型、價值因素模型等經典演算法和模型的開發，為零售企業的選址提供了智能化保障。
目前，阿拉丁智店已經為麥當勞、星巴克、工商銀行、武漢某知名連鎖超市、中國福彩、殘聯等上千家政府機構和企業提供了智能選址服務，取得了明顯收益和效果，受到客戶的高度評價。
Ⅲ 零售企業如何面對「大數據時代」
零售企業如何面對「大數據時代」
當「物聯網」、「雲計算」我們都還沒有理解清晰時，又出來了一個新名詞——「大數據」，這些IT名詞僅僅是概念，還是與我們所處的商業環境有直接關系？筆者認為，大多數的零售從業者都不能清晰地回應。
首先我們需要明白，商業行為的本質是什麼？就是企業發現和挖掘客戶需求，並提供有價值的服務以滿足客戶需求。最佳的商業行為就是企業通過提供不同形式的服務超越客戶的需求，讓客戶的物超所值的感覺持續下去；這樣的商業行為將能夠獲得更高且持續的利潤。
「物聯網」、「雲計算」或「大數據」都是幫助我們發現和挖掘客戶需求，提供快速和准確的市場數據以便客戶及時決策的工具。相對傳統的工具，它們更高效率、更低成本、更准確。筆者認為作為商業信息領域的從業人員，可以不需要過多地了解其內在核心技術及方式，但它們能夠給零售用戶和行業帶來哪些變革或趨勢是我們不能忽視的。
2008年馬雲成功地預測了經濟危機，並幫助成千上萬的小製造商准備了過冬的糧食。此舉讓馬雲在業內贏得崇高榮譽的同時，更為阿里巴巴帶來持續的客戶。馬雲如何做到這些事情的呢？是「大數據」給了他啟示。馬雲對未來的預測是建立在對用戶行為分析的基礎上。一般而言，買家在采購商品前，會比較多家供應商的商品。此舉反應到阿里巴巴的統計數據中，就是查詢點擊的數量和購買點擊的數量相對會保持一個數值，綜合各個緯度的數據能夠建立用戶的行為模型。因為淘寶網用戶樣本量巨大，從而保證了用戶行為模型的准確性。「大數據」為阿里巴巴清晰地預測了用戶需求和市場變化。
什麼是大數據
相信馬雲的案例已經給我們一些啟示了。
那麼什麼是「大數據」呢？談到大數據，離不開物聯網和雲計算的關系。物聯網、雲計算和大數據實際上是不可分割的三大技術，不可孤立而言；物聯網的快速發展為大數據提供了廣泛的數據來源，雲計算為大數據的誕生創造了基礎環境，脫離物聯網和雲計算的層面，就沒有大數據存在的巨大價值。
從數據的角度來看，物聯網僅僅是數據的來源或者承載的方式，我們可以簡單地認為是收集信息和數據的一種更加簡單和有效的終端方式。
雲計算是一種新的IT業務模式，這種模式的特點在於提供極低的成本、極快速的交付手段、極簡單的使用方式，並且讓各個關聯的系統協同變得異常簡單和輕松。雲計算的蓬勃發展，客觀上開啟了大數據時代的大門，如果用高速公路來形容比喻雲計算，那麼大數據就是所有汽車中的貨物。雲計算為大數據提供了存儲空間、訪問渠道及運算能力。大數據是雲計算的靈魂。
大數據技術簡單來講就是從各種類型的數據中，快速獲取有價值信息的能力；在互聯網時代，我們的數據已經不單單是傳統的結構化數據了，非結構化數據、半結構化數據開始占據了我們數據的大部分內容，我們從中找到有價值的信息，已經變得不是那麼容易。大數據技術的發展開始讓這些問題的解決變得簡單。
大家可以清晰看出，我們提及的智慧商業脫離了大數據是不可能實現的，大家熟悉的商業智能離開了大數據就是一個忽悠人概念了。
大數據具備四大特徵：第一，數據量巨大，從TB躍升到PB級別；第二，數據類型豐富，包含日誌、視頻、音頻、圖片、地理信息、文檔等等；第三，數據價值密度低，以視頻數據為例，一個超過一小時的視頻，可能有價值的信息不到三秒；第四，數據處理速度快，要達到秒極，需要能夠實時獲取有價值的數據。
這些還都是大數據的概念和特徵，回歸到我們實際的商業行為中，大數據能夠為我們帶來什麼益處？
以往我們進行商業判斷時，大多靠我們的經驗和直覺，所以會出現不是很確定的判斷或者走一步看一步的探路式情況發生。大數據時代很多企業的正確決策是依靠數據分析得出，從而為企業帶來巨大的運營效益。麥當勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數據分析基礎之上的精準選址。在零售業中，數據分析的技術與手段更是得到廣泛的應用，傳統企業如沃爾瑪通過數據挖掘重塑並優化供應鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過對海量數據的掌握和分析，為用戶提供更加專業化和個性化的服務。
各類企業如何應對大數據時代發展
我們怎樣來面對大數據時代？筆者認為可以分為幾步來考慮。
首先企業的領導者要重視大數據的發展、重視企業的數據中心，把收集客戶數據做為企業運行第一目標；第二，對企業內部人員進行培訓及建立收集數據的機制；第三，以業務需求為准則，確定哪些數據是需要收集；第四，確認在企業已有的數據基礎上或者未來方向前提下，如何達成前三項目標的基礎建設方案。
看完這些，很多人會認為，這些IT基礎工作需要巨大的投入和龐大的信息化團隊，做為中國商業最大的一份子——中小微型零售企業不可能或沒有足夠的能力來面對這樣一場變化。
大中型企業因為本身業務及利潤的積淀，已經能夠承擔這樣一場需求趨勢的需要成本。中小微型企業還處於快速發展過程中，如果也如同大中型企業進行全方面投入，將很快會被新型的IT工具拖垮或者遭受重創。幸運的是IT的發展為所有的企業都提供了平等的選擇，雲計算的廣泛應用即是對這樣一場變革帶來的臨時禮物。做為中小微型零售企業，完全不必考慮自己建設一套IT系統，他們從精力、成本、能力上來說都不適合，因此此類企業可以將企業的IT建設外包給適合的服務商，企業本身的所有精力投入到客戶的開發上。
亞馬遜在全球率先推出了雲服務的基礎平台，為中小微型商業企業提供了大型企業和超大型企業同樣的基礎環境及系統架構，小企業只需清晰規劃自己的目標和適合的步驟後，使用雲平台按需付費即可，大可不必進行巨大的初始投入及不可預測的運行成本。目前國內已經出現一批在為國內中小微型零售企業提供類似服務的信息服務商，比如基於客戶關系管理的「XTOOLS」，基於客戶服務的「迅鳥」雲呼叫平台，基於連鎖店面管理的「甩手掌櫃」等等。至於各中小微型企業怎麼選擇適合自己的發展平台，則需要依靠該企業領導者本人的智慧。
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Ⅳ 大數據技術及應用
大數據技術及應用
半個世紀以來，隨著計算機技術全面融入社會生活，信息爆炸已經積累到了一個開始引發變革的程度。21世紀是數據信息大發展的時代，移動互聯、社交網路、電子商務等極大拓展了互聯網的邊界和應用范圍，各種數據正在迅速膨脹並變大。互聯網（社交、搜索、電商）、移動互聯網（微博）、物聯網（感測器，智慧地球）、車聯網、GPS、醫學影像、安全監控、金融（銀行、股市、保險）、電信（通話、簡訊）都在瘋狂產生著數據。2011年5 月，在「雲計算相遇大數據」 為主題的EMC World 2011 會議中，EMC 拋出了Big Data概念。正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，「大數據」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於數據和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。哈佛大學社會學教授加里？金說：「這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。」
二、什麼是大數據
大數據（Big Data）是指那些超過傳統資料庫系統處理能力的數據。它的數據規模和轉輸速度要求很高，或者其結構不適合原本的資料庫系統。為了獲取大數據中的價值，我們必須選擇另一種方式來處理它。數據中隱藏著有價值的模式和信息，在以往需要相當的時間和成本才能提取這些信息。如沃爾瑪或谷歌這類領先企業都要付高昂的代價才能從大數據中挖掘信息。而當今的各種資源，如硬體、雲架構和開源軟體使得大數據的處理更為方便和廉價。即使是在車庫中創業的公司也可以用較低的價格租用雲服務時間了。對於企業組織來講，大數據的價值體現在兩個方面：分析使用和二次開發。對大數據進行分析能揭示隱藏其中的信息。例如零售業中對門店銷售、地理和社會信息的分析能提升對客戶的理解。對大數據的二次開發則是那些成功的網路公司的長項。例如Facebook通過結合大量用戶信息，定製出高度個性化的用戶體驗，並創造出一種新的廣告模式。這種通過大數據創造出新產品和服務的商業行為並非巧合，谷歌、雅虎、亞馬遜和Facebook它們都是大數據時代的創新者。
（一）大數據的4V特徵
大量化（Volume）：企業面臨著數據量的大規模增長。例如，IDC最近的報告預測稱，到2020年，全球數據量將擴大50倍。目前，大數據的規模尚是一個不斷變化的指標，單一數據集的規模範圍從幾十TB到數PB不等。簡而言之，存儲1PB數據將需要兩萬台配備50GB硬碟的個人電腦。此外，各種意想不到的來源都能產生數據。
多樣化（Variety）：一個普遍觀點認為，人們使用互聯網搜索是形成數據多樣性的主要原因，這一看法部分正確。然而，數據多樣性的增加主要是由於新型多結構數據，以及包括網路日誌、社交媒體、互聯網搜索、手機通話記錄及感測器網路等數據類型造成。其中，部分感測器安裝在火車、汽車和飛機上，每個感測器都增加了數據的多樣性。
快速化（Velocity）：高速描述的是數據被創建和移動的速度。在高速網路時代，通過基於實現軟體性能優化的高速電腦處理器和伺服器，創建實時數據流已成為流行趨勢。企業不僅需要了解如何快速創建數據，還必須知道如何快速處理、分析並返回給用戶，以滿足他們的實時需求。根據IMS Research關於數據創建速度的調查，據預測，到2020年全球將擁有220億部互聯網連接設備。
價值（Value）：大量的不相關信息，浪里淘沙卻又彌足珍貴。對未來趨勢與模式的可預測分析，深度復雜分析（機器學習、人工智慧Vs傳統商務智能（咨詢、報告等）
三、大數據時代對生活、工作的影響
大數據，其影響除了經濟方面的，它同時也能在政治、文化等方面產生深遠的影響，大數據可以幫助人們開啟循「數」管理的模式，也是我們當下「大社會」的集中體現，三分技術，七分數據，得數據者得天下。
「大數據」的影響，增加了對信息管理專家的需求。事實上，大數據的影響並不僅僅限於信息通信產業，而是正在「吞噬」和重構很多傳統行業，廣泛運用數據分析手段管理和優化運營的公司其實質都是一個數據公司。麥當勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數據分析基礎之上的精準選址。而在零售業中，數據分析的技術與手段更是得到廣泛的應用，傳統企業如沃爾瑪通過數據挖掘重塑並優化供應鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過對海量數據的掌握和分析，為用戶提供更加專業化和個性化的服務。
大數據在個人隱私的方面，大量數據經常含有一些詳細的潛在的能夠展示有關我們的信息，逐漸引起了我們對個人隱私的擔憂。一些處理大數據公司需要認真的對待這個問題。例如美國天睿資訊給人留下比較深刻印象的是他的一個科學家提出，我們不應該簡單地服從法律方面的隱私保護問題，這些遠遠不夠的，公司都應該遵從谷歌不作惡的原則，甚至更應該做出更積極的努力。
四、大數據時代的發展方向、趨勢
根據ESM國際電子商情針對2013年大數據應用現狀和趨勢的調查顯示：被調查者最關注的大數據技術中，排在前五位的分別是大數據分析（12.91%）、雲資料庫（11.82%）、Hadoop（11.73%）、內存資料庫（11.64%）以及數據安全（9.21%）。Hadoop已不再是人們心目中僅有的大數據技術，而大數據分析成為最被關注的技術。從中可以看出，人們對大數據的了解已經逐漸深入，關注的技術點也越來越多。既然大數據分析是最被關注的技術趨勢，那麼大數據分析中的哪項功能是最重要的呢？從下圖可以看出，排在前三位的功能分別是實時分析（21.32%）、豐富的挖掘模型（17.97%）和可視化界面（15.91%）。2012年也曾做過類似的調查，當時選擇豐富的挖掘模型（27.22%）比實時分析（19.88%）多7.34%。短短一年時間內，企業對實時分析的需求激增，成就了很多以實時分析為創新技術的大數據廠商。從調查結果可以看出：企業在未來一兩年中有迫切部署大數據的需求，並且已經從一開始的基礎設施建設，逐漸發展為對大數據分析和整體大數據解決方案的需求。與此同時，大數據還面臨人才的缺乏的挑戰，需要企業和高校聯合起來，培養數據領域的復合型人才，幫助企業打贏這場「數據戰」。
五、大數據的應用
（一）行業拓展者，打造大數據行業基石
IBM：IBM大數據提供的服務包括數據分析，文本分析，藍色雲杉（混搭供電合作的網路平台）；業務事件處理；IBM Mashup Center的計量，監測，和商業化服務（MMMS）。 IBM的大數據產品組合中的最新系列產品的InfoSphere bigInsights，基於Apache Hadoop。
該產品組合包括：打包的Apache Hadoop的軟體和服務，代號是bigInsights核心，用於開始大數據分析。軟體被稱為bigsheet，軟體目的是幫助從大量數據中輕松、簡單、直觀的提取、批註相關信息為金融，風險管理，媒體和娛樂等行業量身定做的行業解決方案。
微軟：2011年1月與惠普（具體而言是HP資料庫綜合應用部門） 合作目標是開發了一系列能夠提升生產力和提高決策速度的設備。
EMC：EMC 斬獲了紐交所和Nasdaq；大數據解決方案已包括40多個產品。
Oracle：Oracle大數據機與Oracle Exalogic中間件雲伺服器、Oracle Exadata資料庫雲伺服器以及Oracle Exalytics商務智能雲伺服器一起組成了甲骨文最廣泛、高度集成化系統產品組合。
（二）大數據促進了政府職能變革
重視應用大數據技術，盤活各地雲計算中心資產：把原來大規模投資產業園、物聯網產業園從政績工程，改造成智慧工程；在安防領域，應用大數據技術，提高應急處置能力和安全防範能力；在民生領域，應用大數據技術，提升服務能力和運作效率，以及個性化的服務，比如醫療、衛生、教育等部門；解決在金融，電信領域等中數據分析的問題：一直得到得極大的重視，但受困於存儲能力和計算能力的限制，只局限在交易數型數據的統計分析。一方面大數據的應用促進了政府職能變革，另一方面政府投入將形成示範效應，大大推動大數據的發展。
（三）打造「智慧城市」
美國奧巴馬政府在白宮網站發布《大數據研究和發展倡議》，提出「通過收集、處理龐大而復雜的數據信息，從中獲得知識和洞見，提升能力，加快科學、工程領域的創新步伐，強化美國國土安全，轉變教育和學習模式」 ；中國工程院院士鄔賀銓說道，「智慧城市是使用智能計算技術使得城市的關鍵基礎設施的組成和服務更智能、互聯和有效，隨著智慧城市的建設，社會將步入「大數據」時代。」
（四）未來，改變一切
未來，企業會依靠洞悉數據中的信息更加了解自己，也更加了解客戶。
數據的再利用：由於在信息價值鏈中的特殊位置，有些公司可能會收集到大量的數據，但他們並不急需使用也不擅長再次利用這些數據。例如，行動電話運營商手機用戶的位置信息來傳輸電話信號，這對以他們來說，數據只有狹窄的技術用途。但當它被一些發布個性化位置廣告服務和促銷活動的公司再次利用時，則變得更有價值。
六、機遇和挑戰
大數據賦予了我們洞察未來的能力，但同時諸多領域的問題亟待解決，最重要的是每個人的信息都被互聯網所記錄和保留了下來，並且進行加工和利用，為人所用，而這正是我們所擔憂的信息安全隱患！更多的隱私、安全性問題：我們的隱私被二次利用了。多少密碼和賬號是因為「社交網路」流出去的？
眼下中國互聯網熱門的話題之一就是互聯網實名制問題，我願意相信這是個好事。畢竟我們如果明著亮出自己的身份，互聯網才能對我們的隱私給予更好保護
Ⅳ 肯德基和麥當勞的選址秘訣分別是什麼
肯德基和麥當勞的選址都是選擇在人流量大的地方和商業中心，這樣的地方比較多一些
Ⅵ 干貨！肯德基選址4步法，麥當勞選址5原則，星巴克選址6關鍵
當下，餐飲門店選址已經從「經驗時代」轉向了「數據時代」，麥當勞、肯德基、星巴克等連鎖企業已經整理出了一套最為「高效」的選址方法。
筆者為您進行了詳細整理，總結出了當下幾大主流的選址模型：
麥當勞：選址5原則
作為一家歷時64年的老牌跨國餐飲連鎖品牌，麥當勞已經在全世界開店超過3萬家，他們總結的「麥當勞選址5原則」，一直被業界視為選址的標桿。
原則1：針對目標消費群體（精準）
麥當勞的經營定位於年輕人、兒童和家人，在選址時必須充分考慮到這些人經常出沒的地方或繁華鬧市、人潮湧動的地方。
原則2：著眼於現在和未來（拒絕動遷、老化商圈）
麥當勞選址要求20年不變。
每個選址最終確定都要有3至6個月的考察，考察重點在於看其是否與城市規劃發展相符合，是否會出現市政動遷和周邊動遷，是否會進入城市規劃紅線。
進入紅線堅決不碰，老化商圈內堅決不設點，純住宅區原則上也不設點。
原則3：店面醒目（選在一樓臨街店）
選址一定要在一樓臨街店堂，有透明落地玻璃窗。
這是為了讓路過的行人感受到麥當勞的文化氛圍，體現其經營宗旨：清潔衛生，方便安全，物有所值。
原則4：不急於求成（控制租金成本）
黃金地段的租金往往過高，當房東給出的租金超過投資心理價位時，麥當勞一般不急於求成，而是先放下，去開發其他門店，用其他門店的成功去影響房東。
原則5：優勢互動（選擇知名商圈）
麥當勞往往選擇品牌知名度和信譽度較高的購物中心或者知名百貨企業來開店中店，這樣既可以帶來客源，又吸引逛商場的顧客到麥當勞就餐。
肯德基：選址4步法
如今，肯德基已經在中國擁有5000多家店，其門店將一、二、三線城市全部貫穿。
和麥當勞類似，肯德基也大多選擇臨街店鋪，並大量採用透明落地玻璃
麥當勞的「選址5原則」之間相互獨立，而肯德基採用的是「選址4步法」，這4步逐層遞進，是一套非常規范的選址評估流程。
第一步：擬定策略（抉擇開發程度）
肯德基的開發人員要對市場做長達三年期的開發計劃，並對預定開設的市場區域及發展地點，做出詳細評估。
評估內容包括對地區性開發和單店開發的抉擇，進行市場布局；以及對目標市場的開店規模和投資做出規劃和預估。
第二步：商圈分級
擬定開發策略後，選址人員將對商圈進行分級和評估。
商圈可劃分為一級商圈、二級商圈和三級商圈，肯德基選址大多選擇一級和二級商圈。
第三步：商圈選擇（品牌與商圈調性是否相符）
在對商圈進行劃定評級後，發展部人員開始規劃將在哪些商圈內開店，主要選址目標是哪些。
而餐飲品牌的市場定位不同，商圈的選擇也就不同。
在選擇商圈的標准上，肯德基既考慮自身的市場（包括目標消費者/價格等）定位，更考慮該商圈的穩定度和成熟度。
第四步：店址評估（細化選擇）
選擇店址就是要確定該商圈內最主要的集客點，因此，集客點的選擇也影響到商圈的選擇。
因為一個商圈有沒有主要集客點是這個商圈成熟度的重要標志。
在一個成熟的商圈或有發展潛力的商圈內的店址是否有很大的集客點，肯德基通過候選店址門前的人流量統計即可作出評估。
真功夫：五不做原則
真功夫是中國快餐行業前5強中唯一的中國品牌，如今擁有近600家門店、2萬余名員工。
一不做：不是大型商圈的中心位置不做；
二不做：沒有充足的客流量不做；
三不做：相對封閉的二層樓層不做；
四不做：戶外無獨立醒目的廣告招牌不做；
五不做：得不到房東和當地主管部門支持不做。
星巴克：選址6關鍵
星巴克作為全球最大的咖啡連鎖品牌，如今在中國160個城市已經開設了超4000家門店。
在選址上，星巴克總結了6大關鍵點：
1.注重有效客流，找到聚客點
星巴克在選定商圈後，會測算有效客流，確定主要流動線，選擇聚客點，把聚客點相隔不遠的位置作為門店選址的地方。
因為在客流的主要流動線上，意味著單位時間里經過的客流量最大；處於聚客點的位置，說明人群會在這里聚集駐足停留。
2.明確目標客戶，以中高收入人群為主
星巴克在中國大陸的消費對象定位是追求品味、時尚的中高收入人群，綜合群體年齡段大概在16歲到45歲。
只有一個區域的消費群體的消費實力和生活品位符合星巴克的定位，星巴克才會根據選址的具體要求進行進一步考察。
3.重視可視性，櫥窗就是最好的招牌
店招和櫥窗對門店招來客人和營收增長點非常重要。
雖然星巴克目前的品牌知名度較高，但咖啡行業競爭非常激烈，要保持這樣的優勢，品牌的展示度非常重要，良好的可視性則是品牌的有利展示。
4.注重交通便利性，有流量才有更多的銷售機會
交通便利和店址的可達性，是消費者選擇的重要條件。
停車位多少、商圈輻射多大面積、輻射面積內有多少停車位，這些問題考慮的目的是增加客人進店率。
5.集中式開店，降低配送成本
星巴克初創時，曾經在同一條街上、面對面開了兩家門店，這是一般連鎖企業的禁忌。
從成本的角度思考，可以通過增加門店數量降低物流成本。
從競爭角度思考，在優質消費力集中區域開店，可獨享市場，排斥競爭對手。
6.開店的成熟環境很重要，能給星巴克帶來長期穩定的收益
成熟穩定的商業環境可以使門店產生穩定收益，以保證企業收益的增長性和穩定性。
星巴克也曾因為市政規劃變動而「翻車」：
因某城市政府的招商引資，星巴克在該城開了一家門店，前兩年營收非常好，但第三年的時候領導班子換屆，對城市重新規劃，導致門店門口要修地鐵，顧客只能從通道進店，門店營收大跌。
由於地鐵建設要5年才能完成，這家門店成為星巴克在中國唯一一家以近期虧損的方式進行經營的門店，星巴克總部一度考慮是否要將店關掉。
星巴克高層在復盤時，他們表示：「如果我們晚2-3年再進入這個商圈可能就能規避掉這個問題，情願租金高一點都無所謂。」
結語：
選址是開店創業的重中之重，直接決定著一家店的「生死成敗」。
本文中，我們為您剖析了知名品牌如何選址，我們可以看到他們共同強調的觀點：
商區評級如何、調性是否相符、商圈是否穩定、店招是否醒目、租金成本如何、聚客店在哪......
中小企業在選址時，沒有肯德基、麥當勞那麼強大的實力，很難搶到知名商區最核心的商鋪。
但我們可以效仿成熟品牌的選址思路，讓自己在開店的路上少走彎路。
Ⅶ 肯德基，麥當勞開店是依據什麼方法進行選址
麥當勞選址的5項標准
1.針對目標消費群
麥當勞的目標消費群是年輕人、兒童和家庭成員。所以在布點上，一是選擇人潮湧動的地方，如在和平路、南京路、天津站等交通集散點周邊設點；二是在年輕人和兒童經常光顧的地方布點，比如在天津樂園附近設點，方便兒童就餐；在新安廣場開設店中店，吸引逛商場的年輕人就餐。
2.著眼於今天和明天
麥當勞布點的一大原則，是一定二十年不變。所以對每個點的開與否，都通過三個月到六個月的考察，再作決策評估。重點考察是否與城市規劃發展相符合，是否會出現市政動遷和周圍人口動遷，是否會進入城市規劃中的紅線范圍。進入紅線的，堅決不碰；老化的商圈，堅決不設點。有發展前途的商街和商圈、新辟的學院區、住宅區，是布點考慮的地區。純住宅區則往往不設點，因為純住宅區居民消費的時間有限。
3. 講究醒目
麥當勞布點都選擇在一樓的店堂，透過落地玻璃櫥窗，讓路人感知麥當勞的餐飲文化氛圍，體現其經營宗旨———方便、安全、物有所值。由於布點醒目，便於顧客尋找，也吸引人。
4.不急於求成
黃金地段黃金市口，業主往往要價很高。當要價超過投資的心理價位時，麥當勞不急於求成，而是先發展其他地方的布點。通過別的網點的成功，讓「高價」路段的房產業主感到麥當勞的引進，有助於提高自己的身價，於是再談價格，重新布點。
5. 優勢互動
麥當勞開「店中店」選擇的「東家」，不少是牌譽較高的，如新安廣場、津匯廣場等。知名百貨店為麥當勞帶來客源，麥當勞又吸引年輕人逛商店，起到優勢互補的作用。
肯德基的選址步驟： 第一步，擬定商圈策略計劃：肯德基進入的新市場，一定是被列入公司市場發展規劃中的目標市場。因此，開發人員要對該市場作三年期的開發計劃，並對預定開設的市場區域及發展地點，做詳細的評估，同時還要完成下列工作： 1、確定該市場屬地區性開發還是單店開發，以便完成該市場或城市的總體發展規劃和開店布局。 如肯德基公司已確定將開發南京市場，以南京市的城市人口規模600萬計算，假設20萬人口可以開一家分店，則南京市在未來將可規劃30家分店，並要作出大致的布局規劃； 2、對目標市場的開店規模和投資作出規劃和預估。 如肯德基公司計劃在第一年開出3家分店，則發展部人員要根據市場的分析預估出這三家店的規模和投資總額，以便於公司提前作好資金的規劃和調度。 第二步，劃分商圈：對肯德基品牌而言，目標消費者和餐廳所在的商圈特性已相當清晰。選址人員也具豐富的商圈劃分經驗。因此，一旦進入新市場，選址人員將通過獲得的各種文字/ 地圖/經濟和消費數據等資料進行分析並劃分商圈，確定肯德基分店的設點商圈。一般來說，從連鎖店擴張管理上的方便來看，商圈可劃分為：一級商圈、二級商圈和三級商圈。 第一商圈，在最容易吸引消費者的顧客活動區域，原則上是在顧客步行五分種以內的范圍。此商圈的消費力約占該店營業額的60-70％.肯德基餐廳的選址大多是在第一商圈內 第二商圈，與第一商圈相比，屬於較不容易吸引消費者的活動范圍，此商圈的消費力約占該店營業額的20-30％. 第三商圈，最難吸引消費者的區域，此商圈的消費力約占該店營業額的5-8％. 第三步：商圈的選擇及評估：在商圈劃定後，發展部人員開始規劃將在哪些商圈內開店，主要選址目標是哪些。在選擇商圈的標准上，既考慮到肯德基自身的市場（包括目標消費者/價格等）定位，更要考慮該商圈的穩定度和成熟度。餐飲品牌的市場定位不同，鎖定的顧客群也不一樣，商圈的選擇也就不同。例如，必勝客和肯德基的市場定位不同，目標顧客群卻是兩個「相交」的圓，即顧客喜歡肯德基也可能喜歡必勝客，有的顧客可能從來不去必勝客卻是肯德基的常客，或相反。但必勝客的商圈卻與肯德基相同，如在南京新街口，肯德基與必勝客的店址相鄰並分佔了上下樓層。 [案例]1993年，南京肯德基的第二家分店店址在南京的山西路商業圈的少兒活動中心確定，該位置緊挨著那時屬國內最有名的山西路步行街，這是一個僅次於南京新街口商業中心的、較成熟的一級商圈。選址人員按照標準的商圈和地點評估流程對該地點作了科學而專業的評估後，確定該地點的選擇是令人滿意的。餐廳一開業即門庭若市，生意興隆，並迅速帶動了這一商圈的更加興旺。以至於在當時的南京商界曾經流傳這樣一種"傍大款"的說法："選址跟著肯德基走，生意一定紅火！ 由此可以看出，肯德基的選址理念是：努力爭取在成熟的商圈和最集客的地方開店，即使其租金很貴！
第四步：店址選擇和相關要素評估 選擇店址就是要確定該商圈內最主要的集客點，因此，集客點的選擇也影響到商圈的選擇。因為一個商圈有沒有主要集客點是這個商圈成熟度的重要標志。在一個成熟的商圈或有發展潛力的商圈內的店址是否有很大的集客點，肯德基通過候選店址門前的人流量統計即可作出評估。
Ⅷ 連鎖餐飲:麥當勞肯德基是如何選擇店面地址的
無論麥當勞和肯德基把店開在哪裡，哪裡就門庭若市，讓人不得不佩服其選址的精明。 麥當勞的選址「心經」 麥當勞我國的發展步伐無疑是飛速的，如今幾乎沒有孩子不知道麥當勞叔叔。麥當勞最成功的地方在於選址，它只選擇在適合漢堡包生存的地方開店，所以它的每個店都非常成功。 正因為麥當勞的選址堅持通過對市場的全面資訊和對位置的評估標準的執行，才能夠使開設的餐廳，無論是現在還是在將來，都能健康穩定地成長和發展。他們不惜重金、不怕浪費更多的時間在選址上。但他們一般不會花巨資去開發新的市場，而是去尋找適合自己的市場;不會認為哪裡都有其發展的空間，而是選擇盡可能實現完全拷貝母店的店址。用一個形象的比喻來說，他們不會給每個人量體裁衣，他們需要做的只是尋找能夠穿上他們衣服的人。 麥當勞連鎖經營發展成功的三個首選條件是「選址、選址、選址」，他們就是要選擇目標市場以加快連鎖經營度的步伐。 麥當勞選址步驟： 首先，市場調查和資料信息的收集。包括人口、經濟水平、消費能力、發展規模和潛力、收入水平、以及前期研究商圈的等級和發展機會及成長空間。 其次，對不同商圈中的物業進行評估。包括人流測試、顧客能力對比、可見度和方便性的考量等，以得到最佳的位置和合理選擇。在了解市場價格、面積劃分、工程物業配套條件及權屬性質等方面的基礎上進行營業額預估和財務分析，最終確定該位置是否有能力開設一家麥當勞餐廳。 最後，商鋪的投資是一個既有風險、又能夠帶來較高回報的決策，所以還要更多地關注市場定位和價格水平，既考慮投資回報的水平，也注重中長期的穩定收入，這樣才能較好地控制風險，達到投資收益的目的。 肯德基的選址秘訣 地點是飯店經營的首要因素，餐飲連鎖經營也是如此。連鎖店的正確選址，不僅是其成功的先決條件，也是實現連鎖經營標准化、簡單化、專業化的前提條件和基礎。肯德基選址決策一般是兩級審批制，通過兩個委員會的同意，一個是地方公司，另一個是總部。其選址成功率幾乎是百分之百，是肯德基的的核心競爭力之一。