㈠ 怎麼將數據輸入SPC品管質量信息平台計算平均值極差控制圖
如果你的產品公差是100 ± 6毫米,你需要做 x-r 控制圖,子組大小是5,控制圖為25點。1.67.根據 cp = t/6,我們可以推導出 = t/6cp = 12/6/1.67 = 1.2。利用 minitab 的數據生成功能,生成125個正態分布數據,平均值為100,標准差為1.2。給定這125個數據點,生成的圖形肯定是可控的,過程能力不存在問題,然後這些值中的一些可以被修改,不會超出控制線。所以如何計算過程能力是可以的。偽裝需要對事實有深刻的理解,而且偽裝比實際行動更難,我是說,當沒人能看出問題所在時。不管是什麼原因,掌握知識點就是硬道理。
㈡ 向SPC 軟體 導入數據
...無人回答。郁悶。
㈢ 用SPC軟體做質控圖時,原始數據應該輸到哪一欄里
我發個SPC軟體視頻教學鏈接點給你,
http://www.gztaiyou.com/jian/show.asp?a=entercat&id=10
1、初次接觸軟體的可以通過此章節的介紹,了解系統的基本功能,同時快速地建立自己的SPC系統
2、建立系統的控制組結構,及相關的基礎信息,如檢測參數,層次結構等內容。
3、介紹控制圖設置的詳細過程,包括檢測項目的設置,控制圖設置,規格設置,判異規則設置等。
4、介紹採用手工錄入數據的方法,其中介紹了Xbar-R控制圖及P控制圖數據錄入的過程。
5、介紹如何使儀器連接PC進行自動數據採集的操作,案例中以廣陸數顯卡尺為案例進行介紹。
6、介紹如何進行SPC系統數據及控制圖的查看及分析,其中包括如何對失控點進行處理的過程。
㈣ SPC應該做哪些表,寫入哪些數據
1、要看你使用何種SPC?。不同的SPC要求的數據源不一樣的?
2、一般是:產品名稱、公差要求、規范值、上限、下限、測量設備和方法、頻次、測量人、審核人、測量時間、測量數據等;有專用軟體加表格。
㈤ 用EXCEL做SPC控制圖時,如何利用EXCEL自動生成125個數據
在EXCEL中可以利用RAND函數實現這個目標。
1、新建一個EXCEL電子文檔,並點擊打開,如下圖所示;
㈥ spc導入流程什麼
保證SPC導入實施成功,企業應重視如下幾方面的工作:
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管理層的認識和重視
不少企業領導者認為產品質量差是由於有關工作人員素質差或不負責任造成的。事實上,如果採用先進的質量管理技術和工具,在原有條件不變的情況下,質量就可以得到明顯的改進。SPC正是這樣一種行之有效的工具。同時,在實施SPC的各階段都要得到管理層的支持,如在實施SPC的初期階段要安排培訓,這需要資金與時間,需要管理層協調安排。在實施過程中有些過程需要做較大調整,有的甚至要更改工藝、更換設備等,這些都需要管理層的支持與認可。因此,有效實施SPC,管理層的認識和重視是非常重要的。
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加強培訓
對相關人員先期進行SPC培訓是實施SPC的重要前提工作,因為SPC是基於數理統計和概率論的理論基礎上的管理方法,要能在生產過程中正確運用,必須要有一定的理論基礎。培訓可以採取選送相關人員到外部培訓單位參加培訓,如有條件則應盡量邀請培訓機構到工廠來培訓,到廠培訓一是可以增加受訓的人數,另一方面也可以使培訓內容更切合工廠的實際,提升培訓效果。
重視數據
實施SPC本身就是一種量化管理,數據的質量是非常重要的,數據的准確度、可信度直接影響到我們是否在適當的時候採取合適的行動。影響數據質量的因素主要有兩個方面,一方面是測量系統影響的,另一方面是記錄數據、計算等人為的影響。對於測量系統的影響,我們要定期進行測量系統分析,來確認我們的測量系統是否是可用的,從而來保證我們的數據質量,同時要盡量減少人為失誤。
藉助專業的SPC軟體
在實施SPC過程中,由於要運用到大量的數據,同時要對這些數據進行計算,並用多種統計方法去分析,這中間的工作量是很大的。如未能及時計算出來結果,作出相應的統計圖,就會錯過最佳改進時機。在實施SPC活動中,如果能藉助專業的SPC軟體,這些問題就迎刃而解了。
實施PDCA循環,達到持續改進
戴明博士最早提出了PDCA循環的概念,PDCA循環是能使任何一項活動有效進行的一種邏輯的工作程序:Plan(計劃)、Do(執行)、Check(檢查)、Action(行動),特別是在質量管理中得到了廣泛的應用。實施SPC也要運用PDCA循環,藉助SPC工具,不斷地分析質量問題中各種影響因素,分析影響質量問題的主要原因,針對主要原因,採取解決的措施,並進行針對性預防在下一循環中改進,從而達到持續改進的目的。
SPC作為質量改進的重要工具,不僅適用於工業過程,也適用於服務等一切過程性的領域。無論在什麼領域使用,都要做好實施SPC的前期培訓工作,重視實施過程的數據質量,必要時藉助專業的SPC軟體,循環改進,從而使企業的質量水平得到持續改進,在激烈的市場競爭中贏得更多客戶。
1、 實施SPC的兩個階段
實施SPC分為兩個階段,一是分析階段(批量試產階段),二是監控階段。在這兩個階段所使用的控制圖分別被稱為分析用控制圖和控制用控制圖。
分析階段的主要目的在於:
一)、使過程處於統計穩態,
二)、使過程能力足夠。
分析階段首先要進行的工作是生產准備,即把生產過程所需的原料、勞動力、設備、測量系統等按照標准要求進行准備。生產准備完成後就可以進行,注意一定要確保生產是在影響生產的各要素無異常的情況下進行;然後就可以用生產過程收集的數據計算控制界限,作成分析用控制圖、直方圖、或進行過程能力分析,檢驗生產過程是否處於統計穩態、以及過程能力是否足夠。如果任何一個不能滿足,則必須尋找原因,進行改進,並重新准備生產及分析。直到達到了分析階段的兩個目的,則分析階段可以宣告結束,進入SPC監控階段。
監控階段的主要工作是使用控制用控制圖進行監控。此時控制圖的控制界限已經根據分析階段的結果而確定,生產過程的數據及時繪制到控制上,並密切觀察控制圖,控制圖中點的波動情況可以顯示出過程受控或失控,如果發現失控,必須尋找原因並盡快消除其影響。監控可以充分體現出SPC預防控制的作用。
在工廠的實際應用中,對於每個控制項目,都必須經過以上兩個階段,並且在必要時會重復進行這樣從分析到監控的過程。
2、SPC控制圖(管制圖)管制界限的調整
1) SPC控制圖特性:追溯性、預測性、延續性(穩定性);故SPC控制圖的管制界限可以延用。
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2) 4M1E分析方法,4M1E:人(MAN)、機(MACHINE)、料(MATETIAL)、法(METHOD)、環(ENVIRONMENT);五要素只要有一個發生改變就必須重新計算。
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